{"id":8165,"date":"2026-06-29T20:39:00","date_gmt":"2026-06-29T12:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/moresourcing.com\/transforming-investing-with-ai-at-franklin-templeton\/"},"modified":"2026-06-29T20:39:00","modified_gmt":"2026-06-29T12:39:00","slug":"transforming-investing-with-ai-at-franklin-templeton","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/moresourcing.com\/es\/transforming-investing-with-ai-at-franklin-templeton\/","title":{"rendered":"Transformando la inversi\u00f3n con IA en Franklin Templeton"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<div class=\"article-left-col\">\n<section class=\"article-topics\">\n<h4 class=\"article-topics__title\">Temas<\/h4>\n<\/section>\n<section class=\"article-section\">\n<h4 class=\"article-section__title\">La IA en acci\u00f3n<\/h4>\n<p>\n            Esta serie de columnas examina los mayores retos en materia de datos y an\u00e1lisis a los que se enfrentan las empresas modernas y profundiza en casos de \u00e9xito que pueden ayudar a otras organizaciones a acelerar su progreso en IA.        <\/p>\n<p>        <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/series\/ai-in-action\/\" class=\"article-section__link\"><\/p>\n<p>           M\u00e1s de esta serie<br \/>\n                      <\/a><\/p>\n<\/section><\/div>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<figure class=\"article-inline\">\n<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1290\" height=\"860\" alt=\"\" class=\"wp-image-127987\" srcset=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Transforming-Investing-With-AI-at-Franklin-Templeton.jpg 1290w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-150x100.jpg 150w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-764x509.jpg 764w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-382x255.jpg 382w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-870x580.jpg 870w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-435x290.jpg 435w\" data-lazy-sizes=\"(max-width: 1290px) 100vw, 1290px\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Transforming-Investing-With-AI-at-Franklin-Templeton.jpg\"\/><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1290\" height=\"860\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Transforming-Investing-With-AI-at-Franklin-Templeton.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-127987\" srcset=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Transforming-Investing-With-AI-at-Franklin-Templeton.jpg 1290w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-150x100.jpg 150w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-764x509.jpg 764w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-382x255.jpg 382w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-870x580.jpg 870w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Davenport_Bean_Templeton-1290x860-1-435x290.jpg 435w\" sizes=\"(max-width: 1290px) 100vw, 1290px\"\/><figcaption>\n<p class=\"attribution\">Im\u00e1genes de Patrick George\/Ikon<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<div class=\"article-summary\"><strong class=\"article-summary__strong\">Resumen: <\/strong><\/p>\n<p>La firma de inversi\u00f3n y gesti\u00f3n de activos Franklin Templeton sabe que la industria financiera est\u00e1 al comienzo de una transformaci\u00f3n impulsada por la IA, y pretende estar a la vanguardia. Su Hub de Inteligencia impulsado por IA, por ejemplo, ya est\u00e1 mejorando los conocimientos de ventas, la gesti\u00f3n de territorios y la participaci\u00f3n del cliente. Y con capacidades habilitadas por IA como el an\u00e1lisis y la investigaci\u00f3n de inversiones, e iniciativas como la inteligencia de voz, la firma est\u00e1 bien encaminada para redise\u00f1ar el proceso de inversi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<p><span class=\"smr-leadin\">\u00bfQu\u00e9 har\u00edas<\/span> con inteligencia artificial si estuvieras seguro de que transformar\u00eda tu industria? \u00bfQu\u00e9 acciones tomar\u00edas si sintieras que est\u00e1s en un punto de inflexi\u00f3n en esa transformaci\u00f3n? \u00bfIntentar\u00edas ser un defensor temprano de la IA primero en tu industria, o un seguidor r\u00e1pido?