{"id":8642,"date":"2026-07-23T22:17:44","date_gmt":"2026-07-23T14:17:44","guid":{"rendered":"https:\/\/moresourcing.com\/robots-are-coming-but-not-everywhere\/"},"modified":"2026-07-23T22:17:44","modified_gmt":"2026-07-23T14:17:44","slug":"robots-are-coming-but-not-everywhere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/moresourcing.com\/es\/robots-are-coming-but-not-everywhere\/","title":{"rendered":"Los robots est\u00e1n llegando, pero no a todas partes"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<figure class=\"article-inline\">\n<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1290\" height=\"860\" alt=\"\" class=\"wp-image-128211\" srcset=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Robots-Are-Coming-\u2014-but-Not-Everywhere.jpg 1290w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-150x100.jpg 150w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-764x509.jpg 764w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-382x255.jpg 382w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-870x580.jpg 870w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-435x290.jpg 435w\" data-lazy-sizes=\"(max-width: 1290px) 100vw, 1290px\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Robots-Are-Coming-\u2014-but-Not-Everywhere.jpg\"\/><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1290\" height=\"860\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Robots-Are-Coming-\u2014-but-Not-Everywhere.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-128211\" srcset=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Robots-Are-Coming-\u2014-but-Not-Everywhere.jpg 1290w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-150x100.jpg 150w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-764x509.jpg 764w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-382x255.jpg 382w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-870x580.jpg 870w, https:\/\/sloanreview.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Purdy-1290x860-1-435x290.jpg 435w\" sizes=\"(max-width: 1290px) 100vw, 1290px\"\/><figcaption>\n<p class=\"attribution\">Getty Images<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<div class=\"article-summary\"><strong class=\"article-summary__strong\">Resumen: <\/strong><\/p>\n<p>[1] Las tecnolog\u00edas de robots humanoides avanzan r\u00e1pidamente, pero el ritmo de adopci\u00f3n puede ser menos predecible. Cada caso de uso exige una tecnolog\u00eda distinta para cumplir el rol especializado del robot. En los mercados geogr\u00e1ficos donde la adopci\u00f3n de humanoides es m\u00e1s viable, la demanda estar\u00e1 inevitablemente determinada por la impredecible respuesta humana a esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<p><span class=\"smr-leadin\">[2] \u201cEl momento ChatGPT para la rob\u00f3tica est\u00e1 llegando,\u201d<\/span> [3] declar\u00f3 el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en la Consumer Electronics Show en enero de 2025. Es una expectativa generalizada: que los robots humanoides seguir\u00e1n la misma curva de adopci\u00f3n explosiva que la IA generativa. Nuestra investigaci\u00f3n sugiere lo contrario. La rob\u00f3tica humanoide se adoptar\u00e1 de manera desigual, en casos de uso y geograf\u00edas divergentes. Los l\u00edderes necesitan reajustar sus estrategias para un camino m\u00e1s complejo y accidentado hacia la escala.<\/p>\n<p>[4] Los robots humanoides se est\u00e1n desarrollando a buen ritmo. Los avances en ingenier\u00eda y los nuevos y potentes modelos de inteligencia f\u00edsica, incluidos los modelos de visi\u00f3n-lenguaje-acci\u00f3n y los sistemas de locomoci\u00f3n mejorados, convergen para crear un superciclo rob\u00f3tico. Pero los l\u00edderes que esperan que el camino de adopci\u00f3n de los humanoides refleje el de la IA generativa est\u00e1n juzgando mal la estrategia requerida.<\/p>\n<h3>[5] Un ritmo menos predecible<\/h3>\n<p>[6] Nuestra investigaci\u00f3n muestra que tres fuerzas fundamentales est\u00e1n moldeando una curva de adopci\u00f3n muy diferente.