{"id":3210,"date":"2025-09-17T07:50:43","date_gmt":"2025-09-16T23:50:43","guid":{"rendered":"https:\/\/moresourcing.com\/agentic-ai-at-scale-redefining-management-for-a-superhuman-workforce\/"},"modified":"2025-09-17T07:50:43","modified_gmt":"2025-09-16T23:50:43","slug":"lia-agentique-a-lechelle-redefinit-la-gestion-pour-une-main-doeuvre-surhumaine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/moresourcing.com\/fr\/lia-agentique-a-lechelle-redefinit-la-gestion-pour-une-main-doeuvre-surhumaine\/","title":{"rendered":"Red\u00e9finir la gestion pour une main-d'\u0153uvre surhumaine"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1290\" height=\"860\" data-id=\"3208\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Redefining-Management-for-a-Superhuman-Workforce.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3208\"\/><\/figure>\n\t\t\t\t\t\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1500\" height=\"1133\" data-id=\"3209\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Redefining-Management-for-a-Superhuman-Workforce.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3209\"\/><\/figure>\n\t\t\t\t\t<\/figure>\n<br><div>\n\n    <div class=\"article-left-col\">\n        <section class=\"article-topics\">\n    <h4 class=\"article-topics__title\">Th\u00e8mes<\/h4>\n    \n<\/section>\n            <section class=\"article-section\">\n\n        <h4 class=\"article-section__title\">L'IA responsable<\/h4>\n        <p>\n            L'initiative sur l'IA responsable examine la mani\u00e8re dont les organisations d\u00e9finissent et abordent les pratiques, les politiques et les normes en mati\u00e8re d'IA responsable. S'appuyant sur des enqu\u00eates mondiales aupr\u00e8s des dirigeants et sur des panels d'experts plus restreints, le programme rassemble des points de vue de divers secteurs et zones g\u00e9ographiques dans le but de fournir des informations exploitables sur ce domaine d'int\u00e9r\u00eat naissant mais important pour les dirigeants de l'ensemble de l'industrie.        <\/p>\n        \n                    \n        \n        <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/big-ideas\/responsible-ai\/\" class=\"article-section__link\">\n              \n           Plus dans cette s\u00e9rie\n                      <\/a>\n\n    <\/section>\n    <\/div>\n\n\n    \n\n\n\n\n\n    \n\n    \n        \n\n    \n    \n\n<aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-desktop\">\n                \n                <\/aside><aside class=\"article-ad ad-300  ad-300x250 ad-mobile\">\n                \n                <\/aside>\n<figure class=\"article-inline\">\n<img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Redefining-Management-for-a-Superhuman-Workforce.jpg\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Redefining-Management-for-a-Superhuman-Workforce.jpg\" alt=\"\"\/><br\/><\/figure>\n<p>Pour la quatri\u00e8me ann\u00e9e cons\u00e9cutive, <cite>MIT Sloan Management Review<\/cite> et le Boston Consulting Group (BCG) ont r\u00e9uni un panel international d'experts en IA, compos\u00e9 d'universitaires et de praticiens, pour nous aider \u00e0 comprendre comment l'intelligence artificielle responsable (RAI) est mise en \u0153uvre dans les organisations du monde entier. Au printemps 2025, nous avons \u00e9galement men\u00e9 une enqu\u00eate mondiale aupr\u00e8s des cadres, qui a donn\u00e9 lieu \u00e0 1 221 r\u00e9ponses, afin de savoir dans quelle mesure les organisations s'int\u00e9ressent \u00e0 l'IA responsable. Dans notre <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/ai-explainability-how-to-avoid-rubber-stamping-recommendations\">article le plus r\u00e9cent<\/a>Nous avons explor\u00e9 la relation entre l'explicabilit\u00e9 et la surveillance humaine dans la responsabilisation des syst\u00e8mes d'IA. Cette fois-ci, nous approfondissons la question de la responsabilit\u00e9 de l'IA agentique. Bien qu'il n'existe pas de d\u00e9finition commune, <em>IA agentique<\/em> d\u00e9signe g\u00e9n\u00e9ralement les syst\u00e8mes d'IA capables de poursuivre des objectifs de mani\u00e8re autonome en prenant des d\u00e9cisions, en agissant et en s'adaptant \u00e0 des environnements dynamiques sans surveillance humaine constante. D'apr\u00e8s le <a href=\"https:\/\/aiagentindex.mit.