{"id":8322,"date":"2026-07-07T21:11:45","date_gmt":"2026-07-07T13:11:45","guid":{"rendered":"https:\/\/moresourcing.com\/leaderships-blind-spot-in-the-age-of-ai\/"},"modified":"2026-07-07T21:11:45","modified_gmt":"2026-07-07T13:11:45","slug":"leaderships-blind-spot-in-the-age-of-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/moresourcing.com\/es\/leaderships-blind-spot-in-the-age-of-ai\/","title":{"rendered":"El punto ciego del liderazgo en la era de la IA"},"content":{"rendered":"

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Carolyn Geason-Beissel\/MIT SMR | Getty Images<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n

En 1951, el fil\u00f3sofo Martin Heidegger<\/span> dijo a un peque\u00f1o p\u00fablico: \u00abLo m\u00e1s digno de pensar en nuestro tiempo digno de pensar es que todav\u00eda no estamos pensando\u00bb. Pocos lo entendieron entonces. Setenta y cinco a\u00f1os despu\u00e9s, la observaci\u00f3n se ha vuelto inevitable porque la IA ha obligado a cada l\u00edder a enfrentar una pregunta sobre la naturaleza de la inteligencia y el pensamiento mismo. Si pensar no es m\u00e1s que lo que las m\u00e1quinas pueden hacer, solo que m\u00e1s r\u00e1pido, no tenemos argumento: lo delegamos a las m\u00e1quinas. Pero si pensar es otra cosa \u2014 una actividad encarnada y atenta a trav\u00e9s de la cual la realidad se revela \u2014 entonces el liderazgo en la era de la IA es la tarea de cultivar una capacidad generativa que ninguna m\u00e1quina puede replicar.<\/p>\n

Considere al m\u00e9dico que trata pantallas en lugar de pacientes, al maestro limitado por ex\u00e1menes estandarizados, o al \u00e1rbitro de la Copa del Mundo cuyas decisiones en tiempo real son repetidamente anuladas por un asistente de videoarbitraje. En todas partes, el juicio sensible a la situaci\u00f3n est\u00e1 siendo reemplazado por lo que Hartmut Rosa llama l\u00f3gica de ejecuci\u00f3n<\/em>: par\u00e1metros preestructurados que convierten a los tomadores de decisiones en meros ejecutores.1<\/a> A medida que los \u00e1mbitos de discreci\u00f3n desaparecen, la creatividad de la agencia humana se desvanece. Debajo de estos s\u00edntomas superficiales se encuentra la pregunta m\u00e1s profunda que ahora comienza a surgir en las salas de juntas: \u00bfQu\u00e9 es irremplazable en nosotros, y qu\u00e9 inteligencia ser\u00e1 la base de una ventaja duradera una vez que todo lo codificable haya sido automatizado?<\/p>\n

Cada l\u00edder con el que trabajo \u2014 en negocios, gobierno, instituciones internacionales y organizaciones no gubernamentales \u2014 reporta lo mismo. La m\u00e1quina gira m\u00e1s r\u00e1pido de lo que pueden procesar y pensar. La aceleraci\u00f3n se extiende mucho m\u00e1s all\u00e1 de la IA: la bandeja de entrada, los KPI, las disrupciones crecientes, las herramientas destinadas a ahorrar tiempo que consumen m\u00e1s. El agobio se ha convertido en una experiencia planetaria compartida. Tambi\u00e9n es una se\u00f1al de alerta temprana de que algo esencial se est\u00e1 erosionando, precisamente cuando m\u00e1s lo necesitamos.<\/p>\n<\/p>\n

Esta erosi\u00f3n tiene un nombre, un diagn\u00f3stico y una respuesta. El nombre es monocultivo de inteligencia<\/em>: la suposici\u00f3n de que la IA es la \u00fanica inteligencia que vale la pena invertir. El diagn\u00f3stico es que los monocultivos, tarde o temprano, colapsan. Nuestra respuesta deber\u00eda ser crear una segunda infraestructura, que funcione en paralelo a la pila de TI habilitada por IA ag\u00e9ntica: una infraestructura de liderazgo de detecci\u00f3n profunda que cultive las capacidades colectivas para co-sentir y co-crear al nivel de todo el sistema. Con ella, la IA se vuelve sobrevivible y \u00fatil. Sin ella, la primera infraestructura agota el suelo mismo en el que est\u00e1 enraizada \u2014 dirigi\u00e9ndose hacia la erosi\u00f3n y, eventualmente, el colapso.<\/p>\n

