{"id":8165,"date":"2026-06-29T20:39:00","date_gmt":"2026-06-29T12:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/moresourcing.com\/transforming-investing-with-ai-at-franklin-templeton\/"},"modified":"2026-06-29T20:39:00","modified_gmt":"2026-06-29T12:39:00","slug":"transforming-investing-with-ai-at-franklin-templeton","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/moresourcing.com\/de\/transforming-investing-with-ai-at-franklin-templeton\/","title":{"rendered":"Investitionen mit KI bei Franklin Templeton transformieren"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<div class=\"article-left-col\">\n<section class=\"article-topics\">\n<h4 class=\"article-topics__title\">Themen<\/h4>\n<\/section>\n<section class=\"article-section\">\n<h4 class=\"article-section__title\">AI in Aktion<\/h4>\n<p>\n            Diese Kolumnenreihe befasst sich mit den gr\u00f6\u00dften Daten- und Analyseherausforderungen, mit denen moderne Unternehmen konfrontiert sind, und befasst sich eingehend mit erfolgreichen Anwendungsf\u00e4llen, die anderen Unternehmen helfen k\u00f6nnen, ihre KI-Fortschritte zu beschleunigen.        <\/p>\n<p>        <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/series\/ai-in-action\/\" class=\"article-section__link\"><\/p>\n<p>           Mehr in dieser Serie<br \/>\n                      <\/a><\/p>\n<\/section><\/div>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<figure class=\"article-inline\">\n<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1290\" height=\"860\" alt=\"\" class=\"wp-image-127987\" srcset=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Transforming-Investing-With-AI-at-Franklin-Templeton.jpg 1290w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-150x100.jpg 150w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-764x509.jpg 764w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-382x255.jpg 382w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-870x580.jpg 870w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-435x290.jpg 435w\" data-lazy-sizes=\"(max-width: 1290px) 100vw, 1290px\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Transforming-Investing-With-AI-at-Franklin-Templeton.jpg\"\/><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1290\" height=\"860\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Transforming-Investing-With-AI-at-Franklin-Templeton.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-127987\" srcset=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Transforming-Investing-With-AI-at-Franklin-Templeton.jpg 1290w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-150x100.jpg 150w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-764x509.jpg 764w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-382x255.jpg 382w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-870x580.jpg 870w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-435x290.jpg 435w\" sizes=\"(max-width: 1290px) 100vw, 1290px\"\/><figcaption>\n<p class=\"attribution\">Patrick George\/Ikon Images<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<div class=\"article-summary\"><strong class=\"article-summary__strong\">Zusammenfassung: <\/strong><\/p>\n<p>Das Investment- und Verm\u00f6gensverwaltungsunternehmen Franklin Templeton wei\u00df, dass sich die Finanzbranche am Anfang einer KI-gesteuerten Transformation befindet, und beabsichtigt, an der Spitze zu stehen. Sein KI-gest\u00fctzter Intelligence Hub beispielsweise verbessert bereits Vertriebseinblicke, Gebietsmanagement und Kundenbindung. Und mit KI-f\u00e4higen Funktionen wie Investmentanalyse und -forschung sowie Initiativen wie Sprachintelligenz ist das Unternehmen auf dem besten Weg, den Investmentprozess neu zu gestalten.