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ADI IGNATIUS: Bienvenido a HBR IdeaCast<\/em>. Soy Adi Ignatius.<\/p>\n La inteligencia artificial promete hacernos m\u00e1s r\u00e1pidos y productivos, pero hay una pregunta subyacente sobre qu\u00e9 significa permitir que la IA haga m\u00e1s de nuestro pensamiento. \u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1 con nuestra capacidad de aprender, mejorar y desarrollar experiencia con el tiempo? \u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1 con nuestra capacidad de aprender, mejorar y desarrollar experiencia con el tiempo?<\/p>\n El invitado de hoy argumenta que la respuesta depende menos de la tecnolog\u00eda en s\u00ed y m\u00e1s de c\u00f3mo elegimos usarla.<\/p>\n Angela Duckworth es profesora en la Universidad de Pensilvania y su investigaci\u00f3n se ha centrado durante mucho tiempo en lo que separa a los grandes triunfadores de los dem\u00e1s. Entra: la IA. Habl\u00e9 con ella recientemente como parte de la Cumbre de Liderazgo de HBR 2026 sobre su investigaci\u00f3n que sugiere que la IA puede acelerar el aprendizaje cuando se usa como entrenador en lugar de como muleta.<\/p>\n Tambi\u00e9n escucharemos por qu\u00e9 los trabajadores j\u00f3venes se sienten emocionados e inquietos con estas herramientas, y escucharemos consejos pr\u00e1cticos para l\u00edderes que quieren que sus equipos sean m\u00e1s productivos y capaces.<\/p>\n Duckworth es autora de Grit, as\u00ed como del pr\u00f3ximo libro, Situated: Find the People and Places That Bring Out Your Best.<\/p>\n ANGELA DUCKWORTH: Como saben, estudio la determinaci\u00f3n, pero quiero ponerla en el contexto de la IA y quiero cubrir tres preguntas. Una es c\u00f3mo la determinaci\u00f3n es integral para volverse excelente en lo que haces, sin importar lo que quieras hacer, y c\u00f3mo eso se relaciona con la segunda pregunta, que es la IA y si la IA ayuda o dificulta la determinaci\u00f3n, y bajo qu\u00e9 circunstancias un l\u00edder podr\u00eda hacer que la IA trabaje a tu favor o en tu contra. Esa, por supuesto, es la tercera pregunta en particular, que es c\u00f3mo un l\u00edder y un equipo podr\u00edan usar la IA de manera \u00f3ptima para mejorar en lo que hacen.<\/p>\n Entonces, para empezar, \u00bfcu\u00e1l es la relaci\u00f3n entre la determinaci\u00f3n y la excelencia? \u00bfPor qu\u00e9 la determinaci\u00f3n es un elemento necesario, aunque no suficiente, para l\u00edderes exitosos, individuos exitosos en cualquier dominio que haya estudiado? Les voy a dar una peque\u00f1a prueba. Pueden tomarla ahora mismo. Tiene cuatro preguntas. Y no se van a calificar formalmente, pero estos cuatro elementos son de la escala de determinaci\u00f3n. Es un cuestionario que desarroll\u00e9 a partir de entrevistas con medallistas de oro ol\u00edmpicos y ganadores del Premio Nobel, triunfadores de clase mundial en todos los \u00e1mbitos.<\/p>\n Y aqu\u00ed hay un elemento. \"Soy un trabajador arduo\". Si pregunto a las personas que mejor te conocen, \u00bfcu\u00e1ntas se esforzar\u00edan por decir que eres un trabajador especialmente arduo? Cuanto m\u00e1s cierto sea eso, mayor ser\u00e1 tu puntuaci\u00f3n de determinaci\u00f3n. Y en particular, mayor ser\u00e1 tu subpuntuaci\u00f3n de perseverancia, porque la determinaci\u00f3n no es solo perseverancia, sino tambi\u00e9n pasi\u00f3n. As\u00ed que empecemos con: \"Soy un trabajador arduo\".<\/p>\n Aqu\u00ed hay otro elemento de perseverancia en la escala de determinaci\u00f3n. \"Termino todo lo que empiezo\". Los grandes triunfadores que tienen determinaci\u00f3n tienen un sesgo hacia la finalizaci\u00f3n. Odian rendirse. Odian rendirse especialmente cuando las cosas son dif\u00edciles y todos los dem\u00e1s se rinden. As\u00ed que estos dos elementos indican tu perseverancia para metas a largo plazo. Eso es la mitad de la determinaci\u00f3n.