{"id":3198,"date":"2025-09-16T19:46:50","date_gmt":"2025-09-16T11:46:50","guid":{"rendered":"https:\/\/moresourcing.com\/challenging-the-average-with-open-source-ai-hugging-faces-thomas-wolf\/"},"modified":"2025-09-16T19:46:50","modified_gmt":"2025-09-16T11:46:50","slug":"challenging-the-average-with-open-source-ai-hugging-faces-thomas-wolf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/moresourcing.com\/es\/challenging-the-average-with-open-source-ai-hugging-faces-thomas-wolf\/","title":{"rendered":"Desafiando a la media con IA de c\u00f3digo abierto: Hugging Face's Thomas Wolf"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<p>Thomas Wolf es cofundador y director cient\u00edfico de la plataforma de IA de c\u00f3digo abierto Hugging Face, que proporciona acceso a miles de modelos de IA preentrenados que pueden descargarse y ejecutarse localmente. Con m\u00e1s de 10 millones de usuarios, iniciarse en el sitio puede ser una tarea desalentadora. Thomas explica c\u00f3mo la empresa pretende mejorar su accesibilidad a trav\u00e9s de la documentaci\u00f3n del blog de la empresa y de los comentarios de la comunidad, similares a los de las redes sociales. <\/p>\n<p>Thomas y <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite> Sam Ransbotham, el presentador, hablan de las ventajas y desventajas de los modelos de IA de c\u00f3digo abierto y de c\u00f3digo cerrado, as\u00ed como de la evoluci\u00f3n de los microchips y el futuro del desarrollo de hardware y software, adem\u00e1s de las esperanzas que tiene Thomas para el futuro de la codificaci\u00f3n con IA, empezando por la generaci\u00f3n de sus hijos. <\/p>\n<aside class=\"callout-info\">\n<img decoding=\"async\" alt=\"Thomas Wolf\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Challenging-the-Average-With-Open-Source-AI-Hugging-Faces-Thomas-Wolf.jpg\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Challenging-the-Average-With-Open-Source-AI-Hugging-Faces-Thomas-Wolf.jpg\" alt=\"Thomas Wolf\"\/><\/p>\n<h4>Thomas Wolf, Cara de abrazo<\/h4>\n<p>Thomas Wolf es cofundador y director cient\u00edfico de Hugging Face, una plataforma colaborativa de inteligencia artificial. A Wolf le gusta crear software de c\u00f3digo abierto (OSS) que haga ampliamente accesibles investigaciones, modelos y conjuntos de datos complejos. Tambi\u00e9n se le puede encontrar impulsando la ciencia abierta en la investigaci\u00f3n de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico, para tratar de reducir la brecha entre el mundo acad\u00e9mico y los laboratorios industriales a trav\u00e9s de proyectos como el Taller BigScience. Tambi\u00e9n escribe y produce contenidos educativos sobre IA, lenguaje autom\u00e1tico y procesamiento del lenguaje natural, incluido el libro de referencia <cite>Procesamiento del lenguaje natural con transformadores<\/cite>, <cite>El libro de jugadas a gran escala<\/cite>su blog y sus v\u00eddeos.<\/p>\n<\/aside>\n<p>Suscr\u00edbase a <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite> en <a href=\"https:\/\/podcasts.apple.com\/us\/podcast\/me-myself-and-ai\/id1533115958\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Podcasts de Apple<\/a> o <a href=\"https:\/\/open.spotify.com\/show\/7ysPBcYtOPVgI6W5an6lup\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Spotify<\/a>.<\/p>\n<h4>Transcripci\u00f3n<\/h4>\n<p><strong>Allison Ryder:<\/strong> El invitado de hoy cree que los modelos de c\u00f3digo abierto y de c\u00f3digo cerrado coexistir\u00e1n en el mundo de la IA. Descubre en el episodio de hoy cu\u00e1les son, en su opini\u00f3n, las oportunidades y los inconvenientes de cada uno, as\u00ed como la forma en que las comunidades pueden hacer que las herramientas de IA -y ellas mismas- funcionen mejor juntas.<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Hola, soy Thomas de Hugging Face, y est\u00e1s escuchando a <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite>.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Bienvenido a <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite>un podcast de <cite>MIT Sloan Management Review<\/cite> explorando el futuro de la inteligencia artificial. Soy Sam Ransbotham, profesor de anal\u00edtica en el Boston College. He estado investigando los datos, la anal\u00edtica y la IA en <cite>MIT SMR<\/cite> desde 2014, con art\u00edculos de investigaci\u00f3n, informes anuales del sector, estudios de casos y ahora 12 temporadas de episodios de podcast. En cada episodio, l\u00edderes empresariales, investigadores de vanguardia y responsables de pol\u00edticas de IA se unen a nosotros para desmenuzar lo que separa el bombo de la IA del \u00e9xito de la IA.<\/p>\n<p>Hola a todos. Gracias por acompa\u00f1arnos de nuevo, y bienvenidos a una nueva temporada. Hoy, tengo la suerte de hablar con Thom Wolf. Es el cofundador y director cient\u00edfico de Hugging Face. Thom, es un placer tenerte hoy en el programa.<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Gracias, Sam. Es un gran placer estar aqu\u00ed.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Empecemos por Hugging Face. Puede que algunos de nuestros oyentes no conozcan Hugging Face. \u00bfPuede explicarnos brevemente a qu\u00e9 se dedica la empresa y a qu\u00e9 se dedica usted?