

غيتي إيماجز
تتقدم تقنيات الروبوتات البشرية بسرعة، لكن وتيرة التبني قد تكون أقل قابلية للتنبؤ. كل حالة استخدام تتطلب تقنية متميزة لتحقيق الدور المتخصص للروبوت. في الأسواق الجغرافية حيث يكون تبني الروبوتات البشرية أكثر قابلية للتطبيق، سيتحدد الطلب حتمًا من خلال الاستجابة البشرية غير المتوقعة لهذه التكنولوجيا الجديدة.
"لحظة ChatGPT للروبوتات قادمة،" أعلن جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية في يناير 2025. إنه توقع واسع الانتشار: أن تتبع الروبوتات البشرية نفس منحنى التبني المتفجر للذكاء الاصطناعي التوليدي. يشير بحثنا إلى العكس. سيتم تبني الروبوتات البشرية بشكل غير متساو، عبر حالات استخدام وجغرافيات متباينة. يحتاج القادة إلى إعادة ضبط استراتيجياتهم لمسار أكثر تعقيدًا ومتعرجًا نحو التوسع.
تتطور الروبوتات البشرية بسرعة. تتقارب التطورات الهندسية والنماذج الجديدة القوية للذكاء المادي، بما في ذلك نماذج الرؤية-اللغة-الفعل وأنظمة الحركة المحسنة، لخلق دورة فائقة للروبوتات. لكن القادة الذين يتوقعون أن يعكس مسار تبني الروبوتات البشرية مسار الذكاء الاصطناعي التوليدي يسيئون تقدير الاستراتيجية المطلوبة.
وتيرة أقل قابلية للتنبؤ
يظهر بحثنا أن ثلاث قوى أساسية تشكل منحنى تبني مختلفًا جدًا.
القوة 1: لا يوجد نموذج واحد يناسب الجميع
تتصور بعض الشركات المصنعة للروبوتات البشرية روبوتات متعددة الأغراض تعمل عبر أنشطة وصناعات متعددة. لكن في المستقبل المنظور، لن يتم نشر الروبوتات البشرية تجاريًا كأدوات إنتاجية عالمية.
تأمل في الأدوار المتعددة التي يمكن أن تتولاها الروبوتات البشرية نظريًا: مقدم رعاية، حارس، جندي، منتقي مخزون، عامل خط تجميع، مساعد مستشفى، أو موظف استقبال، على سبيل المثال لا الحصر. كل دور، وغالبًا كل مهمة منفصلة من ذلك الدور، يفرض متطلبات متميزة وغالبًا غير متوافقة.
على سبيل المثال، قد يحتاج روبوت المستودعات إلى رفع ما يصل إلى 132 رطلاً، مما يتطلب مشغلات متطورة — المكافئ للعضلات البشرية — لإكمال مهمته بنجاح. ستشكل أنظمة المشغلات هذه 40% إلى 60% من تكلفته. لكن روبوت المساعدة في الرعاية يتطلب قدرات مختلفة: تعبيرات الوجه الدقيقة، التحكم الحركي الدقيق، والتفاعل الحساس عاطفياً. في هذه الحالة، سيميل بناء التكنولوجيا بشكل أكبر نحو تقنيات الإدراك واللمس. تنوع أدوار الروبوتات الشبيهة بالبشر يعني ضمناً مواصفات بناء تكنولوجية مختلفة بشكل أساسي، ومتطلبات تشغيلية، وفي النهاية، حالات عمل للنشر.
القادة الذين يتوقعون أن يكون مسار تبني الروبوتات الشبيهة بالبشر مماثلاً لمسار الذكاء الاصطناعي التوليدي يسيئون تقدير الاستراتيجية المطلوبة.
يمتد هذا الاختلاف إلى ما هو أبعد من البناء المادي ليشمل البرمجيات والاتصال. سيستخدم روبوت الأمن معالجة بيانات حوسبة متطورة منخفضة الكمون قريبة من موقعه المادي — حتى يتمكن من الاستجابة بسرعة للتغيرات البيئية، مثل اقتحام شخص أو مركبة غير معروفة. على النقيض من ذلك، قد يعتمد مساعد المستشفى الشبيه بالبشر على نماذج رسومية كبيرة للتنقل في مرافق المستشفى وإنشاء صور ثلاثية الأبعاد لسجلات المرضى والأشعة السينية. يتطلب كل سيناريو بنى حاسوبية مختلفة. هذا التخصص، بدوره، يدعم مجموعة من الاختلافات الشبيهة بالبشر، مثل الروبوتات ثنائية الحركة كلياً أو الجذوع ذات العجلات، مما يعكس المتطلبات المادية المختلفة لكل دور.