<\/p>\n D\u00e9jenme mostrarles otros dos elementos en los que pueden reflexionar sobre su propio car\u00e1cter en este momento. Ahora, antes de mostr\u00e1rselos, necesito advertirles que se punt\u00faan al rev\u00e9s. Y con eso quiero decir que cuando les muestre estos elementos, si dicen: \"Vaya, Angela me conoce. Estos son como yo\", en realidad obtienen una subpuntuaci\u00f3n de pasi\u00f3n m\u00e1s baja y una puntuaci\u00f3n general de determinaci\u00f3n m\u00e1s baja. \"Tengo dificultad para mantener mi enfoque en proyectos que toman m\u00e1s de unos pocos meses para completar\". Aqu\u00ed hay otro elemento de pasi\u00f3n con puntuaci\u00f3n inversa. \"A menudo establezco una meta, pero luego elijo perseguir una diferente\".<\/p>\n Cuando me preguntan sobre la pasi\u00f3n de los grandes triunfadores, quiero se\u00f1alar que no se trata de intensidad. No se trata de trasnochar. No se trata de ser extrovertido. No se trata de tener niveles man\u00edacos de energ\u00eda y entusiasmo. La emoci\u00f3n es com\u00fan, pero la resistencia es rara. La pasi\u00f3n de los triunfadores con determinaci\u00f3n es la consistencia. Es ser leal a alguna meta de alto nivel que te mantiene interesado, te mantiene comprometido durante largos per\u00edodos de tiempo. Y por eso la determinaci\u00f3n no es solo perseverancia, sino pasi\u00f3n y perseverancia para metas especialmente a largo plazo. Semanas, meses, a\u00f1os, d\u00e9cadas, en algunos casos, toda una vida.<\/p>\n Ahora, este diagrama es una radiograf\u00eda de lo que sucede en la mente de un gran triunfador con mucha determinaci\u00f3n. Tienen una meta de alto nivel. Tienen un porqu\u00e9 \u00faltimo que da significado y sentido y direcci\u00f3n a todas sus metas de nivel medio, cosas que quiero lograr en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os o tres a\u00f1os. Y luego bajas, esto es, por supuesto, un diagrama simplificado, pero en la parte inferior de la jerarqu\u00eda est\u00e1 tu lista de tareas pendientes. La parte inferior es lo que tienes que hacer hoy y esta semana.<\/p>\n Y aqu\u00ed es donde creo que necesitas ser \u00e1gil, adaptable y responder a las circunstancias. As\u00ed que debes ser terco en la cima. Tu valor no debe cambiar, tu misi\u00f3n no debe cambiar, tu meta de alto nivel no debe cambiar, pero muy \u00e1gil en la base. Y tienes que ser \u00e1gil en parte porque el mundo est\u00e1 cambiando. As\u00ed que quieres capitalizar esas oportunidades, incluida la IA. Y todo esto te mantiene en una curva de aprendizaje.<\/p>\n Esta es una diapositiva que, de manera estilizada, resume la investigaci\u00f3n de Anders Ericsson, un cient\u00edfico cognitivo que acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino la regla de las 10,000 horas. 10,000 horas de pr\u00e1ctica. Lo que Anders estudi\u00f3 fueron las curvas de aprendizaje. Tenemos habilidad en el eje vertical, tienes tiempo en el eje horizontal. Estudi\u00f3 las curvas de aprendizaje de personas que se convirtieron en grandes maestros de ajedrez o bailarinas principales o CEOs de clase mundial. Y lo que encontr\u00f3 fue que si puedes permanecer en una curva de aprendizaje y continuar mejorando, entonces quiz\u00e1s incluso m\u00e1s importante que el talento, \u00e9l dir\u00eda eso, yo dir\u00eda eso, es tu capacidad para trabajar constantemente duro, no rendirte cuando todos los dem\u00e1s se rinden, y realmente mantenerte enfocado en algo el tiempo suficiente para volverte realmente bueno en ello.<\/p>\n Y por eso es tan relevante para la IA, porque la pregunta que se cierne, creo, en la mente de todos es: \u00bflos individuos continuar\u00e1n volvi\u00e9ndose m\u00e1s excelentes por s\u00ed mismos o, con un invento que piensa por ti, suceder\u00e1 todo lo contrario?<\/p>\n Quiero compartir con ustedes datos recopilados en colaboraci\u00f3n con la Fundaci\u00f3n de la Familia Walton y Gallup. Esta es una muestra representativa a nivel nacional de adultos j\u00f3venes de la Generaci\u00f3n Z, de 18 a 28 a\u00f1os, alrededor de 2,000 de ellos. Y les preguntamos a finales de octubre del a\u00f1o pasado: \"\u00bfCu\u00e1ntos de ustedes han usado IA en el \u00faltimo mes para los siguientes prop\u00f3sitos?