Este es el punto ciego. Los l\u00edderes tienen un fuerte dominio de qu\u00e9<\/em> lo que hacen (las acciones que toman, las estrategias que ejecutan) y c\u00f3mo<\/em> c\u00f3mo lo hacen (los procesos, los sistemas, las herramientas). Lo que permanece oculto es el lugar interior desde el cual operan: la fuente de atenci\u00f3n, intenci\u00f3n y creatividad que ninguna m\u00e1quina puede replicar.<\/p>\n

La era de la IA nos obliga a clarificar nuestras suposiciones sobre la inteligencia. \u00bfPuede el pensamiento reducirse a la computaci\u00f3n y el reconocimiento de patrones? \u00bfO es el pensamiento humano cualitativamente diferente? Y subyaciendo a esto se cierne una pregunta m\u00e1s profunda: \u00bfQui\u00e9nes somos como seres humanos? \u00bfSomos meras extensiones de algoritmos cada vez m\u00e1s poderosos \u2014 o fuentes genuinas de conciencia, intenci\u00f3n y agencia?<\/p>\n

Tres Inteligencias para la Era de la IA<\/h3>\n

La inteligencia no es una sola<\/em> cosa. Como m\u00ednimo, deben diferenciarse e integrarse tres formas.<\/p>\n

La IA en forma de modelos de lenguaje grandes (LLMs) es una m\u00e1quina de predicci\u00f3n de patrones, que empareja y combina el conocimiento humano existente a una velocidad sobrehumana. Entrenada con datos existentes, la IA maneja extraordinariamente bien la complejidad din\u00e1mica. Es poderosa \u2014 pero estructuralmente mirando hacia atr\u00e1s, incluso cuando parece mirar hacia adelante.<\/p>\n

La inteligencia org\u00e1nica<\/em> (OI) es la inteligencia de sistemas vivos estructuralmente acoplados en ecolog\u00edas de relaciones. Percibe m\u00faltiples perspectivas y se orienta a ver con<\/em> en lugar de solo mirar<\/em>.2<\/a> Aqu\u00ed es donde habita la escucha emp\u00e1tica. La OI maneja la complejidad social \u2014 la textura de m\u00faltiples cosmovisiones, culturas e intereses.<\/p>\n

Inteligencia fuente<\/em> (SI) es la inteligencia de todo el campo social \u2014 el suelo social del que surgen todas las perspectivas. Se origina no solo de lo que es<\/em> sino de lo que est\u00e1 emergiendo<\/em>. SI tambi\u00e9n significa inteligencia del suelo<\/em>: la inteligencia del micelio social que recorre ese suelo y conecta lo que parece separado en la superficie. Ejemplos son emprendedores y l\u00edderes que perciben y crean un futuro que a\u00fan no existe.<\/p>\n

La SI se fundamenta en lo que Eva Pomeroy y yo hemos llamado conocimiento en cuarta persona<\/em>: la fuente de la que surge la acci\u00f3n colectiva.3<\/a> Maneja la complejidad emergente: donde la soluci\u00f3n es desconocida, el problema sigue cambiando y no est\u00e1 claro qui\u00e9n debe estar en la mesa.<\/p>\n

Las tres inteligencias est\u00e1n altamente entrelazadas y anidadas, con la inteligencia fuente en el n\u00facleo y las inteligencias org\u00e1nica y artificial en las esferas circundantes. Una monocultura de inteligencia \u2014 dominada casi por completo por la IA \u2014 se ver\u00eda como una c\u00e1scara vac\u00eda. Todav\u00eda habr\u00eda algo de hardware. Pero el n\u00facleo interior vivo y respirante habr\u00eda desaparecido, convirtiendo la c\u00e1scara en una jaula de hierro superendurecida para quienes est\u00e1n atrapados dentro.<\/p>\n<\/p>\n