<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> S\u00ed, claro. Hugging Face es una plataforma de IA de c\u00f3digo abierto. Damos acceso a todos los modelos de IA que son de c\u00f3digo abierto, lo que significa que, b\u00e1sicamente, estos son los modelos que puedes descargar y ejecutar donde quieras. As\u00ed que cuando utilizas un modelo de IA hoy en d\u00eda, puedes elegir entre ChatGPT, Anthropic o Google -que son los m\u00e1s utilizados en este momento- o a veces quieres ejecutar los modelos de IA en tu propio centro de datos, o quieres ejecutarlos en un hardware espec\u00edfico. [Puede ser hardware local o chips m\u00e1s r\u00e1pidos, porque necesitas una respuesta instant\u00e1nea. En la mayor\u00eda de los casos, lo mejor es optar por un modelo de IA de c\u00f3digo abierto, que b\u00e1sicamente se puede descargar.<\/p>\n<p>Hay bastantes. En Hugging Face hay cerca de 4 millones de modelos. Cada cinco segundos se publica un modelo nuevo. Algunos de los m\u00e1s famosos son la serie Meta, la serie Llama. Y uno de los que creo que ha tenido m\u00e1s adopci\u00f3n y visibilidad recientemente ha sido DeepSeek, que se public\u00f3 en enero y que hizo que los mercados de valores se desplomaran al mismo tiempo que se publicaba.<\/p>\n<p>Durante los \u00faltimos ocho a\u00f1os, Hugging Face ha estado construyendo esta plataforma, haci\u00e9ndola crecer junto con la comunidad de personas y equipos que comparten y descargan modelos. Esta comunidad cuenta ahora con unos 10 millones de usuarios y creadores de IA. [As\u00ed es como los llamamos. Adem\u00e1s, hemos ido m\u00e1s all\u00e1 del mero alojamiento de modelos para alojar tambi\u00e9n conjuntos de datos que se utilizan para entrenar modelos, perfeccionarlos y evaluarlos. Y m\u00e1s recientemente, tambi\u00e9n hemos a\u00f1adido lo que llamamos Spaces, que son formas sencillas y de bajo c\u00f3digo de probar todos estos modelos.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Hay mucha gente que ofrece soluciones. Y si pienso en c\u00f3mo se ha desarrollado la tecnolog\u00eda a lo largo de la historia de la humanidad, a la gente se le ocurrieron los chips, y llegaron los laboratorios Bell e Intel y construyeron f\u00e1bricas de procesadores. Nada de eso era c\u00f3digo abierto. \u00bfPor qu\u00e9 es importante aqu\u00ed el c\u00f3digo abierto?<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Creo que el c\u00f3digo abierto siempre ha sido importante en cierto modo. La cosa es que el c\u00f3digo abierto es m\u00e1s a menudo el juego largo en la inform\u00e1tica. As\u00ed que si nos remontamos a, por ejemplo, el a\u00f1o 2000 o antes de la d\u00e9cada de 2000 ... b\u00e1sicamente Microsoft era uno de los mayores sistemas operativos, y Linux era de alguna manera m\u00e1s para fan\u00e1ticos o geeks. Y ahora, si avanzamos 20 a\u00f1os m\u00e1s tarde, Linux es realmente la base de todo el software empresarial y toda la nube empresarial, b\u00e1sicamente. Casi siempre se ejecutan en alguna versi\u00f3n de Linux. Incluso MacOS, que creo que es probablemente el m\u00e1s utilizado en los port\u00e1tiles de consumo hoy en d\u00eda [y] es uno de los mayores competidores de Windows, se basa en el n\u00facleo de Linux.<\/p>\n<p>As\u00ed que existe esta tendencia, que es [que] el c\u00f3digo abierto tiene algunas ventajas que lo hacen extremadamente atractivo a largo plazo. Obviamente [a] corto plazo, se puede ir m\u00e1s r\u00e1pido con el c\u00f3digo cerrado, y eso es tambi\u00e9n lo que vemos con los modelos cerrados. Se puede iterar m\u00e1s r\u00e1pido. Puedes reunir grandes cantidades de capital para entrenar tus modelos. Puedes tratar de captar al investigador de IA m\u00e1s caro y pagarle enormes sumas de dinero.<\/p>\n<p>Seguimos impulsando mucho la ciencia abierta, y justo este martes publicamos un nuevo modelo que se llama SmolLM3, que es un modelo extremadamente inteligente. Es el mejor con 3.000 millones de par\u00e1metros. As\u00ed que est\u00e1 en el rango de tama\u00f1o que puedes ejecutar en tu port\u00e1til e incluso en el smartphone.<\/p>\n<p>Hemos decidido compartir, al mismo tiempo, todos los datos, todas las recetas, todos los conocimientos sobre c\u00f3mo construir estos modelos. Est\u00e1 bien para nosotros porque no ganamos dinero con estos modelos, y creemos que est\u00e1 muy bien porque cualquiera que pueda, [que] quiera construir un modelo basado en esto, o que se parezca un poco a esto, o que quiera ampliar este tipo de modelo, ahora tiene todo el conocimiento... para empezar.<\/p>\n<p>Creemos que el c\u00f3digo abierto puede definirse de muchas maneras en la IA, pero pensamos que la forma m\u00e1s radical es decir que se comparte todo. Se comparten los datos, el c\u00f3digo y la receta. Escribimos en una entrada de blog muy larga, [que] probablemente vamos a convertir en un art\u00edculo completo, todos los detalles sobre c\u00f3mo construir este modelo. As\u00ed que hemos seguido publicando todo esto. Incluso estamos preparando un libro sobre c\u00f3mo entrenar eficazmente un LLM [modelo ling\u00fc\u00edstico de gran tama\u00f1o] en un cl\u00faster de GPU. Pero creemos que b\u00e1sicamente todo esto deber\u00eda ser realmente accesible.<\/p>\n<p>Pero no quiero dar la impresi\u00f3n de que soy un absolutista del c\u00f3digo abierto. Creo que ambos tienen ventajas e inconvenientes interesantes. Y creo que, en general, ambas coexistir\u00e1n en la IA.