\" Y pueden ver que tres de cada cuatro adultos j\u00f3venes han usado IA en el \u00faltimo mes hasta octubre. Eso probablemente sea m\u00e1s alto que esa cifra hoy, que es solo unos meses despu\u00e9s. El uso n\u00famero uno es Google o un sustituto de Google.<\/p>\n Esencialmente, si observan este orden de clasificaci\u00f3n, lo que ven es que la Generaci\u00f3n Z est\u00e1 usando IA principalmente para ser m\u00e1s productiva. Puede que les alarmen esos n\u00fameros en la parte inferior de la figura, usar IA como novia o novio o como sustituto de un amigo o cuando no se supone que deban hacerlo. Ciertamente podemos discutir eso en la sesi\u00f3n de preguntas y respuestas, pero principalmente quiero decir que la Generaci\u00f3n Z se est\u00e1 inclinando a usar ChatGPT, Claude y otras plataformas para ser m\u00e1s productiva.<\/p>\n En la misma encuesta, les preguntamos c\u00f3mo se sent\u00edan acerca del uso de la IA. Y hay una profunda ambivalencia. Les encanta que los haga m\u00e1s productivos, pero se preocupan, y se preocupan por las mismas cosas que ustedes se preocupan y que yo me preocupo, que es que si uso IA, es como una muleta y me va a hacer, como individuo, a largo plazo, m\u00e1s perezoso y menos inteligente.<\/p>\n Y eso me lleva a la pregunta de, \u00bfqu\u00e9 hacer? Como l\u00edder, \u00bfqu\u00e9 hacer? Si entendemos que la determinaci\u00f3n te mantiene en una curva de aprendizaje, si entendemos que la excelencia requiere mucho trabajo duro y mejora continua, pero ahora tenemos este invento que definitivamente nos hace m\u00e1s productivos a corto plazo, potencialmente a un costo a largo plazo, \u00bfqu\u00e9 esperanza hay? Y quiero compartir algunos hallazgos de investigaci\u00f3n que me dan esperanza.<\/p>\n Realic\u00e9 un experimento. Esto fue liderado por mi entonces estudiante de posgrado, Benjamin Lira. Asignamos aleatoriamente individuos a condiciones, pero todos en el experimento ten\u00edan que reescribir una carta de presentaci\u00f3n terrible. As\u00ed que si miran esta pantalla de laptop, hay esta larga, oh Dios m\u00edo, no quiero leerla, carta de presentaci\u00f3n para un gerente de contrataci\u00f3n. Se la dimos a los adultos j\u00f3venes y otros en nuestro estudio. Y dijimos: \"Queremos que la reescriban\". Pero en una condici\u00f3n, ten\u00edan que hacerlo por su cuenta. En otras condiciones, se les permiti\u00f3 usar IA para hacer el trabajo por ellos. As\u00ed que esa ser\u00eda la simulaci\u00f3n de lo que mucha gente est\u00e1 haciendo hoy, que es copiar, pegar algo en una plataforma de IA como ChatGPT y tener, al presionar un bot\u00f3n, una carta de presentaci\u00f3n instant\u00e1neamente reescrita. Y luego tuvimos un control de reserva que no hizo ninguna pr\u00e1ctica en absoluto.<\/p>\n Y quiero compartir los resultados. Imaginen que estaban en este experimento. O no ten\u00edan pr\u00e1ctica en absoluto o ten\u00edan que practicar por su cuenta sin una herramienta de IA, o finalmente, estaban en la condici\u00f3n donde ten\u00edan la herramienta. Y si predicen los resultados de esto y son como las personas que muestreamos en un estudio de pron\u00f3stico separado, predecir\u00edan que con el tiempo, las personas que usan la herramienta de IA podr\u00edan escribir mejores cartas de presentaci\u00f3n en el momento, pero en una prueba, su propia habilidad de escritura se ver\u00eda disminuida. Esta es la preocupaci\u00f3n de que la IA nos vuelva perezosos y est\u00fapidos.<\/p>\n Y lo que encontramos, de hecho, para nuestra sorpresa honestamente, fue que cuando ves esta carta de presentaci\u00f3n que tu chatbot de IA ha producido instant\u00e1neamente para ti, en realidad t\u00fa mismo mejoras en habilidad de escritura, no solo inmediatamente, sino un d\u00eda y una semana despu\u00e9s. As\u00ed que tu habilidad de escritura ha mejorado de manera duradera. Eres mejor que practicando por tu cuenta. Tambi\u00e9n eres mejor que los participantes que no tuvieron pr\u00e1ctica en absoluto. En otras palabras, improbablemente, encontramos que usar IA para aumentar la productividad inmediata en este caso tambi\u00e9n aument\u00f3 la habilidad a largo plazo. No era en absoluto lo que esper\u00e1bamos y creo que no es lo que otras personas esperan.