El miedo est\u00e1ndar sobre la IA va en una direcci\u00f3n: Las m\u00e1quinas se est\u00e1n volviendo m\u00e1s como los humanos. El verdadero peligro, sin embargo, podr\u00eda ir en la direcci\u00f3n opuesta. Nos estamos volviendo m\u00e1s como m\u00e1quinas \u2014 no f\u00edsicamente, sino epist\u00e9micamente: Vemos el pensamiento como computaci\u00f3n, el aprendizaje como procesamiento de datos, la creatividad como recombinaci\u00f3n, la toma de decisiones como optimizaci\u00f3n y el yo humano como algoritmo. Esa conversi\u00f3n epist\u00e9mica es lo que hace que los LLM sean tan seductores: No necesitan entender realmente. Solo necesitan que nosotros ya hayamos redefinido la comprensi\u00f3n como lo que ellos hacen.<\/p>\n

La Cueva y el Sol<\/h3>\n

En el coraz\u00f3n del desaf\u00edo del liderazgo en la era de la IA est\u00e1 la pregunta de d\u00f3nde se originan la atenci\u00f3n, la creatividad y la agencia humanas. El difunto Bill O\u2019Brien, ex CEO de Hanover Insurance, lo expres\u00f3 en una sola frase: El \u00e9xito de una intervenci\u00f3n depende de la condici\u00f3n interior del interventor.<\/p>\n

En nuestro trabajo con equipos de diversos sectores, hemos identificado cuatro estructuras de atenci\u00f3n que organizan c\u00f3mo escuchamos, pensamos y actuamos:4<\/a> <\/p>\n

1.0: Descarga.<\/strong> Escucho lo que ya s\u00e9. La atenci\u00f3n se origina dentro del sistema; la condici\u00f3n interior est\u00e1 cerrada y es reactiva (egoc\u00e9ntrica).<\/p>\n

2.0: Escucha factual.<\/strong> Me inclino hacia nuevos hechos con curiosidad. La atenci\u00f3n se origina en el l\u00edmite del sistema; la condici\u00f3n interior es transaccional (objetoc\u00e9ntrica).<\/p>\n

3.0: Escucha emp\u00e1tica.<\/strong> Veo el mundo a trav\u00e9s de la perspectiva de otro. La atenci\u00f3n se origina en el campo de las relaciones (relacional).<\/p>\n

4.0: Escucha generativa.<\/strong> Escucho lo que est\u00e1 emergiendo desde los bordes, inclin\u00e1ndome hacia su mejor potencial futuro. La atenci\u00f3n se origina en la esfera circundante de potencial; la condici\u00f3n interior se vuelve permeable a lo que quiere emerger (ecoc\u00e9ntrica o cosmoc\u00e9ntrica).<\/p>\n<\/p>\n

El punto ciego opera de manera diferente en cada nivel. El arco del 1.0 al 4.0 es un cambio en la estructura de la atenci\u00f3n. Lo que Plat\u00f3n nombra aleg\u00f3ricamente, el liderazgo en la era de la IA debe nombrarlo operativamente. Prisioneros encadenados en una cueva ven solo sombras proyectadas por un fuego detr\u00e1s de ellos; en los niveles 1.0 y 2.0, toman las sombras por realidad. Gran parte de la gesti\u00f3n actual vive entre sombras \u2014 proyecciones generadas por IA, KPIs, paneles de control, coincidencias de patrones confundidas con comprensi\u00f3n. En el nivel 3.0, nos damos la vuelta: Vemos el fuego que proyecta las sombras. En este nivel, los sistemas comienzan a verse a s\u00ed mismos. En el 4.0, salimos de la cueva a la luz del sol, al reino de la fuente, que ilumina todas las cosas pero no puede ser vista mir\u00e1ndola directamente.<\/p>\n

La IA produce sombras cada vez m\u00e1s convincentes. Simula los cuatro niveles con una maestr\u00eda asombrosa \u2014 patrones de texto que suenan egoc\u00e9ntricos, objetoc\u00e9ntricos, emp\u00e1ticos e incluso conscientes del campo. Pero la simulaci\u00f3n proviene de patrones sin condici\u00f3n interior \u2014 sin conciencia testigo, sin pensamiento profundo. No hay nadie all\u00ed.<\/p>\n

Quiz\u00e1s el regalo \u00faltimo de la IA sea este: Sostiene un espejo que nos obliga a vernos a nosotros mismos y preguntarnos: \u201c\u00bfQui\u00e9nes somos? \u00bfY qui\u00e9nes queremos llegar a ser?\u201d<\/p>\n<\/p>\n

Cuatro Niveles de Acci\u00f3n Colectiva e Innovaci\u00f3n Estrat\u00e9gica<\/h3>\n