<\/p>\n<p>Si comparas [la IA] con el hardware, es una comparaci\u00f3n interesante la que has hecho, \u00bfverdad? Bell Labs estaba, en parte, desarrollando en ese momento software [que] era probablemente mucho m\u00e1s especializado, y software y hardware [que] estaban mucho m\u00e1s unidos.<\/p>\n<p>Creo que si se compara [la IA] con el hardware, hay alguna diferencia, pero tambi\u00e9n hay una ventaja interesante y un punto a favor del hardware de c\u00f3digo abierto. As\u00ed que eso es algo que hemos empezado a hacer muy recientemente en Hugging Face en rob\u00f3tica. No s\u00e9 si es algo que queremos cubrir hoy en d\u00eda, pero acabamos de adquirir, este a\u00f1o, una empresa de hardware de c\u00f3digo abierto en rob\u00f3tica llamada Pollen [Robotics]. Y creo que hay cierto inter\u00e9s.<\/p>\n<p>La idea general es, para m\u00ed, que gran parte de la forma de ver el hardware a largo plazo puede reinventarse utilizando software. As\u00ed que tal vez lleguemos a eso. [Yo] no quiero ir demasiado r\u00e1pido en tangentes locas.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> No, creo que es fascinante, sobre todo con HopeJR y las iniciativas de rob\u00f3tica en las que participa ahora. Supongo que puedes hablar de ello. Pero mientras lo haces, quiero presionarte un poco y decirte [que] ya ni siquiera s\u00e9 c\u00f3mo definimos hardware y software. Hay firmware. Hay muchas capas en la pila de software. Y tradicionalmente, aunque tuvi\u00e9ramos c\u00f3digo abierto (Linux fue el ejemplo que mencionaste), puede que se construyera sobre un firmware espec\u00edfico del proveedor y propietario. As\u00ed que incluso dentro de esas pilas se vuelve complicado. Hablemos de hardware. Me gustar\u00eda hablar de HopeJR.<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Creo que es muy interesante. Una cosa [es que] es ligeramente futurista. Pero mi trabajo en Hugging Face consiste sobre todo en pensar en lo que est\u00e1 por venir. As\u00ed que paso mucho tiempo pensando en el pr\u00f3ximo a\u00f1o y en los pr\u00f3ximos a\u00f1os en IA.<\/p>\n<p>Creo que, como dices, la frontera entre el software y el hardware se est\u00e1 reduciendo de nuevo. Tuvimos el momento en que hab\u00eda realmente esta enorme - quiero decir, tal vez al principio, todo era lo mismo porque todo el mundo estaba tan cerca del hardware que b\u00e1sicamente no ten\u00edamos nada que podr\u00edamos llamar software, cualquier abstracci\u00f3n realmente grande.<\/p>\n<p>Y hoy en d\u00eda, lo interesante es que vemos esta tendencia a llenar el vac\u00edo y volver a un nivel muy bajo. Y hay un par de tendencias en las que no he pensado del todo, pero lo que veo es, por ejemplo, que la gente vuelve a utilizar la IA para acelerar el proceso de construcci\u00f3n de hardware, tanto el desarrollo asistido por ordenador, b\u00e1sicamente para piezas mec\u00e1nicas, como el hardware, como chips, todo este tipo de cosas.<\/p>\n<p>Y [est\u00e1n] diciendo [que] utilizando la IA, tal vez podamos reinventar y b\u00e1sicamente reducir, o tal vez digerir, todo este conocimiento que necesitas hoy en d\u00eda si quieres desarrollar algo en hardware de una forma que sea realmente tan \u00fatil que, de nuevo, podr\u00edamos desarrollar hardware un poco como desarrollamos software. As\u00ed que podr\u00edamos iterar mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Tendr\u00edamos mucho menos de una barrera de entrada de conocimientos para, b\u00e1sicamente, ser capaz de dise\u00f1ar cosas en hardware.<\/p>\n<p>As\u00ed que estoy muy entusiasmado con esto. Y creo que esto es, en parte, desbloqueado por las herramientas que ahora tenemos disponibles.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Si voy al sitio de Hugging Face, me siento abrumada. Hay much\u00edsimas cosas. Y creo que es genial que todo est\u00e9 abierto, pero \u00bfc\u00f3mo resolvemos entonces este problema de \"Hay un mont\u00f3n de informaci\u00f3n. Nunca voy a conseguirlo todo. \u00bfQu\u00e9 hago? \u00bfC\u00f3mo empiezo?\"<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Es un problema dif\u00edcil porque hay como 4 millones de modelos. Entonces, \u00bfc\u00f3mo encontrar el modelo que desea utilizar, \u00bfverdad?<\/p>\n<p>Al principio, intentamos tener algunos manuales de curaci\u00f3n para nosotros, pero con un nuevo modelo cada cinco segundos, eso no es realmente sostenible.<\/p>\n<p>Por supuesto, hay un par de directrices generales. Es decir, si buscas un modelo de generaci\u00f3n de discurso, puedes limitarte a este tipo de modelo. Si buscas un libro de texto, puedes filtrarlo.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Ahora s\u00f3lo te queda un mill\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Exacto. Es sorprendente porque todo el mundo piensa, por lo general, que la categor\u00eda de modelo que le interesa es la m\u00e1s descargada. Pero no es as\u00ed. A menudo, el m\u00e1s descargado es un modelo de voz. Y la gente de LLM o de texto se sorprende mucho. Dicen: \"\u00bfQu\u00e9?\".