<\/p>\n<p>Esas son algunas de las preguntas que enfrentan los l\u00edderes de Franklin Templeton \u2014 oficialmente Franklin Resources Inc. \u2014 una gran firma de inversi\u00f3n y gesti\u00f3n de activos con aproximadamente $1.7 billones en activos bajo gesti\u00f3n, fundada en 1947.<\/p>\n<p>A lo largo de sus 79 a\u00f1os de historia, Franklin Templeton ha crecido mediante adquisiciones estrat\u00e9gicas que han mejorado sus capacidades y alcance global, y han expandido sus competencias en clases de activos, geograf\u00edas y filosof\u00edas de inversi\u00f3n.<\/p>\n<p>Hoy, sin embargo, la IA es un motor importante del crecimiento y la rentabilidad futuros. <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/financial-services\/our-insights\/how-ai-could-reshape-the-economics-of-the-asset-management-industry\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Consultores<\/a>, <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jfs.2025.101472\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">acad\u00e9micos<\/a>y <a href=\"https:\/\/www.cfainstitute.org\/insights\/articles\/how-machine-learning-is-transforming-the-investment-process\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">asociaciones industriales<\/a> coinciden en que la tecnolog\u00eda ya est\u00e1 impulsando la investigaci\u00f3n, el cumplimiento y las relaciones con los clientes en el campo de la inversi\u00f3n, y que las transformar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s en el futuro.<\/p>\n<p>Jenny Johnson, CEO de Franklin Templeton y l\u00edder de tercera generaci\u00f3n de la firma, ha combinado durante mucho tiempo el liderazgo en inversiones con una profunda fluidez tecnol\u00f3gica, habiendo gestionado organizaciones tecnol\u00f3gicas al principio de su carrera. Antes de que la IA se convirtiera en un mandato a nivel de junta directiva, ya se hab\u00eda estado enfocando en la IA durante a\u00f1os. Ella misma experimenta con IA generativa, construyendo agentes de IA y utilizando t\u00e9cnicas como vibe coding (usando indicaciones de IA generativa para escribir c\u00f3digo) para crear programas inform\u00e1ticos.<\/p>\n<p>Pero incluso Johnson se ha sorprendido por el r\u00e1pido avance de la IA en la industria. \"Esto es m\u00e1s r\u00e1pido de lo que incluso yo pensaba que llegar\u00eda\", dijo en una <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=M7UPY9HKAKM\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">entrevista en video<\/a>de noviembre de 2025. \"Cada gran instituci\u00f3n financiera gasta mucho dinero en conciliaci\u00f3n entre sistemas y conciliaci\u00f3n de datos. La IA puede ayudar con eso\". Se\u00f1al\u00f3 que la IA tambi\u00e9n podr\u00eda revisar informes de investigaci\u00f3n de empresas e informes del lado vendedor, analizando, por ejemplo, c\u00f3mo los aranceles afectar\u00edan a las empresas farmac\u00e9uticas estadounidenses en comparaci\u00f3n con las europeas. \"No creo que todos tengan los mismos modelos\", dijo. \"Entrenar el modelo se tratar\u00e1 de tus propios datos\". El futuro, dijo, ser\u00e1 que toda la fuerza de talento de la empresa utilice la IA como herramienta.<\/p>\n<h3>Capacidades de IA Hoy en Franklin Templeton<\/h3>\n<p>Franklin Templeton avanza r\u00e1pidamente hacia ese futuro, con una gran variedad de capacidades internas de IA y plataformas transformadoras tanto en estado de producci\u00f3n como piloto. La empresa tiene equipos de producto que trabajan con unidades de negocio como distribuci\u00f3n, operaciones e inversiones. Cada equipo de producto opera bajo un modelo de IA primero que combina gesti\u00f3n de producto, ingenier\u00eda y ciencia de datos en una sola unidad. Hay un equipo de plataforma de IA com\u00fan y un equipo de investigaci\u00f3n. Tambi\u00e9n hay un equipo de adopci\u00f3n y soluciones que impulsa la implementaci\u00f3n de IA por parte de los empleados y ayuda a alinear los beneficios comerciales con los productos.