<\/p>\n
ALISON BEARD\u00a0: Je m'appelle Alison Beard, et voici le HBR Id\u00e9eCast.<\/em><\/p>\n La Harvard Business Review a r\u00e9cemment organis\u00e9 le HBR Strategy Summit 2026, une journ\u00e9e remplie de conseils d\u2019experts et de guidance de la part de cadres dirigeants et d\u2019universitaires, et nous partageons les moments forts de l\u2019\u00e9v\u00e9nement dans cette s\u00e9rie sp\u00e9ciale IdeaCast.<\/p>\n Aujourd\u2019hui, vous entendrez une masterclass, une conf\u00e9rence interactive, de Tsedal Neeley, professeur \u00e0 la Harvard Business School, sur la mani\u00e8re dont les organisations peuvent r\u00e9ussir leur transformation IA. Vous l\u2019entendrez expliquer la r\u00e8gle des 30 %, le changement organisationnel minimum et la compr\u00e9hension de base de la technologie IA n\u00e9cessaires pour obtenir des r\u00e9sultats concrets. Elle passera en revue des exemples de Moderna, Domino\u2019s Pizza et Rakuten, et r\u00e9pondra aux questions du public anim\u00e9es par la r\u00e9dactrice en chef de HBR, Amy Bernstein. Bonne \u00e9coute.<\/p>\n TSEDAL NEELEY : Bonjour \u00e0 tous. Je suis ravie d\u2019\u00eatre ici aujourd\u2019hui pour parler de pourquoi l\u2019IA signifie un changement radical. Et ce que j\u2019aimerais faire pendant le temps que nous avons ensemble, c\u2019est parler de ce qu\u2019il faut pour adopter l\u2019IA au rythme qui vous convient, \u00e0 votre organisation et \u00e0 votre secteur.<\/p>\n L\u2019IA est partout. Les gens parlent d\u2019IA, IA, IA, et m\u00eame d\u2019IA agentique, IA agentique, IA agentique. Une partie est du battage m\u00e9diatique. Une partie est r\u00e9elle. Le travail que nous avons dans toutes nos organisations est de comprendre comment d\u00e9passer le battage m\u00e9diatique et commencer \u00e0 avancer au rythme qui nous convient.<\/p>\n Tout d'abord, j'aimerais parler de la r\u00e8gle des 30 %, afin de nous orienter sur la mani\u00e8re dont nous devrions envisager l'IA et sur le degr\u00e9 de compr\u00e9hension n\u00e9cessaire, en tant qu'individus, en tant que dirigeants, mais aussi en tant que main-d'\u0153uvre dans son ensemble, pour r\u00e9aliser des progr\u00e8s dans ce domaine.<\/p>\n La r\u00e8gle des 30 % est en r\u00e9alit\u00e9 une proportionnalit\u00e9 qui stipule que nous aurons tous besoin d\u2019un seuil minimal de comp\u00e9tences technologiques et de capacit\u00e9 d\u2019adaptation pour contribuer \u00e0 un avenir o\u00f9 les donn\u00e9es, les algorithmes et l\u2019IA joueront un r\u00f4le. Et la r\u00e8gle des 30 % pr\u00e9cise que vous n\u2019avez pas besoin d\u2019\u00eatre programmeur, ni data scientist, ni rien de tel, mais que vous devez poss\u00e9der une compr\u00e9hension de base, comparable aux 30 % de la langue anglaise que la plupart des employ\u00e9s dans le monde doivent ma\u00eetriser si l\u2019anglais n\u2019est pas leur langue maternelle.<\/p>\n L\u2019une des fa\u00e7ons de d\u00e9passer le battage m\u00e9diatique est d\u2019avoir une compr\u00e9hension de base de ce qu\u2019est l\u2019IA et de ce qu\u2019elle n\u2019est pas. En r\u00e9alit\u00e9, l\u2019IA n\u2019est pas nouvelle. Elle existe depuis tr\u00e8s, tr\u00e8s longtemps. En fait, Flagship Pioneering a identifi\u00e9 pour nous quatre innovations ou quatre vagues d\u2019innovations en IA. La premi\u00e8re a en r\u00e9alit\u00e9 commenc\u00e9 dans les ann\u00e9es 1950. On l\u2019appelle l\u2019\u00e8re de la cybern\u00e9tique. Et \u00e0 l\u2019\u00e8re cybern\u00e9tique, c\u2019est la p\u00e9riode o\u00f9 des scientifiques \u00e0 Stanford, au MIT et dans l\u2019arm\u00e9e essayaient d\u2019utiliser la biologie ou l\u2019ing\u00e9nierie pour voir si nous pouvions faire en sorte que des machines se comportent avec des \u00e9l\u00e9ments humains. Et pouvions-nous r\u00e9ellement avoir des machines, tr\u00e8s bas\u00e9es sur des r\u00e8gles et des retours d\u2019information, qui se comportent un peu comme des machines ? Ce sont en fait les premi\u00e8res p\u00e9riodes de la robotique.