<\/p>\n<p>Pero la realidad es que la IA se est\u00e1 convirtiendo en un campo enorme con muchos subcampos. Y cada uno de estos subcampos se est\u00e1 haciendo realmente grande. As\u00ed que la forma en que tratamos de hacerlo es que realmente no podemos curarnos a nosotros mismos. Al igual que en Internet, no se puede tratar de seleccionar el mejor sitio web. Puedes tener un par que te gusten, puedes confiar en la b\u00fasqueda, pero la mejor manera suele ser confiar en una especie de descubrimiento social. As\u00ed que puedes ir a Reddit, o puedes encontrar sitios donde la gente [a\u00f1ade] likes. Si est\u00e1s en Pinterest, tal vez haya algunos \"me gusta\" para diferentes cosas. <\/p>\n<p>As\u00ed que lo que intentamos hacer cada vez m\u00e1s es dar herramientas sociales para comentar modelos, hacer colecciones de modelos... un poco como la propia Internet, dir\u00eda yo, que a menudo est\u00e1 guiada por otras personas [que] te dicen: \"Deber\u00edas ir all\u00ed\", y as\u00ed es como encuentras el sitio.<\/p>\n<p>Creo que la se\u00f1al m\u00e1s [fiable] ahora mismo son dos lugares del sitio web de Hugging Face. Uno es el blog. Tenemos una secci\u00f3n de blog muy activa, con contenidos de gran calidad. Es bueno seguirlo. Y el otro son los modelos que marcan tendencia, que muestran, b\u00e1sicamente, en la \u00faltima semana o dos semanas qu\u00e9 modelos han obtenido m\u00e1s likes o m\u00e1s inter\u00e9s entre todos los nuevos modelos del \u00faltimo periodo.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Eso tiene mucho sentido. Aunque, al mismo tiempo, no puedo evitar querer conectarlo con lo que dijimos antes al decir que \"Oh, es s\u00f3lo lo raro. Es lo que no est\u00e1 en la media, as\u00ed que quiz\u00e1 deber\u00edas mirar al final de la lista en vez de al principio de la lista. ... El problema es que va a haber mucho all\u00ed.<\/p>\n<p>Pero en los tiempos del software original, si pensamos en los enormes y monol\u00edticos sistemas operativos IBM 360, su puesta en marcha era gigantesca y costosa. Y hemos visto en el software una gran reducci\u00f3n de ese coste mediante la construcci\u00f3n sobre componentes. Pero seguimos teniendo un pu\u00f1ado de fabricantes de chips que, de nuevo, debido a los miles de millones de d\u00f3lares que cuesta literalmente crear chips y crear hardware -que puede no ser el caso de todo el hardware, como la rob\u00f3tica o lo que sea [que] tiene una barrera de entrada mucho menor debido a la escala-, \u00bfc\u00f3mo lo hacemos posible? \u00bfC\u00f3mo lo impulsamos?<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> En concreto, si hablamos de chips, que es un campo que me interesa bastante \u00faltimamente, creo que [hay] dos cosas convergentes. La primera es que la IA es, en cierto modo, una tecnolog\u00eda bastante sencilla. As\u00ed que... la mayor\u00eda de los chips de IA son mucho m\u00e1s simples que la CPU o la GPU. No tenemos toda esta complejidad que necesitamos para construir encima de ellos - toda la predicci\u00f3n de rama o las cosas complejas. Tenemos que asegurarnos de que realmente hacemos el mejor uso de estos chips en [un] flujo de trabajo y configuraci\u00f3n de computaci\u00f3n muy gen\u00e9ricos.<\/p>\n<p>Un modelo de IA en s\u00ed es extremadamente simple en cierto modo. En realidad es s\u00f3lo esta serie de multiplicaciones de matrices, un par de no linealidades, y tienes los bloques de atenci\u00f3n. Eso es tal vez un poco de miedo la primera vez que vea la ecuaci\u00f3n, pero en realidad eso es realmente as\u00ed de simple, \u00bfverdad?<\/p>\n<p>Si lo comparamos con el enorme y engorroso sistema que hemos tenido que dise\u00f1ar para conseguir que un sistema inform\u00e1tico general sea eficiente en todos estos casos l\u00edmite, el mero hecho de ser capaz de soportar un pase hacia delante es, en cierto modo, una tarea de beb\u00e9s.<\/p>\n<p>Esto significa que podemos reinventar la arquitectura inform\u00e1tica y hacerla mucho m\u00e1s sencilla. As\u00ed que eso es una cosa.<\/p>\n<p>Y si nos proyectamos en el futuro, y si pensamos que b\u00e1sicamente la IA podr\u00eda convertirse en la forma dominante de computaci\u00f3n -me refiero a la forma dominante en que utilizamos la energ\u00eda para la computaci\u00f3n-, esto podr\u00eda ser lo que realmente querr\u00edamos sobreindexar y decir: \"En realidad, no es as\u00ed. La GPU est\u00e1 al lado de la CPU, pero ahora es al rev\u00e9s. Es este ordenador de IA es la pieza central de lo que estamos construyendo\".<\/p>\n<p>As\u00ed que lo primero es que creo que hay una manera de redise\u00f1ar nuestra arquitectura inform\u00e1tica de una manera mucho m\u00e1s simple. [Esto] es una especie de regalo gracioso que nos trae la revoluci\u00f3n de la IA, que es mucho m\u00e1s simple, y tambi\u00e9n mucho m\u00e1s potente porque un LLM bien entrenado y un LLM en el futuro pueden simular cosas extremadamente complejas.<\/p>\n<p>E incluso puedes ped\u00edrselo ahora mismo, que es [un] divertido experimento mental que mi amigo Stephen [Balaban] de Lambda Lab estaba haciendo. Puedes pedirle que simule cualquier tipo de software. E incluso podr\u00edas decirle: \"Ahora, comp\u00f3rtate como una hoja de c\u00e1lculo\". O \"comp\u00f3rtate como un sitio web\".<\/p>\n<p>As\u00ed que se comporta como un tipo muy complejo de software bastante bien. Y si nos fijamos en el n\u00facleo de la operaci\u00f3n, es s\u00f3lo muy simples rutas de avance. Tienes un mont\u00f3n de ellos. As\u00ed que ese es un aspecto, que tenemos esta muy simple computaci\u00f3n, arquitectura de computaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Y el otro aspecto es que podemos utilizar este software de IA cada vez m\u00e1s como ayudantes para simplificar tareas complejas que ten\u00edamos que hacer. B\u00e1sicamente, podemos descargar gran parte de la carga cognitiva que necesit\u00e1bamos para recordar: \"Ah, s\u00ed, tengo que comprobar esta parte del software. S\u00e9 d\u00f3nde est\u00e1 en el muelle, pero tengo que comprobar c\u00f3mo funciona. Y tambi\u00e9n tengo que tener cuidado con esto\".