{"id":5227,"date":"2026-01-06T20:10:00","date_gmt":"2026-01-06T12:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/moresourcing.com\/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2026\/"},"modified":"2026-01-06T20:10:00","modified_gmt":"2026-01-06T12:10:00","slug":"five-trends-in-ai-and-data-science-for-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/moresourcing.com\/de\/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2026\/","title":{"rendered":"F\u00fcnf Trends in KI und Datenwissenschaft f\u00fcr 2026"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<div class=\"article-left-col\">\n<section class=\"article-topics\">\n<h4 class=\"article-topics__title\">Themen<\/h4>\n<\/section>\n<section class=\"article-section\">\n<h4 class=\"article-section__title\">AI in Aktion<\/h4>\n<p>\n            Diese Kolumnenreihe befasst sich mit den gr\u00f6\u00dften Daten- und Analyseherausforderungen, mit denen moderne Unternehmen konfrontiert sind, und befasst sich eingehend mit erfolgreichen Anwendungsf\u00e4llen, die anderen Unternehmen helfen k\u00f6nnen, ihre KI-Fortschritte zu beschleunigen.        <\/p>\n<p>        <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/series\/ai-in-action\/\" class=\"article-section__link\"><\/p>\n<p>           Mehr in dieser Serie<br \/>\n                      <\/a><\/p>\n<\/section><\/div>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<figure class=\"article-inline\">\n<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1290\" height=\"860\" alt=\"\" class=\"wp-image-124760\" srcset=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Five-Trends-in-AI-and-Data-Science-for-2026.jpg 1290w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-150x100.jpg 150w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-764x509.jpg 764w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-382x255.jpg 382w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-870x580.jpg 870w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-435x290.jpg 435w\" data-lazy-sizes=\"(max-width: 1290px) 100vw, 1290px\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Five-Trends-in-AI-and-Data-Science-for-2026.jpg\"\/><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1290\" height=\"860\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Five-Trends-in-AI-and-Data-Science-for-2026.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-124760\" srcset=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Five-Trends-in-AI-and-Data-Science-for-2026.jpg 1290w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-150x100.jpg 150w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-764x509.jpg 764w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-382x255.jpg 382w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-870x580.jpg 870w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/DavenportBean-AITrends25-1290x860-1-435x290.jpg 435w\" sizes=\"(max-width: 1290px) 100vw, 1290px\"\/><figcaption>\n<p class=\"attribution\">Carolyn Geason-Beissel\/MIT SMR | Getty Images<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<div class=\"article-summary\"><strong class=\"article-summary__strong\">Zusammenfassung: <\/strong><\/p>\n<p><cite>MIT SMR<\/cite> Die Kolumnisten Thomas H. Davenport und Randy Bean sehen f\u00fcnf KI-Trends, auf die man im Jahr 2026 achten sollte: Deflation der KI-Blase und nachfolgende Auswirkungen auf die Wirtschaft;<\/p>\n<\/div>\n<p><span class=\"smr-leadin\">Organisationen neigen dazu, sich zu ver\u00e4ndern<\/span> viel langsamer als die KI-Technologie heutzutage. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.48550\/arXiv.2506.08872\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">verrotten unser Gehirn<\/a> (obwohl wir davon ausgehen, dass dies ein anhaltendes Ph\u00e4nomen sein wird!). <\/p>\n<p>Allerdings scheint KI nicht mehr nur eine Technologie zu sein, sondern zur Hauptantriebskraft f\u00fcr das Wirtschaftswachstum und den Aktienmarkt geworden zu sein.