<\/p>\n Y aqu\u00ed est\u00e1 lo que creo que est\u00e1 sucediendo. Cuando usas IA, puedes reducir tu esfuerzo en t\u00e9rminos de hacer las cosas m\u00e1s r\u00e1pido, no pensar tanto como lo har\u00edas si tuvieras que hacerlo todo por tu cuenta y luchar. As\u00ed que eso es esfuerzo. Y as\u00ed podemos predecir que usar IA reducir\u00eda el esfuerzo. En nuestros experimentos, eso es exactamente lo que encontramos. Durante el per\u00edodo de pr\u00e1ctica donde ten\u00edas esta herramienta de IA, usaste menos pulsaciones de teclas, pasaste menos tiempo. As\u00ed que s\u00ed, cuando tienes un asistente, trabajar\u00e1s menos, y eso deber\u00eda disminuir tu habilidad. Creo que todos tienen raz\u00f3n en preocuparse de que el uso de IA los vuelva perezosos y est\u00fapidos porque, en igualdad de condiciones, si reduces tu esfuerzo, aprender\u00e1s menos. Mejorar\u00e1s menos.<\/p>\n Sin embargo, creo que lo que estamos olvidando es un segundo cuadro en esta figura, y es la calidad de tu entorno de aprendizaje. D\u00e9jenme darles un ejemplo. Si eres Roger Federer y eres un ni\u00f1o peque\u00f1o con mucho talento, imagina que tuvieras un entrenador de clase mundial, que lo tuvo. \u00c9l tuvo un entrenador de clase mundial que lo ayud\u00f3 a realizar su potencial. Ahora, imagina que eres el mismo Roger Federer y tienes un entrenador de tenis terrible, alguien que apenas puede jugar tenis \u00e9l mismo, no sabe nada sobre motivaci\u00f3n. Eso va a degradar tu entorno de aprendizaje.<\/p>\n Mi punto es que es una pregunta abierta si el entorno de aprendizaje mejorar\u00e1 o se degradar\u00e1 con el uso de IA. Pero creo que en nuestra investigaci\u00f3n, lo que encontramos es esto. Cuando la IA puede hacer algo mejor de lo que t\u00fa puedes hacer, cuando la IA puede formatear una carta de presentaci\u00f3n mejor de lo que t\u00fa puedes hacer, aumenta la calidad del entorno de aprendizaje. \u00bfY c\u00f3mo lo hace? De la misma manera que lo hace un gran entrenador, que es mostrarte con el ejemplo lo que necesitas hacer. Cuando Claude escribe mejor que t\u00fa, cuando ChatGPT se le ocurre una idea que a ti no se te ocurri\u00f3, mira y aprende. Gran parte del aprendizaje humano es por ejemplo. Y por lo tanto, quiero decir que hay esperanza porque incluso cuando reducimos el esfuerzo, si mejoramos el entorno de aprendizaje lo suficiente, podemos ver una mejora en la habilidad a largo plazo, que es lo que encontramos en nuestro experimento.<\/p>\n El gran entrenador, John Wooden, quien llev\u00f3 a UCLA a un r\u00e9cord de 10 campeonatos de baloncesto de la NCAA, resumi\u00f3 el aprendizaje en este peque\u00f1o poema. N\u00famero uno, explicaci\u00f3n. N\u00famero dos, demostraci\u00f3n. Eso es de lo que estoy hablando en t\u00e9rminos de aprendizaje por ejemplo. N\u00famero tres, imitaci\u00f3n. As\u00ed que sus jugadores lo ve\u00edan hacer un movimiento y lo copiaban. Y luego repetici\u00f3n, repetici\u00f3n, repetici\u00f3n, repetici\u00f3n, repetici\u00f3n. Sostengo que en la era de la IA, es posible que tus equipos se vuelvan m\u00e1s inteligentes y quiz\u00e1s incluso m\u00e1s determinados si GPT o Claude explican qu\u00e9 hacer, demuestran qu\u00e9 hacer, si nos inclinamos y decimos: \"Podemos mirar y aprender\", y luego, por supuesto, si permanecemos en la curva de aprendizaje lo suficiente como para volvernos excelentes en lo que hacemos.<\/p>\n Por eso creo que todo vuelve a tener una meta firme, una meta de alto nivel a la que te aferras, pero ser \u00e1gil y adaptable en la base, incluyendo abrazar formas de usar IA. En cierto modo, la determinaci\u00f3n importa porque te mantiene en una curva de aprendizaje. Y nunca ser\u00e1s grande a menos que sigas escalando alguna curva de aprendizaje en la vida. N\u00famero dos, los trabajadores j\u00f3venes hoy est\u00e1n usando IA para aumentar su productividad, pero son ambivalentes. Les preocupa que los vuelva perezosos y est\u00fapidos. Y finalmente, cuando la IA hace algo mejor que t\u00fa, aprende con el ejemplo. Y sostengo, est\u00e1 dispuesto a subcontratar a la IA las metas en la parte inferior de tu jerarqu\u00eda de metas donde, francamente, no est\u00e1s aprendiendo en absoluto, solo est\u00e1s completando alguna tarea o quehacer.