<\/p>\n Et ensuite, on arrive aux ann\u00e9es 1980 et 1990. Cette \u00e9poque est appel\u00e9e l'\u00e8re de l'expert form\u00e9, o\u00f9 les machines tentaient de reproduire la prise de d\u00e9cision humaine dans des domaines sp\u00e9cifiques comme la m\u00e9decine ou l'ing\u00e9nierie, en s'appuyant sur une programmation bas\u00e9e sur des r\u00e8gles et des bases de donn\u00e9es pour simuler l'expertise dans ces secteurs. Ce fut une p\u00e9riode efficace, sans adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e, mais nous avons assist\u00e9 \u00e0 un grand bond en avant dans l'innovation en IA.<\/p>\n Et ensuite, on avance rapidement jusqu'aux ann\u00e9es 2000. C'est une p\u00e9riode o\u00f9 l'apprentissage automatique a vu le jour. Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 pouvoir apprendre \u00e0 partir des donn\u00e9es abondantes qui arrivaient, et la puissance de calcul \u00e9tait pr\u00e9sente, et les machines ont commenc\u00e9 \u00e0 apprendre et \u00e0 s'adapter. C'\u00e9tait en quelque sorte la premi\u00e8re p\u00e9riode de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel, et de tout ce qui nous a men\u00e9s jusqu'\u00e0 aujourd'hui.<\/p>\n Les ann\u00e9es 2020, l'IA g\u00e9n\u00e9rative avec, bien s\u00fbr, la sortie de ChatGPT en 2022 et des syst\u00e8mes de plus en plus agentiques. C'est l\u00e0 que la nouvelle technologie appel\u00e9e Transformer nous permet de cr\u00e9er du nouveau contenu, du texte, du langage, de la vid\u00e9o, de l'audio, une grande vague qui a radicalement chang\u00e9 le rythme du d\u00e9veloppement de l'IA. Mais l'IA n'est pas nouvelle. C'est vraiment important de comprendre cela.<\/p>\n Maintenant, je propose deux d\u00e9finitions de l'IA que nous devons consid\u00e9rer. L'une d'elles n'existe pas encore. L'autre est bien pr\u00e9sente dans notre monde. Celle qui existe est l'IA sp\u00e9cifique. L'IA g\u00e9n\u00e9rale n'existe pas tout \u00e0 fait encore, mais je vais la d\u00e9finir pour vous, car les informaticiens et les philosophes de l'IA \u00e9voquent toujours ces deux \u00e9l\u00e9ments.<\/p>\n Celui qui n\u2019existe pas encore, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale, vous pouvez le consid\u00e9rer comme le Terminator, o\u00f9 l\u2019on a des syst\u00e8mes qui ressemblent aux humains. Ils se comportent comme des humains, agissent comme des humains, prennent des d\u00e9cisions comme des humains, cela n\u2019existe pas encore. Une partie de moi esp\u00e8re que cela n\u2019arrivera jamais. Ce qui existe vraiment, c\u2019est ce qu\u2019on appelle l\u2019IA sp\u00e9cifique ou l\u2019IA \u00e9troite. C\u2019est l\u00e0 o\u00f9 l\u2019IA effectue des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques, comme les grands mod\u00e8les de langage, la reconnaissance faciale ou la reconnaissance vocale. D\u2019accord ?<\/p>\n Alors, que savons-nous ? Beaucoup d\u2019entreprises des ann\u00e9es 2000, comme Meta, anciennement Facebook, Apple, Amazon, Google, Netflix, d\u00e9ploient \u00e0 grande \u00e9chelle une IA sp\u00e9cifique depuis 15 ou 20 ans. Nous avons donc \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s expos\u00e9s \u00e0 cette IA sp\u00e9cifique en action dans notre monde. Aujourd\u2019hui, l\u2019IA permet de passer \u00e0 l\u2019\u00e9chelle : nous pouvons servir des millions, voire des milliards de personnes tr\u00e8s rapidement, acc\u00e9l\u00e9rer la prise de d\u00e9cision, les op\u00e9rations et \u00e9largir le champ des possibles. Gr\u00e2ce aux donn\u00e9es, nous pouvons faire beaucoup plus de choses et faire preuve de cr\u00e9ativit\u00e9 dans la recherche de solutions. Je vais vous donner quelques exemples dans un instant.