<\/p>\n<\/div>\n<p><span class=\"smr-leadin\">Was w\u00fcrden Sie tun<\/span> mit k\u00fcnstlicher Intelligenz, wenn Sie zuversichtlich w\u00e4ren, dass sie Ihre Branche ver\u00e4ndern w\u00fcrde? Welche Ma\u00dfnahmen w\u00fcrden Sie ergreifen, wenn Sie das Gef\u00fchl h\u00e4tten, an einem Wendepunkt dieser Transformation zu stehen? W\u00fcrden Sie versuchen, ein fr\u00fcher Bef\u00fcrworter von KI-First in Ihrer Branche zu sein, oder ein schneller Nachahmer?<\/p>\n<p>Dies sind einige der Fragen, mit denen die F\u00fchrungskr\u00e4fte von Franklin Templeton \u2013 offiziell Franklin Resources Inc. \u2013 konfrontiert sind, einem gro\u00dfen Investment- und Verm\u00f6gensverwaltungsunternehmen mit einem verwalteten Verm\u00f6gen von etwa 1,7 Billionen US-Dollar, das 1947 gegr\u00fcndet wurde.<\/p>\n<p>In seiner 79-j\u00e4hrigen Geschichte ist Franklin Templeton durch strategische \u00dcbernahmen gewachsen, die seine F\u00e4higkeiten und globale Reichweite verbessert und seine Kompetenzen \u00fcber Anlageklassen, Regionen und Anlagephilosophien hinweg erweitert haben.<\/p>\n<p>Heute jedoch ist KI ein wichtiger Treiber f\u00fcr zuk\u00fcnftiges Wachstum und Rentabilit\u00e4t. <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/financial-services\/our-insights\/how-ai-could-reshape-the-economics-of-the-asset-management-industry\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Berater<\/a>, <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jfs.2025.101472\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Wissenschaftler<\/a>und <a href=\"https:\/\/www.cfainstitute.org\/insights\/articles\/how-machine-learning-is-transforming-the-investment-process\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Branchenverb\u00e4nde<\/a> stimmen darin \u00fcberein, dass die Technologie bereits Forschung, Compliance und Kundenbeziehungen im Investmentbereich unterst\u00fctzt und diese in Zukunft weiter ver\u00e4ndern wird.<\/p>\n<p>Jenny Johnson, CEO von Franklin Templeton und F\u00fchrungskraft in dritter Generation, verbindet seit langem Investmentf\u00fchrung mit tiefer Technologiekompetenz, da sie zu Beginn ihrer Karriere Technologieorganisationen geleitet hatte. Bevor KI zu einer Vorstandsvorgabe wurde, hatte sie sich bereits seit Jahren auf KI konzentriert. Sie experimentiert pers\u00f6nlich mit generativer KI, baut KI-Agenten und verwendet Techniken wie Vibe Coding (Verwendung von generativen KI-Prompts zum Schreiben von Code), um Computerprogramme zu erstellen.<\/p>\n<p>Aber selbst Johnson war von der rasanten Entwicklung der KI in der Branche verbl\u00fcfft. \u201eDas geht schneller, als ich es erwartet hatte\u201c, sagte sie in einem Video-Interview <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=M7UPY9HKAKM\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Video-Interview<\/a>vom November 2025. \u201eJedes gro\u00dfe Finanzinstitut gibt viel Geld f\u00fcr die Abstimmung zwischen Systemen und den Datenabgleich aus. KI kann dabei helfen.\u201c Sie merkte an, dass KI auch Unternehmensforschungsberichte und Sell-Side-Berichte \u00fcberpr\u00fcfen und analysieren k\u00f6nnte, wie sich beispielsweise Z\u00f6lle auf US-Pharmaunternehmen im Vergleich zu denen in Europa auswirken. \u201eIch glaube nicht, dass alle die gleichen Modelle haben werden\u201c, sagte sie. \u201eBeim Training des Modells geht es immer um die eigenen Daten.\u201c Die Zukunft, so sagte sie, werde darin bestehen, dass die gesamte Belegschaft des Unternehmens KI als Werkzeug nutzt.<\/p>\n<h3>KI-F\u00e4higkeiten heute bei Franklin Templeton<\/h3>\n<p>Franklin Templeton bewegt sich rasant auf diese Zukunft zu, mit einer Vielzahl interner KI-F\u00e4higkeiten und transformativer Plattformen sowohl im Produktions- als auch im Pilotstatus. Das Unternehmen verf\u00fcgt \u00fcber Produktteams, die mit Gesch\u00e4ftsbereichen wie Vertrieb, Betrieb und Investments zusammenarbeiten. Jedes Produktteam arbeitet nach einem KI-First-Modell, das Produktmanagement, Technik und Datenwissenschaft in einer Einheit vereint. Es gibt ein gemeinsames KI-Plattformteam und ein Forschungsteam. Es gibt auch ein Team f\u00fcr Adoption und L\u00f6sungen, das die Implementierung von KI durch die Mitarbeiter vorantreibt und hilft, den Gesch\u00e4ftsnutzen mit den Produkten in Einklang zu bringen.