<\/p>\n<p>Con el desarrollo de este tipo de agentes de IA, hay cierta esperanza de que realmente podamos automatizar gran parte de esta parte del dise\u00f1o, al igual que hoy en d\u00eda, incluso cuando se utiliza alg\u00fan tipo de software de dise\u00f1o CAD, en realidad se utiliza algo que es extremadamente potente. As\u00ed que b\u00e1sicamente, con s\u00f3lo un par de l\u00edneas param\u00e9tricas, puedes dise\u00f1ar algo en 3D que antes era extremadamente complejo de dise\u00f1ar.<\/p>\n<p>Y lo mismo ocurre con nosotros, igual que podemos hacer un poco de forma param\u00e9trica en Onshape o en uno de los programas de dise\u00f1o, podemos dise\u00f1ar un sistema muy complejo dando un par de puntos en la curva bayesiana y esperando que el sistema de IA conecte todas las cosas y se asegure de que todo encaja bien.<\/p>\n<p>As\u00ed que esto es lo otro: no es que estemos construyendo este sistema, sino que los estamos utilizando para que nos ayuden a construir un sistema extremadamente complejo.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Creo que es genial. Ha mencionado Onshape. Mi hijo va a escuchar el episodio. ... Es incre\u00edble. Puedes tomar una foto 2D y convertirla en 3D. Est\u00e1 haciendo modelos de s\u00ed mismo con s\u00f3lo tomar una foto frontal all\u00ed. ... Es bastante sorprendente.<\/p>\n<p>Quiero insistir en un par de cosas que has dicho. En primer lugar, creo que el crecimiento de los chips es algo en lo que no hab\u00eda pensado, pero al principio ten\u00edamos CPU y luego desarrollamos GPU o unidades de procesamiento gr\u00e1fico para procesar im\u00e1genes en la pantalla. Entonces nos dimos cuenta de que esas matrices eran las mismas que las de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico. Podemos usar esas GPUs mucho m\u00e1s eficientemente\".<\/p>\n<p>Pero lo que se\u00f1alas es que no fabricamos esos chips con ese fin originalmente. Y podr\u00edamos tener diferentes restricciones de dise\u00f1o si hici\u00e9ramos esos chips desde el principio. Si combinamos eso con nuestra capacidad para abaratar los chips y el hardware en general, entonces es una buena combinaci\u00f3n que podr\u00eda ponerse en marcha.<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Para ser sincero, la GPU es cada vez m\u00e1s un chip optimizado para IA. Quiero decir, [hay] Tensor Cores, y ver\u00e1s una variedad de chips, ves chips Cerebras. Trabajamos con una gran variedad de ellos. Creo que es muy interesante seguir este campo y ver c\u00f3mo, b\u00e1sicamente, la competencia empuja a la gente a explorar, como dec\u00edas, tal vez reinventando esto. Cerebras es este ejemplo de \"Seamos capaces de alojar un modelo completo en s\u00f3lo [estos] chips muy grandes a escala de oblea\". Grok - que acabo de ver en las noticias esta ma\u00f1ana - es tambi\u00e9n un caso interesante de \"Vamos a tratar de empujar tal vez para el lote bajo, el lote peque\u00f1o. Vamos a tratar de empujar el token por segundo al m\u00e1ximo \".<\/p>\n<p>Tal vez la fuerza impulsora aqu\u00ed - si damos un paso atr\u00e1s un poco y tomar m\u00e1s como una visi\u00f3n de negocio en esto - es por primera vez, una de las principales m\u00e9tricas que tenemos es una matriz de muy bajo nivel. Y eso es b\u00e1sicamente el costo por token. Y el costo por token es una matriz interesante porque es algo que b\u00e1sicamente ... una persona de nivel CFO podr\u00eda echar un vistazo. Cuando se utiliza Gemini, esa es la primera matriz, la gente le dir\u00e1, y cuando se comparan estos valores para los jinetes, que es tal vez la mayor\u00eda de las m\u00e9tricas relacionadas con los costos que se echa un vistazo.<\/p>\n<p>Pero tambi\u00e9n es una m\u00e9trica de muy bajo nivel. Porque si piensas en eso, en realidad es s\u00f3lo una serie de operaciones. Y si usted piensa en eso ... incluso se puede vincular que a casi \"\u00bfCu\u00e1ntos transistores voy a activar porque este modelo tiene este tama\u00f1o, y un token es s\u00f3lo uno para que pase?\"<\/p>\n<p>Podr\u00edas relacionarlo con exactamente cu\u00e1ntos [muchos] miles de millones de transistores necesitar\u00e1s activar por este precio.<\/p>\n<p>En el pasado, no ten\u00edamos eso por el precio que pag\u00e1bamos por toda nuestra computaci\u00f3n. Nunca dijimos: \"Bueno, en realidad pagar\u00e1s esta cantidad porque haces 10.000 operaciones\". Nunca tuvimos esta conexi\u00f3n entre [estas] m\u00e9tricas de costes y el nivel extremadamente bajo de una sola operaci\u00f3n en el chip. <\/p>\n<p>No es de extra\u00f1ar que aparezcan nuevas empresas, tanto en Estados Unidos como en Europa, [como] Edge Fractal. Muchas de ellas - cito la que quiz\u00e1 est\u00e9 m\u00e1s cerca de tener chips en producci\u00f3n. Pero tambi\u00e9n [de] todos los hiperescaladores, est\u00e1 Trainium en AWS [y] Microsoft ha estado desarrollando -ahora, parece que hay alg\u00fan retraso- pero b\u00e1sicamente tambi\u00e9n est\u00e1 construyendo sus propios chips. Incluso OpenAI [tiene su] propia divisi\u00f3n de investigaci\u00f3n de chips. Solo porque la primera vez, naturalmente, tu tendencia, cuando ves esta matriz, es que quieres cambiarla, quieres bajar este coste.