<\/p>\n Un petit travail pr\u00e9paratoire avant que je ne le fasse concerne ce que je viens de d\u00e9crire en termes d\u2019\u00e9chelle, de vitesse et de port\u00e9e. Quels sont les modes de fonctionnement de ces \u00e9l\u00e9ments ? Il y a les trois P : les pr\u00e9dictions, les reconnaissances de motifs \u2014 c\u2019est l\u2019exemple de reconnaissance faciale que je vous ai donn\u00e9 \u2014 et l\u2019automatisation. Un quatri\u00e8me qui prend de plus en plus d\u2019ampleur, le quatri\u00e8me P, est la production avec des agents, et je vais d\u00e9finir cela pour nous dans un instant.<\/p>\n Maintenant, il y a trois vecteurs de valeur que nous devons prendre en compte avec l'IA, et c'est pourquoi nous disons que l'IA signifie changement et changement radical. Le premier est de nous assurer d'avoir des produits que les gens veulent utiliser, avec des fonctionnalit\u00e9s qui ont du sens pour notre monde actuel. Le deuxi\u00e8me vecteur de valeur est la valeur r\u00e9seau. Nous voulons que le plus grand nombre de personnes utilisent nos produits et services, non seulement pour \u00e9largir ceux qui tirent profit de ce que nous offrons, mais aussi pour innover. Et le dernier vecteur de valeur est la donn\u00e9e, la donn\u00e9e, la donn\u00e9e, \u00e0 la fois interne \u00e0 notre organisation et externe.<\/p>\n Ainsi, un volant d'inertie de l'IA, lorsque l'on r\u00e9fl\u00e9chit \u00e0 ce que cela signifie pour nous et \u00e0 la mani\u00e8re dont nous devons \u00e9voluer, c'est que plus nous avons de donn\u00e9es \u00e0 exploiter pour servir nos clients, nos parties prenantes, ou m\u00eame les servir de mani\u00e8re exceptionnelle, meilleurs deviennent les algorithmes ou les mod\u00e8les que nous utilisons, et meilleurs sont les services. Nous savons donc comment personnaliser et individualiser. Et plus les services sont bons, plus les gens les utilisent, ce qui g\u00e9n\u00e8re davantage de donn\u00e9es, de meilleurs algorithmes, de meilleurs services, une utilisation accrue et encore plus de donn\u00e9es.<\/p>\n C\u2019est vraiment le moteur. Et c\u2019est l\u00e0 que l\u2019innovation se manifeste v\u00e9ritablement, souvent de mani\u00e8re sp\u00e9cifique \u00e0 nos parties prenantes, pour savoir comment nous pouvons les servir au mieux. L\u2019impact de l\u2019IA a \u00e9t\u00e9 assez contrast\u00e9. D\u2019un c\u00f4t\u00e9, nous savons que certains sont vraiment en t\u00eate avec l\u2019IA sous une forme ou une autre, et nous savons aussi que l\u2019adoption a \u00e9t\u00e9 un d\u00e9fi, et j\u2019en parlerai \u00e9galement.<\/p>\n Ainsi, l'impact de l'IA au sein des organisations est consid\u00e9rable, et les donn\u00e9es actuelles montrent que les personnes utilisant l'IA, en particulier l'IA g\u00e9n\u00e9rative, constatent une augmentation de leur productivit\u00e9. Selon de nombreuses \u00e9tudes men\u00e9es \u00e0 la Harvard Business School et bien au-del\u00e0, une t\u00e2che d'une heure avec l'IA prenait auparavant trois \u00e0 quatre heures sans elle. Cela acc\u00e9l\u00e8re donc consid\u00e9rablement ce que les gens peuvent accomplir et comment ils le font, notamment en utilisant des outils qui \u00e9taient auparavant r\u00e9alis\u00e9s manuellement.