{"id":7758,"date":"2026-06-06T12:58:53","date_gmt":"2026-06-06T04:58:53","guid":{"rendered":"https:\/\/moresourcing.com\/ai-for-interoperability-in-health-care-philipss-carla-goulart-peron\/"},"modified":"2026-06-06T12:58:53","modified_gmt":"2026-06-06T04:58:53","slug":"ai-for-interoperability-in-health-care-philipss-carla-goulart-peron","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/moresourcing.com\/es\/ai-for-interoperability-in-health-care-philipss-carla-goulart-peron\/","title":{"rendered":"IA para la interoperabilidad en la atenci\u00f3n m\u00e9dica: Carla Goulart Peron de Philips"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<p>En este episodio del <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite> podcast, la directora m\u00e9dica de Philips, Carla Goulart Peron, comparte c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la atenci\u00f3n m\u00e9dica, no reemplazando a los m\u00e9dicos, sino ampliando el acceso, mejorando los diagn\u00f3sticos y liberando a los doctores para que se concentren m\u00e1s en los pacientes. Bas\u00e1ndose en su experiencia ejerciendo la medicina en el sistema de salud p\u00fablica de Brasil, explica c\u00f3mo tecnolog\u00edas como la imagenolog\u00eda asistida por IA y la colaboraci\u00f3n remota pueden cerrar brechas cr\u00edticas en la atenci\u00f3n. Carla tambi\u00e9n explora los desaf\u00edos de la confianza, el sesgo, la interoperabilidad y los datos de salud de la mujer en la pr\u00f3xima era de la medicina impulsada por IA. Ofrece una perspectiva global y fundamentada sobre c\u00f3mo la tecnolog\u00eda puede hacer que la atenci\u00f3n m\u00e9dica sea m\u00e1s humana.<\/p>\n<aside class=\"callout-info\">\n<img decoding=\"async\" alt=\"Carla Goulart Peron\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/AI-for-Interoperability-in-Health-Care-Philipss-Carla-Goulart-Peron.jpg\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/AI-for-Interoperability-in-Health-Care-Philipss-Carla-Goulart-Peron.jpg\" alt=\"Carla Goulart Peron\"\/><\/p>\n<h4>Carla Goulart Peron, Philips<\/h4>\n<p>La Dra. Carla Goulart Peron es directora m\u00e9dica de Philips. M\u00e9dica de formaci\u00f3n, lidera el equipo global que define la estrategia m\u00e9dica de la empresa de tecnolog\u00eda sanitaria para lograr la excelencia cient\u00edfica en asuntos m\u00e9dicos, investigaci\u00f3n cl\u00ednica, seguridad m\u00e9dica y econom\u00eda de la salud. Antes de unirse a Philips, fue vicepresidenta y directora m\u00e9dica de innovaciones quir\u00fargicas y rob\u00f3tica en Medtronic.<\/p>\n<\/aside>\n<p>Suscr\u00edbase a <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite> en <a href=\"https:\/\/podcasts.apple.com\/us\/podcast\/me-myself-and-ai\/id1533115958\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Podcasts de Apple<\/a> o <a href=\"https:\/\/open.spotify.com\/show\/7ysPBcYtOPVgI6W5an6lup\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Spotify<\/a>.<\/p>\n<h4>Transcripci\u00f3n<\/h4>\n<p><strong>Allison Ryder:<\/strong> \u00bfC\u00f3mo est\u00e1 pensando un m\u00e9dico en aplicar la IA a la atenci\u00f3n m\u00e9dica de formas aditivas que mejoren el acceso a la atenci\u00f3n, la confianza del m\u00e9dico y la experiencia del paciente? Desc\u00fabralo en el episodio de hoy.<\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Soy la Dra. Carla Goulart Peron de Philips, y est\u00e1s escuchando <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite>. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Bienvenido a <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite>un podcast de <cite>MIT Sloan Management Review<\/cite> explorando el futuro de la inteligencia artificial. Soy Sam Ransbotham, profesor de anal\u00edtica en el Boston College. He estado investigando los datos, la anal\u00edtica y la IA en <cite>MIT SMR<\/cite> desde 2014, con art\u00edculos de investigaci\u00f3n, informes anuales de la industria, estudios de casos y ahora 13 temporadas de episodios de podcasts.<\/p>\n<p>Nuestra invitada de hoy es la Dra. Carla Goulart Peron, directora m\u00e9dica de Philips. Philips es una empresa de tecnolog\u00eda sanitaria detr\u00e1s de sistemas de imagenolog\u00eda, monitoreo de pacientes y un conjunto creciente de herramientas cl\u00ednicas basadas en IA. Lo que encuentro fascinante de la perspectiva de Carla es que comenz\u00f3 su carrera como m\u00e9dica en el sistema de salud p\u00fablica de S\u00e3o Paulo, donde la demanda supera con creces los recursos. Ha llevado esa perspectiva a la alta direcci\u00f3n. Ahora lidera la estrategia m\u00e9dica de una empresa que apuesta fuertemente por la IA para cerrar brechas en la atenci\u00f3n. Carla, bienvenida al programa. <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Muchas gracias, Sam. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Muchos oyentes a\u00fan podr\u00edan asociar Philips m\u00e1s con la electr\u00f3nica de consumo, pero \u00bfpuede contarnos sobre la empresa en t\u00e9rminos de atenci\u00f3n m\u00e9dica y el tipo de cosas que est\u00e1n haciendo? