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K\u00fcrzlich haben wir beide vier weit verbreitete gro\u00dfe Sprachmodelle auf die \u00f6ffentlichen Offenlegungen von ExxonMobil angewendet. Das Ziel war nicht, einen weiteren ESG-Score zu erstellen, und es ging nicht darum, ExxonMobil herauszugreifen. Es ging darum zu testen, ob KI etwas tun kann, womit die Nachhaltigkeitsanalyse lange im gro\u00dfen Ma\u00dfstab gek\u00e4mpft hat: die Umwelt- und Sozialthemen, die ein Unternehmen selbst als finanziell relevant offenlegt, bestimmten Posten der Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Kapitalflussrechnung zuzuordnen und abzusch\u00e4tzen, wie starke oder schwache Leistungen bei jedem den Wert des Unternehmens beeinflussen w\u00fcrden. Einer von uns hatte diese Art von Analyse zuvor von Hand durchgef\u00fchrt. Es dauerte etwa 100 Stunden. Mit KI dauerte die gleiche Kernarbeit etwa eine Stunde; Teile davon wurden in Minuten erledigt.<\/p>\n<\/div>\n