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Index des agents d'IA du MIT<\/a>Le d\u00e9ploiement de ces syst\u00e8mes augmente dans des domaines tels que l'ing\u00e9nierie logicielle et le service \u00e0 la client\u00e8le, en d\u00e9pit d'une transparence limit\u00e9e quant \u00e0 leurs composants techniques, leurs utilisations pr\u00e9vues et leur s\u00e9curit\u00e9. <\/p>\n<p>Face \u00e0 cet apparent d\u00e9ficit de gouvernance, nous avons demand\u00e9 \u00e0 notre panel de r\u00e9agir \u00e0 la provocation suivante : <em>Tenir l'IA agentique responsable de ses d\u00e9cisions et de ses actions n\u00e9cessite de nouvelles approches de gestion.<\/em>. Une nette majorit\u00e9 (69%) est d'accord ou tout \u00e0 fait d'accord avec l'affirmation, arguant que l'IA agentique repr\u00e9sente un changement de paradigme en raison de sa capacit\u00e9 \u00e0 effectuer des t\u00e2ches complexes de mani\u00e8re autonome \u00e0 grande \u00e9chelle et de son potentiel \u00e0 cr\u00e9er une main-d'\u0153uvre surhumaine. De nombreux experts affirment que les cadres de gestion doivent \u00eatre repens\u00e9s pour s'adapter \u00e0 la nouvelle dynamique des humains qui collaborent de plus en plus avec des agents d'IA sur le lieu de travail. Cependant, une solide minorit\u00e9 (25%) rejette ce point de vue, avertissant qu'il refl\u00e8te une sorte d'\"exceptionnalisme de l'IA\" qui pourrait emp\u00eacher de responsabiliser les personnes et les organisations. Ils estiment au contraire que les cadres de gestion existants peuvent \u00eatre adapt\u00e9s pour maintenir une responsabilit\u00e9 humaine claire en ce qui concerne la conception, le comportement et les r\u00e9sultats des syst\u00e8mes d'IA agentiques.<\/p>\n<p>Ci-dessous, nous partageons les id\u00e9es de nos pan\u00e9listes et nous nous appuyons sur notre propre exp\u00e9rience RAI pour recommander la mani\u00e8re dont les organisations peuvent introduire de nouvelles approches de gestion ou r\u00e9imaginer leurs approches existantes afin d'am\u00e9liorer la responsabilit\u00e9 et la surveillance des syst\u00e8mes d'IA agentiques et d'une main-d'\u0153uvre de plus en plus hybride entre l'homme et l'IA.<\/p>\n<div class=\"callout-highlight callout-highlight--transparent\">\n<aside class=\"l-content-wrap\">\n<article>\n<h4>Tenir l'IA agentique responsable de ses d\u00e9cisions et de ses actions n\u00e9cessite de nouvelles approches de gestion.<\/h4>\n<p class=\"caption mb30\">Si une nette majorit\u00e9 (pr\u00e8s de 70%) de nos pan\u00e9listes sont tout \u00e0 fait d'accord ou d'accord avec cette affirmation, une solide minorit\u00e9 (25%) s'oppose \u00e0 ce point de vue.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Diagramme \u00e0 barres : Pas du tout d&#039;accord : 8% ; Pas d&#039;accord : 17% ; Ni d&#039;accord ni pas d&#039;accord : 6% ; D&#039;accord : 36% ; Tout \u00e0 fait d&#039;accord : 33%\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Redefining-Management-for-a-Superhuman-Workforce.png\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/moresourcing.