النتيجة هي التخصص الفعلي لمصنعي الروبوتات الشبيهة بالبشر المتنافسين، حيث يعطي كل منهم الأولوية لأسواق متخصصة مختلفة. يُظهر تحليل هذه الشركات تركيزاً كبيراً حسب القطاع السوقي — التصنيع، التخزين، الرعاية، الخدمة، والمنزل — في استراتيجية السوق وحالات العملاء.
لذلك ستأتي الروبوتات الشبيهة بالبشر في مجموعة متنوعة من الأشكال والمواصفات. يتم بناؤها كمتخصصين، وليس كعموميين، وسيتم توسيع نطاقها دوراً تلو الآخر.
القوة 2: "جزر الجدوى" الجغرافية
تكاليف الروبوتات تنخفض بشكل مطرد، لكن يجب تبرير كل نشر لروبوت شبيه بالبشر بعائد واضح على الاستثمار — وهو تحديد سيختلف بشكل حاد حسب الموقع بسبب لوائح مكان العمل، وديناميكيات سوق العمل، والتركيبة السكانية، من بين عوامل أخرى.
وبالتالي، ستتركز حالات العمل المبكرة للروبوتات الشبيهة بالبشر في عدد قليل من "جزر الجدوى" حيث تكون الظروف أكثر نضجاً لعمليات النشر الأولى. سيكون عائد الاستثمار أقوى في المواقع التي ترتفع فيها تكاليف العمالة وتعاني من نقص حاد في القوى العاملة، أو التي لديها بنية تحتية قائمة وإمكانات للتوسع الفوري في السوق الشامل. سيكون هناك عدد أقل من حالات العمل المقنعة في أجزاء من العالم ذات العمالة الوفيرة والرخيصة، أو أنظمة بيئية محدودة لتصنيع الروبوتات الشبيهة بالبشر.
اليابان هي بلا شك الجزيرة الأكثر وضوحاً في العالم لجدوى الروبوتات في مهام الرعاية والتصنيع. تواجه عجزاً متوقعاً قوامه 11 مليون عامل بحلول عام 2040، أعلنت وزارة الاقتصاد اليابانية عن أهداف شراء جديدة لدفع تبني الروبوتات وأعلنت مؤخراً أنها ستقدم ما يقرب من 400 مليار ين (حوالي 2.4 مليار دولار) كمساعدات لـ بناء نظام ذكاء اصطناعي للتحكم في الروبوتات. تواجه كوريا الجنوبية ضغوطاً ديموغرافية مماثلة، مع شيخوخة سكانية سريعة وأدنى معدل مواليد في العالم. تشهد كلتا الدولتين استثماراً سريعاً في الروبوتات الشبيهة بالبشر. على سبيل المثال، تخطط هيونداي لاستثمار 6.3 مليار دولار لبناء مجمع تصنيع روبوتات جديد في كوريا الجنوبية بينما تحول الشركة استراتيجيتها من تصنيع السيارات.
تتركز جزر الجدوى الأخرى حول التصنيع. ألمانيا لديها نقص موثق في المهارات، بينما سنغافورة لديها مجموعة عمل محلية محدودة وحصص صارمة للعمالة الأجنبية — وهي ظروف يمكن أن يولد فيها نشر الروبوتات الشبيهة بالبشر عوائد للشركات التي تنشرها.
تقدم الصين ديناميكية مختلفة. تسمح سلسلة التوريد المتكاملة، وقاعدة التصنيع التنافسية، وحجم السوق الشامل للمصنعين ببناء روبوتات شبيهة بالبشر بجزء بسيط من التكاليف التي يواجهها المنافسون. تشير التقديرات إلى أن الصين بنت 90% من الروبوتات الشبيهة بالبشر المنتجة عالمياً في عام 2025. شركتان، Agibot (ومقرها شنغهاي) وUnitree Robotics (في هانغتشو)، شحنتا معاً أكثر من 10000 وحدة في عام 2025، بينما ظل نظراؤها في الولايات المتحدة مثل Figure AI وTesla في نطاق المئات المنخفضة لـ عمليات التسليم الفعلية للعملاء. كانت احتفالات رأس السنة القمرية الجديدة في عام 2026 التي أنتجها تلفزيون الصين المركزي، والتي تضمنت روبوتات Unitree الراقصة، إعلاناً وطنياً عن النية لهذا القطاع، مما يعكس استثمارات حكومية طويلة الأجل.