<\/p>\n ADI IGNATIUS: Mucho de qu\u00e9 hablar, muchas preguntas llegando. Quiero hacer una pregunta r\u00e1pida propia, que es, y deber\u00eda recordar esto porque lo he escuchado decir antes, pero habl\u00f3 sobre la determinaci\u00f3n, la perseverancia a largo plazo, la necesidad de terminar lo que se empieza. \u00bfCu\u00e1ntos de nosotros tenemos eso?<\/p>\n ANGELA DUCKWORTH: Bueno, Adi, te dir\u00e9 esto. Como la mayor\u00eda de los humanos...<\/p>\n ADI IGNATIUS: \u00bfEs esa una cualidad rara o un atributo com\u00fan?<\/p>\n ANGELA DUCKWORTH: \u2026 cualidades, no es una cuesti\u00f3n de uno u otro. Es cu\u00e1nto. As\u00ed que puedes ser muy, muy, muy perseverante. Puedes ser simplemente perseverante. Puedes ser algo perseverante. Puedes no ser muy perseverante. Puedes ser extremadamente poco perseverante. As\u00ed que es un continuo.<\/p>\n Creo que cuando observas a los Michael Phelps del mundo, a las Katie Ledecky, o a los titanes de la industria y las finanzas, casi siempre son casos at\u00edpicos en cuanto a determinaci\u00f3n, entre otras cosas, porque no creo que la determinaci\u00f3n sea suficiente. Es necesaria, pero no suficiente. Y as\u00ed, dondequiera que est\u00e9s, est\u00e1s en el continuo, Adi. Yo tambi\u00e9n lo estoy. Y lo que dir\u00e9 es esto: si hay una sola idea que deber\u00eda darte esperanza, es que, sin importar en qu\u00e9 punto del continuo te encuentres, descubrimos que la determinaci\u00f3n cambia. Y en particular, con la edad y la experiencia, en promedio, las personas se vuelven m\u00e1s determinadas.<\/p>\n Mi argumento es que si entiendes lo que hay en la mente de una persona tenaz, si comprendes las jerarqu\u00edas de metas, por ejemplo, y la importancia de un objetivo de alto nivel y la importancia de ser flexible en la base de una jerarqu\u00eda de metas, puedes catalizar. Puedes acelerar el desarrollo de tu propia tenacidad.<\/p>\n ADI IGNATIUS: Hablaste sobre la cuesti\u00f3n de si la IA nos va a volver m\u00e1s tontos o debilitar nuestras habilidades y capacidades. Y mencionaste a John Wooden, el ejemplo del entrenador. El entrenador te muestra qu\u00e9 hacer. Aprendes de eso. Pero la IA, casi parece que el entrenador no solo te muestra una vez c\u00f3mo hacer un tiro en bandeja. Lo hace por ti para siempre.<\/p>\n Aqu\u00ed est\u00e1 una de las preguntas que llegaron. Es de Begum Avdagic, gerente de producto en Dewhurst UK. Si la cuadr\u00edcula se trata de un esfuerzo sostenido hacia metas a largo plazo, \u00bfdescargar este trabajo cognitivo en la IA est\u00e1 debilitando ese m\u00fasculo que intentas desarrollar?<\/p>\n ANGELA DUCKWORTH: Quiero coincidir con esta preocupaci\u00f3n, que es que si continuamente delegas todo el trabajo cognitivo a la IA... Quiero decir, cuando digo que el cerebro humano y el cuerpo humano son adaptativos, lo digo en serio. Y funciona en ambas direcciones. Es decir, cualquiera que haya tenido un brazo enyesado se sorprende de lo r\u00e1pido que se atrofia. As\u00ed que somos pl\u00e1sticos. Podemos crecer. Podemos volvernos m\u00e1s inteligentes. Podemos volvernos m\u00e1s tontos. Podemos volvernos m\u00e1s resilientes. Podemos volvernos menos resilientes. As\u00ed que no es una garant\u00eda de que las ganancias siempre sean monot\u00f3nicas. Por lo tanto, creo que es una preocupaci\u00f3n tremenda.<\/p>\n Pero d\u00e9jame darte el ejemplo del estudiante de posgrado que lider\u00f3 esa investigaci\u00f3n. Cuando la IA debut\u00f3 y cambi\u00f3 la vida de todos, \u00e9l fue uno de los primeros en darse cuenta. Entr\u00f3 por la puerta de mi oficina y dijo: \"Lo dejo todo y voy a estudiar IA\". Yo ni siquiera sab\u00eda de qu\u00e9 hablaba. Luego, en los meses siguientes, se desanim\u00f3 un poco. Dec\u00eda: \"Pas\u00e9 toda mi veintena aprendiendo a programar, y ahora no puedo programar tan bien como GPT\". Y eso era con modelos tempranos, por cierto. As\u00ed que pas\u00f3 por etapas de duelo. Era como: \"Oh, entren\u00e9 toda mi vida para hacer algo y no puedo hacerlo tan bien como este bot sin mente\".