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Redefining-Management-for-a-Superhuman-Workforce.png\" alt=\"Diagramme \u00e0 barres : Pas du tout d&#039;accord : 8% ; Pas d&#039;accord : 17% ; Ni d&#039;accord ni pas d&#039;accord : 6% ; D&#039;accord : 36% ; Tout \u00e0 fait d&#039;accord : 33%\"\/><\/p>\n<p class=\"attribution\">Source : Panel de 36 experts en strat\u00e9gie d'intelligence artificielle.<\/p>\n<\/article>\n<\/aside>\n<\/div>\n<p><strong>Les syst\u00e8mes d'IA agentique remettent en question les mod\u00e8les de gestion traditionnels.<\/strong> La majorit\u00e9 de nos experts estiment que l'IA agentique n\u00e9cessite de nouvelles approches de gestion en raison de son autonomie et de sa complexit\u00e9 accrues par rapport aux technologies ant\u00e9rieures. Comme l'observe Shamina Singh, pr\u00e9sidente du Mastercard Center for Inclusive Growth, \"ces syst\u00e8mes apportent des niveaux d'autonomie, de complexit\u00e9 et de risque sans pr\u00e9c\u00e9dent, ce qui oblige les organisations \u00e0 repenser les strat\u00e9gies de gestion traditionnelles\". Jai Ganesh, chef de produit chez Harman International, note que \"les syst\u00e8mes de gestion traditionnels sont con\u00e7us pour des syst\u00e8mes d\u00e9terministes\", alors que \"les syst\u00e8mes d'IA agentiques fonctionnent de mani\u00e8re ind\u00e9pendante, sont orient\u00e9s vers des objectifs et ont des capacit\u00e9s de m\u00e9moire et de raisonnement, ce qui rend leurs d\u00e9cisions complexes, autonomes et opaques\". Selon lui, cela \"n\u00e9cessite la d\u00e9finition des r\u00f4les des agents, y compris les d\u00e9cisions autoris\u00e9es, les garde-fous en mati\u00e8re d'utilisation des donn\u00e9es, les limites \u00e9thiques et les seuils d'escalade de la confiance\". Bien que ces \u00e9l\u00e9ments existent avec les travailleurs humains, ils sont implicites et reposent sur le jugement du responsable et du travailleur. Les syst\u00e8mes d'IA agentique, en revanche, n\u00e9cessitent des r\u00e8gles et des valeurs seuils explicitement d\u00e9finies. Il peut s'av\u00e9rer tr\u00e8s difficile d'obtenir des r\u00e9sultats corrects et cela sort des mod\u00e8les de gestion traditionnels. Yan Chow, d'Automation Anywhere, ajoute : \"Prouver la causalit\u00e9 et la faute devient incroyablement difficile, en particulier avec des syst\u00e8mes d'IA complexes, autonomes et opaques.\" <\/p>\n<p>Nos experts soulignent \u00e9galement que la vitesse et l'\u00e9chelle surhumaines de l'IA agentique sont particuli\u00e8rement perturbatrices. Comme l'explique Shelley McKinley, directrice juridique chez GitHub, \"les flux de travail actuels n'ont pas \u00e9t\u00e9 con\u00e7us en tenant compte de la vitesse et de l'\u00e9chelle de l'IA, de sorte que pour combler les lacunes, il faudra de nouveaux mod\u00e8les de gouvernance, des voies de d\u00e9cision plus claires et des processus repens\u00e9s qui permettent de tracer, d'auditer et d'intervenir dans les d\u00e9cisions pilot\u00e9es par l'IA.\"  <\/p>\n<p>Tshilidzi Marwala, de l'Universit\u00e9 des Nations unies, reconna\u00eet qu'\"en raison de son autonomie d\u00e9cisionnelle, de son apprentissage adaptatif et de ses op\u00e9rations \u00e0 grande vitesse, l'IA agentique est difficile \u00e0 g\u00e9rer pour les mod\u00e8les de gestion traditionnels - qui ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s pour l'agence humaine\". David Hardoon, responsable de l'activation de l'IA \u00e0 la Standard Chartered Bank, met en garde : \"Les anciens mod\u00e8les de gestion, con\u00e7us pour des syst\u00e8mes \u00e0 rythme humain, ne parviennent pas \u00e0 suivre le comportement dynamique de l'IA, ce qui risque d'entra\u00eener des erreurs ou des pr\u00e9judices non corrig\u00e9s.