<\/p>\n<h4>[7] Fuerza 1: No existe un modelo \u00fanico para todos<\/h4>\n<p>[8] Algunos fabricantes de humanoides imaginan robots de prop\u00f3sito general que trabajen en m\u00faltiples actividades e industrias. Pero en el futuro previsible, los robots humanoides no se desplegar\u00e1n comercialmente como herramientas de productividad universales. <\/p>\n<p>[9] Considere la multitud de roles que los humanoides podr\u00edan asumir te\u00f3ricamente: cuidador, guardia, soldado, recolector de inventario, trabajador de l\u00ednea de montaje, asistente hospitalario o conserje, por nombrar solo algunos. Cada rol, y a menudo cada tarea separada de ese rol, impone requisitos distintos y a menudo incompatibles. <\/p>\n<p>[10] Un robot de almac\u00e9n, por ejemplo, puede necesitar levantar hasta 132 libras, lo que requiere actuadores sofisticados \u2014el equivalente de los m\u00fasculos humanos\u2014 para completar su tarea con \u00e9xito. Esos sistemas de actuadores representar\u00e1n del 40% al 60% de su costo. Pero un robot asistente de cuidado requiere capacidades diferentes: expresi\u00f3n facial sutil, control motor fino e interacci\u00f3n emocionalmente sensible. En este caso, la construcci\u00f3n tecnol\u00f3gica se inclinar\u00e1 m\u00e1s hacia tecnolog\u00edas de percepci\u00f3n y h\u00e1pticas. La diversidad de roles humanoides implica especificaciones de construcci\u00f3n tecnol\u00f3gica, requisitos operativos y, en \u00faltima instancia, casos de negocio para el despliegue fundamentalmente diferentes.<\/p>\n<div class=\"callout-pullquote callout-pullquote--no-quote callout-pullquote--long\" data-aos-duration=\"900\" data-aos-anchor-placement=\"bottom-bottom\" data-aos-easing=\"ease-out-back\" data-aos=\"fade-up\">\n<p class=\"callout-pullquote__quote\">\n\t\t\t\t\t[11] Los l\u00edderes que esperan que el camino de adopci\u00f3n de los humanoides refleje el de la IA generativa est\u00e1n juzgando mal la estrategia requerida.\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<p>[12] Esta divergencia se extiende m\u00e1s all\u00e1 de la construcci\u00f3n f\u00edsica hacia el software y la conectividad. Un robot de seguridad utilizar\u00e1 procesamiento de datos de computaci\u00f3n en el borde de baja latencia cerca de su ubicaci\u00f3n f\u00edsica \u2014para poder responder r\u00e1pidamente a cambios ambientales, como una incursi\u00f3n de una persona o veh\u00edculo desconocido. Por el contrario, un asistente hospitalario humanoide puede depender de grandes modelos gr\u00e1ficos para navegar por las instalaciones hospitalarias y crear im\u00e1genes 3D de gr\u00e1ficos de pacientes y radiograf\u00edas. Cada escenario requiere diferentes arquitecturas inform\u00e1ticas. Esta especializaci\u00f3n, a su vez, respalda una variedad de variaciones humanoides, como robots b\u00edpedos totalmente m\u00f3viles o torsos con ruedas, reflejando las diferentes demandas f\u00edsicas de cada rol.<\/p>\n<p>[13] El resultado es la especializaci\u00f3n de facto de los fabricantes de humanoides competidores, cada uno priorizando diferentes nichos de mercado. El an\u00e1lisis de estas empresas muestra un fuerte enfoque por segmento de mercado \u2014fabricaci\u00f3n, almacenamiento, cuidado, servicio y hogar\u2014 en la estrategia de mercado y los casos de clientes. <\/p>\n<p>[14] Por lo tanto, los robots humanoides vendr\u00e1n en una variedad de formas y especificaciones. Se est\u00e1n construyendo como especialistas, no generalistas, y se escalar\u00e1n rol por rol.<\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x600 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<h4>[15] Fuerza 2: \u201cIslas de viabilidad\u201d geogr\u00e1ficas<\/h4>\n<p>[16] Los costos de los robots est\u00e1n disminuyendo constantemente, pero cada despliegue humanoide debe justificarse con un claro retorno de la inversi\u00f3n \u2014una determinaci\u00f3n que variar\u00e1 marcadamente seg\u00fan la ubicaci\u00f3n debido a las regulaciones laborales, la din\u00e1mica del mercado laboral y la demograf\u00eda, entre otros factores. <\/p>\n<p>[17] En consecuencia, los primeros casos de negocio de humanoides se concentrar\u00e1n en unas pocas \u201cislas de viabilidad\u201d donde las condiciones sean m\u00e1s propicias para los primeros despliegues. El ROI ser\u00e1 m\u00e1s fuerte en ubicaciones que tengan altos costos laborales y escasez aguda de mano de obra, o que tengan infraestructura existente y potencial para una escala de mercado masivo inmediata. Habr\u00e1 menos casos de negocio convincentes en partes del mundo con mano de obra abundante y barata, o ecosistemas de fabricaci\u00f3n de humanoides limitados. <\/p>\n<p>[18] Jap\u00f3n es posiblemente la isla de viabilidad rob\u00f3tica m\u00e1s