<\/p>\n Donc, si l\u2019on pense aux ventes et au marketing, le marketing est un domaine qui a \u00e9t\u00e9 particuli\u00e8rement sous pression et en pleine \u00e9volution face \u00e0 l\u2019IA, en raison de toutes les vid\u00e9os, tous les audios, toutes les images et toute la cr\u00e9ation de contenu qui sont d\u00e9sormais beaucoup plus rapides \u00e0 r\u00e9aliser. Dans la finance, voire la fintech, l\u2019environnement juridique, les RH, l\u2019ing\u00e9nierie, le service client, tous ces domaines, lorsqu\u2019ils sont bien g\u00e9r\u00e9s, stimulent vraiment la cr\u00e9ativit\u00e9 et red\u00e9finissent la nature de la concurrence, ce qui signifie que si une entreprise utilise l\u2019IA et qu\u2019une autre ne le fait pas, cela devient \u00e9vident.<\/p>\n Du c\u00f4t\u00e9 externe, nous avons de nombreux exemples, n'est-ce pas ? Parmi ces exemples, on trouve des entreprises comme Moderna \u00e0 ses d\u00e9buts. Et ce changement de mentalit\u00e9 dont nous avons besoin est r\u00e9sum\u00e9 dans cette citation de Stephane Bancel, le PDG de Moderna : \u00ab Nous sommes une entreprise technologique qui, par hasard, fait de la biologie. \u00bb Et ce que nous savons de Moderna au d\u00e9but de la pand\u00e9mie de COVID, c'est qu'ils n'avaient que 800 employ\u00e9s. Pfizer en avait 100 000. Les deux entreprises ont \u00e9t\u00e9 cruciales dans la production et la distribution du vaccin contre la COVID en 2021 environ. Vous voyez les diff\u00e9rences d'\u00e9chelle.<\/p>\n Domino\u2019s, nous sommes une entreprise technologique qui, par hasard, fait des pizzas. Domino\u2019s a connu une trajectoire remarquable pendant de nombreuses ann\u00e9es en termes de performance, car ils ont plac\u00e9 la technologie, et d\u00e9sormais l\u2019IA, au c\u0153ur de tout ce qu\u2019ils font.<\/p>\n Rakuten est un autre exemple d'entreprise. Je si\u00e8ge d'ailleurs au conseil d'administration de Rakuten, et je peux vous dire que lorsque Rakuten a annonc\u00e9 sa strat\u00e9gie en mati\u00e8re d'IA, appel\u00e9e AInisation \u2014 imaginez le terme, ce n'est pas le plus facile \u00e0 prononcer, AInisation \u2014 mais vous pouvez imaginer ce que cela signifie.<\/p>\n Pour pr\u00e9ciser davantage, la strat\u00e9gie d\u2019AInisation chez Rakuten visait \u00e0 atteindre une croissance commerciale Triple 20. Cela signifiait une augmentation de 20 % de la productivit\u00e9 marketing, une augmentation de 20 % de la productivit\u00e9 op\u00e9rationnelle et une augmentation de 20 % de la productivit\u00e9 client ou des revenus. C\u2019\u00e9tait un mandat pour l\u2019ensemble de l\u2019organisation, \u00e0 poursuivre et \u00e0 interpr\u00e9ter de mani\u00e8re appropri\u00e9e selon les services propres \u00e0 chaque activit\u00e9 de Rakuten. L\u2019entreprise poss\u00e8de un \u00e9cosyst\u00e8me. En quelques mois, les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 stup\u00e9fiants, notamment parce qu\u2019il s\u2019agissait d\u2019un mandat organisationnel associ\u00e9 \u00e0 la r\u00e8gle des 30 % pour tous. Voici quelques-unes des observations faites par l\u2019entreprise.<\/p>\n Une baisse de 77 % des co\u00fbts marketing en environ quatre mois. Pour ceux qui poss\u00e9daient des t\u00e9l\u00e9phones mobiles, les t\u00e9l\u00e9phones mobiles Rakuten, nous avons constat\u00e9 une augmentation de 50 % du c\u00f4t\u00e9 du commerce \u00e9lectronique. Et l'adoption de l'IA a \u00e9t\u00e9 assez massive. Particuli\u00e8rement gr\u00e2ce \u00e0 ce mandat et \u00e0 une r\u00e8gle des 30 %, plus de 25 000 robots personnalis\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s en interne au sein de l'entreprise de mani\u00e8re tr\u00e8s d\u00e9centralis\u00e9e, responsabilisant les personnes, les \u00e9quipant, puis elles commencent \u00e0 g\u00e9rer leurs flux de travail. Ainsi que 800 autres agents.