\" Cette situation \"peut avoir des cons\u00e9quences importantes si elle n'est pas contr\u00f4l\u00e9e\", ajoute-t-il, \"n\u00e9cessitant une surveillance automatis\u00e9e avec des garde-fous \u00e9thiques\". <\/p>\n<p>Compte tenu de ces d\u00e9fis, plusieurs pan\u00e9listes pr\u00e9conisent une surveillance continue et it\u00e9rative. Comme l'explique Franziska Weindauer, PDG de T\u00dcV AI.Lab, \"ces syst\u00e8mes prennent des d\u00e9cisions de leur propre chef, et ces d\u00e9cisions peuvent avoir un impact direct sur les personnes, les flux de travail et les d\u00e9cisions critiques\". La gouvernance de l'IA, dit-elle, signifie que les humains restent impliqu\u00e9s tout au long du cycle de vie. Cependant, ajoute Mme Weindauer, \"il ne suffit pas d'ex\u00e9cuter une liste de contr\u00f4le une fois et de consid\u00e9rer que c'est fait\", mais \"pour rester responsables, les organisations ont besoin d'outils et de processus qui suivent les syst\u00e8mes d'IA tout au long de leur utilisation\". Douglas Hamilton, qui dirige la recherche et l'ing\u00e9nierie en mati\u00e8re d'IA au Nasdaq, sugg\u00e8re de transformer \"les r\u00e9visions p\u00e9riodiques et rapides des processus en un processus d'apprentissage et de conception technique, ax\u00e9 sur le retour sur investissement\". Les gestionnaires auront besoin de nouvelles comp\u00e9tences pour assurer une surveillance efficace, et les concepteurs de syst\u00e8mes d'IA agentique doivent cr\u00e9er des syst\u00e8mes qui permettent ce type de surveillance. <\/p>\n<p><strong>L'IA agentique nous oblige \u00e0 repenser la relation entre les humains et les machines.<\/strong> Au-del\u00e0 de la supervision technique, la gestion de l'IA agentique n\u00e9cessite \u00e9galement de clarifier la relation entre les humains et les agents de l'IA. Katia Walsh, responsable de l'IA chez Apollo Global Management, plaide en faveur d'un mod\u00e8le de collaboration : \"Si nous agissons de mani\u00e8re responsable, les humains collaboreront avec les travailleurs de l'IA, les superviseront et veilleront \u00e0 ce qu'ils atteignent les objectifs fix\u00e9s avec int\u00e9grit\u00e9.\" Mais d'autres se demandent si la supervision humaine doit toujours pr\u00e9valoir. \"Le v\u00e9ritable d\u00e9fi se pose lorsque les humains prennent le pas sur l'IA et se trompent\", affirme Alyssa Lefaivre \u0160kopac, directrice de la confiance et de la s\u00e9curit\u00e9 de l'IA \u00e0 l'Alberta Machine Intelligence Institute. Elle pose la question suivante : \"Faut-il toujours donner la priorit\u00e9 \u00e0 la prise de d\u00e9cision humaine, ou faut-il s'en remettre \u00e0 l'IA dans certains cas ?\" De m\u00eame, M. Hamilton met en garde contre le fait que \"les syst\u00e8mes d'IA agentique exigent des gestionnaires qu'ils r\u00e9fl\u00e9chissent attentivement aux co\u00fbts d'une erreur, aux interventions qui sont acceptables sans supervision humaine et \u00e0 celles qui en ont besoin\". <\/p>\n\n<p>Nos experts soulignent \u00e9galement que tout le monde doit repenser la responsabilit\u00e9, car les agents d'IA ne sont pas des personnes - ce qui signifie que nous ne pouvons pas encore les tenir pour responsables de la m\u00eame mani\u00e8re. \"L'IA n'ayant pas le statut de personne juridique, note M. Chow, elle ne peut \u00eatre directement poursuivie, emprisonn\u00e9e ou tenue pour responsable comme peuvent l'\u00eatre les \u00eatres humains ou les entreprises. Marwala ajoute : \"De nouveaux cadres juridiques et \u00e9thiques sont \u00e9galement essentiels car les syst\u00e8mes juridiques existants ne reconnaissent pas l'IA comme une personne morale, ce qui n\u00e9cessite une gestion proactive et ouverte du cycle de vie de l'IA qui va au-del\u00e0 des mesures de performance conventionnelles.