pronunciada del mundo para tareas de cuidado y fabricaci\u00f3n. Enfrentando un d\u00e9ficit proyectado de <a href=\"https:\/\/www.japantimes.co.jp\/news\/2023\/03\/30\/business\/economy-business\/japan-worker-shortfall-study\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[19] 11 millones de trabajadores para 2040<\/a>[20] , el Ministerio de Econom\u00eda de Jap\u00f3n <a href=\"https:\/\/factorytech-news.com\/japan-advances-ai-robotics-with-new-investments\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[21] anunci\u00f3 nuevos objetivos de adquisici\u00f3n<\/a> [22] para impulsar la adopci\u00f3n de la rob\u00f3tica y recientemente anunci\u00f3 que proporcionar\u00eda casi 400 mil millones de yenes (aproximadamente $2.4 mil millones) en ayuda para <a href=\"https:\/\/www.japantimes.co.jp\/business\/2026\/06\/30\/companies\/physical-ai-meti-aid-model\/\" target=\"_blank\">[23] construir un sistema de IA<\/a> [24] para controlar robots. Corea del Sur enfrenta presiones demogr\u00e1ficas similares, con una poblaci\u00f3n que envejece r\u00e1pidamente y la tasa de natalidad m\u00e1s baja del mundo. Ambos pa\u00edses est\u00e1n viendo una r\u00e1pida inversi\u00f3n en humanoides. Por ejemplo, <a href=\"https:\/\/www.kedglobal.com\/corporate-investment\/newsView\/ked202602270003\" target=\"_blank\">[25] Hyundai planea invertir $6.3 mil millones<\/a> [26] para construir un nuevo complejo de fabricaci\u00f3n de rob\u00f3tica en Corea del Sur mientras la empresa cambia su estrategia de la fabricaci\u00f3n automotriz.<\/p>\n<p>[27] Otras islas de viabilidad se centran en la fabricaci\u00f3n. Alemania tiene una escasez documentada de habilidades, mientras que Singapur tiene un grupo limitado de mano de obra nacional y cuotas estrictas de trabajadores extranjeros \u2014condiciones en las que el despliegue de humanoides puede generar retornos para las empresas que los implementan. <\/p>\n<p>[28] China presenta una din\u00e1mica diferente. Su cadena de suministro completa, su base de fabricaci\u00f3n competitiva y su escala de mercado masivo permiten a los fabricantes construir humanoides a una fracci\u00f3n de los costos que enfrentan los competidores. Se estima que China construy\u00f3 el 90% de los robots humanoides producidos globalmente en 2025. Dos empresas, Agibot (con sede en Shangh\u00e1i) y Unitree Robotics (en Hangzhou), juntas enviaron m\u00e1s de 10,000 unidades en 2025, mientras que sus pares con sede en EE. UU., como Figure AI y Tesla, se mantuvieron en los cientos bajos para <a href=\"https:\/\/restofworld.org\/2026\/china-humanoid-robots-unitree-agibot-tesla-optimus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[29] entregas reales a clientes<\/a>. Las celebraciones del A\u00f1o Nuevo Lunar en 2026 producidas por la Televisi\u00f3n Central de China, <a href=\"https:\/\/www.globaltimes.cn\/page\/202602\/1355439.shtml\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">con robots Unitree bailando<\/a>, fueron una declaraci\u00f3n nacional de intenciones para este sector, reflejando inversiones gubernamentales a largo plazo. <\/p>\n<p>La regulaci\u00f3n a\u00f1ade otra capa de complejidad geogr\u00e1fica, ya que los pa\u00edses adoptan enfoques divergentes en materia de seguridad, privacidad y responsabilidad, especialmente en entornos sensibles como la salud y la asistencia social. Al igual que con los semiconductores y el software de IA, la rob\u00f3tica humanoide probablemente estar\u00e1 entrelazada con la geopol\u00edtica de la tecnolog\u00eda, lo que podr\u00eda dar lugar a ecosistemas humanoides paralelos en Estados Unidos y China.  <\/p>\n<p>El mensaje es claro: Durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os, <em>d\u00f3nde<\/em> ubiques los humanoides ser\u00e1 fundamental para su viabilidad.<\/p>\n<h4>Fuerza 3: El Factor Humano<\/h4>\n<p>El tercer factor que moldea la adopci\u00f3n de humanoides es el menos comprendido y potencialmente el m\u00e1s trascendental. Las personas est\u00e1n fisiol\u00f3gicamente programadas para reaccionar ante la forma humana. Cuando un humanoide entra en un espacio de trabajo, un hogar de cuidado o una planta de producci\u00f3n, su parecido humano desencadena respuestas instintivas y viscerales que otras tecnolog\u00edas no provocan. <\/p>\n<p>La reacci\u00f3n humana hacia los humanoides ser\u00e1 un factor impredecible pero crucial en el \u00e9xito de su implementaci\u00f3n. La mayor atenci\u00f3n se centra en las posibles reacciones negativas de los usuarios ante los robots humanoides. El <a href=\"https:\/\/web.ics.purdue.edu\/~drkelly\/MoriTheUncannyValley1970.