<\/p>\n Un autre exemple que je peux vous donner est ce qui a \u00e9t\u00e9 mis en place, appel\u00e9 la recherche s\u00e9mantique par IA. Ainsi, si vous devez effectuer un achat sur un site de commerce \u00e9lectronique quelconque, vous pensez g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 Amazon. Vous allez g\u00e9n\u00e9ralement dans une bo\u00eete de dialogue et vous dites : \u00ab Euh, peut-\u00eatre des baskets, je veux des baskets, des baskets pour femmes. \u00bb Peut-\u00eatre que j\u2019ajouterai m\u00eame une taille. Peut-\u00eatre que non. Peut-\u00eatre que j\u2019ajouterai une couleur ou pas. J\u2019appuie sur Entr\u00e9e et je vois ce qui appara\u00eet.<\/p>\n Lorsque vous int\u00e9grez l'IA, en particulier une recherche s\u00e9mantique par IA comme l'a fait Rakuten, vous saisissez : \u00ab Je vais \u00e0 un festival de musique. C'est un \u00e9v\u00e9nement professionnel. C'est un \u00e9v\u00e9nement familial. C'est un rendez-vous, peu importe. Il pourrait pleuvoir. Vous savez que ma couleur pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e est le rouge. Que recommandez-vous ? \u00bb Et le syst\u00e8me proposerait une tenue compl\u00e8te. Cette simple innovation a entra\u00een\u00e9 une augmentation des ventes brutes de marchandises de 6,5 % ici. Les ventes brutes de marchandises. Si vos ventes brutes de marchandises se chiffrent en milliards, imaginez ce que ce nombre peut accomplir.<\/p>\n Voil\u00e0 le genre de choses qui nous am\u00e8ne \u00e0 dire qu'il s'agit de changement et de red\u00e9finition de la nature de la concurrence. Je vais vous donner un autre grand exemple qui a pris l'industrie de la beaut\u00e9 aux \u00c9tats-Unis par surprise et par temp\u00eate. La troisi\u00e8me plus grande plateforme de vente de produits de beaut\u00e9 aux \u00c9tats-Unis est TikTok, et voici comment cela fonctionne. TikTok compte plus de trois millions d'influenceurs, et voici un exemple de la fa\u00e7on dont les choses peuvent se d\u00e9rouler et se d\u00e9roulent effectivement.<\/p>\n Ce processus algorithmique d'IA particulier, dont je vais vous donner un exemple, concerne cet influenceur. Il s'appelle Li Jiaqi. On l'appelle le Roi du Rouge \u00e0 L\u00e8vres. Ancien employ\u00e9 de L'Or\u00e9al, il est aujourd'hui un influenceur suivi par plus de cent millions de personnes sur de nombreuses plateformes. Vous le voyez avec un produit. Il pr\u00e9sente le produit. Pendant qu'il le pr\u00e9sente, plusieurs algorithmes tournent en arri\u00e8re-plan, notamment une carte thermique d'engagement. Imaginez si vous pouviez faire cela vous-m\u00eames, ainsi qu'une carte thermique de produit, qui d\u00e9terminent \u00e0 quel point les gens sont engag\u00e9s et si ce produit va se vendre.<\/p>\n \u73b0\u5728\uff0c\u5f53\u674e\u4f73\u7426\u8bf4\u51fa\u4ed6\u7684\u53e3\u5934\u7985\u201c\u54e6\u4e70\u5676\uff0c\u59d0\u59b9\uff0c\u4e70\u5b83\u201d\u65f6\uff0c\u4eba\u4eec\u4f1a\u75af\u72c2\u8d2d\u4e70\u3002\u4f60\u770b\u5230\u7684\u9500\u552e\u989d\u7c7b\u578b\u662f\uff0c\u6bd4\u5982\u4e00\u592930\u4ebf\u7f8e\u5143\u3002<\/p>\n Maintenant, pensez \u00e0 nos industries de soins de beaut\u00e9. Elles n'avaient jamais vu cela venir. Avec ce type de ventes, vous devez \u00eatre \u00e0 la hauteur, et c'est pourquoi le changement devient vraiment important. Comment y parvenir ? Une fois que vous r\u00e9alisez ce genre de vente, vous ne pouvez \u00eatre \u00e0 la hauteur que si vous \u00eates structur\u00e9 de la bonne mani\u00e8re.