\" McKinley, de GitHub, soutient que \"l'IA n'\u00e9tant pas une personne ou une entit\u00e9 juridique, la responsabilit\u00e9 des d\u00e9cisions et des actions exige une responsabilit\u00e9 large et partag\u00e9e d\u00e8s le d\u00e9part\". Elle ajoute : \"Les cr\u00e9ateurs d'IA agentique doivent int\u00e9grer des \u00e9l\u00e9ments tels que la transparence et la surveillance humaine pendant le d\u00e9veloppement, tandis que les utilisateurs doivent les d\u00e9ployer de mani\u00e8re responsable, et surveiller et documenter les impacts.\"  <\/p>\n<p><strong>En fin de compte, il s'agit de responsabiliser les personnes, et non l'IA.<\/strong> Tout le monde n'est pas d'accord sur le fait que l'IA agentique exige de nouveaux mod\u00e8les de gestion. Ben Dias, responsable scientifique de l'IA \u00e0 l'IAG, rejette l'id\u00e9e que \"l'IA exige des changements r\u00e9volutionnaires dans les pratiques organisationnelles \u00e9prouv\u00e9es\", arguant que \"les gestionnaires d\u00e9l\u00e8guent couramment \u00e0 des membres de l'\u00e9quipe dont ils ne peuvent pas enti\u00e8rement pr\u00e9dire ou contr\u00f4ler les processus de prise de d\u00e9cision, tout en maintenant la responsabilit\u00e9 par des limites claires, une supervision ax\u00e9e sur les r\u00e9sultats et un suivi appropri\u00e9\". Pour M. Dias, \"l'IA agentique repr\u00e9sente simplement un nouveau type de membre d'\u00e9quipe dans ce cadre \u00e9tabli\". Manoj Saxena, pr\u00e9sident de l'institut RAI, affirme lui aussi que \"si votre IA se comporte comme un employ\u00e9 (ou pire, comme une \u00e9quipe de travailleurs ind\u00e9pendants), il est temps de commencer \u00e0 la g\u00e9rer comme tel\".   <\/p>\n\n<p>D'autres consid\u00e8rent \u00e9galement que les appels \u00e0 de nouveaux mod\u00e8les de gestion sont d\u00e9plac\u00e9s. Pour Richard Benjamins, co-directeur g\u00e9n\u00e9ral de RAIght.ai, \"affirmer que de nouvelles approches de gestion sont n\u00e9cessaires en raison du transfert de la responsabilit\u00e9 des personnes vers les syst\u00e8mes d'IA agentiques est, dans l'\u00e9tat actuel des choses, un peu exag\u00e9r\u00e9\". Au contraire, ces experts soulignent que la responsabilit\u00e9 doit rester fermement entre les mains des personnes et des organisations qui se trouvent derri\u00e8re la technologie. Comme le dit Steven Vosloo de l'UNICEF, \"il est important de reconna\u00eetre d'embl\u00e9e que l'IA agentique (c'est-\u00e0-dire le logiciel) ne peut pas \u00eatre responsable de ses d\u00e9cisions et de ses actions\", et que \"les personnes qui fabriquent et d\u00e9ploient le logiciel sont responsables de son comportement\". Rebecca Finlay, PDG du Partenariat sur l'IA, est d'avis que \"rendre l'IA agentique responsable, c'est nous rendre responsables, nous et les autres, des choix que nous faisons quant \u00e0 la mani\u00e8re et au moment d'utiliser cette nouvelle technologie\". Comme le r\u00e9sume Mark Surman, pr\u00e9sident de Mozilla, \"ceux qui mettent en \u0153uvre les syst\u00e8mes d'IA et les fournissent aux utilisateurs finaux sont ceux qui doivent \u00eatre responsables, et non l'IA elle-m\u00eame\".<\/p>\n<h3>Recommandations<\/h3>\n<p>En r\u00e9sum\u00e9, nous formulons les recommandations suivantes \u00e0 l'intention des organisations qui cherchent \u00e0 am\u00e9liorer la responsabilit\u00e9 des syst\u00e8mes d'IA agentique :<\/p>\n<p><strong>1. Adopter des approches de gestion bas\u00e9es sur le cycle de vie.<\/strong> L'IA agentique est rapide, complexe et dynamique. Mettez en \u0153uvre un processus de gestion continu et it\u00e9ratif qui suit les syst\u00e8mes d'IA agentique depuis leur conception initiale jusqu'\u00e0 leur d\u00e9ploiement et leur utilisation continue. Au lieu de proc\u00e9der \u00e0 des examens ponctuels, il convient de mettre en place des \u00e9valuations r\u00e9currentes, des audits techniques et un suivi des performances afin de d\u00e9tecter et de traiter les probl\u00e8mes en temps r\u00e9el. Les approches de gestion devraient faire de la surveillance une partie int\u00e9grante des op\u00e9rations quotidiennes, et non une t\u00e2che de conformit\u00e9 p\u00e9riodique ou isol\u00e9e.