<\/p>\n<div class=\"callout-pullquote callout-pullquote--no-quote\" data-aos-duration=\"900\" data-aos-anchor-placement=\"bottom-bottom\" data-aos-easing=\"ease-out-back\" data-aos=\"fade-new-left\">\n<p class=\"callout-pullquote__quote\">\n\t\t\t\t\tLos flujos de trabajo impulsados por IA automatizan la generaci\u00f3n de listas, la preparaci\u00f3n de reuniones y la priorizaci\u00f3n din\u00e1mica.\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<p>Deep Ratna Srivastav, director de IA de la empresa, es responsable de la gesti\u00f3n de productos de IA, ingenier\u00eda, investigaci\u00f3n y adopci\u00f3n. Particip\u00f3 en la conceptualizaci\u00f3n y lanzamiento del <a href=\"https:\/\/www.franklintempleton.com.au\/articles\/2025\/multi-asset\/inside-the-goals-optimization-engine\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Motor de Optimizaci\u00f3n de Objetivos<\/a>de Franklin Templeton, una de las primeras ofertas de selecci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de carteras de la empresa. Nos dijo que el motor se integra con ecosistemas fintech globales \u2014 incluidos aquellos con administradores de registros, proveedores de cuentas gestionadas, custodios y plataformas de riqueza digital \u2014 para ofrecer estrategias de inversi\u00f3n personalizadas alineadas con los objetivos financieros de los inversores. Actualmente genera recomendaciones para m\u00e1s de 40,000 inversores, centr\u00e1ndose principalmente en objetivos de jubilaci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n ha sido adoptada por varios de los socios estrat\u00e9gicos de la empresa y es parte de la hoja de ruta de IA prospectiva de la firma. La pr\u00f3xima fase, dijo Srivastav, aplicar\u00e1 aprendizaje por refuerzo para avanzar en la optimizaci\u00f3n de carteras.<\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x600 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<p>Franklin Templeton ofrece a su equipo de ventas y distribuci\u00f3n su Hub de Inteligencia, que re\u00fane capacidades de IA y digitales dise\u00f1adas para mejorar los conocimientos, facilitar la gesti\u00f3n de territorios y fortalecer la participaci\u00f3n del cliente en reuniones con asesores financieros. El hub centraliza fuentes de datos previamente fragmentadas, investigaciones y m\u00e1s de 15 herramientas de flujo de trabajo en una sola interfaz, reduciendo el tiempo de b\u00fasqueda manual y acelerando el acceso a contenido importante para las reuniones de ventas. Los flujos de trabajo impulsados por IA automatizan la generaci\u00f3n de listas, la preparaci\u00f3n de reuniones y la priorizaci\u00f3n din\u00e1mica. Un vendedor de Franklin Templeton puede obtener una recomendaci\u00f3n sobre qu\u00e9 asesores financieros independientes destacar, en qu\u00e9 enfocarse en una conversaci\u00f3n con el cliente, la mejor manera de obtener visibilidad con el asesor y los clientes m\u00e1s apropiados para reunirse seg\u00fan la proximidad geogr\u00e1fica.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de un piloto de un a\u00f1o, el Hub de Inteligencia se puso a disposici\u00f3n de los profesionales de ventas de la empresa a principios de 2026. Srivastav dijo que ha proporcionado mejoras medibles en eficiencia, incluida la reducci\u00f3n del tiempo de preparaci\u00f3n diario antes de las reuniones con clientes. Tambi\u00e9n ha llevado a un aumento significativo en las interacciones de valor a\u00f1adido con los clientes.