人工智能萎缩问题：首席信息官如何应对

人工智能工具可以帮助团队变得更快、更高效。但随着各组织争相将人工智能融入更多工作流程，一个问题正在形成：领导者所珍视的批判性思维能力的侵蚀。

在2026年麻省理工学院斯隆首席信息官研讨会上，我们向技术和商业领袖提出了这个问题：随着人工智能接管更多工作，您采取什么措施来保持批判性思维的敏锐？他们的回答揭示了一个共同的担忧，以及一套日益增长的实用策略，用于对抗一些人所说的“人工智能萎缩”。

麻省理工学院数字经济倡议研究员迈克尔·施拉格为人工智能用户提供了一个令人难忘的重新框架：“不要将这些[人工智能]输出视为答案——将它们视为你应该测试和压力测试的假设。”他的方法是先享受一个引人注目的人工智能输出片刻，然后立即通过要求提供最有力的反驳论点来挑战该工具，然后再接受任何内容。

麻省理工学院斯隆管理学院首席研究科学家兼高级讲师乔治·韦斯特曼建议，团队在决定使用人工智能工具之前，应考虑该工具是否甚至是为手头的任务而构建的。

观看视频，了解在场领导者提供的更多策略，包括：

• 保护非结构化思考的时间。 在咨询人工智能之前先形成自己的答案。
• 设置检查点。 确保工程师、产品经理和架构师各自在其领域内验证人工智能输出，然后再发布。
• 展示你的工作。 要求团队展示他们使用的提示、所做的编辑以及检查的引用。

这些领导者传达的信息很明确：人工智能应该加速思考，而不是取代它。观看视频，了解您可以应用的更多策略。

视频

阿比·隆德伯格 是主编 麻省理工学院斯隆管理评论.

M.肖恩-雷德 是 麻省理工学院斯隆管理评论.