<\/p>\n<p><strong>2. Int\u00e9grer la responsabilit\u00e9 humaine dans les structures de gouvernance de l'IA.<\/strong> Concevoir des cadres de gestion afin d'attribuer explicitement des r\u00f4les et des responsabilit\u00e9s sp\u00e9cifiques au gestionnaire humain et au syst\u00e8me d'IA agentique \u00e0 chaque \u00e9tape du cycle de vie de l'IA. L'\u00e9tablissement de protocoles de prise de d\u00e9cision, de voies d'escalade et de points de contr\u00f4le de l'\u00e9valuation doit faire partie de chaque d\u00e9ploiement de syst\u00e8me d'IA agentique afin de garantir que les personnes restent responsables des r\u00e9sultats. Ces structures devraient renforcer le fait que l'IA agentique est un outil dans le cadre de processus dirig\u00e9s par l'homme.<\/p>\n<p><strong>3. Permettre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur l'IA dans des circonstances d\u00e9finies.<\/strong> Si la supervision humaine est essentielle, les propri\u00e9t\u00e9s de l'IA agentique en repoussent les limites. Les nouvelles approches de gestion devraient identifier les domaines dans lesquels l'IA peut et doit pr\u00e9valoir en raison de sa vitesse, de sa pr\u00e9cision ou de sa coh\u00e9rence sup\u00e9rieures. Dans de tels cas, la gouvernance peut se concentrer sur la d\u00e9finition des limites, le suivi des performances et la garantie que l'intervention humaine est r\u00e9serv\u00e9e aux sc\u00e9narios \u00e0 haut risque. Ces responsabilit\u00e9s doivent \u00eatre convenues entre les dirigeants de l'entreprise et clairement communiqu\u00e9es aux cadres afin qu'ils comprennent parfaitement leur responsabilit\u00e9 dans ces situations.<\/p>\n<p><strong>4. Se pr\u00e9parer \u00e0 une IA agentique qui cr\u00e9e d'autres syst\u00e8mes d'IA.<\/strong> Le fait de ne pas tenir compte des syst\u00e8mes d'IA d\u00e9velopp\u00e9s ou modifi\u00e9s de mani\u00e8re autonome par d'autres syst\u00e8mes d'IA peut entra\u00eener un manque de visibilit\u00e9 important au sein d'une organisation. La reconnaissance et l'int\u00e9gration de ces syst\u00e8mes \u00e9mergents seront essentielles pour d\u00e9finir la port\u00e9e de l'IA dans l'entreprise. Les structures de gouvernance et les approches de gestion qui ne tiennent pas compte de la prog\u00e9niture de l'IA favoriseront les risques li\u00e9s \u00e0 l'IA au lieu de les att\u00e9nuer.<\/p>\n<p><strong>5. En mati\u00e8re d'IA agentique, il faut rendre l'implicite explicite. <\/strong> \u00c9tant donn\u00e9 que les syst\u00e8mes d'IA agentique n\u00e9cessitent des r\u00e8gles et des valeurs seuils explicitement d\u00e9finies, les organisations devraient clarifier le r\u00f4le et la port\u00e9e de l'IA agentique dans leurs structures de gestion. De m\u00eame que le travail humain \u00e9volue dans des syst\u00e8mes de gestion hi\u00e9rarchiques ou structur\u00e9s con\u00e7us pour garantir la responsabilit\u00e9, l'int\u00e9gration de l'IA agentique dans la main-d'\u0153uvre n\u00e9cessite une compr\u00e9hension et une articulation claires de sa port\u00e9e et une articulation d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e de son r\u00f4le dans ces cadres organisationnels, y compris sa relation avec les composantes humaines d'une main-d'\u0153uvre de plus en plus surhumaine.