<\/p>\n Premi\u00e8rement, l'int\u00e9gration des donn\u00e9es. Tous les syst\u00e8mes sont unifi\u00e9s sur une seule plateforme, une source unique de v\u00e9rit\u00e9, permettant au marketing et \u00e0 la cha\u00eene d'approvisionnement de s'aligner sur la campagne de cet influenceur. C'est le premier point. Deuxi\u00e8mement, la gestion des stocks. Vous avez besoin d'une plateforme unifi\u00e9e qui garantit que, lorsque la campagne de l'influenceur est efficace et qu'il y a une hausse soudaine de la demande, le syst\u00e8me met \u00e0 jour automatiquement les stocks et les op\u00e9rations de la cha\u00eene d'approvisionnement. Ensuite, le comportement des consommateurs. Le comportement des consommateurs, comme je vous l'ai montr\u00e9, l'engagement et la carte de chaleur des produits, les cartes de chaleur par exemple, sont bas\u00e9s sur un algorithme g\u00e9om\u00e9trique qui analyse les vid\u00e9os, les likes, les balayages et tout ce qui se trouve entre les deux pour d\u00e9terminer le niveau d'engagement. Et l'engagement produit est en r\u00e9alit\u00e9 un mod\u00e8le d'apprentissage automatique qui utilise des donn\u00e9es historiques et actuelles pour pr\u00e9dire si un produit va se vendre ou non, et bien se vendre.<\/p>\n Et tout cela r\u00e9uni garantit non seulement que l\u2019influenceur vend, mais que vous devez honorer ces ventes, et vous devez \u00eatre organis\u00e9 d\u2019une mani\u00e8re particuli\u00e8re pour y parvenir. Et je vais vous montrer ce que c\u2019est. Mais d\u2019abord, les agents d\u2019IA. Je manquerais \u00e0 mon devoir si je ne prenais pas le temps, avant de passer \u00e0 autre chose, de parler des agents d\u2019IA. Et ce que je soulignerai, c\u2019est que c\u2019est d\u00e9finitivement en plein essor. C\u2019est encore \u00e0 ses d\u00e9buts, et c\u2019est quelque chose que nous allons voir et entendre de plus en plus au cours des deux prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n Essentiellement, un agent d'IA, si l'on y r\u00e9fl\u00e9chit, et c'est la d\u00e9finition de Microsoft que j'appr\u00e9cie beaucoup, bien que plusieurs autres des Sept Magnifiques aient leurs propres d\u00e9finitions, je trouve celle-ci claire et nette. Microsoft d\u00e9finit les agents d'IA comme \u00ab des syst\u00e8mes capables de planifier et d'agir pour accomplir des t\u00e2ches ou des flux de travail entiers de mani\u00e8re autonome, avec des moments cl\u00e9s de supervision humaine \u00bb.<\/p>\n Microsoft a publi\u00e9 en avril dernier, et vous voudrez peut-\u00eatre consulter ceci, tr\u00e8s facile \u00e0 obtenir, ce qu'ils appellent L'Ann\u00e9e de la Naissance de l'Entreprise de Fronti\u00e8re. Et ils ont d\u00e9fini, de mani\u00e8re ambitieuse, trois modes de travail incluant les humains avec assistance, les humains avec des coll\u00e8gues num\u00e9riques, et peut-\u00eatre m\u00eame des agents dirig\u00e9s par des humains. Tout cela est int\u00e9ressant \u00e0 examiner pour r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 ce que cela signifie pour nous et nos flux de travail, et pour essayer de comprendre ce que cela implique de d\u00e9velopper des agents et ces flux de travail autonomes sous supervision humaine.<\/p>\n Un site que j'aime et qui peut vous donner une id\u00e9e de comment cela se d\u00e9roule est n8n.io. Allez y jeter un coup d'\u0153il. Une fois que vous aurez pass\u00e9 une demi-heure sur ce site, cela clarifiera ce que tout cela signifie. Mais je soul\u00e8ve ce sujet car il y a d\u00e9sormais des raisons importantes de comprendre comment nous devons nous organiser, quelle est la prochaine \u00e9tape pour nous et pourquoi il s'agit d'un changement radical.