<\/p>\n<div class=\"callout-pullquote callout-pullquote--no-quote\" data-aos-duration=\"900\" data-aos-anchor-placement=\"bottom-bottom\" data-aos-easing=\"ease-out-back\" data-aos=\"fade-new-left\">\n<p class=\"callout-pullquote__quote\">\n\t\t\t\t\tKI-gest\u00fctzte Workflows automatisieren die Listenerstellung, die Meeting-Vorbereitung und die dynamische Priorisierung.\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<p>Deep Ratna Srivastav, Chief AI Officer des Unternehmens, ist verantwortlich f\u00fcr KI-Produktmanagement, Technik, Forschung und Adoption. Er war an der Konzeption und Einf\u00fchrung der Goals Optimization Engine <a href=\"https:\/\/www.franklintempleton.com.au\/articles\/2025\/multi-asset\/inside-the-goals-optimization-engine\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Goals Optimization Engine<\/a>von Franklin Templeton beteiligt, einem der fr\u00fchen Portfolioauswahl- und Optimierungsangebote des Unternehmens. Er erkl\u00e4rte uns, dass die Engine mit globalen Fintech-\u00d6kosystemen integriert ist \u2013 einschlie\u00dflich solcher mit Recordkeepern, Managed Account Anbietern, Depotbanken und digitalen Wealth-Plattformen \u2013 um personalisierte Anlagestrategien zu liefern, die auf die finanziellen Ziele der Anleger abgestimmt sind. Sie generiert derzeit Empfehlungen f\u00fcr \u00fcber 40.000 Anleger, die sich haupts\u00e4chlich auf Ruhestandsziele konzentrieren. Die Anwendung wurde von mehreren strategischen Partnern des Unternehmens \u00fcbernommen und ist Teil der zukunftsorientierten KI-Roadmap des Unternehmens. In der n\u00e4chsten Phase, so Srivastav, wird Reinforcement Learning angewendet, um die Portfoliooptimierung voranzutreiben.<\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x600 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<p>Franklin Templeton bietet seinem Vertriebs- und Distributionsteam den Intelligence Hub, der KI- und digitale F\u00e4higkeiten b\u00fcndelt, die darauf ausgelegt sind, Erkenntnisse zu verbessern, das Gebietsmanagement zu erleichtern und die Kundenbindung in Gespr\u00e4chen mit Finanzberatern zu st\u00e4rken. Der Hub zentralisiert zuvor fragmentierte Datenquellen, Forschungsergebnisse und \u00fcber 15 Workflow-Tools in einer einzigen Oberfl\u00e4che, reduziert die manuelle Suchzeit und beschleunigt den Zugang zu wichtigen Inhalten f\u00fcr Vertriebsgespr\u00e4che. KI-gest\u00fctzte Workflows automatisieren die Listenerstellung, die Meeting-Vorbereitung und die dynamische Priorisierung. Ein Franklin Templeton-Vertriebsmitarbeiter kann eine Empfehlung erhalten, welche unabh\u00e4ngigen Finanzberater hervorgehoben werden sollten, worauf in einem Kundengespr\u00e4ch zu fokussieren ist, wie man am besten Sichtbarkeit beim Berater erlangt und welche Kunden basierend auf geografischer N\u00e4he am besten zu treffen sind.<\/p>\n<p>Nach einem einj\u00e4hrigen Pilotprojekt wurde der Intelligence Hub Anfang 2026 den Vertriebsmitarbeitern des Unternehmens allgemein zur Verf\u00fcgung gestellt. Srivastav sagte, dass er messbare Effizienzsteigerungen gebracht habe, einschlie\u00dflich einer reduzierten t\u00e4glichen Vorbereitungszeit vor Kundenterminen. Er habe auch zu einer deutlichen Zunahme wertsch\u00f6pfender Kundeninteraktionen gef\u00fchrt.<\/p>\n<p>Das Unternehmen hat KI auch auf End-to-End-Prozesse im Middle- und Backoffice der Organisation angewendet. Es gibt KI-gest\u00fctzte Plattformen in der Produktion f\u00fcr den automatisierten Abgleich von Gesch\u00e4ften und f\u00fcr die Erstellung skalierbarer Kommunikation mit Depotbanken, Kontrahenten und dem Kerngesch\u00e4ftsbetrieb.