Las organizaciones resilientes operan e innovan a trav\u00e9s de cuatro niveles de acci\u00f3n colectiva. Cada nivel implica una estructura de atenci\u00f3n distinta y, en la era de la IA, un conjunto distinto de habilidades de liderazgo centrales para la respectiva interfaz humano-IA. <\/p>\n

Nivel 1.0: Ejecuci\u00f3n de Patrones \u2014 Automatizaci\u00f3n.<\/strong> El primer nivel es la ejecuci\u00f3n y replicaci\u00f3n de patrones: opera con la l\u00f3gica de la descarga, como en los niveles de atenci\u00f3n anteriores. La IA agente es un impulsor sin precedentes de este nivel. El modo humano-IA es la delegaci\u00f3n: la IA o la inteligencia artificial asume tareas cognitivas bien definidas. Piensa en una l\u00ednea de producci\u00f3n totalmente automatizada. Las habilidades de liderazgo centrales aqu\u00ed se centran en el juicio, o c\u00f3mo reconocer resultados y salidas plausibles pero falsos de la IA. El enfoque en la automatizaci\u00f3n puede liberar la atenci\u00f3n humana para trabajos de nivel superior. Aqu\u00ed es donde fluye la mayor parte de la inversi\u00f3n hoy en d\u00eda, y donde opera la l\u00f3gica de ejecuci\u00f3n de Rosa en su forma m\u00e1s pura.<\/p>\n

Nivel 2.0: Adaptaci\u00f3n de Patrones \u2014 Aumento.<\/strong> El segundo nivel es la adaptaci\u00f3n de patrones y el ajuste al contexto del entorno. La atenci\u00f3n humana se involucra de maneras centradas en el objeto \u2014 notando datos discrepantes, excepciones y anomal\u00edas \u2014 pero la intenci\u00f3n y la agencia permanecen dentro de los marcos existentes. El modo humano-IA es la navegaci\u00f3n \u2014 el centauro<\/em><\/a>de Kasparov: el estratega humano en la cima, la IA como el cuerpo poderoso debajo, con el humano dirigiendo. Esto es lo que los premios Nobel Daron Acemoglu y Simon Johnson llaman \"utilidad de la m\u00e1quina\": la IA complementa en lugar de reemplazar el trabajo humano.5<\/a> Un estudio del MIT Media Lab sobre deuda cognitiva encontr\u00f3 que los escritores asistidos por LLM mostraron una conectividad neuronal hasta un 55% menor que aquellos que escribieron sin IA, y que el orden importa: aquellos que trabajaron primero con el cerebro y luego involucraron a la IA mostraron un compromiso metacognitivo significativamente m\u00e1s fuerte que aquellos que comenzaron con la IA.6<\/a> En el Nivel 2, las habilidades de liderazgo centrales implican el establecimiento de intenciones, la creaci\u00f3n de sentido y el buen juicio. <\/p>\n

Nivel 3.0: Modelado de Patrones \u2014 Co-detecci\u00f3n.<\/strong> El tercer nivel es la detecci\u00f3n y modelado de patrones. Las conversaciones pasan del debate al di\u00e1logo reflexivo, es decir, a pensar juntos. El movimiento de la detecci\u00f3n al modelado define este nivel. Aqu\u00ed, las tres inteligencias interact\u00faan. La OI se sintoniza con las m\u00faltiples perspectivas en juego. La SI se inclina hacia la emergencia. La IA detecta patrones en datos a gran escala que ning\u00fan individuo podr\u00eda percibir y, bien utilizada, sostiene un espejo en el di\u00e1logo reflexivo que ayuda a los humanos a ser m\u00e1s conscientes de sus propias suposiciones y agencia. El modo humano-IA est\u00e1 moldeado por una asociaci\u00f3n con las m\u00e1quinas, que gira en torno a la orquestaci\u00f3n y el reflejo<\/em>. Este modo requiere mantener espacios para que m\u00faltiples inteligencias interact\u00faen, lo que a su vez requiere las habilidades de liderazgo centrales de mantener el espacio para la co-detecci\u00f3n, el discernimiento, el establecimiento de intenciones y la co-creaci\u00f3n. <\/p>\n