<\/p>\n<p>Hier sind die aufkommenden KI-Trends f\u00fcr 2026, die F\u00fchrungskr\u00e4fte verstehen und darauf vorbereitet sein sollten, darauf zu reagieren.<\/p>\n<h3>1. Die KI-Blase wird platzen und die Wirtschaft wird leiden.<\/h3>\n<p>Letztes Jahr war der Elefant im KI-Raum der Aufstieg der Agenten-KI (und sie trottet immer noch herum; siehe unten). <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2025\/12\/15\/1129183\/what-even-is-the-ai-bubble\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">KI-Blase<\/a> das hat die Diskussion monopolisiert: Gibt es eine? <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/video\/nobel-laureate-busts-the-ai-hype\/\">Auswirkungen auf die Gesamtwirtschaft<\/a> und der anhaltende Einsatz von KI?<\/p>\n<p>Wir sind beide schon seit einiger Zeit dabei und erinnern uns an die Deflation der Dotcom-Blase.<\/p>\n<div class=\"callout-pullquote callout-pullquote--no-quote\" data-aos-duration=\"900\" data-aos-anchor-placement=\"bottom-bottom\" data-aos-easing=\"ease-out-back\" data-aos=\"fade-new-left\">\n<p class=\"callout-pullquote__quote\">\n\t\t\t\t\tDie KI-Industrie und die Welt insgesamt w\u00fcrden wahrscheinlich von einem kleinen, langsamen Leck in der Blase profitieren.\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<p>Wird diese Blase platzen? <\/p>\n<p>Wir hoffen, dass die Deflation allm\u00e4hlich verl\u00e4uft, was bedeuten k\u00f6nnte, dass der gesamte Aktienmarkt Zeit h\u00e4tte, sich anzupassen, und dass Anleger einige der stark \u00fcberbewerteten KI-Anbieter aus ihren Portfolios entfernen k\u00f6nnten. <\/p>\n<p>Wir abonnieren beide die KI-Variante <a href=\"https:\/\/www.computer.org\/publications\/tech-news\/trends\/amaras-law-and-tech-future\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Amaras Gesetz<\/a>Darin hei\u00dft es: \u201eWir neigen dazu, die Wirkung einer Technologie kurzfristig zu \u00fcbersch\u00e4tzen und die Wirkung auf lange Sicht zu untersch\u00e4tzen.\u201c\u00a0 <\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x600 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<h3>2. Mehr All-in-Anwender werden \u201eKI-Fabriken\u201c und Infrastruktur schaffen.<\/h3>\n<p>Unternehmen, die es sind <a href=\"https:\/\/ide.mit.edu\/publication\/all-in-on-ai-how-smart-companies-win-big-with-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">alles auf KI<\/a> Als anhaltender Wettbewerbsvorteil wird die Einrichtung einer Infrastruktur angesehen, um das Tempo der KI-Modelle und der Anwendungsfallentwicklung zu beschleunigen. <\/p>\n<p>F\u00fchrende Banken haben diesen Ansatz bereits vor einigen Jahren \u00fcbernommen. <\/p>\n<p>Aber jetzt umfasst die Fabrikbewegung Nichtbankenunternehmen und andere Formen der KI.<a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/how-procter-gamble-uses-ai-to-unlock-new-insights-from-data\">Procter &amp; Gamble<\/a>) und ein Softwareunternehmen (<a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/turbotax-meets-turbo-innovation-ai-at-intuit\/\">Intuitiv<\/a>).<\/p>\n<p>Unternehmen, die nicht \u00fcber eine solche interne Infrastruktur verf\u00fcgen, zwingen ihre Datenwissenschaftler und KI-orientierten Gesch\u00e4ftsleute dazu, die harte Arbeit zu wiederholen, n\u00e4mlich herauszufinden, welche Tools sie verwenden, welche Daten verf\u00fcgbar sind und welche Methoden und Algorithmen sie verwenden m\u00fcssen. <\/p>\n<h3>3. GenAI wird mehr zu einer organisatorischen Ressource.<\/h3>\n<p>Wenn 2025 das Jahr war, in dem man erkannte, dass generative KI ein Wertrealisierungsproblem hat, wird 2026 das Jahr sein, in dem man etwas dagegen unternimmt (was wir, wie wir zugeben m\u00fcssen, im Hinblick auf kontrollierte Experimente letztes Jahr vorhergesagt haben \u2013 und davon ist nicht wirklich viel passiert). <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/how-to-scale-genai-in-the-workplace\/\">Unternehmensebene<\/a> eins.