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Es una empresa que tiene [ha existido] 130 a\u00f1os y ha estado en muchas \u00e1reas, pero en las \u00faltimas d\u00e9cadas, Philips se ha centrado completamente en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Comenzamos con imagenolog\u00eda \u2014 el \u00e1rea de diagn\u00f3stico, rayos X, TC, RM, ultrasonido \u2014 y luego pasamos a la terapia intervencionista, a los laboratorios de cateterismo. Tambi\u00e9n estamos muy presentes en la UCI y en cualquier \u00e1rea del hospital donde se monitorean las se\u00f1ales de los pacientes. [Tambi\u00e9n] estamos fuertemente invertidos en monitorear cosas fuera del hospital. Y luego la \u00faltima pieza, pero no menos importante, [es] definitivamente la IA que est\u00e1 apoyando todas esas \u00e1reas de atenci\u00f3n y sigue creciendo como un tema muy candente en este momento. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Mientras enumeraba estas tecnolog\u00edas, pensaba: \u00abEsas son aplicaciones cl\u00e1sicas donde la IA ha logrado grandes avances con la imagenolog\u00eda y este tipo de cosas\u00bb. Mencion\u00e9 antes, usted se form\u00f3 como m\u00e9dica y trabaj\u00f3 tanto en el sector p\u00fablico como en el privado, a veces el mismo d\u00eda, creo, alternando entre ambos. \u00bfQu\u00e9 le ense\u00f1\u00f3 esa experiencia sobre d\u00f3nde falla la atenci\u00f3n m\u00e9dica de una manera que quiz\u00e1s la tecnolog\u00eda pueda ayudar? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Tiene raz\u00f3n. Por la ma\u00f1ana trabajaba en el sector p\u00fablico en Brasil, donde la escasez de trabajadores de la salud, tecnolog\u00eda e informaci\u00f3n a veces es muy evidente, por lo que [uno] debe trabajar al m\u00e1ximo de su capacidad para ofrecer atenci\u00f3n a esos pacientes. Pero es atenci\u00f3n m\u00e9dica universal, lo que significa que todos tienen acceso. As\u00ed que tambi\u00e9n hay un beneficio all\u00ed. <\/p>\n<p>A veces por la tarde o por la noche, trabajaba en los mejores hospitales del sector privado, con todo disponible. Creo que eso te ense\u00f1a mucha resiliencia, personalmente, como individuo, como m\u00e9dico, pero tambi\u00e9n te da la oportunidad de probar cosas diferentes y aprender de esas experiencias. Pero [tambi\u00e9n] deja mucho m\u00e1s claro para una persona como yo cu\u00e1nto puede la tecnolog\u00eda construir un puente y ayudar a apoyar a m\u00e1s pacientes [que] esperan tener acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica en general... porque acelera la forma en que vemos a esos pacientes, porque conecta los puntos de datos de informaci\u00f3n, o incluso permite la colaboraci\u00f3n entre especialidades que pueden no estar presentes en el sector p\u00fablico. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> \u00bfHubo un momento espec\u00edfico en el que dijo: \u00abEsto es algo con lo que la tecnolog\u00eda realmente podr\u00eda ayudar o podr\u00eda ayudar a solucionar\u00bb? \u00bfHubo algo que le hiciera pensar que la tecnolog\u00eda podr\u00eda ser la respuesta? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Muchas veces. Me encanta compartir un ejemplo de ultrasonidos [de] cuando [estaba] saliendo de la residencia, en realidad, y empezando a ver pacientes por mi cuenta. [El] ultrasonido es una de las herramientas de diagn\u00f3stico m\u00e1s grandes que usamos en la pr\u00e1ctica de obstetricia y ginecolog\u00eda. Pero no [siempre] ten\u00edamos acceso a esas m\u00e1quinas en el entorno hospitalario. A veces ten\u00edamos acceso a esas m\u00e1quinas, pero no est\u00e1bamos calificados para usarlas. <\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda [se est\u00e1] convirtiendo en realidad hoy \u2014 estoy muy celosa de las personas [que] est\u00e1n aprendiendo hoy [en] su propia pr\u00e1ctica cl\u00ednica \u2014 de una manera que tienes una colaboraci\u00f3n clara. As\u00ed que realmente puedes abrir la tecnolog\u00eda, abrir la m\u00e1quina de ultrasonido, obtener acceso a un experto [que] puede estar en cualquier lugar [del] planeta, digamos en la misma ciudad, solo para hacerlo m\u00e1s f\u00e1cil desde la perspectiva de la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, para guiarte, para ver lo que est\u00e1s viendo [en] esa misma imagen, ayudarte a capturar la imagen correcta y acelerar la tecnolog\u00eda. En otros lugares, como aquellos donde practicaba en el sector p\u00fablico, necesitar\u00eda transferir a ese paciente, a veces a otra instalaci\u00f3n, lo que significa llamar a una ambulancia, quedarse atascado en el tr\u00e1fico, solo para capturar la imagen y luego [llevar al] paciente de vuelta para poder hacer un diagn\u00f3stico final e iniciar la terapia. Quiero decir, eso era como el vino y el agua, desafortunadamente, entre esos dos mundos en los que viv\u00eda. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Mencion\u00f3 el tr\u00e1fico. No hace mucho estuve en S\u00e3o Paulo, y eso era algo importante que recuerdo all\u00ed \u2014 lo mucho que tomaba ir de un lugar a otro. <\/p>\n<p>Pero en realidad, los ultrasonidos [son] m\u00e1quinas caras que no pueden moverse, pero luego tambi\u00e9n est\u00e1n las otras partes donde la informaci\u00f3n puede moverse. Creo que estaba haciendo una distinci\u00f3n entre esos. Tiene algunos aspectos de lo que hace que parecen depender mucho de equipos sofisticados. Por otro lado, tambi\u00e9n tiene informaci\u00f3n [que] puede fluir sin ese cuello de botella del tr\u00e1fico de S\u00e3o Paulo. <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Mencion\u00e9 el ultrasonido, que depende en gran medida de la imagen que realmente est\u00e1s viendo en tiempo real, \u00bfverdad? As\u00ed que usas esa imagen en tiempo real para hacer el diagn\u00f3stico. Pero cuando pensamos en una TC o RM, producen cientos de im\u00e1genes que el radi\u00f3logo puede ver desde cualquier lugar, y eso tambi\u00e9n est\u00e1 facilitando dr\u00e1sticamente la forma en que realmente informamos las im\u00e1genes. Adem\u00e1s, dependes en gran medida de los usuarios [que] realmente colocan al paciente en la m\u00e1quina, asegur\u00e1ndose de que el paciente est\u00e9 bien posicionado, [que] contenga la respiraci\u00f3n si es necesario, o [que] se mueva en consecuencia. Y ahora con la IA incorporada, tambi\u00e9n puedes lograr eso muy r\u00e1pido, con precisi\u00f3n, sin mucho apoyo o capacitaci\u00f3n desde la perspectiva t\u00e9cnica. As\u00ed que eso tambi\u00e9n ha sido un cambio de juego. <\/p>\n<p>Yo dir\u00eda que la forma en que estamos aprovechando la tecnolog\u00eda, la IA, la automatizaci\u00f3n, para posicionar a esos pacientes, para asegurarnos de que el examen pueda ser lo m\u00e1s r\u00e1pido posible, pero tambi\u00e9n c\u00f3mo estamos procesando las im\u00e1genes que salen de esas grandes m\u00e1quinas, ha sido muy diferente. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Creo que fui demasiado simple. Estaba hablando de la m\u00e1quina y luego de los resultados de la m\u00e1quina, pero en realidad, est\u00e1s planteando un punto importante, que tambi\u00e9n hay una transferencia de conocimiento y una transferencia de informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo obtener la mejor imagen en primer lugar. Creo que pas\u00e9 por alto eso. <\/p>\n<p>Empezaste con la atenci\u00f3n al lado de la cama, pero ahora diriges la estrategia m\u00e9dica de Philips. \u00bfC\u00f3mo influye eso en lo que piensas sobre la estrategia de atenci\u00f3n m\u00e9dica y c\u00f3mo funciona, tu profunda experiencia en la pr\u00e1ctica de la medicina?<\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Es interesante porque creo que cuando entras a la facultad de medicina, la mayor\u00eda de las personas que deciden tomar este camino no piensan en nada m\u00e1s que en ver pacientes de forma individual. Al menos cuando empec\u00e9 la facultad de medicina, esa era la realidad; creo que hoy es muy diferente. <\/p>\n<p>Pero en ese viaje de entender el sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica, c\u00f3mo funcionan las empresas que desarrollan medicamentos, dispositivos m\u00e9dicos u otros tipos de equipos, aprend\u00ed que hay un papel que desempe\u00f1ar en el lado de la industria, en el lado corporativo, que puede ser tan gratificante e interesante como ver pacientes de forma individual, probablemente a una escala mucho mayor. As\u00ed que creo que necesitaba convencerme a m\u00ed mismo de que al pasar de la cabecera del paciente al mundo corporativo, no estaba cambiando mi formaci\u00f3n como m\u00e9dico ni dejando atr\u00e1s mi formaci\u00f3n profesional. En realidad, solo estaba aplicando ese conocimiento de una manera diferente. <\/p>\n<p>Me fascina la innovaci\u00f3n. Me fascina asegurarme de que cualquier innovaci\u00f3n en la que invirtamos, en el entorno corporativo, pueda llegar realmente a los pacientes que m\u00e1s se beneficiar\u00e1n. Y esa es realmente la parte m\u00e1s importante de mi trabajo: asegurarme de que las ideas que nuestros ingenieros est\u00e1n desarrollando en colaboraci\u00f3n con hospitales y m\u00e9dicos cumplan con los requisitos de la regulaci\u00f3n, porque necesitamos demostrar que es segura y eficaz, pero tambi\u00e9n asegurarnos de que tendremos un buen plan sobre c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda puede ser incorporada por el sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica de manera que pueda llegar realmente a los pacientes que m\u00e1s se beneficiar\u00e1n. <\/p>\n<p>Es muy diferente, pero es fascinante, porque sigo aprendiendo cada d\u00eda debido a las nuevas tecnolog\u00edas, nuevas \u00e1reas de atenci\u00f3n, nuevos tipos de sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Si piensas en una empresa como Philips que tiene presencia global, es muy diferente pensar en comercializar algo en Brasil que en Estados Unidos, Europa, \u00c1frica o Asia, por lo que debes tener ese pensamiento globalizado en mente cuando piensas en desarrollar tecnolog\u00eda. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Hablemos de algunos de estos detalles. Creo que Philips acaba de recibir la autorizaci\u00f3n de la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos para SmartHeart, que es una herramienta automatizada de planificaci\u00f3n de resonancia magn\u00e9tica card\u00edaca. Primero, expl\u00edcale a personas como yo qu\u00e9 significa eso realmente, y luego, \u00bfc\u00f3mo cambia eso el d\u00eda de un radi\u00f3logo? \u00bfQu\u00e9 es diferente? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> SmartHeart es un gran ejemplo. Cuando piensas en una m\u00e1quina de resonancia magn\u00e9tica, es una tecnolog\u00eda que puede capturar im\u00e1genes de todo tu cuerpo. Para hacerlo, necesitas un t\u00e9cnico que entienda exactamente por qu\u00e9 se te solicita como paciente que te hagas ese examen. <\/p>\n<p>En este caso, el m\u00e9dico, probablemente un cardi\u00f3logo, quiere ver c\u00f3mo funciona tu coraz\u00f3n. As\u00ed que imagina que un t\u00e9cnico necesita saber exactamente c\u00f3mo debe posicionarte en la mesa de resonancia magn\u00e9tica, en qu\u00e9 \u00e1ngulo, si eres alto o bajo, si eres grande o peque\u00f1o, si es un ni\u00f1o o una mujer o un hombre; hay tantos puntos de datos diferentes que un t\u00e9cnico necesita entender para capturar el nivel correcto de im\u00e1genes con la calidad adecuada para que un radi\u00f3logo pueda hacer un diagn\u00f3stico a partir de ellas. <\/p>\n<p>SmartHeart es una automatizaci\u00f3n impulsada por IA con un solo clic que planifica todas las configuraciones que determinan c\u00f3mo se deben capturar las im\u00e1genes card\u00edacas. Esto ocurre en 30 segundos. Suena simple, pero para el operador que realiza m\u00faltiples ex\u00e1menes en diferentes partes del cuerpo con diferentes indicaciones, eso puede pasar de 15 minutos a 30 segundos. Hace que la m\u00e1quina sea mucho m\u00e1s accesible. Hace que el t\u00e9cnico sea capaz de realizar muchos m\u00e1s ex\u00e1menes. Tambi\u00e9n reduce la dependencia de tener a alguien altamente capacitado. La carga sobre el t\u00e9cnico tambi\u00e9n es algo que hoy es un gran problema. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Me gusta la idea de que tenemos una m\u00e1quina muy cara y podemos aumentar su rendimiento. Dijiste 15 minutos: eso son cuatro ex\u00e1menes por hora, incluso sin ninguna preparaci\u00f3n y sin ponerse la bata. Pero hablaste de 30 segundos y de repente siento: 'Oye, tenemos una m\u00e1quina cara que podemos usar mucho m\u00e1s'. <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Definitivamente se trata de la velocidad adecuada. Hay una carga sobre los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica, enfermeras y m\u00e9dicos en general. Pero tambi\u00e9n implica 'acertar a la primera'. A veces, si no tienes algo como esto, realizas el examen, env\u00edas las im\u00e1genes al radi\u00f3logo y te dicen: 'Necesitas llamar a este paciente de vuelta porque nos faltan una o dos vistas'. Con algo as\u00ed, esto no sucede. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> A nadie le gusta eso. A nadie le gusta ir y venir.<\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Especialmente en una m\u00e1quina: no quieres estar all\u00ed, es peque\u00f1a y puede no ser muy c\u00f3moda para los pacientes en general. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> La radiolog\u00eda es una de las \u00e1reas que, creo, hace una d\u00e9cada la gente dec\u00eda: 'Oh, Dios, nunca volveremos a tener radi\u00f3logos. Las m\u00e1quinas lo har\u00e1n todo'. Ya sabes, esa narrativa no se ha cumplido en absoluto. Pero creo que es un gran ejemplo de, en general, c\u00f3mo la inteligencia artificial podr\u00eda afectar el futuro del trabajo y lo que hacemos. Pero, \u00bfexiste el riesgo de que si este proceso funciona demasiado bien, los hospitales empiecen a pensar que necesitan menos radi\u00f3logos? \u00bfC\u00f3mo crees que se desarrollar\u00e1 eso? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Personalmente creo que la IA est\u00e1 aqu\u00ed para a\u00f1adir, no para reemplazar. Quiz\u00e1s esta conversaci\u00f3n sea muy diferente dentro de cinco a\u00f1os porque creo que estamos aprendiendo ese entorno. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Predecir es muy dif\u00edcil en este mundo. <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Pero creo que en el \u00e1mbito de la radiolog\u00eda por ahora, los radi\u00f3logos est\u00e1n perdiendo el tiempo en cosas que no tienen ning\u00fan valor, revisando im\u00e1genes que no se capturaron con precisi\u00f3n, o haciendo informes, o reevaluando muchas im\u00e1genes normales. Curiosamente, hace unas semanas, estaba con una de las sociedades m\u00e9dicas de radi\u00f3logos, y estaban hablando de qu\u00e9 pasar\u00eda si pudi\u00e9ramos hacer que la IA definiera todas las im\u00e1genes normales, y entonces los radi\u00f3logos solo miraran las anormales. Lo fascinante de la IA y su potencial es que alguien en la audiencia levant\u00f3 la mano y dijo: 'Bueno, \u00bfc\u00f3mo vamos a capacitar a los radi\u00f3logos en lo que es anormal si no van a ver lo normal?' <\/p>\n<p>As\u00ed que creo que la respuesta a tu pregunta a\u00fan est\u00e1 por determinar en cuanto a c\u00f3mo ser\u00e1 el futuro, como dices, pero no veo que la IA tome el control. Creo que en realidad nos est\u00e1 ayudando a ver m\u00e1s pacientes porque hay una gran brecha ah\u00ed fuera, y tambi\u00e9n a dedicar nuestro tiempo a cosas que son \u00fanicas y que podemos hacer como cl\u00ednicos. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Una forma en que pienso sobre esto es que tendr\u00edamos una historia muy diferente si todos los pacientes posibles en el mundo estuvieran completamente satisfechos con un suministro perfecto de radiolog\u00eda. Si todos los que necesitan este tratamiento lo estuvieran recibiendo actualmente, entonces creo que tal vez podr\u00edamos estar hablando de este tipo de reemplazo. Pero sabes mucho mejor que yo que ese no es el caso. Hay una enorme falta de oferta de este tipo de tecnolog\u00edas, y gran parte de ello est\u00e1 impulsado por el cierto retorno de la inversi\u00f3n y la estructura de costos actual, que creo que esto puede cambiar. \u00bfC\u00f3mo ves que cambie ese aspecto en t\u00e9rminos de atender a m\u00e1s personas? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Personalmente creo que hay una brecha tan grande en el acceso a la atenci\u00f3n que, a medida que incorporamos tecnolog\u00eda, podremos hacer m\u00e1s con lo mismo, no con menos. Como nac\u00ed y crec\u00ed en Brasil y practiqu\u00e9 en Brasil, me siento muy c\u00f3modo siguiendo ese camino en pa\u00edses de bajos ingresos. <\/p>\n<p>En esas \u00e1reas, la brecha es realmente enorme. Puedes estar esperando en fila durante meses para, por ejemplo, hacerte una resonancia magn\u00e9tica o una tomograf\u00eda computarizada, \u00bfverdad? A veces demasiado tarde, lo que puede cambiar el resultado del paciente. Bueno, no podemos enga\u00f1arnos. Esa realidad tambi\u00e9n existe en Estados Unidos, Europa y Asia. Tenemos desiertos, \u00bfverdad? Tenemos \u00e1reas donde las personas no tienen acceso a la atenci\u00f3n. As\u00ed que personalmente no veo un horizonte temporal en el que pueda decir: 'Bueno, esto solucionar\u00e1 r\u00e1pidamente esa brecha de manera que se reduzca'.<\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x600 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Me encanta la idea de que esto lleva a una mejor correspondencia entre la necesidad y la oferta. <\/p>\n<p>Tengo un problema que plantearte. Tienes este Future Health Index que preparaste. Normalmente me gusta hojear estas cosas antes de una llamada, pero fue bastante interesante. As\u00ed que me cost\u00f3 mucho m\u00e1s tiempo del que quer\u00eda mirarlo. Pero creo que parte de tu hallazgo en el Future Health Index fue que el 79% de los profesionales de la salud son optimistas sobre la IA, pero la mitad de los pacientes est\u00e1n preocupados de que reduzca su tiempo cara a cara. \u00bfC\u00f3mo vamos a reconciliar estas dos perspectivas diferentes en un mercado donde ambas partes son importantes? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Creo que la perspectiva de los pacientes es muy importante en esto, \u00bfverdad? Si los pacientes comienzan a sentirse demasiado inc\u00f3modos y rechazan la IA, podr\u00eda convertirse en un desaf\u00edo. <\/p>\n<p>Tambi\u00e9n creo que esto est\u00e1 cambiando lentamente. Vamos a lanzar una nueva versi\u00f3n de la evaluaci\u00f3n un poco m\u00e1s adelante este a\u00f1o. Pero para m\u00ed, la capacidad de reconciliar esas dos cosas desde la perspectiva del profesional de la salud es asegurarnos de que estamos validando, de que estamos obteniendo buen acceso a los datos que realmente se utilizan para entrenar las m\u00e1quinas. As\u00ed que los m\u00e9dicos est\u00e1n a bordo, pero un poco cautelosos sobre cu\u00e1nto sesgo de evidencia obtienen en la IA. \u00bfPuedo confiar plenamente en la IA? \u00bfCu\u00e1nto necesito revisar lo que est\u00e1 sucediendo? Creo que desde la perspectiva del m\u00e9dico o del trabajador de la salud, se inclina m\u00e1s hacia los datos. <\/p>\n<p>Mientras que desde la perspectiva del paciente, creo que se trata m\u00e1s de la experiencia. Y creo que la IA se ha convertido en una gran palabra de moda, y la gente no sabe exactamente qu\u00e9 esperar. Existe la idea err\u00f3nea de que los m\u00e9dicos ser\u00e1n sustituidos por m\u00e1quinas. La realidad es que el tiempo del m\u00e9dico se est\u00e1 liberando para dedicarlo m\u00e1s a la parte de empat\u00eda, al contacto, a ese uno a uno, ojo a ojo, que creo que marcar\u00e1 una gran diferencia. <\/p>\n<p>Pero en cuanto al segundo punto, donde creo que es muy interesante, ya hay algunos estudios que muestran que si est\u00e1s hablando con un m\u00e9dico real o con una versi\u00f3n de IA de ese m\u00e9dico, a veces la IA puede aprender a ser m\u00e1s emp\u00e1tica que el m\u00e9dico. As\u00ed que creo que este va a ser un viaje en el que nosotros, como individuos, aprenderemos a incorporar la IA en nuestras vidas y confiaremos un poco en esa ayuda que creo que comenzaremos a recibir en el futuro. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/projects\/achieving-individual-and-organizational-value-with-ai\/\">En nuestra investigaci\u00f3n<\/a>, descubrimos que las personas que conf\u00edan en la IA tienen el doble de probabilidades de usarla regularmente. Esa confianza es una parte importante, pero cuando la estudi\u00e1bamos, est\u00e1bamos pensando en general [sobre el] uso de la IA. Me parece que es diferente confiar en la recomendaci\u00f3n de Netflix frente a la atenci\u00f3n m\u00e9dica, pero quiz\u00e1s haya algo transferible entre los niveles de consumo de inteligencia artificial y la mayor comprensi\u00f3n all\u00ed, y la atenci\u00f3n m\u00e9dica. \u00bfHay algo \u00fanico en generar confianza en este entorno cl\u00ednico que sea diferente de mi ejemplo de Netflix? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Creo que las personas est\u00e1n m\u00e1s preocupadas por su salud que por recibir consejos sobre qu\u00e9 pel\u00edcula o serie deber\u00eda ver. Pero una de las \u00e1reas en las que creo que la IA ya est\u00e1 ayudando a los pacientes es habilit\u00e1ndolos. Incluso el nombre que le dimos a esa persona [que] est\u00e1 en el centro de todo lo que hacemos como cl\u00ednicos \u2014 paciente \u2014 es casi como: \u00abQu\u00e9date ah\u00ed, s\u00e9 paciente y espera hasta que alguien te diga qu\u00e9 hacer\u00bb. <\/p>\n<p>Mientras que ahora, con la IA habilitando puntos de datos de interoperabilidad, est\u00e1s dando m\u00e1s visibilidad a la salud general. Adem\u00e1s, \u00bfcu\u00e1les son las opciones que esos pacientes pueden tener frente a ellos? Y creo que esto, en mi opini\u00f3n, va a cambiar dr\u00e1sticamente la forma en que nosotros, m\u00e9dicos y pacientes, abrazaremos la atenci\u00f3n m\u00e9dica en el futuro, porque creo que [cuando] fui a la facultad de medicina hace muchos a\u00f1os, los pacientes no ten\u00edan voz.<\/p>\n<p>Era realmente: ese es el protocolo, y eso es lo que vamos a hacer, y t\u00fa solo s\u00edguelo. Creo que cada vez m\u00e1s empezamos a hablar de medicina de precisi\u00f3n, donde a los pacientes se les podr\u00e1n ofrecer una, dos, tres v\u00edas de tratamiento potenciales con pros y contras y la capacidad de elegir. Y creo que la IA puede permitir que esos pacientes tomen decisiones m\u00e1s informadas, al menos. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> En realidad, me gusta mucho el encuadre de la palabra <em>paciente<\/em> porque siento que a menudo no lo soy. Tuvimos a <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/audio\/delivering-more-connected-care-through-ai-cvs-healths-josh-weiner\">Josh Weiner de CVS Health<\/a> hace un par de episodios, y una de las cosas que abordamos fue: \u00abOye... olv\u00eddate de todo esto de la IA; estar\u00eda feliz si no tuviera que poner mi nombre una y otra vez y esperar mucho tiempo\u00bb. Puedes hablar de todas las cosas geniales de la IA que quieras, pero primero hagamos algunas de esas cosas simples.<\/p>\n<p>Creo que est\u00e1s muy enfocada en la salud card\u00edaca de las mujeres. Quiz\u00e1s ori\u00e9ntanos. \u00bfCu\u00e1les son algunas de las brechas espec\u00edficas en la atenci\u00f3n para las mujeres, y c\u00f3mo ves que la IA se conecta y ya sea agrava o ayuda con eso? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Me apasiona mucho el tema porque siempre digo que necesitamos recordar a las personas que no somos mini hombres; somos diferentes como mujeres, y tenemos un coraz\u00f3n, y necesita funcionar como cualquier otro coraz\u00f3n en el cuerpo de un hombre.<\/p>\n<p>Hay una gran brecha. Los casos card\u00edacos [tienen] la tasa de mortalidad m\u00e1s alta en las mujeres. A pesar de eso, las mujeres tienen un tiempo de espera mucho m\u00e1s largo hasta [que] reciben el diagn\u00f3stico, porque a veces experimentamos los s\u00edntomas de manera diferente, porque la mayor\u00eda de los protocolos que se han dise\u00f1ado se basaron en estudios que inclu\u00edan solo a hombres. As\u00ed que hay una gran brecha que necesita ser cubierta. <\/p>\n<p>Lo que la tecnolog\u00eda definitivamente puede ayudar a cubrir esa brecha es asegurando que los matices y las diferencias en la fisiolog\u00eda en el tipo de respuesta que las mujeres sol\u00edan presentar se incorporen en la forma en que dise\u00f1amos las herramientas de diagn\u00f3stico. <\/p>\n<p>Hablamos de la RM. La posici\u00f3n del coraz\u00f3n es ligeramente diferente en el pecho de [una mujer] en comparaci\u00f3n con el pecho de los hombres. Es un detalle muy peque\u00f1o, pero puede afectar la forma en que capturas las im\u00e1genes. Si est\u00e1s capturando el ritmo card\u00edaco, por ejemplo, los algoritmos necesitan entender que el coraz\u00f3n femenino tiene un patr\u00f3n ligeramente diferente al del coraz\u00f3n masculino, y creo que la IA incorporar\u00e1 r\u00e1pidamente esa informaci\u00f3n en esos algoritmos debido a la velocidad, y podr\u00e1 igualar eso. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Eso presupone el hecho de que tenemos estas poblaciones quiz\u00e1s subrepresentadas o subtratadas dentro de nuestros conjuntos de datos. Tuvimos a <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/audio\/helping-doctors-make-better-decisions-with-data-uc-berkeleys-ziad-obermeyer\/\">Ziad Obermeyer de la Universidad de California, Berkeley<\/a>, en el programa hace un par de temporadas, y estaba hablando de c\u00f3mo estos algoritmos pueden realmente construir esta equidad. Pero depend\u00eda de tener esos datos brutos para empezar. \u00bfQu\u00e9 podemos hacer para intentar obtener un mejor muestreo de esas poblaciones subrepresentadas? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Lo primero es lo que estamos haciendo ahora mismo: hablar de ello, \u00bfverdad? As\u00ed que hay una oportunidad para hacerlo mejor ahora. Tienes toda la raz\u00f3n. La mayor\u00eda de los medicamentos se desarrollan bas\u00e1ndose en un n\u00famero muy limitado de mujeres o incluso de otros tipos diversos de poblaci\u00f3n. Nombra lo que quieras. <\/p>\n<p>Lo mismo ocurre con los dispositivos m\u00e9dicos. Y la mayor\u00eda de los protocolos y directrices que se crean tambi\u00e9n se basan en ensayos que se desarrollaron hace mucho tiempo, que no necesariamente inclu\u00edan el nivel adecuado de variedad. Ese es el primer punto. <\/p>\n<p>El segundo punto es usar la tecnolog\u00eda y la IA para capturar esa informaci\u00f3n r\u00e1pidamente e iterar en lugar de empezar desde cero. Aprend\u00ed una gran lecci\u00f3n hace dos a\u00f1os cuando asist\u00ed al WEF [Foro Econ\u00f3mico Mundial] por primera vez, y est\u00e1bamos hablando de la salud de la mujer. Soy ginecobstetra, tengo m\u00e1s de 20 a\u00f1os de pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Alguien me contaba la historia de que cuando una mujer da a luz, hay un est\u00e1ndar que define que 500 mililitros de p\u00e9rdida de sangre es normal. As\u00ed que si tienes eso, no necesitas tomar ninguna acci\u00f3n. <\/p>\n<p>Luego escuch\u00e9 una pregunta del p\u00fablico durante la discusi\u00f3n del WEF. \u00ab\u00bfC\u00f3mo se estableci\u00f3 eso?\u00bb Me detuve porque nunca hab\u00eda hecho esa pregunta. Nunca tuve la curiosidad. Eso estaba en el libro. Simplemente asum\u00ed que se hab\u00eda implementado una metodolog\u00eda muy buena. Y ese est\u00e1ndar se desarroll\u00f3 bas\u00e1ndose en nueve mujeres en Alemania, y se explot\u00f3 y us\u00f3 en todo el planeta. \u00bfTe imaginas c\u00f3mo se traduce eso a India o China, donde hay cuerpos mucho m\u00e1s peque\u00f1os? As\u00ed que r\u00e1pidamente pudieron iterar eso con puntos de datos y crear la correlaci\u00f3n, y establecieron que en India, ese n\u00famero deber\u00eda ser 300 mililitros. As\u00ed que eso hace una gran diferencia en c\u00f3mo vas a tratar a tus pacientes. <\/p>\n<p>Creo que la tecnolog\u00eda, esa interconectividad, no solo el hecho de que estamos entrando en la automatizaci\u00f3n, sino que ahora la IA puede analizar un conjunto de datos tan grande tan r\u00e1pidamente, realmente puede mejorar la forma en que practicamos la medicina. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> En realidad, ese es un ejemplo interesante porque me parece un enfoque ligeramente diferente, que es, en tu ejemplo, tuviste que ir al Foro Econ\u00f3mico Mundial para que surgiera esa pregunta. Pero de alguna manera tambi\u00e9n puedo imaginar un trabajo muy simple para los agentes: \u00abOye, revisa todas nuestras pr\u00e1cticas cl\u00ednicas en cada \u00e1rea, encuentra el estudio original para eso y eval\u00faa c\u00f3mo se desarrolla\u00bb. Sentir\u00eda que tu muestra de nueve personas en Alemania deber\u00eda subir bastante r\u00e1pido a la cima de esa lista. Eso parece bastante emocionante. <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Bastante emocionante, exactamente. Es fascinante lo que se puede hacer. <\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> Miremos hacia adelante por un momento, sin embargo. Empezaste en salud p\u00fablica en Brasil. All\u00ed hay muchas limitaciones de recursos en cuanto a tecnolog\u00eda. Si pudieras elegir una capacidad de IA para implementar globalmente que marcara la mayor diferencia \u2014 puedes elegir ahora mismo, lista de deseos \u2014 \u00bfqu\u00e9 lanzar\u00edas al mundo? \u00bfCu\u00e1l crees que [es] la mayor aplicaci\u00f3n del uso de la inteligencia artificial en la atenci\u00f3n m\u00e9dica que podr\u00edamos impulsar globalmente? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Interoperabilidad. Eso va a cambiar completamente la forma en que practicamos la medicina. Porque hoy estamos muy cerrados o restringidos al sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica en el que operas. As\u00ed que la capacidad de ver a los pacientes longitudinalmente sin esas barreras, personalmente creo, va a cambiar significativamente los resultados. Si necesito elegir una, esa ser\u00eda mi elecci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Sam Ransbotham:<\/strong> No esperaba para nada que fueras por ah\u00ed. Es bastante fascinante. Es tan transversal y afecta todo. Muy bien, entonces acepto el desaf\u00edo. \u00bfCu\u00e1l es la mayor barrera para que eso realmente suceda? <\/p>\n<p><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong> Esa es una gran pregunta. Por eso es un sue\u00f1o. Dijiste que puedes elegir cualquier cosa, no te restrinjas. Creo que hay muchas. La primera es asegurarnos de que tengamos acceso a datos de buena calidad, pero tambi\u00e9n que empecemos a pensar en eso desde el principio. Si no tienes alg\u00fan nivel de estandarizaci\u00f3n, es muy dif\u00edcil pensar en interoperabilidad. Creo que esa es la primera pieza, que es ciencia. Es c\u00f3mo impulsamos esto para [el] futuro. <\/p>\n<p>La segunda es c\u00f3mo pensamos en incorporar esta nueva era. \u00bfC\u00f3mo pensamos en incorporar el reembolso y el acceso a la tecnolog\u00eda en la discusi\u00f3n sobre la IA? Todav\u00eda estamos restringidos por los sistemas de reembolso. \u00bfQu\u00e9 tipo de cobertura de c\u00f3digos tenemos? \u00bfCu\u00e1l es el incentivo? Puede que tengamos algo que pueda sacar r\u00e1pidamente a los pacientes del hospital, reducir las estancias. Pero si ese no es el incentivo desde la perspectiva del sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica, esto no va a suceder. As\u00ed que para m\u00ed, esa es otra gran cosa en la que necesitamos pensar. <\/p>\n<p>La otra pieza, que creo que es c\u00f3mo necesitamos asociarnos, es la regulaci\u00f3n. La regulaci\u00f3n necesitar\u00e1 evolucionar con este nuevo entorno en el que estamos entrando. El tipo de regulaci\u00f3n que nos trajo aqu\u00ed no nos va a llevar al futuro porque el futuro es muy diferente al que estamos jugando hoy. <\/p>\n<p><strong><strong>Sam Ransbotham:<\/strong><\/strong> Eso parece realmente dif\u00edcil porque, s\u00ed, construimos este sistema regulatorio y construimos estos procesos de reembolso, y tantos procesos los construimos bas\u00e1ndonos en c\u00f3mo sol\u00edan funcionar las cosas. <\/p>\n<p>Gracias por acompa\u00f1arnos. Creo que lo que realmente queda muy claro es que esto no es abstracto para usted. Esto es algo que conoce profundamente, y ha visto lo que sucede cuando la atenci\u00f3n no es accesible. Y me gustaron algunas de las ideas que mencion\u00f3 sobre c\u00f3mo hacer que el uso de la tecnolog\u00eda, no solo la IA, sino la tecnolog\u00eda en general, sea parte de la soluci\u00f3n y no solo un titular. Gracias por acompa\u00f1arnos. <\/p>\n<p><strong><strong>Carla Goulart Peron:<\/strong><\/strong> Es un placer, Sam. Realmente aprecio la conversaci\u00f3n. <\/p>\n<p><strong><strong>Sam Ransbotham:<\/strong><\/strong> Gracias por sintonizarnos hoy. En el \u00faltimo episodio de la Temporada 13, me acompa\u00f1ar\u00e1 Bernard Hampton, un l\u00edder de aprendizaje corporativo en Bank of America. Hablamos entonces.<\/p>\n<p><strong>Allison Ryder:<\/strong> Gracias por escuchar <cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite>. Nuestro programa puede continuar, en gran parte, gracias al apoyo de los oyentes. Sus transmisiones y descargas marcan una gran diferencia. Si tienes un momento, puedes dejarnos una rese\u00f1a en Apple Podcasts o una valoraci\u00f3n en Spotify. Y comparte nuestro programa con otras personas que creas que pueden encontrarlo interesante y \u00fatil.<\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<p class=\"mmai-trademark\">\n        YO, MISMO Y AI<sup>\u00ae<\/sup> es una marca registrada a nivel federal del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts.\n    <\/p>\n<div class=\"article-authors\" id=\"article-authors\">\n<h4 class=\"article-authors__title\">Acerca del equipo de producci\u00f3n<\/h4>\n<div class=\"article-authors__bio\">\n<p><cite>Yo, yo mismo y la IA<\/cite> es un podcast producido por <cite>MIT Sloan Management Review<\/cite> y presentado por Sam Ransbotham. Cuenta con la ingenier\u00eda de David Lishansky y la producci\u00f3n de Allison Ryder.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/sam-ransbotham\/\">Sam Ransbotham<\/a> es profesor del departamento de sistemas de informaci\u00f3n de la Carroll School of Management del Boston College, as\u00ed como editor invitado de <cite>MIT Sloan Management Review<\/cite>de Inteligencia Artificial y Estrategia Empresarial.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>#Interoperabilidad #Salud #Atenci\u00f3nPhilips #Carla #Goulart #Peron<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En este episodio del podcast Me, Myself, and AI, la directora m\u00e9dica de Philips, Carla Goulart Peron, comparte c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la atenci\u00f3n m\u00e9dica, no reemplazando a los m\u00e9dicos, sino ampliando el acceso, mejorando los diagn\u00f3sticos y liberando a los doctores para que dediquen m\u00e1s tiempo a los pacientes. 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