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">efecto del valle inquietante, identificado por primera vez en 1970 por el investigador japon\u00e9s Masahiro Mori<\/a>, captura c\u00f3mo los encuentros con robots humanoides pueden dejar a las personas inquietas e inc\u00f3modas. Sin embargo, el panorama completo es m\u00e1s complejo.<\/p>\n<div class=\"callout-pullquote callout-pullquote--no-quote\" data-aos-duration=\"900\" data-aos-anchor-placement=\"bottom-bottom\" data-aos-easing=\"ease-out-back\" data-aos=\"fade-new-left\">\n<p class=\"callout-pullquote__quote\">\n\t\t\t\t\tLa reacci\u00f3n humana hacia los humanoides ser\u00e1 un factor impredecible pero crucial en el \u00e9xito de su implementaci\u00f3n.\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/div>\n<p>Un creciente cuerpo de investigaci\u00f3n investiga las reacciones diversas y a menudo polarizadas que los humanoides generan. Por ejemplo, en entornos de cuidado, <a href=\"https:\/\/www.repository.cam.ac.uk\/items\/4f85306e-d950-46cb-a761-f588e7254cd0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">un estudio de la Universidad de Cambridge de 2025<\/a> encontr\u00f3 que los cuidadores informales se sent\u00edan cada vez m\u00e1s c\u00f3modos compartiendo sus luchas emocionales con un robot humanoide, y posteriormente experimentaron mejoras medibles en soledad y estado de \u00e1nimo. Algunas investigaciones apuntan a reacciones m\u00e1s ambivalentes; un estudio en la industria hotelera encontr\u00f3 que, mientras dos tercios de los hu\u00e9spedes evaluaron positivamente las experiencias con robots camareros, el 28% report\u00f3 incomodidad, con poco t\u00e9rmino medio. <\/p>\n<p>Los tipos de personalidad humana tambi\u00e9n afectan la calidad y efectividad de las interacciones humano-robot. <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC12069323\/\" target=\"_blank\">Investigaciones emergentes<\/a> sugieren que los humanos tienden a preferir robots humanoides con <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/org\/science\/article\/pii\/S1548365721000029\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tipos de personalidad similares<\/a> a los suyos. En pocas palabras, los extrovertidos probablemente preferir\u00e1n humanoides con personalidades m\u00e1s sociales o comportamientos exagerados, mientras que las personas introvertidas pueden ser m\u00e1s esc\u00e9pticas o menos confiadas en las interacciones humanoides. <\/p>\n<p>Reconociendo esta complejidad, los investigadores en el campo emergente de la interacci\u00f3n humano-robot est\u00e1n trabajando en c\u00f3mo construir confianza entre humanos y humanoides. Un \u00e1rea de enfoque es incorporar empat\u00eda en los robots. Por ejemplo, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2509.25200v1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">el marco whEE (cu\u00e1ndo y c\u00f3mo expresar empat\u00eda)<\/a> es un nuevo enfoque para ajustar el nivel de empat\u00eda seg\u00fan la situaci\u00f3n. Otro enfoque es c\u00f3mo combinar efectivamente diferentes tipos de personalidad para lograr los mejores resultados. <\/p>\n<p>Si bien queda mucho por entender sobre las interacciones humano-rob\u00f3ticas, est\u00e1 claro que los robots humanoides deben trabajar con todo el espectro de personalidades humanas, ya que no todos los usuarios reaccionar\u00e1n de la misma manera. Para los l\u00edderes empresariales que crean o implementan robots humanoides, esto significa ser conscientes de lo f\u00e1cilmente que la experiencia para empleados y clientes puede pasar de positiva a negativa.   <\/p>\n<h3>Prepar\u00e1ndose para la Ola Humanoide<\/h3>\n<p>Ninguno de estos factores detendr\u00e1 el auge de los robots humanoides, pero estas tres fuerzas sugieren un futuro cercano en el que la adopci\u00f3n de humanoides ser\u00e1 desigual y depender\u00e1 de su funci\u00f3n y ubicaci\u00f3n, y de nuestras complejas respuestas humanas a las formas humanoides. <\/p>\n<p>Pocas organizaciones est\u00e1n preparadas para esta adopci\u00f3n asim\u00e9trica. La mayor\u00eda corre el riesgo de aceptar promesas visionarias de productividad que resultan poco realistas o de perderse por completo los posibles beneficios comerciales de los humanoides. Para tener \u00e9xito, los l\u00edderes con visi\u00f3n de futuro en todos los sectores deben actuar en tres frentes:<\/p>\n<p><strong>Desarrollar un portafolio basado en roles y centrado en la ubicaci\u00f3n.