<\/p>\n L'une d'elles est une \u00e9tude men\u00e9e par l'un de nos coll\u00e8gues, Marco Iansiti, qui a examin\u00e9 les leaders et les retardataires en mati\u00e8re d'IA. Il constate que le principal moteur de succ\u00e8s est qu'avec toute architecture technologique que vous introduisez, comme la plateforme unifi\u00e9e que j'ai mentionn\u00e9e, vous devez \u00e9galement modifier vos processus. Vous devez innover dans vos processus. Vous ne pouvez pas copier-coller vos anciens processus sur la nouvelle plateforme, la nouvelle approche ou la nouvelle strat\u00e9gie pilot\u00e9e par l'IA sous les formes que j'ai d\u00e9crites jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent.<\/p>\n La deuxi\u00e8me chose est que les entreprises tourn\u00e9es vers l'IA sont organis\u00e9es par donn\u00e9es, algorithmes et plateformes unifi\u00e9es, et non pas simplement par d\u00e9partements. Les plateformes d'IA ou les organisations d'IA ressemblent \u00e0 cela. C'est l'aspiration. Vous avez plusieurs sources de donn\u00e9es, y compris des unit\u00e9s commerciales qui peuvent conserver et maintenir leur ind\u00e9pendance, mais elles peuvent partager leurs donn\u00e9es. Vous pouvez voir cette partie centrale o\u00f9 il est \u00e9crit \u00ab usine IA \u00bb, partager des donn\u00e9es avec des coffres-forts. Il ne s'agit pas simplement de jeter toutes vos donn\u00e9es dans un syst\u00e8me quelconque. Il y a tous ces contr\u00f4les que vous devez mettre en place. Mais si vous avez cette usine IA, juste au-dessus, toutes les diff\u00e9rentes unit\u00e9s comme Rakuten sont assises au sommet de cette plateforme de donn\u00e9es comme des applications sur votre iPhone.<\/p>\n Ce \u00e0 quoi ressemblent les entreprises non tourn\u00e9es vers l'IA, comme beaucoup de nos entreprises, c'est cela, en silos, les spaghettis que vous voyez, des projets informatiques, des r\u00e9unions, des r\u00e9unions, des r\u00e9unions, des r\u00e9unions. \u00ab Oh non, vous devez aller voir le service juridique. Oh non, vous devez aller voir ceci. Oh, je ne sais pas. Non, ce sont mes donn\u00e9es. Non, ce sont vos donn\u00e9es. Non, je ne partage pas mes donn\u00e9es. \u00bb Toutes ces choses, n'est-ce pas ? Tout est organisationnel. Mais cela fait partie du grand changement que nous devons traverser.<\/p>\n Amy, je veux partager une derni\u00e8re chose et peut-\u00eatre que toi et moi pourrons en parler. La derni\u00e8re chose que je veux partager est en fait la suivante, une menace existentielle, et ensuite nous pourrons changer de sujet. J'aimerais donc vous laisser avec cette liste, une liste en cinq points de menaces existentielles qui peut d\u00e9terminer pour vous dans quelle mesure vous devez changer et comment vous devez changer. La premi\u00e8re est : l'IA va-t-elle perturber vos capacit\u00e9s fondamentales ? La deuxi\u00e8me est : vos investisseurs et vos concurrents investissent-ils et progressent-ils avec l'IA ? La troisi\u00e8me concerne les attentes des clients. Changent-elles ? Et elles changent, et comment ! Nous le voyons tr\u00e8s clairement dans notre monde. Quatri\u00e8mement, la technologie actuelle freine votre innovation. Pensez \u00e0 la dette technique. Et enfin, votre culture fige-t-elle votre entreprise dans des mod\u00e8les obsol\u00e8tes ?<\/p>\n Sur ce, Amy, parlons-en.<\/p>\n AMY BERNSTEIN : Oh, mon Dieu. J'ai la poitrine serr\u00e9e \u00e0 cause de ces questions, Tsedal. Merci.<\/p>\n Le Roi du Rouge \u00e0 L\u00e8vres de TikTok me \u00e9poustoufle. Mais tu as re\u00e7u un tas de questions, Tsedal. Laisse-moi en partager une qui a re\u00e7u \u00e9norm\u00e9ment de votes positifs de la part de Kinan qui demande : \u00ab Comment mesurons-nous le retour sur investissement de l'efficacit\u00e9 apport\u00e9e par l'IA ? \u00bb<\/p>\n TSEDAL NEELEY : Ah. La question du ROI est une question massive. Nous l'entendons tout le temps, et il y a deux fa\u00e7ons de penser \u00e0 cela. Il y a un ROI que vous n'allez pas obtenir. Par exemple, mon cher ami et coll\u00e8gue que tu connais si bien, Amy, Karim Lakhani dit : \u00ab Y a-t-il un ROI sur le WiFi ? \u00bb Il y a certaines choses que nous devons faire pour lesquelles nous n'aurons pas de ROI direct comme vous l'imaginez.