<\/p>\n<p>La empresa tambi\u00e9n ha aplicado IA a procesos de extremo a extremo en las oficinas intermedias y traseras de la organizaci\u00f3n. Hay plataformas habilitadas por IA en producci\u00f3n para la conciliaci\u00f3n automatizada de operaciones y para crear comunicaciones escalables con custodios, contrapartes y operaciones comerciales centrales.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de inversiones tambi\u00e9n est\u00e1 cada vez m\u00e1s respaldado por IA. El objetivo no es automatizar el asesoramiento de inversi\u00f3n, sino apoyarlo con mejor informaci\u00f3n, iteraci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y conocimientos que los humanos solos no podr\u00edan alcanzar. \"Copiloto, no piloto autom\u00e1tico\" es el objetivo general.<\/p>\n<p>Con ese fin, un sistema llamado MosaiQ combina construcci\u00f3n de carteras, investigaci\u00f3n de gestores y an\u00e1lisis en una sola plataforma. Un asistente de IA llamado Pixel gu\u00eda a los usuarios a trav\u00e9s de MosaiQ usando lenguaje natural para explicar conceptos complejos de inversi\u00f3n y, cada vez m\u00e1s, para realizar tareas de extremo a extremo en nombre de los usuarios. Hay un nuevo asistente \"copiloto\" para gestores de carteras que puede proporcionar alertas tempranas de shocks del mercado, identificar sesgos de comportamiento en el entrenamiento y proporcionar informaci\u00f3n sobre la creaci\u00f3n de carteras. Franklin Templeton tambi\u00e9n ha construido un analista de inversiones agente llamado Gromit que puede analizar de forma independiente temas matizados (por ejemplo, el impacto de los precios m\u00e1s altos del petr\u00f3leo en las tendencias laborales de EE. UU.), verificar hechos humanos y ofrecer puntos de vista contrarios analizando una variedad de fuentes de datos propias y de terceros. Esos sistemas est\u00e1n impulsados principalmente por IA generativa.<\/p>\n<h3>Mirando Hacia Adelante<\/h3>\n<p>Para posicionar a la empresa frente a las demandas cambiantes de los clientes, el grupo multiactivo de $103 mil millones de Franklin Templeton, Franklin Templeton Investment Solutions, encarg\u00f3 a Max Gokhman, anteriormente su subdirector de inversiones, liderar el nuevo equipo de Soluciones de IA y Activos Digitales. Se centrar\u00e1 en tres \u00e1reas: desarrollar a\u00fan m\u00e1s las capacidades de inversi\u00f3n impulsadas por IA, lanzar estrategias que incorporen activos digitales y productos tokenizados, y asesorar a los clientes sobre el uso efectivo de estas tecnolog\u00edas en sus propias carteras y organizaciones. La experiencia de Gokhman como fundador de una empresa de IA, inversor en activos digitales, asignador de activos institucionales, gestor de carteras multiactivo y director de inversiones lo hizo excepcionalmente adecuado para liderar este esfuerzo.<\/p>\n<div class=\"callout-pullquote callout-pullquote--no-quote callout-pullquote--long\" data-aos-duration=\"900\" data-aos-anchor-placement=\"bottom-bottom\" data-aos-easing=\"ease-out-back\" data-aos=\"fade-up\">\n<p class=\"callout-pullquote__quote\">\n\t\t\t\t\t\"Enfoque tenaz y disposici\u00f3n para pivotar\" son ahora necesidades para los gestores de activos que quieran seguir siendo relevantes.\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<p>\"He visto c\u00f3mo nuestra industria ha cambiado varias veces a lo largo de mi carrera, pero nunca a un ritmo tan r\u00e1pido\", dijo Gokhman. \"Un enfoque tenaz y la disposici\u00f3n para pivotar son requisitos para cualquier gestor de activos que quiera ser relevante dentro de cinco a\u00f1os.\"<\/p>\n<p>El director de IA, Srivastav, y sus colegas est\u00e1n trabajando en muchos otros procesos de extremo a extremo. Uno de ellos involucra inteligencia de voz para el negocio minorista de EE. UU. para transformar la interacci\u00f3n con el cliente. La IA de \"comentarios de cartera\", que ofrecer\u00e1 informaci\u00f3n oportuna para fortalecer la experiencia del cliente, est\u00e1 en fase de planificaci\u00f3n. Utilizar el copiloto de gesti\u00f3n de carteras de orquestaci\u00f3n multiagente para el equipo de inversiones es otro paso en el redise\u00f1o de extremo a extremo del proceso de inversi\u00f3n. Marketing est\u00e1 optimizando su proceso de creaci\u00f3n de contenido, lo que le permite producir contenido m\u00e1s personalizado, oportuno y de alta calidad. Otras funciones corporativas, incluyendo legal, cumplimiento, recursos humanos y finanzas, ser\u00e1n redise\u00f1adas de manera similar con IA.