AI 萎縮問題：CIO 如何應對

AI 工具可以幫助團隊變得更快、更有效率。但隨著組織競相將人工智慧整合到更多工作流程中，一個問題正在浮現：領導者所重視的批判性思維能力正在被侵蝕。

在 2026 年麻省理工學院史隆 CIO 研討會上，我們請科技與商業領袖回答這個問題：隨著 AI 接管更多工作，你做了什麼來保持批判性思維的敏銳？他們的回應揭示了共同的擔憂，以及一套日益增長的實用策略，用以對抗某些人所稱的「AI 萎縮」。

麻省理工學院數位經濟倡議研究員 Michael Schrage 為 AI 使用者提供了一個令人難忘的重新框架：「不要把這些（AI）輸出視為答案——把它們視為你應該測試和壓力測試的假設。」他的做法是先短暫欣賞一個引人注目的 AI 輸出，然後在接受任何內容之前，立即要求該工具提供最強烈的反駁論點來挑戰它。

喬治·韋斯特曼（George Westerman）是麻省理工學院史隆管理學院的首席研究科學家兼資深講師，他建議團隊在決定使用AI工具前，應先考量該工具是否專為當前任務所設計。

觀看影片，了解更多來自在場領袖的策略，包括：

• 保護時間進行非結構化思考。 在查閱AI之前，先自行構思答案。
• 建立檢查點。 確保工程師、產品經理和架構師在AI輸出上線前，各自驗證其領域內的內容。
• 展示你的工作。 要求團隊展示他們使用的提示詞、所做的編輯以及檢查過的引用。

這些領袖傳達的訊息很明確：人工智慧應加速思考，而非取代思考。觀看影片，了解更多可應用的策略。

影片鳴謝

艾比·伦德伯格 主編是否在 麻省理工學院斯隆管理評論.

M.Shawn Read 的多媒體編輯 麻省理工學院斯隆管理評論.