<\/p>\n<div class=\"callout-pullquote callout-pullquote--no-quote\" data-aos-duration=\"900\" data-aos-anchor-placement=\"bottom-bottom\" data-aos-easing=\"ease-out-back\" data-aos=\"fade-new-left\">\n<p class=\"callout-pullquote__quote\">\n\t\t\t\t\tDie meisten Anwendungen von GenAI waren im Allgemeinen inkrementelle \u2013 und meist nicht messbare \u2013 Produktivit\u00e4tssteigerungen.\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<p>Die Alternative besteht darin, generative KI in erster Linie als Unternehmensressource f\u00fcr strategischere Anwendungsf\u00e4lle zu betrachten. <a href=\"https:\/\/www.wsj.com\/articles\/johnson-johnson-pivots-its-ai-strategy-a9d0631f\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Handel, den Johnson &amp; Johnson get\u00e4tigt hat<\/a>, Zum Beispiel. <\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich besteht immer noch die Notwendigkeit, dass Mitarbeiter Zugriff auf GenAI-Tools haben; <em>Haifischbecken<\/em>-\u00e4hnlicher Wettbewerb f\u00fcr Mitarbeiter an vorderster Front, um Ideen f\u00fcr KI-Projekte vorzuschlagen, die das Unternehmen als Initiativen auf Unternehmensebene finanzieren wird. <\/p>\n<h3>4. Agentische KI wird immer noch \u00fcberbewertet, wird aber wahrscheinlich innerhalb von f\u00fcnf Jahren wertvoll sein.<\/h3>\n<p>Letztes Jahr haben wir, wie praktisch alle anderen auch, vorausgesagt, dass die Agenten-KI auf dem Vormarsch sein w\u00fcrde. <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/hype-cycle-for-artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Gartners Tal der Ern\u00fcchterung<\/a>, in die Agenten unserer Prognose nach im Jahr 2026 fallen werden. <\/p>\n<p>Was ist das Problem mit Agenten? <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/research\/project-vend-1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Anthropisch<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.cs.cmu.edu\/news\/2025\/agent-company\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Carnegie Mellon<\/a> \u2013 haben herausgefunden, dass KI-Agenten zu viele Fehler machen, als dass Unternehmen sich bei Prozessen, bei denen es um viel Geld geht, auf sie verlassen k\u00f6nnten.<a href=\"https:\/\/www.nist.gov\/news-events\/news\/2025\/01\/technical-blog-strengthening-ai-agent-hijacking-evaluations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">sofortige Injektion<\/a>, insbesondere) und ihre Tendenz, zu werden <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/research\/agentic-misalignment\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tr\u00fcgerisch und falsch ausgerichtet<\/a> mit menschlichen Werten und Zielen. <\/p>\n<p>Das bedeutet jedoch nicht, dass die Agenten-KI in den n\u00e4chsten Jahren nicht besser wird. <a href=\"https:\/\/fortune.com\/2025\/10\/20\/workers-fear-ai-job-cuts-open-ai-co-founder-says-ai-agents-will-take-a-decade-before-they-even-work-they-dont-have-enough-intelligence-unemployment-automation-2035\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Andrej Karpathys Vorhersage<\/a> von 10 Jahren). <\/p>\n<p>Unternehmen sollten jetzt dar\u00fcber nachdenken, wie Agenten neue Arbeitsweisen erm\u00f6glichen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3>5. Die Debatte dar\u00fcber, wer die KI verwalten soll, wird weitergehen.<\/h3>\n<p>Randys neueste Umfrage unter Daten- und KI-F\u00fchrungskr\u00e4ften in gro\u00dfen Unternehmen \u2013 die <a href=\"https:\/\/static1.squarespace.com\/static\/62adf3ca029a6808a6c5be30\/t\/6942c3cb535da44088c2dbff\/1765983179572\/2026+AI+%26+Data+Leadership+Executive+Benchmark+Survey+Final.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Benchmark-Umfrage f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte im Bereich KI und Datenf\u00fchrung 2026<\/a>, durchgef\u00fchrt von seinem Bildungsunternehmen Data &amp; AI Leadership Exchange, enth\u00fcllte einige gute Neuigkeiten f\u00fcr das Daten- und KI-Management.