<\/p>\n\n    \n  \n\n    \n    \n    <div class=\"article-left-col--footer\">\n        <section class=\"article-topics\">\n    <h4 class=\"article-topics__title\">Th\u00e8mes<\/h4>\n    \n<\/section>\n            <section class=\"article-section\">\n\n        <h4 class=\"article-section__title\">L'IA responsable<\/h4>\n        <p>\n            L'initiative sur l'IA responsable examine la mani\u00e8re dont les organisations d\u00e9finissent et abordent les pratiques, les politiques et les normes en mati\u00e8re d'IA responsable. S'appuyant sur des enqu\u00eates mondiales aupr\u00e8s des dirigeants et sur des panels d'experts plus restreints, le programme rassemble des points de vue de divers secteurs et zones g\u00e9ographiques dans le but de fournir des informations exploitables sur ce domaine d'int\u00e9r\u00eat naissant mais important pour les dirigeants de l'ensemble de l'industrie.        <\/p>\n        \n                    \n        \n        <a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/big-ideas\/responsible-ai\/\" class=\"article-section__link\">\n              \n           Plus dans cette s\u00e9rie\n                      <\/a>\n\n    <\/section>\n    <\/div>\n\n        <div class=\"article-authors article-authors--sf\">\n        <h4 class=\"article-authors__title\">\u00c0 propos du panel<\/h4>\n        <div class=\"article-authors__bio\">\n            <p><cite>MIT Sloan Management Review<\/cite> et le Boston Consulting Group ont r\u00e9uni un panel international de plus de 50 praticiens de l'industrie, universitaires, chercheurs et d\u00e9cideurs politiques pour qu'ils partagent leurs points de vue sur les questions fondamentales relatives \u00e0 l'IA responsable. Pendant cinq mois, nous demanderons aux pan\u00e9listes de r\u00e9pondre \u00e0 une question sur l'IA responsable et d'expliquer bri\u00e8vement leur r\u00e9ponse. Les lecteurs peuvent consulter toutes les r\u00e9ponses des pan\u00e9listes et les commentaires dans le panneau au bas de chaque article et poursuivre la discussion dans la rubrique <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/groups\/13977401\/\" target=\"_blank\">L'IA pour les dirigeants<\/a>une communaut\u00e9 LinkedIn con\u00e7ue pour favoriser les \u00e9changes entre experts et leaders technologiques partageant les m\u00eames id\u00e9es.<\/p>\n<h4 class=\"article-authors__title mb10 mt50\" id=\"article-authors\">\u00c0 propos des auteurs<\/h4>\n<p>Elizabeth M. Renieris est r\u00e9dactrice en chef adjointe de la revue <cite>MIT Sloan Management Review<\/cite> Responsible AI Big Idea, associ\u00e9 principal de recherche \u00e0 l'Institute for Ethics in AI d'Oxford, charg\u00e9 de recherche au Centre for International Governance Innovation, et auteur de <cite>Au-del\u00e0 des donn\u00e9es : R\u00e9cup\u00e9rer les droits de l'homme \u00e0 l'aube du m\u00e9tavers<\/cite> (MIT Press, 2023). En savoir plus sur son travail <a href=\"https:\/\/hackylawyer.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ici<\/a>. David Kiron est directeur \u00e9ditorial \u00e0 <cite>MIT Sloan Management Review<\/cite> et coauteur du livre <cite>\u00c9cosyst\u00e8mes de main-d'\u0153uvre : Atteindre les objectifs strat\u00e9giques gr\u00e2ce aux personnes, aux partenaires et \u00e0 la technologie<\/cite> (MIT Press, 2023). Steven Mills est directeur g\u00e9n\u00e9ral et associ\u00e9 au Boston Consulting Group, o\u00f9 il occupe le poste de responsable de l'\u00e9thique de l'IA. Anne Kleppe est directrice g\u00e9n\u00e9rale et associ\u00e9e au Boston Consulting Group, o\u00f9 elle est responsable de l'IA responsable au niveau mondial.<\/p>\n        <\/div>\n    <\/div>\n\n    \n    \n        \n\n    \n\n<\/div>\r\n\r\n<br>#Red\u00e9finition #Mgestion #Superhumain #ravail","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sujets IA responsable L'initiative IA responsable examine la mani\u00e8re dont les organisations d\u00e9finissent et abordent les pratiques, les politiques et les normes en mati\u00e8re d'IA responsable. 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