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Creo que las m\u00e9tricas son algo importante, y respondemos a ellas. En realidad no hab\u00eda pensado en ello, pero antes habl\u00e1bamos de horas de computaci\u00f3n, y era dif\u00edcil entender lo que te aportaba una hora. En el otro extremo de la escala, ten\u00edamos las operaciones en coma flotante por segundo [FLOPS], que tengo mucha menos manera de relacionar con cualquier cosa que quiera hacer, frente a lo que en realidad tiene mucho m\u00e1s sentido entonces. Y entonces la gente lo optimizar\u00e1.<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Es el d\u00f3lar por ficha. Esa es la cuesti\u00f3n. Nunca hemos tenido el d\u00f3lar por gigahercio que quiz\u00e1s te empujar\u00eda a hacer CPUs m\u00e1s r\u00e1pidas. O, no s\u00e9, el d\u00f3lar por FLOPS que te har\u00eda fabricar GPUs m\u00e1s r\u00e1pidas en gr\u00e1ficos por ordenador. ... La conexi\u00f3n era realmente amplia entre estos dos universos.<\/p>\n<p>As\u00ed que creo que mucha gente est\u00e1 diciendo que eso es bastante cierto, que los costes limitantes de la inteligencia ser\u00edan el coste de la electricidad. Creo que eso es lo primero. Y la \u00faltima persona a la que o\u00ed decir eso fue Patrick Collison, pero creo que mucha gente lo ve as\u00ed.<\/p>\n<p>Estoy de acuerdo, pero habr\u00e1 un factor multiplicador entre la electricidad y la inteligencia. Y este factor multiplicador ser\u00e1 exactamente \"\u00bfCu\u00e1nta inteligencia pueden dar tus chips por electr\u00f3n, por energ\u00eda?\". Y ah\u00ed es donde querr\u00e1s exprimir esto al m\u00e1ximo.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Mencionaste cognitivo y, por supuesto, que es un gran problema es lo que vamos a hacer con estos chips. Digamos que tenemos todos estos chips y los tenemos baratos. \u00bfQu\u00e9 vamos a hacer con ellos?<\/p>\n<p>Hay un informe al que creo que reaccionaste sobre un pa\u00eds de Einsteins sentados en un centro de datos. Creo que es muy atractiva la idea de que, \"Oh, Dios, tenemos todos estos modelos funcionando en centros de datos, y de repente no tendremos un Einstein, sino que tendremos millones de Einsteins\". Piensa en el progreso.<\/p>\n<p>Pero hoy en d\u00eda, las herramientas en general y la IA en particular, por supuesto, pueden ser una ventaja para que las personas lleguen a la media r\u00e1pidamente, de modo que no tengan que dedicar tiempo a llegar al rendimiento cognitivo medio. Pero al mismo tiempo, tambi\u00e9n pueden ser una forma de que la gente aprenda a depender de estas herramientas.<\/p>\n<p>Si no practicamos las habilidades, no mejoramos en ellas. \u00bfC\u00f3mo podemos ir m\u00e1s all\u00e1 de la media? \u00bfPodemos tener un pa\u00eds de Einsteins sentados no en centros de datos, sino en sus casas, que utilicen herramientas de IA para darles una ventaja?<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> S\u00ed, por supuesto. Este caso [fue] iniciado por este ensayo de Dario Amodei, el CEO de Anthropic. ... Es un ensayo muy bien escrito. Es muy optimista. Se titula <a href=\"https:\/\/www.darioamodei.com\/essay\/machines-of-loving-grace\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">M\u00e1quinas de gracia amorosa<\/a>. B\u00e1sicamente dice que la IA nos permitir\u00e1 hacer avances cient\u00edficos important\u00edsimos. Lo que \u00e9l pon\u00eda como ejemplo era este avance a nivel de Premio Nobel. En lo que estoy m\u00e1s o menos de acuerdo con \u00e9l... es en que creo que si resumimos el progreso cient\u00edfico, tenemos mucho progreso incremental -y yo fui culpable de hacer mucho [de eso] durante mi doctorado y postdoctorado, y eso b\u00e1sicamente era [hacer] lo m\u00e1ximo que pod\u00eda hacer, que es b\u00e1sicamente hacer tu peque\u00f1a parte en este peque\u00f1o aspecto, ampliando un poco la frontera. Y entonces se produce ese cambio masivo de paradigma que suele ser el que suele recibir un Premio Nobel y que puede ser la relatividad general, puede ser CRISPR en biolog\u00eda. Hay un par de ellos en cada campo. Y tambi\u00e9n suelen crear nuevos campos.<\/p>\n<p>Lo que estaba diciendo, y lo que creo, es que la IA ser\u00e1 extremadamente \u00fatil para toda la innovaci\u00f3n incremental. La IA es muy buena explorando much\u00edsimas cosas en torno al statu quo, pero es extremadamente mala desafiando al statu quo en s\u00ed. Es muy f\u00e1cil conseguir que ChatGPT est\u00e9 de acuerdo contigo en cualquier cosa. Es muy dif\u00edcil conseguir que este modelo no est\u00e9 de acuerdo contigo en algo, en realidad, y desaf\u00ede tu visi\u00f3n del mundo, lo cual es todo un problema en algunos casos, y en particular en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n<p>Hace dos semanas, tuve el placer de volver a encontrarme con uno de mis antiguos profesores, Alain Aspect, que recibi\u00f3 el Premio Nobel hace [tres] a\u00f1os, si no me equivoco, por demostrar b\u00e1sicamente este desacuerdo que Einstein ten\u00eda con la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica, en el que b\u00e1sicamente estaba en desacuerdo con la idea central de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica. <\/p>\n<p>Si proyectas la funci\u00f3n de forma de onda, b\u00e1sicamente tienes una salida aleatoria. As\u00ed que puedes mapear eso en un experimento. E hizo este experimento \u00f3ptico.