Wie Procter & Gamble KI nutzt, um neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen

Nur wenige Organisationen können einen berechtigten Anspruch darauf erheben seit über einem Jahrhundert analytische Forschung zu betreiben.

P&G war auch ein Pionier bei der Erstellung gemeinsamer Daten in einer globalen Organisation, indem es eine große Gruppe von Analyseexperten aufbaute und diese dann in Geschäftseinheiten einbezog.

Um herauszufinden, was P&G mit künstlicher Intelligenz vorhat, haben wir mit Jeff Goldman gesprochen, Vizepräsident für Enterprise Data Science und Leiter der Business-KI-Initiativen des Unternehmens. innovativer Ansatz zur analytischen Visualisierung bei P&G durch eine Initiative namens Business Sphere.

Wie Goldman es ausdrückte, ist die jahrhundertealte Ausrichtung auf Daten und Analysen immer noch vorherrschend.

P&Gs „KI-Fabrik“

Um das Jahr 2021 herum stellten Goldman und seine Kollegen fest, dass KI im Geschäft von P&G eine zunehmend strategische Rolle spielt.

Um die Erstellung von KI-Modellen zu beschleunigen, hat P&G eine Funktion entwickelt, die es „KI-Fabrik“ nennt. Podcastfolge Anfang dieses Jahres: „Das Schöne an einem AI-Factory-Ansatz ist, dass es sich um eine Plattform handelt, die den Menschen sofortigen Zugriff auf die Daten im Datenrepository, aber auch sofortigen Zugriff auf die KI-Algorithmen und generativen Modelle ermöglicht. Daher verbringt ein Entwickler viel weniger Zeit damit, sich Gedanken über die Frage zu machen: „Wie skaliere ich es?“ – denn das ist sofort einsatzbereit.“

Goldman sagte, dass die KI-Fabrik die Zeit bis zur Modellbereitstellung um etwa sechs Monate verkürzt.

Die Funktionen der KI-Fabrik erleichtern das Testen verschiedener Modellversionen für spezifische Geschäftsanforderungen.

Generative und agentische KI-Produkte von P&G

Goldman stellte fest, dass ein großer Prozentsatz des Werts aus dieser Quelle stammt und auch weiterhin stammen wird analytische KI, unter Berufung auf Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Lieferkettenmanagement und Medienentscheidungen.

Während sich die generativen KI-Produkte von P&G auf die persönliche Produktivität konzentrieren, ist das Unternehmen gleichermaßen an Anwendungsfällen interessiert, die direkt in Geschäftsprozesse skaliert werden können. Projekt Genie, das Informationen aus Artikeln und Hilfedokumenten zusammenfasst, um über 800 Kundendienstmitarbeitern Informationen bereitzustellen und so die Bearbeitungszeit für Fragen erheblich zu verkürzen.

P&G konzentriert sich seit langem darauf, einen einfachen Zugang zu Daten über die Leistung verschiedener Aspekte des Unternehmens zu ermöglichen. in einem Artikel Anfang dieses Jahres: „Warum sollten Sie ein Dashboard benötigen, wenn Sie mit Ihren Daten kommunizieren können?“ 

Die Experimente von P&G mit agentischer KI konzentrierten sich auf eine Reihe von Pilotprojekten, um herauszufinden, wo die Technologie am effektivsten eingesetzt werden kann.

Verbesserte Forschung und Entwicklung durch KI

Die Datenwissenschafts- und KI-Organisation von Goldman pflegt eine enge Partnerschaft mit der Forschungs- und Entwicklungsabteilung von P&G.

Gemeinsam mit der IT testet die F&E-Organisation neue Arbeitsweisen mit generativer KI. wie KI als „kybernetischer Teamkollege“ fungiert. Daran waren 776 Fachleute aus den Bereichen Handel und Forschung und Entwicklung beteiligt, die entweder einzeln oder in Teams generative KI einsetzen sollten, um in vier Geschäftsbereichen mit oder ohne generative KI echte Verbraucherprobleme anzugehen.

Aufbau von Mensch-KI-Fähigkeiten

P&G konzentriert sich seit langem auf den Aufbau menschlicher Fähigkeiten in den Bereichen Daten, Analyse und KI.

Darüber hinaus hat P&G vor einigen Jahren damit begonnen, sein fortlaufendes Zertifizierungsprogramm „Friends of Data Science“ anzubieten.

„Eine digital zurückhaltende Organisation macht es schwierig, neue Fähigkeiten einzuführen“, sagte Cohen.