تضيف اللوائح طبقة أخرى من التعقيد الجغرافي، حيث تتبع الدول نهجاً متبايناً تجاه السلامة والخصوصية والمسؤولية، خاصة في البيئات الحساسة مثل الرعاية الصحية والاجتماعية. كما هو الحال مع أشباه الموصلات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تتشابك الروبوتات الشبيهة بالبشر مع جيوسياسية التكنولوجيا، مما قد يؤدي إلى أنظمة بيئية متوازية للروبوتات الشبيهة بالبشر في الولايات المتحدة والصين.
الرسالة واضحة: لسنوات قادمة، أين تضع الروبوتات الشبيهة بالبشر سيكون أساسياً لجدواها.
القوة 3: العامل البشري
العامل الثالث الذي يشكل تبني الروبوتات الشبيهة بالبشر هو الأقل فهماً وربما الأكثر تأثيراً. البشر مهيئون فسيولوجياً للتفاعل مع الشكل البشري. عندما يدخل روبوت شبيه بالبشر إلى مكان عمل، أو دار رعاية، أو أرضية متجر، فإن شبهه البشري يثير استجابات غريزية وحشوية لا تثيرها التقنيات الأخرى.
سيكون رد الفعل البشري تجاه الروبوتات الشبيهة بالبشر عاملاً غير متوقع ولكنه حاسم في نجاح طرحها. يتركز معظم الاهتمام على ردود فعل المستخدمين السلبية المحتملة تجاه الروبوتات الشبيهة بالبشر. تأثير وادي الغرابة، الذي تم تحديده لأول مرة في عام 1970 من قبل الباحث الياباني ماساهيرو موري، يصور كيف أن التفاعل مع الروبوتات الشبيهة بالبشر يمكن أن يترك الناس في حالة من عدم الارتياح والقلق. ومع ذلك، فإن الصورة الكاملة أكثر تعقيدًا.
سيكون رد فعل البشر تجاه الروبوتات الشبيهة بالبشر عاملاً غير متوقع ولكنه حاسم في نجاح انتشارها.
مجموعة متزايدة من الأبحاث تدرس ردود الفعل المتنوعة والمستقطبة في كثير من الأحيان التي تثيرها الروبوتات الشبيهة بالبشر. على سبيل المثال، في بيئات الرعاية، وجدت دراسة أجرتها جامعة كامبريدج عام 2025 أن مقدمي الرعاية غير الرسميين أصبحوا أكثر راحة في مشاركة صراعاتهم العاطفية مع روبوت شبيه بالبشر، وشهدوا لاحقًا تحسنات قابلة للقياس في الشعور بالوحدة والمزاج. تشير بعض الأبحاث إلى ردود فعل أكثر تذبذبًا؛ وجدت دراسة في صناعة الضيافة أنه بينما قيم ثلثا الضيوف تجاربهم مع روبوتات الخدمة بشكل إيجابي، أبلغ 28% عن عدم ارتياح - مع وجود مساحة ضئيلة للوسط.
تؤثر أنواع الشخصيات البشرية أيضًا على جودة وفعالية التفاعلات بين الإنسان والروبوت. تشير الأبحاث الناشئة إلى أن البشر يميلون إلى تفضيل الروبوتات الشبيهة بالبشر التي تمتلك أنواع شخصيات مماثلة لشخصياتهم. ببساطة، من المرجح أن يفضل المنفتحون الروبوتات الشبيهة بالبشر ذات الشخصيات الاجتماعية الأكثر أو السلوكيات المبالغ فيها، بينما قد يكون الأفراد الانطوائيون أكثر تشككًا أو أقل ثقة في التفاعلات مع الروبوتات الشبيهة بالبشر.
إدراكًا لهذا التعقيد، يعمل الباحثون في المجال الناشئ للتفاعل بين الإنسان والروبوت على كيفية بناء الثقة بين البشر والروبوتات الشبيهة بالبشر. أحد مجالات التركيز هو تضمين التعاطف في الروبوتات. على سبيل المثال، إطار عمل whEE (متى وكيف نعبر عن التعاطف) هو نهج جديد لضبط مستوى التعاطف بناءً على الموقف. مجال تركيز آخر هو كيفية دمج أنواع الشخصيات المختلفة بشكل فعال لتحقيق أفضل النتائج.
بينما لا يزال هناك الكثير مما يجب فهمه حول التفاعلات بين الإنسان والروبوت، فمن الواضح أن الروبوتات الشبيهة بالبشر يجب أن تعمل مع الطيف الكامل للشخصيات البشرية، حيث لن يتفاعل جميع المستخدمين بنفس الطريقة. بالنسبة لقادة الأعمال الذين يصنعون أو ينشرون روبوتات شبيهة بالبشر، يعني هذا أن يكونوا على دراية بمدى سهولة تحول تجربة الموظفين والعملاء من إيجابية إلى سلبية.