<\/p>\n<p>Si hablas con este tipo de investigadores, no quieren complacerte. Tienen opiniones fuertes, tienen ideas fuertes. Y creo que es lo que realmente les llev\u00f3 a hacer un descubrimiento fuerte, porque eran como, \"Yo no creo que esto es correcto. Quiero demostrar que esto est\u00e1 mal \".<\/p>\n<p>Y no intentan hacer este tipo de adulaciones que har\u00e1n los LLM, donde realmente quieren complacerte.<\/p>\n<p>Creo que [lo que] falta hoy en d\u00eda en los modelos de IA es que realmente intentan... en primer lugar, intentan predecir la siguiente palabra m\u00e1s probable en una frase, lo que significa que pasar\u00e1n por alto palabras que son poco probables. ...tender\u00e1n a retroceder. Como dec\u00edas, tienden a acercarse a la media. Son muy buenos [en] el pensamiento medio, o [siendo] un dise\u00f1ador medio, o [el] proceso creativo si los utilizas [como] dise\u00f1adores de imagen. Pero son bastante malos desafiando la media y dando ideas locas que puedan desafiar algunos de sus datos de formaci\u00f3n en particular.<\/p>\n<p>As\u00ed que lo que quiero decir es que ser\u00e1n muy \u00fatiles [como] ayudantes de investigaci\u00f3n, pero no ser\u00e1n los que nos lleven a [un] avance extremadamente novedoso\".<\/p>\n<p>As\u00ed que me hago esta pregunta muchas veces, en particular, cuando veo a mis hijos, a mi hijo usando IA, que es: \"\u00bfCu\u00e1nto deber\u00edan usar la IA para automatizar su pensamiento? \u00bfCu\u00e1l es la parte restante que es muy humana, que debemos mantener, que debemos construir?\"<\/p>\n<p>Como siempre, creo que es una mala idea limitarse a decir: \"No utilices la IA\". Tendremos que encontrar la manera de ense\u00f1arles a utilizar esta herramienta y ser muy conscientes de cu\u00e1les son las partes que faltan.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Has planteado algo en lo que pienso mucho, tanto con mis propios hijos como con los estudiantes universitarios con los que contacto todo el tiempo, [que] es \"Bueno, \u00bfcu\u00e1l deber\u00eda ser exactamente su relaci\u00f3n con estas tecnolog\u00edas?\".<\/p>\n<p>Siento que porque estoy al frente de la sala o alrededor de la mesa de la cena deber\u00eda tener alguna opini\u00f3n sobre esto. Y es muy dif\u00edcil saberlo.<\/p>\n<p>Parece que est\u00e1s empujando a tus hijos a utilizar estas herramientas y a adoptarlas, al menos en cierta medida.<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> S\u00ed, creo que tienes que hacerlo. Esto son\u00f3 tal vez bastante cr\u00edtico de esta herramienta. Pero tambi\u00e9n creo que estas herramientas son una gran manera de desbloquear la creatividad. Hablemos, por ejemplo, de vibe coding, que conozco bastante bien. <\/p>\n<p>Sigo la idea de que se puede crear un sitio web, y bastante complejo. Creo que es fascinante, porque antes era muy complicado programar un sitio web. Y creo que mucha gente se autocensura y dice: \"Tengo una idea, pero es muy compleja. No s\u00e9 HTML. No quiero hacerlo\". Hay algunas herramientas sin c\u00f3digo, pero tienen sus peculiaridades, sus limitaciones, algunas no tienen bases de datos. Y esta idea general [de] que puedo pedir que estas cosas existan es bastante nueva.<\/p>\n<p>Y as\u00ed hace un mes, por ejemplo, mi hijo tiene 12 a\u00f1os. Todav\u00eda le interesa lo que hago, yo dir\u00eda que, por suerte para m\u00ed, durante un par de a\u00f1os, tal vez. No s\u00e9 cu\u00e1nto durar\u00e1. Pero consegu\u00ed traerle a \u00e9l y a un par de amigos y chicos de otros amigos a un peque\u00f1o hackathon que organizamos. Seleccionamos una herramienta de codificaci\u00f3n vibe, Lovable, que me pareci\u00f3 muy, muy f\u00e1cil de usar, muy agradable. Y les explicamos un poco [del] proceso de dise\u00f1o, que es mejor, por ejemplo, formalizar un poco [de] tus ideas. As\u00ed que les pedimos que dibujaran la p\u00e1gina web que ten\u00edan en mente, que pensaran en la idea, en c\u00f3mo es, y luego que la impulsaran. Y tratamos de organizar un poco [su] proceso.<\/p>\n<p>Pero lo que vimos es que se hicieron r\u00e1pidamente con esta herramienta. Y empezaron a crear aplicaciones mucho m\u00e1s diferentes de lo que hab\u00edamos previsto. Pens\u00e1bamos que solo tendr\u00edan una idea. Pero b\u00e1sicamente ten\u00edan 10 ideas. Y muy r\u00e1pidamente, cada ni\u00f1o estaba experimentando con cuatro o cinco sitios web diferentes al mismo tiempo porque quer\u00edan crear esta cosa para conectar a los cazatalentos con los jugadores de f\u00fatbol [y] esta cosa para conectar a los due\u00f1os de gatos con gatos de segunda mano. Fue una locura. Y luego te puedes imaginar - ten\u00edan entre 9 y 12 a\u00f1os - que crecer\u00e1n hasta decidir b\u00e1sicamente que si quieren crear un sitio web, est\u00e1 a s\u00f3lo un par de indicaciones de distancia. [Es una haza\u00f1a que pueden hacer en un par de horas. Creo que fue muy bonito de ver.<\/p>\n<p>Y luego incluso los ves transformarse en peque\u00f1os empresarios. Mi hija estaba creando un sitio web para poner en contacto a due\u00f1os de gatos con gatos de segunda mano que la gente quer\u00eda.