<\/p>\n Entonces ocurrieron dos cosas. Una es que Ben aprendi\u00f3 a delegar las tareas que realmente no ten\u00edan mucha curva de aprendizaje; solo necesitaba realizarlas. Pruebas muy tediosas, dar formato a tablas, insertar los n\u00fameros en un manuscrito que \u00edbamos a publicar, y luego editarlo y asegurarse de que estuviera en formato APA. Delega esas tareas tediosas a la IA. As\u00ed que no mejora en ellas, pero no importa. Ha liberado horas y horas de su d\u00eda para hacer el tipo de trabajo de alta calidad en la cima de la jerarqu\u00eda del portero que realmente quiere hacer.<\/p>\n Y como dije, \u00e9l aprende con el ejemplo. Cuando le pide a Claude o a GPT que le hagan algo de c\u00f3digo, que es lo que hace, porque, claro, todos programamos as\u00ed, \u00e9l puede ver el c\u00f3digo. Y a veces dice: \"Dios m\u00edo, \u00bfpor qu\u00e9 no se me ocurri\u00f3 a m\u00ed?\". As\u00ed que creo que mucho se reduce a c\u00f3mo eliges usar la IA. Si vas a delegar todo cognitivamente y decides no aprender ni mejorar, entonces te volver\u00e1s m\u00e1s perezoso y m\u00e1s tonto. Eso es absolutamente cierto. Pero si eliges liberar tiempo para poder pensar a un nivel m\u00e1s alto y cada vez que usas la IA te preguntas: \"\u00bfPodr\u00eda aprender algo de esto? \u00bfPodr\u00eda yo, como humano, mejorar?\", entonces creo que ocurrir\u00e1 lo contrario.<\/p>\n ADI IGNATIUS: La pereza y la estupidez son una elecci\u00f3n.<\/p>\n \"Cuando dices 'observar y aprender', \u00bfc\u00f3mo te aseguras de que tu equipo no solo observe y contin\u00fae, sino que realmente se tome el tiempo para hacerlo?\"<\/p>\n ANGELA DUCKWORTH: Creo que es necesario tener una mentalidad al respecto que algunos podr\u00edan considerar una mentalidad maximizadora. El gran premio Nobel Herb Simon, que ya no est\u00e1 vivo, pero ense\u00f1\u00f3 durante a\u00f1os en Carnegie Mellon, y es realmente un gigante. Quiero decir, un gigante incluso entre los premios Nobel. Y \u00e9l distingu\u00eda entre maximizar y satisfacer. En muchos aspectos de la vida, quieres satisfacer, lo que significa que lo suficientemente bueno es suficiente. Sales a almorzar y el s\u00e1ndwich de ensalada de pollo es regular, pero no vas a rumiarlo todo el d\u00eda. Es como: \"Fue suficientemente bueno. Almorzamos. \u00bfQu\u00e9 hacemos esta tarde?\". Y se puede argumentar, David Epstein lo hace en su \u00faltimo libro, *Inside the Box*, que eso es exactamente lo que deber\u00edas hacer para muchas cosas.<\/p>\n Pero como alguien que ha estudiado a ol\u00edmpicos, a chefs con tres estrellas Michelin y a directores ejecutivos que han cambiado el mundo, te dir\u00e9 que si te comprometes con la excelencia, hay un \u00e1mbito en tu vida donde dices: \"No soy un conformista. Soy un maximizador. Lo bueno nunca es suficiente\". Si tienes esta mentalidad, si dices: \"Como psic\u00f3logo, quiero ser mejor psic\u00f3logo\", si como gerente quieres ser mejor gerente, como estratega quiero ser mejor estratega, entonces cada vez que interact\u00faes con la IA, te preguntar\u00e1s: \"\u00bfC\u00f3mo me va a mejorar esto?\" Estoy delegando tareas tediosas. Ya no tengo que hacerlas. Tengo cuatro horas para hacer algo realmente dif\u00edcil e importante. Genial. O observ\u00e9 y aprend\u00ed. As\u00ed que no se trata solo de lo que te dan, sino de lo que tomas de esta interacci\u00f3n con esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n ADI IGNATIUS: S\u00ed. Muy bien, aqu\u00ed hay una pregunta de alguien que se identifica como la Dra. Indira, CEO y fundadora de EmpowerU. Y la pregunta es interesante: desde una perspectiva de \u00e9tica de la IA y gobernanza centrada en el ser humano, cuando los trabajadores m\u00e1s j\u00f3venes expresan ambivalencia sobre la IA, podr\u00eda deberse menos a si tienen determinaci\u00f3n o est\u00e1n abiertos al cambio, y m\u00e1s a una respuesta racional ante las brechas de responsabilidad cuando no se sabe qui\u00e9n es el responsable si la IA se equivoca. Entonces, \u00bfc\u00f3mo deber\u00edan los l\u00edderes abordar ese tipo de dimensi\u00f3n estructural impl\u00edcita, adem\u00e1s de la motivacional?