الاستعداد لموجة الروبوتات الشبيهة بالبشر
لن يوقف أي من هذه العوامل صعود الروبوتات الشبيهة بالبشر، لكن هذه القوى الثلاث تشير إلى مستقبل قريب سيكون فيه تبني الروبوتات الشبيهة بالبشر غير متساوٍ ومعتمدًا على دورها وموقعها، واستجاباتنا البشرية المعقدة للأشكال الشبيهة بالبشر.
قليل من المنظمات مستعدة لهذا التبني غير المتماثل. معظمها يخاطر إما بقبول الوعود الرؤيوية للإنتاجية التي تثبت عدم واقعيتها أو تفويت الفوائد التجارية المحتملة للروبوتات الشبيهة بالبشر تمامًا. لتحقيق النجاح، يحتاج القادة ذوو الرؤية المستقبلية عبر القطاعات إلى المشاركة على ثلاث جبهات:
تطوير محفظة قائمة على الدور ومرتكزة على الموقع. الأولوية الأولى هي تحديد وترتيب أولويات محفظة ضيقة من الأدوار عالية الإمكانات للروبوتات الشبيهة بالبشر داخل المنظمة. اسأل عن الأدوار التي يمكن أن تستفيد من مشاركة الروبوتات الشبيهة بالبشر. امنح كل دور حالة عمل خاصة به، مع نتائج منفصلة، وملفات مخاطر، ومسارات توسع. لن تكون الحالة لكل دور مجرد مكاسب استبدال العمالة البحتة ولكن أيضًا فوائد مثل السلامة، وقابلية التدقيق، والتوفر.
تحديد سوق جغرافي. يعني التباين الجغرافي في لوائح مكان العمل، والتركيبة السكانية، وسلاسل التوريد أن التركيز على بلد واحد فقط محفوف بالمخاطر. تحتاج استراتيجيتك للروبوتات الشبيهة بالبشر إلى بناء خيارات وشراكات جغرافية. قد يتضمن ذلك تشغيل تجربة في سوق عالي تكلفة العمالة، مثل ألمانيا، حيث تكون حالة العائد على الاستثمار أقوى، مع الاستثمار في شراكة تعليمية مع جامعة أو مختبر أبحاث في وادي السيليكون أو عملية تصنيع في هانغتشو. استخدم هذه التفاعلات لتسريع التعلم، حتى لو كانت العمليات الأساسية موجودة في مكان آخر.
يجب أن تشمل قائمتك المختصرة للشراكات شركات أصلية في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر و وقطاعات مجاورة مثل النظم البيئية للسيارات أو الإلكترونيات الاستهلاكية. الشركات في هذه القطاعات تعمل بالفعل على دمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات المادية ذات السوق الشامل. حتى لو كانت التحديات التجارية لتطبيق الذكاء الاصطناعي والروبوتات مختلفة، يمكنك الاستفادة من الخبرات المتراكمة داخل هذه القطاعات للحصول على دروس نشر قابلة للنقل.
ضع في اعتبارك رد الفعل البشري. انسَ التاريخ الطويل للروبوتات المخيبة للآمال وغير الموثوقة. خطط وصمم واختبر الكيمياء الجديدة بين البشر والروبوتات الشبيهة بالبشر - حدود تبني الذكاء الاصطناعي المتقدم.
نشر الروبوتات الشبيهة بالبشر ليس تحولًا تكنولوجيًا بحتًا. يجب أن يشمل أيضًا إعداد البشر لفهم والاستفادة من هذه الموجة الجديدة من النظراء الشبيهين بالبشر. قبل كل شيء، وضح فوائد الجيل التالي من هذه الروبوتات: متاحة دائمًا، واعية تمامًا بمحيطها، وطلقة ومتعاطفة في التواصل. طوال عملية النشر، قم بقياس وراقب عن كثب التأثير على الثقة بين موظفيك وعملائك، وكن مستعدًا للتكيف بسرعة.
موجة الروبوتات الشبيهة بالبشر تكتسب زخمًا. توجد قدرات روبوتية متقدمة الآن، حتى لو كانت القدرات الأكثر روعة وفائقة البشرية تبدو بعيدة. نتيجة لذلك، ستعطل الروبوتات الشبيهة بالبشر الأسواق بشكل أسرع مما يتوقع العديد من القادة - وبشكل غير متساوٍ أكثر مما يخطط له أي شخص. سيكون النجاح لأولئك الذين يبدأون في مسارهم الخاص للتبني الآن.
#روبوتات #قادمة