<\/p>\n<p>Y ella pensaba: \"Oh, quiz\u00e1 tambi\u00e9n podr\u00eda pedirles que paguen cuando quieran quedar porque entonces tienen que dar la direcci\u00f3n. ...\"<\/p>\n<p>Y as\u00ed ves que empiezan a hacer preguntas que creo que, solo porque la parte t\u00e9cnica es tan f\u00e1cil, empiezan a... proyectarse mucho m\u00e1s en c\u00f3mo ser\u00eda esto en la vida real.<\/p>\n<p>Ese fue un ejemplo reciente que realmente me impact\u00f3 como un desbloqueo de la creatividad que no ten\u00eda ni idea de que pudiera existir. En septiembre y octubre queremos repetir este tipo de hackathon en todo el mundo. Queremos ver qu\u00e9 pasar\u00eda si lo hici\u00e9ramos a una escala mayor que la de nuestro barrio. Estoy muy emocionado. Tal vez cuando este podcast salga, tendremos este hackathon mundial de codificaci\u00f3n para ni\u00f1os.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Puede que tenga un par de ni\u00f1os que podamos a\u00f1adir a eso. Pero creo que eso enlaza bien con lo que dec\u00edas antes, que tienes esta herramienta que siempre dice que s\u00ed y siempre har\u00e1 lo que t\u00fa quieras, e intenta hacerlo r\u00e1pido. Usar eso a tu favor y aprovechar el hecho de que esta herramienta, de hecho, har\u00e1 todo lo que le pidas y se esforzar\u00e1 mucho para lograrlo. Parece que eso encaja bien con tu concepci\u00f3n de las herramientas como buenos ayudantes.<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Creo que en ese sentido somos bastante afortunados. Me impresionan mucho menos las historias de IA que se libera de sus cadenas y decide apoderarse de la humanidad. Creo que la forma en que estamos construyendo estas herramientas -y realmente, esa es tanto la ventaja como tambi\u00e9n su mayor limitaci\u00f3n en cierto modo- realmente estamos construyendo estas herramientas como asistentes para lo que queremos hacer.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Esto ha sido fascinante. He disfrutado mucho hablando contigo. Quiz\u00e1 para cuando salga este podcast, habremos organizado algunos hackathons para ni\u00f1os de todo el mundo. Ha sido fascinante hablar contigo. Gracias por dedicarnos tu tiempo.<\/p>\n<p><strong>Thomas Wolf:<\/strong> Muchas gracias, Sam. Ha sido un placer.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Gracias por acompa\u00f1arnos hoy. En nuestro pr\u00f3ximo episodio, me acompa\u00f1a Angela Nakalembe, directora del programa de ingenier\u00eda de YouTube. Acomp\u00e1\u00f1ennos en una interesante conversaci\u00f3n sobre la confianza y la seguridad en medio de la afluencia de contenidos generados por inteligencia artificial.<\/p>\n<p><strong>Allison Ryder:<\/strong> Gracias por escuchar <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite>. Nuestro programa puede continuar, en gran parte, gracias al apoyo de los oyentes. Sus transmisiones y descargas marcan una gran diferencia. Si tienes un momento, puedes dejarnos una rese\u00f1a en Apple Podcasts o una valoraci\u00f3n en Spotify. Y comparte nuestro programa con otras personas que creas que pueden encontrarlo interesante y \u00fatil.<\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<div class=\"article-authors\" id=\"article-authors\">\n<h4 class=\"article-authors__title\">Acerca del anfitri\u00f3n<\/h4>\n<div class=\"article-authors__bio\">\n<p><cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite> es un podcast producido por <cite>MIT Sloan Management Review<\/cite> y presentado por Sam Ransbotham. Cuenta con la ingenier\u00eda de David Lishansky y la producci\u00f3n de Allison Ryder.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/sam-ransbotham\/\">Sam Ransbotham<\/a> es profesor del departamento de sistemas de informaci\u00f3n de la Carroll School of Management del Boston College, as\u00ed como editor invitado de <cite>MIT Sloan Management Review<\/cite>de Inteligencia Artificial y Estrategia Empresarial. <\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>#Challenging #Average #OpenSource #Hugging #Faces #Thomas #Wolf<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Thomas Wolf es cofundador y director cient\u00edfico de la plataforma de IA de c\u00f3digo abierto Hugging Face, que proporciona acceso a miles de modelos de IA preentrenados que pueden descargarse y ejecutarse localmente. Con m\u00e1s de 10 millones de usuarios, iniciarse en el sitio puede ser una tarea desalentadora. Thomas explica c\u00f3mo la empresa pretende mejorar su [...]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":3199,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-3198","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v25.7.1 (Yoast SEO v25.8) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Challenging the Average With Open-Source AI: Hugging Face\u2019s Thomas Wolf - MORE SOURCING LTD<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/moresourcing.com\/es\/challenging-the-average-with-open-source-ai-hugging-faces-thomas-wolf\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Challenging the Average With Open-Source AI: Hugging Face\u2019s Thomas Wolf\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Thomas Wolf is the cofounder and chief science officer of open-source AI platform Hugging Face, which provides access to thousands of pretrained AI models that can be downloaded and run locally. 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