Nivel 4.0: Originaci\u00f3n de Patrones \u2014 Detecci\u00f3n Profunda y Co-creaci\u00f3n.<\/strong> El cuarto nivel es la originaci\u00f3n de patrones: detecci\u00f3n profunda y co-creaci\u00f3n. Aqu\u00ed, la SI se mueve al centro. Detectar lo que es<\/em> se desplaza a detectar lo que emerge<\/em> \u2014 el potencial futuro m\u00e1s elevado. La conversaci\u00f3n reflexiva se transforma en di\u00e1logo generativo: creatividad colectiva y flujo. El modo humano-IA es mantener el espacio: la originaci\u00f3n surge de la atenci\u00f3n humana que se vuelve permeable al campo (eco- o cosmo-c\u00e9ntrico). La IA se mueve del centro a la periferia, si es que aparece (una transcripci\u00f3n, una superficie reflectante a la que volver m\u00e1s tarde), y no es parte del acto de originaci\u00f3n. Las habilidades de liderazgo centrales en este nivel se centran en mantener el espacio para la detecci\u00f3n profunda, el discernimiento moral,7<\/a> la intenci\u00f3n compartida y la co-creaci\u00f3n. <\/p>\n

En otras palabras, las habilidades de liderazgo centrales de los niveles inferiores se incluyen y recontextualizan en los niveles superiores de acci\u00f3n colectiva. Una de las capacidades de liderazgo m\u00e1s cr\u00edticas hoy en d\u00eda es la metacapacidad para equilibrar adecuadamente estos cuatro niveles. Sin ese reequilibrio, la gravedad de la IA atrae todo hacia los monocultivos de los Niveles 1.0 y 2.0. <\/p>\n

De la M\u00e1quina al Sistema Vivo<\/h3>\n

Las empresas de la era industrial fueron dise\u00f1adas como m\u00e1quinas: estandarizadas, impulsadas por procesos, jer\u00e1rquicas y reemplazables. Las organizaciones de la era de la IA, como ha observado mi colega Lili Xu, se asemejan cada vez m\u00e1s a ecosistemas vivos: din\u00e1micamente colaborativas, descentralizadas, adaptativas y receptivas en tiempo real. Las empresas m\u00e1s poderosas del futuro pueden no ser las m\u00e1s grandes, sino las que aprenden y detectan las oportunidades emergentes m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n

A medida que la IA reduce dr\u00e1sticamente el costo de replicar la experiencia, lo que antes era la fuente de ventaja competitiva \u2014 m\u00e9todos propietarios, escala, 10 a\u00f1os de formaci\u00f3n \u2014 colapsa. \u00bfQu\u00e9 es realmente irremplazable de una empresa en la era de la IA? No los algoritmos; esos se est\u00e1n mercantilizando. La verdadera fuente es la capacidad de construir organizaciones donde la inteligencia tecnol\u00f3gica y la inteligencia de campo humana puedan evolucionar juntas.<\/p>\n<\/p>\n

La infraestructura oculta para esta resiliencia, dice Xu, son las personas que detectan tensiones antes de que se conviertan en crisis, que mantienen la confianza entre los grupos de inter\u00e9s, que perciben lo que los clientes no pueden articular. Estas formas de inteligencia rara vez aparecen en los KPI, sin embargo, a menudo son la fuente de la durabilidad competitiva m\u00e1s profunda de una organizaci\u00f3n. Esto constituye la paradoja de la era de la IA: cuanto m\u00e1s abundante se vuelve la inteligencia, m\u00e1s escasa \u2014 y por lo tanto valiosa \u2014 se vuelve la inteligencia relacional y basada en el campo. <\/p>\n

Lo que las organizaciones necesitan hacer ahora es invertir en infraestructura de detecci\u00f3n profunda con la misma seriedad con la que invierten en IA. Esta es la otra mitad de la infraestructura que hoy falta en la mayor\u00eda de las organizaciones y econom\u00edas. <\/p>\n

Para los equipos de liderazgo listos para evaluar d\u00f3nde se encuentran actualmente, la primera pregunta que deben hacerse es \"\u00bfCu\u00e1nta atenci\u00f3n de liderazgo se est\u00e1 destinando actualmente al primer y segundo nivel de acci\u00f3n, y cu\u00e1nta al tercero y cuarto?\"<\/p>\n