<\/strong> La primera prioridad es identificar y priorizar un portafolio ajustado de roles humanoides de alto potencial dentro de la organizaci\u00f3n. Pregunta qu\u00e9 roles podr\u00edan beneficiarse de la participaci\u00f3n humanoide. Asigna a cada rol su propio caso de negocio, con resultados, perfiles de riesgo y rutas de escalamiento separados. El caso para cada uno no se tratar\u00e1 solo de ganancias de sustituci\u00f3n laboral pura, sino tambi\u00e9n de beneficios como seguridad, auditabilidad y disponibilidad.<\/p>\n<p><strong>Determine un mercado geogr\u00e1fico.<\/strong> La variabilidad geogr\u00e1fica en las regulaciones laborales, la demograf\u00eda y las cadenas de suministro significa que centrarse en un solo pa\u00eds es arriesgado. Su estrategia de humanoides debe incorporar opciones y asociaciones geogr\u00e1ficas. Esto podr\u00eda implicar realizar un piloto en un mercado de alto costo laboral, como Alemania, donde el caso de retorno de inversi\u00f3n es m\u00e1s s\u00f3lido, mientras invierte en una asociaci\u00f3n de aprendizaje con una universidad o laboratorio de investigaci\u00f3n en Silicon Valley o una operaci\u00f3n de fabricaci\u00f3n en Hangzhou. Utilice estas interacciones para acelerar el aprendizaje, incluso si las operaciones principales est\u00e1n en otro lugar.<\/p>\n<p>Su lista corta de asociaciones debe abarcar empresas nativas de humanoides <em>y<\/em> sectores adyacentes como los ecosistemas automotriz o de electr\u00f3nica de consumo. Las empresas en estos sectores ya est\u00e1n integrando la IA en productos f\u00edsicos de mercado masivo. Incluso si los desaf\u00edos comerciales de la implementaci\u00f3n de IA y robots difieren, puede aprovechar la experiencia acumulada dentro de estos sectores para obtener lecciones de implementaci\u00f3n transferibles.<\/p>\n<p><strong>Considere la reacci\u00f3n humana.<\/strong> Olv\u00eddese de la larga historia de robots decepcionantes y poco fiables. Planifique, dise\u00f1e y pruebe para la nueva qu\u00edmica de humanos y humanoides: la frontera de la adopci\u00f3n avanzada de IA. <\/p>\n<p>La implementaci\u00f3n de humanoides no es una transici\u00f3n puramente tecnol\u00f3gica. Tambi\u00e9n debe implicar preparar a los humanos para entender y beneficiarse de esta nueva ola de contrapartes humanoides. Sobre todo, articule los beneficios de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de estos robots: siempre disponibles, plenamente conscientes de su entorno, y fluidos y emp\u00e1ticos en la comunicaci\u00f3n. Durante la implementaci\u00f3n, mida y supervise de cerca el impacto en la confianza entre sus empleados y clientes, y est\u00e9 preparado para adaptarse r\u00e1pidamente.<\/p>\n<hr class=\"break\"\/>\n<p>La ola humanoide est\u00e1 cobrando fuerza. Las capacidades rob\u00f3ticas avanzadas existen ahora, incluso si capacidades m\u00e1s notables y sobrehumanas parecen lejanas. Como resultado, los humanoides alterar\u00e1n los mercados m\u00e1s r\u00e1pido de lo que muchos l\u00edderes esperan, y de manera m\u00e1s desigual de lo que cualquiera est\u00e1 planeando. El \u00e9xito pertenecer\u00e1 a quienes comiencen su propio camino hacia la adopci\u00f3n ahora.<\/p>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n<\/aside>\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n<\/aside>\n<div class=\"article-authors\" id=\"article-authors\">\n<h4 class=\"article-authors__title\">Sobre los autores<\/h4>\n<div class=\"article-authors__bio\">\n<p>Paul Morrison es afiliado de investigaci\u00f3n en Beacon Thought Leadership. Athena Peppes es directora del grupo de futuros empresariales en Beacon Thought Leadership. Mark Purdy es director de investigaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en Beacon Thought Leadership.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<p>#Robots #Pr\u00f3ximos<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Resumen de Getty Images: Las tecnolog\u00edas de robots humanoides avanzan r\u00e1pidamente, pero el ritmo de adopci\u00f3n puede ser menos predecible. 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