<\/p>\n D'un autre c\u00f4t\u00e9, la productivit\u00e9 augmente absolument avec l'utilisation de l'IA, que ce soit pour le d\u00e9veloppement de logiciels ou m\u00eame la cr\u00e9ation de pr\u00e9sentations, de diapositives et d'analyses, etc. Il est donc difficile de dire que nous allons mesurer ce ROI.<\/p>\n Mais ce que vous devez mesurer, c'est comment innovons-nous ? Quels sont les r\u00e9sultats ? Nous devons \u00eatre tr\u00e8s ax\u00e9s sur les r\u00e9sultats dans ce monde. Et m\u00eame dans toute r\u00e9volution technologique que j'ai observ\u00e9e de tr\u00e8s pr\u00e8s, vous devez r\u00e9fl\u00e9chir aux r\u00e9sultats dont nous avons besoin et pouvons-nous mesurer ces r\u00e9sultats ? C'est l\u00e0 qu'il faut aller, les r\u00e9sultats. Obs\u00e9dez-vous sur les r\u00e9sultats.<\/p>\n AMY BERNSTEIN : Ouais. Je suppose que c'est toujours vrai. Nous devrions nous obs\u00e9der sur les r\u00e9sultats. Laisse-moi te poser une autre question. C'est difficile de choisir, mais allons avec celle-ci. De la part d'Emmanuel : \u00ab Le battage m\u00e9diatique autour de l'IA g\u00e9n\u00e8re en fait beaucoup d'anxi\u00e9t\u00e9 au sein de nos organisations. En tant que leaders, quel message peut renforcer l'adh\u00e9sion et l'engagement lors de l'adoption des technologies d'IA ? \u00bb<\/p>\n TSEDAL NEELEY : Tous les 40 ans environ, il y a un battage m\u00e9diatique autour de l'IA. Ce n'est pas nouveau, et cela peut \u00eatre retrac\u00e9 assez bien tous les 40 ans. Nous sommes dans cette \u00e8re en ce moment. L'IA va sauver l'humanit\u00e9. L'IA va d\u00e9truire l'humanit\u00e9, etc.<\/p>\n Je pense que la meilleure approche est la num\u00e9ro un : vous devez d\u00e9mystifier l'IA. 30 % pour tout le monde. Et cela fait partie de ce que nous faisons \u00e0 la Harvard Business School. Si les gens comprennent l'IA, cela r\u00e9duit vraiment la peur et la temp\u00e9rature, donc formation, formation, formation.<\/p>\n La deuxi\u00e8me chose est la preuve empirique. Ne croyez pas le battage m\u00e9diatique. Croyez la preuve. Nous cherchons donc toujours des preuves, des faits, de l'empirique, de l'empirique, de l'empirique.<\/p>\n Troisi\u00e8mement, soyez tr\u00e8s clair sur les cas d'utilisation qui comptent et d\u00e9montrez-les et mettez-les en valeur au sein de votre organisation afin que les gens puissent se concentrer et se focaliser sur les cas d'utilisation les plus pertinents pour vous. Mais le battage m\u00e9diatique sera l\u00e0, et il sera f\u00e9roce.<\/p>\n ALISON BEARD : C'\u00e9tait Tsedal Neeley qui donnait une masterclass sur l'IA dans le cadre de notre r\u00e9cent sommet strat\u00e9gique HBR. Neeley est co-auteur du livre \u00ab The Digital Mindset \u00bb.<\/p>\n Si vous avez trouv\u00e9 cet \u00e9pisode utile, partagez-le avec un coll\u00e8gue et assurez-vous de vous abonner et de noter IdeaCast sur Apple Podcasts, Spotify, ou partout o\u00f9 vous \u00e9coutez. Si vous voulez aider les leaders \u00e0 faire avancer le monde, veuillez envisager de vous abonner \u00e0 Harvard Business Review. Vous aurez acc\u00e8s \u00e0 l'application mobile HBR, \u00e0 la newsletter hebdomadaire exclusive pour les initi\u00e9s, et \u00e0 un acc\u00e8s illimit\u00e9 \u00e0 HBR en ligne. 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