<\/p>\n La ambivalencia hacia la IA puede no ser solo un \"Vamos, no te est\u00e1s adaptando a los tiempos. No tienes determinaci\u00f3n. Hay que ponerse en marcha\", sino quiz\u00e1s un enfoque m\u00e1s racional de esperar y ver ante una tecnolog\u00eda que no est\u00e1 probada, que comete errores y tiene vac\u00edos de responsabilidad. As\u00ed que decir que no te est\u00e1s sumando a la IA... puede no tratarse solo de determinaci\u00f3n.<\/p>\n ANGELA DUCKWORTH: Y por cierto, Adi, no creo haber dicho nunca: \"Ponte al d\u00eda. S\u00e9 tenaz\". Eso, por cierto, nunca le ha ayudado a nadie. Tengo dos hijas. Nunca le dije: \"Amanda, s\u00e9 tenaz\". Nunca le dije: \"Lucy, s\u00e9 tenaz\". De hecho, creo que eso es como... La psicolog\u00eda de las pegatinas de parachoques no funciona. No creo que ese sea el mensaje de esta charla. As\u00ed que el mensaje de la charla es que la tenacidad se trata de estar dedicado a una meta de alto nivel y ser flexible en c\u00f3mo llegar all\u00ed.<\/p>\n Pero dir\u00e9 a esta excelente pregunta, si la interpreto correctamente, creo que la mayor\u00eda de las respuestas humanas son racionales. \u00bfPor qu\u00e9 pienso eso? Porque la gente no se despierta por la ma\u00f1ana pensando: \"Voy a cometer un error l\u00f3gico\". Ahora, \u00bfla gente comete errores? Absolutamente. Pero casi siempre hay algo a lo que respondes de manera sensata, aunque pueda ser incompleto o miope.<\/p>\n Entonces, cuando la gente tiene esta hesitaci\u00f3n sobre la IA, creo que es por una buena raz\u00f3n. He intentado dejar claro que, s\u00ed, absolutamente la IA puede volverte perezoso y est\u00fapido. Tambi\u00e9n creo que puede cometer errores. As\u00ed que s\u00ed, las alucinaciones a\u00fan son posibles. Y m\u00e1s que eso, cuando tienes este genio gigante que hace autocompletar, es como jugar al ahorcado. Es como C-A-T, C-A-N, m\u00e1s probable que C-A-X. As\u00ed que esto que no entendemos completamente, m\u00e1gico en sus habilidades, pero tambi\u00e9n tenemos una forma muy diferente de pensar. Los seres humanos no piensan con autocompletar. Deber\u00edamos ser cautelosos. Es una preocupaci\u00f3n racional, no solo por los problemas de pereza y estupidez, sino tambi\u00e9n porque no entendemos completamente c\u00f3mo funciona este genio.<\/p>\n Por lo tanto, creo que todas esas cosas son ciertas, y sin embargo, soy de los que dicen: \"Si no te despiertas cada d\u00eda pregunt\u00e1ndote: '\u00bfC\u00f3mo puede mi empresa usar la IA para mejorar?', entonces eres un avestruz con la cabeza enterrada\". La vacilaci\u00f3n en s\u00ed misma es una decisi\u00f3n. La duda en s\u00ed misma es una acci\u00f3n. As\u00ed que realmente no tenemos elecci\u00f3n. Cuando Ben Lira cruz\u00f3 mi puerta y dijo: \"Dejo todo lo que estoy haciendo y me dedico a la IA\", no pod\u00eda creerlo. Y pens\u00e9 que quiz\u00e1s se equivocaba, pero ahora, en 2026, creo que ten\u00eda toda la raz\u00f3n.<\/p>\n ADI IGNATIUS: Esta es una pregunta de Simon, quien trabaja en estrategia y transformaci\u00f3n de tecnolog\u00eda de recursos humanos en BHP. Y pregunta: \"Su concepto de agencia situacional, dise\u00f1ar entornos en lugar de depender de la fuerza de voluntad\", dice la pregunta, \"tiene sentido intuitivo a nivel individual, pero \u00bfc\u00f3mo se ve cuando los l\u00edderes intentan aplicarlo a gran escala en una organizaci\u00f3n grande y d\u00f3nde puede fallar ese marco?\"<\/p>\n ANGELA DUCKWORTH: Pas\u00e9 la primera mitad de mi vida respondiendo una pregunta: \u00bfpor qu\u00e9 algunas personas tienen m\u00e1s \u00e9xito? Y mir\u00e9 el primer lugar donde uno mirar\u00eda, que es observar a la persona y preguntarse: \"\u00bfCu\u00e1les son sus cualidades personales?