ثلاثة أساليب لقياس وإدارة العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

بعد عدة سنوات من تجارب الذكاء الاصطناعي والمبادرات التجريبية، يبقى سؤال حاسم مفتوحاً لمعظم الشركات: ما مقدار العائد – وما أنواع العوائد – التي نحصل عليها من كل هذا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟ بالنسبة للعديد من المديرين التنفيذيين، لا يزال عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يبدو في كثير من الأحيان كفن أكثر منه علم: بعيد المنال، غير دقيق، ومعتمد على الصناعة.

ترسم الاستطلاعات والمعايير صورة مربكة حول العوائد الحالية. كما يظل الكثير من التوجيهات مركزاً على قياس المدخلات – تشجيع المؤسسات على الاستثمار والتجربة وبناء القدرات ("يجب أن تستثمر في ...") – بدلاً من المخرجات وكيفية تقييم الأثر ("إليك كيفية قياس النتائج"). اليوم، تطبق القليل من الشركات نفس الانضباط المالي على الذكاء الاصطناعي كما تفعل مع مصنع جديد أو قطعة من الآلات.

تؤكد مقابلاتنا مع أكثر من 30 رئيساً تنفيذياً وقائداً كبيراً عبر مختلف الصناعات أن قياس عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس بأي حال من الأحوال ممارسة قياسية: شركتان تقومان باستثمارات متطابقة تقريباً قد تعرّفان النجاح بطرق مختلفة تماماً. ومع ذلك، فإن الشركات التي تفشل في تحديد نهج صريح لعائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي – أو التي تطرح ببساطة أدوات ذكاء اصطناعي عامة وتأمل في تحقيق مكاسب إنتاجية – نادراً ما تحقق عوائد قابلة للتصديق ودائمة.

يختلف قياس عائد الاستثمار حسب نوع تقنية الذكاء الاصطناعي المستخدمة. مشاريع الذكاء الاصطناعي التحليلي، والتي تعتمد عادةً على تقنيات التعلم الآلي الراسخة مثل التنبؤ والتحسين، غالباً ما تنتج عوائد مالية قابلة للإسناد المباشر ولكنها تميل إلى التطبيق على حالات استخدام مستهدفة ومحددة جيداً. في المقابل، الذكاء الاصطناعي التوليدي قابل للتطبيق على نطاق واسع، نظراً لقدرته على أداء مجموعة من مهام العمل المعرفي التي كان يقوم بها البشر سابقاً. غالباً ما تخلق أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي تحسينات في السرعة أو الجودة أو حجم العمل، مما يتطلب ترجمة متعمدة إلى أثر مالي. وتجمع بعض الشركات بين حلول الذكاء الاصطناعي التحليلي والتوليدي بطريقة مخصصة.

يعتمد عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أيضاً بشكل كبير على سياق الصناعة. في قطاع السلع الاستهلاكية، تقوم الشركات بتبسيط سلاسل التوريد الخاصة بها باستخدام الذكاء الاصطناعي التحليلي، مما يعزز الاستجابة للطلب. قد تركز وكالة تسويق B2B تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بدلاً من ذلك على الإنتاجية الإبداعية والتفكير، أو معدلات الفوز بالعروض، أو تحويلات العملاء المحتملين – تعريف مختلف لـ "العائد".

ثلاثة مسارات لعائد استثمار ملموس في الذكاء الاصطناعي

بناءً على مقابلاتنا مع المديرين التنفيذيين، حددنا ثلاثة أساليب عملية لقياس وإدارة عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. تعكس هذه الأساليب مجموعة من مستويات نضج الذكاء الاصطناعي بين الشركات، ونوايا استراتيجية متنوعة.