<\/p>\n<p>Die einzige herausfordernde strukturelle Frage in diesem Bild ist, wer die KI verwalten sollte und wem sie in der Organisation Bericht erstatten sollte. <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2025\/12\/why-your-company-needs-a-chief-data-analytics-and-ai-officer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Wir glauben, dass die Rolle berichten sollte<\/a>);<\/p>\n<p>Wir halten es f\u00fcr wahrscheinlich, dass die unterschiedlichen Berichtsbeziehungen zu dem weit verbreiteten Problem beitragen, dass KI (insbesondere generative KI) keinen ausreichenden Mehrwert liefert. <\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<div class=\"article-left-col--footer\">\n<section class=\"article-topics\">\n<h4 class=\"article-topics__title\">Themen<\/h4>\n<\/section>\n<section class=\"article-section\">\n<h4 class=\"article-section__title\">AI in Aktion<\/h4>\n<p>\n            Diese Kolumnenreihe befasst sich mit den gr\u00f6\u00dften Daten- und Analyseherausforderungen, mit denen moderne Unternehmen konfrontiert sind, und befasst sich eingehend mit erfolgreichen Anwendungsf\u00e4llen, die anderen Unternehmen helfen k\u00f6nnen, ihre KI-Fortschritte zu beschleunigen.        <\/p>\n<p>        <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/series\/ai-in-action\/\" class=\"article-section__link\"><\/p>\n<p>           Mehr in dieser Serie<br \/>\n                      <\/a><\/p>\n<\/section><\/div>\n<div class=\"article-authors\" id=\"article-authors\">\n<h4 class=\"article-authors__title\">\u00dcber die Autoren<\/h4>\n<div class=\"article-authors__bio\">\n<p>Thomas H. Davenport <a href=\"https:\/\/x.com\/tdav\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">(@tdav)<\/a> ist der angesehene Professor des Pr\u00e4sidenten f\u00fcr Informationstechnologie und Management und Fakult\u00e4tsdirektor des Metropoulos Institute for Technology and Entrepreneurship am Babson College sowie Mitglied der MIT Initiative on the Digital Economy. <cite>Die neue Wissenschaft der Kundenbeziehungen: Das Eins-zu-eins-Versprechen mit KI einl\u00f6sen<\/cite> (Wiley, 2025). Randy Bean (<a href=\"https:\/\/x.com\/RandyBeanNVP\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">@randybeannvp<\/a>) ist seit mehr als vier Jahrzehnten Berater von Fortune-1000-Unternehmen in Sachen Daten und KI-F\u00fchrung. Er ist der Autor von<cite>Schnelles Scheitern, schnelleres Lernen: Lektionen in datengetriebener F\u00fchrung in einem Zeitalter der Disruption, Big Data und KI<\/cite> (Wiley, 2021).<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<p>#Trends #Daten #Wissenschaft<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Themen KI in Aktion Diese Kolumnenreihe befasst sich mit den gr\u00f6\u00dften Daten- und Analyseherausforderungen, denen moderne Unternehmen gegen\u00fcberstehen, und befasst sich eingehend mit erfolgreichen Anwendungsf\u00e4llen, die anderen Unternehmen dabei helfen k\u00f6nnen, ihren KI-Fortschritt zu beschleunigen.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":5228,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-5227","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v25.7.1 (Yoast SEO v25.8) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Five Trends in AI and Data Science for 2026 - MORE SOURCING LTD<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/moresourcing.com\/de\/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2026\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Five Trends in AI and Data Science for 2026\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Topics AI in Action This column series looks at the biggest data and analytics challenges facing modern companies and dives deep into successful use cases that can help other organizations accelerate their AI progress. 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