<\/p>\n<p>Auch die Investmentanalyse wird zunehmend durch KI unterst\u00fctzt. Ziel ist es nicht, die Anlageberatung zu automatisieren, sondern sie mit besseren Informationen, schnelleren Iterationen und Erkenntnissen zu unterst\u00fctzen, die Menschen allein nicht gewinnen k\u00f6nnten. \u201eCopilot, nicht Autopilot\u201c ist das \u00fcbergeordnete Ziel.<\/p>\n<p>Zu diesem Zweck kombiniert ein System namens MosaiQ Portfolio-Konstruktion, Manager-Forschung und Analyse in einer einzigen Plattform. Ein KI-Assistent namens Pixel f\u00fchrt Benutzer durch MosaiQ, indem er nat\u00fcrliche Sprache verwendet, um komplexe Anlagekonzepte zu erkl\u00e4ren, und zunehmend End-to-End-Aufgaben im Namen der Benutzer ausf\u00fchrt. Es gibt einen neuen Portfolio-Manager-\u201eCopilot\u201c-Assistenten, der Fr\u00fchwarnungen vor Marktschocks geben, Verhaltensverzerrungen im Training identifizieren und Erkenntnisse zur Portfolioerstellung liefern kann. Franklin Templeton hat auch einen agentischen Investmentanalysten namens Gromit entwickelt, der eigenst\u00e4ndig nuancierte Themen analysieren (z. B. die Auswirkungen h\u00f6herer \u00d6lpreise auf US-Arbeitsmarkttrends), Menschen auf Fakten \u00fcberpr\u00fcfen und kontr\u00e4re Standpunkte bieten kann, indem er eine breite Palette propriet\u00e4rer und externer Datenquellen analysiert. Diese Systeme werden haupts\u00e4chlich von generativer KI angetrieben.<\/p>\n<h3>Ausblick<\/h3>\n<p>Um das Unternehmen auf sich entwickelnde Kundenanforderungen auszurichten, beauftragte die 103 Milliarden US-Dollar schwere Multi-Asset-Gruppe von Franklin Templeton, Franklin Templeton Investment Solutions, Max Gokhman, zuvor deren stellvertretender Chief Investment Officer, mit der Leitung des neuen Teams f\u00fcr KI &amp; Digital Asset Solutions. Es wird sich auf drei Bereiche konzentrieren: die Weiterentwicklung KI-gest\u00fctzter Investmentf\u00e4higkeiten, die Einf\u00fchrung von Strategien, die digitale Verm\u00f6genswerte und tokenisierte Produkte umfassen, und die Beratung von Kunden bei der effektiven Nutzung dieser Technologien in ihren eigenen Portfolios und Organisationen. Gokhmans Erfahrung als Gr\u00fcnder eines KI-Unternehmens, Investor in digitale Verm\u00f6genswerte, institutioneller Verm\u00f6gensallokator, Multi-Asset-Portfoliomanager und Chief Investment Officer machte ihn f\u00fcr diese Aufgabe besonders geeignet.<\/p>\n<div class=\"callout-pullquote callout-pullquote--no-quote callout-pullquote--long\" data-aos-duration=\"900\" data-aos-anchor-placement=\"bottom-bottom\" data-aos-easing=\"ease-out-back\" data-aos=\"fade-up\">\n<p class=\"callout-pullquote__quote\">\n\t\t\t\t\t\u201eHartn\u00e4ckiger Fokus und die Bereitschaft, umzuschwenken\u201c sind heute Notwendigkeiten f\u00fcr Verm\u00f6gensverwalter, die relevant bleiben wollen.\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<p>\u201eIch habe erlebt, wie sich unsere Branche im Laufe meiner Karriere mehrfach ver\u00e4ndert hat, aber noch nie in einem so schnellen Tempo\u201c, sagte Gokhman. \u201eHartn\u00e4ckiger Fokus und die Bereitschaft, umzuschwenken, sind Voraussetzungen f\u00fcr jeden Verm\u00f6gensverwalter, der in f\u00fcnf Jahren noch relevant sein will.\u201c<\/p>\n<p>Chief AI Officer Srivastav und seine Kollegen arbeiten an vielen anderen End-to-End-Prozessen. Einer davon betrifft die Sprachintelligenz f\u00fcr das US-Retail-Gesch\u00e4ft, um die Kundenbindung zu ver\u00e4ndern. Die \u201ePortfolio-Kommentar\u201c-KI, die zeitnahe Erkenntnisse zur St\u00e4rkung des Kundenerlebnisses liefern soll, befindet sich in der Planungsphase. Die Nutzung des Multi-Agenten-Orchestrierungs-Portfolio-Management-Copiloten f\u00fcr das Investmentteam ist ein weiterer Schritt in der End-to-End-Neugestaltung des Investmentprozesses. Das Marketing optimiert seinen Content-Erstellungsprozess, um personalisiertere, zeitnahere und qualitativ hochwertigere Inhalte produzieren zu k\u00f6nnen. Andere Unternehmensfunktionen \u2013 darunter Recht, Compliance, Personalwesen und Finanzen \u2013 werden ebenfalls mit KI neu gestaltet.