\" Y notas que Michael Phelps es muy tenaz. Piensas: \"Vaya, este chico no falt\u00f3 a un entrenamiento en 10 a\u00f1os\". Y, por cierto, cuando Michael Phelps entrenaba, no lo hac\u00eda cinco d\u00edas a la semana. Tampoco seis d\u00edas a la semana. Entrenaba siete d\u00edas a la semana. As\u00ed que concluyes que la respuesta a la pregunta de qu\u00e9 hace que algunas personas tengan m\u00e1s \u00e9xito que otras es la cualidad personal de la tenacidad. Esa fue la primera mitad de mi carrera.<\/p>\n En la segunda mitad de mi carrera, he estado tratando de responder exactamente la misma pregunta: \u00bfqu\u00e9 hace que algunas personas tengan m\u00e1s \u00e9xito? Pero en lugar de buscar dentro de la persona sus cualidades personales, he estado mirando hacia afuera. He estado observando su entorno. \u00bfQui\u00e9n entren\u00f3 a Michael Phelps? \u00bfD\u00f3nde entren\u00f3 Michael Phelps? \u00bfEn qu\u00e9 tipo de equipo estaba? \u00bfEn qu\u00e9 cultura se desenvolv\u00eda? Y eso es lo que quiero decir con agencia situacional: tu capacidad de cambiar tu entorno de maneras que saquen lo mejor de ti.<\/p>\n Michael Phelps tuvo un entrenador desde los 11 a\u00f1os hasta que se retir\u00f3 a los 31. Ese entrenador es Bob Bowman, el mejor entrenador de nataci\u00f3n de la historia. Si Bob Bowman fuera un pa\u00eds, ocupar\u00eda un lugar muy alto en medallas ol\u00edmpicas de nataci\u00f3n. \u00c9l tuvo al mejor entrenador del mundo. \u00bfD\u00f3nde creci\u00f3? Creci\u00f3 en Baltimore, a 10 minutos del principal centro acu\u00e1tico juvenil del mundo. A 10 minutos. Dos piscinas de 50 metros, una cubierta y otra al aire libre, y competencia de clase mundial. \u00bfCu\u00e1ntos de ustedes pueden decir: \"Ah, s\u00ed, yo tambi\u00e9n crec\u00ed all\u00ed\"?<\/p>\n \u00bfEn qu\u00e9 tipo de equipo estaba Michael Phelps? Michael Phelps estaba en un equipo donde la gente iba a los Juegos Ol\u00edmpicos todo el tiempo. Romp\u00edan r\u00e9cords constantemente. Y finalmente, \u00bfen qu\u00e9 tipo de cultura estaba Michael? Bueno, te lo dir\u00e9, ten\u00eda una cultura en ese equipo que Bob Bowman cre\u00f3, una cultura de excelencia, como dijo Bob Bowman, y tambi\u00e9n ten\u00eda la mejor mam\u00e1 del mundo. Debbie Phelps cri\u00f3 a sus tres hijos en una cultura de excelencia.<\/p>\n Entonces, cuando hablo de agencia situacional, digo: \"Bueno, parte de eso es suerte, por supuesto, cu\u00e1l es tu situaci\u00f3n, pero otra parte la creas t\u00fa\". Michael sigui\u00f3 a Bob Bowman cuando Bob cambi\u00f3 de ubicaci\u00f3n. Lo sigui\u00f3 porque sab\u00eda que ten\u00eda al mejor entrenador. Siempre se las arreglaba para estar rodeado de los mejores compa\u00f1eros de equipo. Procuraba no pasar tiempo con personas que no sacaran lo mejor de \u00e9l. Siempre se preocup\u00f3 por la calidad de sus instalaciones de entrenamiento f\u00edsico.<\/p>\n As\u00ed que mi \u00faltima palabra para ti, Adi, es que la determinaci\u00f3n es importante, pero tambi\u00e9n lo es tu situaci\u00f3n. Y si quieres dar lo mejor de ti, no solo debes tener pasi\u00f3n y perseverancia hacia una meta de alto nivel, sino que tambi\u00e9n debes ser deliberado con tu situaci\u00f3n f\u00edsica, d\u00f3nde guardas tu tel\u00e9fono, con tu situaci\u00f3n social, con qui\u00e9n trabajas en equipo, qui\u00e9nes son tus mentores. Y, por supuesto, en \u00faltima instancia, lo que preocupa a todo l\u00edder: debes ser muy intencional con la cultura. No lo creo.<\/p>\n ADI IGNATIUS: Me pregunto si Debbie Phelps les dijo a sus hijos: \"S\u00e9 tenaz\".<\/p>\n ANGELA DUCKWORTH: No lo creo.<\/p>\n ADI IGNATIUS: Se nos acab\u00f3 el tiempo, pero Angela, muchas gracias por tus ideas, muchas gracias por estar con nosotros. Fue fant\u00e1stico.<\/p>\n ANGELA DUCKWORTH: Gracias, Adi. Gracias, HBR.<\/p>\n ADI IGNATIUS: Esa fue Angela Duckworth, profesora de la Universidad de Pensilvania y autora de *Grit*, as\u00ed como del pr\u00f3ximo libro, *Situated: Find the People and Places That Bring Out Your Best*.<\/p>\n