<\/p>\n<p>Ni Srivastav ni el CEO Johnson est\u00e1n demasiado preocupados por si los empleados de Franklin Templeton aceptar\u00e1n la transformaci\u00f3n de IA. Si bien las oportunidades de educaci\u00f3n en IA han tenido solo una popularidad moderada, ha habido una adopci\u00f3n r\u00e1pida de pr\u00e1cticamente todas las herramientas de IA puestas a disposici\u00f3n de los empleados, dijo Srivastav. En muchos casos, estas herramientas han sido visibles para clientes y socios, lo que ayuda a persuadir a los empleados para que las usen. Srivastav se\u00f1al\u00f3 que el incumplimiento de la extensa pol\u00edtica y procedimientos de gobernanza de IA de la empresa no ha sido una preocupaci\u00f3n hasta ahora.<\/p>\n<p>El equipo de liderazgo de Franklin Templeton no est\u00e1 seguro de si sus capacidades de IA resultar\u00e1n en una transformaci\u00f3n \"de gran banco\" o si impulsar\u00e1n una evoluci\u00f3n m\u00e1s lenta hacia una mayor eficiencia y efectividad. Sin embargo, saben que quieren estar preparados antes de la demanda de clientes y del mercado, y que necesitan estar entre los l\u00edderes de la industria.<\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<div class=\"article-left-col--footer\">\n<section class=\"article-topics\">\n<h4 class=\"article-topics__title\">Temas<\/h4>\n<\/section>\n<section class=\"article-section\">\n<h4 class=\"article-section__title\">La IA en acci\u00f3n<\/h4>\n<p>\n            Esta serie de columnas examina los mayores retos en materia de datos y an\u00e1lisis a los que se enfrentan las empresas modernas y profundiza en casos de \u00e9xito que pueden ayudar a otras organizaciones a acelerar su progreso en IA.        <\/p>\n<p>        <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/series\/ai-in-action\/\" class=\"article-section__link\"><\/p>\n<p>           M\u00e1s de esta serie<br \/>\n                      <\/a><\/p>\n<\/section><\/div>\n<div class=\"article-authors\" id=\"article-authors\">\n<h4 class=\"article-authors__title\">Sobre los autores<\/h4>\n<div class=\"article-authors__bio\">\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/davenporttom\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Thomas H. Davenport<\/a> es el Profesor Distinguido del Presidente de Tecnolog\u00eda y Gesti\u00f3n de la Informaci\u00f3n y director de la facultad del Instituto Metropoulos de Tecnolog\u00eda y Emprendimiento en Babson College, y miembro de la Iniciativa del MIT sobre Econom\u00eda Digital. <cite>La nueva ciencia de las relaciones con los clientes: cumplir la promesa uno a uno con IA<\/cite> (Wiley, 2025). <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/randy-bean-6903882\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">frijol randy<\/a> ha sido asesor en liderazgo de datos e IA para organizaciones Fortune 1000 durante m\u00e1s de cuatro d\u00e9cadas. Es autor de\u202f<cite>Fracasa r\u00e1pido, aprende m\u00e1s r\u00e1pido: Lecciones sobre liderazgo basado en datos en la era de la disrupci\u00f3n, el Big Data y la IA<\/cite> (Wiley, 2021).<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<p>#Transformando #Inversiones #Franklin #Templeton<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Temas IA en acci\u00f3n Esta serie de columnas analiza los mayores desaf\u00edos de datos y an\u00e1lisis que enfrentan las empresas modernas y profundiza en casos de uso exitosos que pueden ayudar a otras organizaciones a acelerar su progreso en IA. 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