<\/p>\n<p>Weder Srivastav noch CEO Johnson machen sich gro\u00dfe Sorgen dar\u00fcber, ob die Mitarbeiter von Franklin Templeton die KI-Transformation mitmachen werden. W\u00e4hrend die M\u00f6glichkeiten zur KI-Schulung nur m\u00e4\u00dfig beliebt waren, gab es dennoch eine schnelle Akzeptanz praktisch aller KI-Tools, die den Mitarbeitern zur Verf\u00fcgung gestellt wurden, sagte Srivastav. In vielen F\u00e4llen waren diese Tools f\u00fcr Kunden und Partner sichtbar, was hilfreich ist, um Mitarbeiter zu deren Nutzung zu bewegen. Srivastav merkte an, dass die Nichteinhaltung der umfangreichen KI-Governance-Richtlinien und -Verfahren des Unternehmens bisher kein Problem darstellte.<\/p>\n<p>Das F\u00fchrungsteam von Franklin Templeton ist sich nicht sicher, ob seine KI-F\u00e4higkeiten zu einer \u201eGro\u00dfbanken\u201c-Transformation f\u00fchren werden oder ob sie eine langsamere Entwicklung hin zu mehr Effizienz und Effektivit\u00e4t vorantreiben werden. Sie wissen jedoch, dass sie im Vorfeld der Kunden- und Marktnachfrage bereit sein wollen und dass sie zu den Branchenf\u00fchrern geh\u00f6ren m\u00fcssen.<\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<div class=\"article-left-col--footer\">\n<section class=\"article-topics\">\n<h4 class=\"article-topics__title\">Themen<\/h4>\n<\/section>\n<section class=\"article-section\">\n<h4 class=\"article-section__title\">AI in Aktion<\/h4>\n<p>\n            Diese Kolumnenreihe befasst sich mit den gr\u00f6\u00dften Daten- und Analyseherausforderungen, mit denen moderne Unternehmen konfrontiert sind, und befasst sich eingehend mit erfolgreichen Anwendungsf\u00e4llen, die anderen Unternehmen helfen k\u00f6nnen, ihre KI-Fortschritte zu beschleunigen.        <\/p>\n<p>        <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/series\/ai-in-action\/\" class=\"article-section__link\"><\/p>\n<p>           Mehr in dieser Serie<br \/>\n                      <\/a><\/p>\n<\/section><\/div>\n<div class=\"article-authors\" id=\"article-authors\">\n<h4 class=\"article-authors__title\">\u00dcber die Autoren<\/h4>\n<div class=\"article-authors__bio\">\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/davenporttom\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Thomas H. Davenport<\/a> ist der angesehene Professor des Pr\u00e4sidenten f\u00fcr Informationstechnologie und Management und Fakult\u00e4tsdirektor des Metropoulos Institute for Technology and Entrepreneurship am Babson College sowie Mitglied der MIT Initiative on the Digital Economy. <cite>Die neue Wissenschaft der Kundenbeziehungen: Das Eins-zu-eins-Versprechen mit KI einl\u00f6sen<\/cite> (Wiley, 2025). <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/randy-bean-6903882\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Randy Bean<\/a> ber\u00e4t seit \u00fcber vier Jahrzehnten Fortune-1000-Organisationen in den Bereichen Daten- und KI-F\u00fchrung. Er ist Autor von<cite>Schnelles Scheitern, schnelleres Lernen: Lektionen in datengetriebener F\u00fchrung in einem Zeitalter der Disruption, Big Data und KI<\/cite> (Wiley, 2021).<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<p>#Transforming #Investing #Franklin #Templeton<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Themen KI in Aktion Diese Kolumne betrachtet die gr\u00f6\u00dften Daten- und Analyseherausforderungen, denen moderne Unternehmen gegen\u00fcberstehen, und taucht tief in erfolgreiche Anwendungsf\u00e4lle ein, die anderen Organisationen helfen k\u00f6nnen, ihre KI-Fortschritte zu beschleunigen. 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