Cuatro mini diagn\u00f3sticos pueden ayudar a aclarar ese panorama:<\/p>\n

    \n
  • \u00bfCu\u00e1nto tiempo en las reuniones se dedica a descargar y debatir (niveles 1.0 y 2.0) en comparaci\u00f3n con participar en di\u00e1logos reflexivos y generativos (niveles 3.0 y 4.0)?<\/li>\n
  • \u00bfD\u00f3nde est\u00e1 el centro de gravedad de c\u00f3mo opera actualmente su organizaci\u00f3n: ejecuci\u00f3n de patrones, adaptaci\u00f3n de patrones, modelado de patrones u originaci\u00f3n de patrones?<\/li>\n
  • Para satisfacer las demandas de nuestra era, \u00bfcu\u00e1l de esos niveles necesita fortalecerse y recibir m\u00e1s atenci\u00f3n de liderazgo ahora?<\/li>\n
  • \u00bfQu\u00e9 estructuras de apoyo \u2014 herramientas, pr\u00e1cticas, lugares \u2014 ha creado que ayuden a sus equipos y organizaci\u00f3n a desarrollar capacidades profundas de detecci\u00f3n e innovaci\u00f3n en los niveles 3-4?<\/li>\n<\/ul>\n

    M\u00e1s all\u00e1 del punto ciego<\/h3>\n

    Dentro de la cueva, tomamos las sombras por realidad. Las proyecciones generadas por IA se confunden con comprensi\u00f3n. Lo que falta es la capacidad del Nivel 3.0 para darse la vuelta y ver la estructura que genera las proyecciones \u2014 y la capacidad del Nivel 4.0 para salir a la luz del sol, para originar nuevos patrones desde la fuente. <\/p>\n

    La IA produce sombras cada vez m\u00e1s convincentes \u2014 profundidad, empat\u00eda, incluso sabidur\u00eda \u2014 simuladas a partir de patrones sin una condici\u00f3n interior: sin la conciencia que nota su propia conciencia. La cueva actual en la que operamos es nuestro punto ciego. Darse la vuelta y salir requiere lo que ninguna IA puede hacer por nosotros: el cultivo de una condici\u00f3n interior desde la cual podamos ver m\u00e1s profundamente, m\u00e1s claramente y m\u00e1s colectivamente. <\/p>\n<\/p>\n

    Max Weber advirti\u00f3 sobre la jaula de hierro de la modernidad hace un siglo. Hoy, la jaula tiene un nuevo nombre: la m\u00e1quina 1.0-2.0, sobrealimentada por una industria de billones de d\u00f3lares, la l\u00f3gica de la inevitabilidad y la descarga diaria que inunda nuestros calendarios y moldea nuestra atenci\u00f3n. Cada uno de nosotros enfrenta una elecci\u00f3n: ser absorbido por la m\u00e1quina, o darse la vuelta y salir. Elige qu\u00e9 historia del futuro quieres ser parte \u2014 y dale a la IA el papel que merece: herramienta, socio, espejo o amo. Ese movimiento, si se realiza colectivamente, requiere una nueva infraestructura habilitante m\u00ednima: espacios de detecci\u00f3n profunda que permitan a las organizaciones actualizar sus sistemas operativos y sus capacidades a los niveles 3.0 y 4.0.<\/p>\n

    Cada d\u00eda, los l\u00edderes tienen dos asignaciones cr\u00edticas que hacer: la asignaci\u00f3n de atenci\u00f3n y la asignaci\u00f3n de presupuesto. \u00bfQu\u00e9 porcentaje de cada una se destina a automatizaci\u00f3n? \u00bfA navegaci\u00f3n? \u00bfA orquestaci\u00f3n? \u00bfA detecci\u00f3n profunda y originaci\u00f3n de patrones? Si su proporci\u00f3n est\u00e1 enormemente desequilibrada, ya sabe cu\u00e1l deber\u00eda ser el pr\u00f3ximo movimiento.<\/p>\n

    La cueva es c\u00f3moda. Las sombras son hipnotizantes. La l\u00f3gica de la inevitabilidad susurra que no hay alternativa.<\/p>\n

    La hay.<\/p>\n<\/p>\n

    #Liderazgo #Punto #Ciego #Era<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Carolyn Geason-Beissel\/MIT SMR | Getty Images En 1951, el fil\u00f3sofo Martin Heidegger dijo a una peque\u00f1a audiencia: \"Lo m\u00e1s digno de pensar en nuestro tiempo digno de pensar es que todav\u00eda no estamos pensando.\" Pocos lo entendieron entonces. 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