Comment Procter & Gamble utilise l'IA pour débloquer de nouvelles informations à partir des données

Peu d’organisations peuvent légitimement prétendre faire de la recherche analytique depuis plus d’un siècle.

P&G a également été un pionnier dans la création de données communes au sein d'une organisation mondiale, en créant un grand groupe de professionnels de l'analyse, puis en les incluant dans des unités commerciales.

Pour découvrir ce que P&G prépare en matière d'intelligence artificielle, nous avons discuté avec Jeff Goldman, vice-président de la science des données d'entreprise et responsable des initiatives d'IA commerciale au sein de l'entreprise. approche innovante de la visualisation analytique chez P&G grâce à une initiative appelée Business Sphere.

Comme l’a dit Goldman, l’orientation centenaire vers les données et l’analyse prévaut toujours.

« L’usine IA » de P&G

Vers 2021, Goldman et ses collègues ont observé que l’IA jouait un rôle de plus en plus stratégique dans les activités de P&G.

Pour accélérer la création de modèles d’IA, P&G a développé une capacité qu’elle appelle une « usine à IA ». épisode de podcast plus tôt cette année : " L'avantage d'une approche d'usine d'IA est qu'il s'agit d'une plate-forme qui permet aux utilisateurs d'accéder instantanément aux données du référentiel de données, mais également d'accéder instantanément aux algorithmes d'IA et aux modèles génératifs. Par conséquent, un développeur passe beaucoup moins de temps à se demander " Comment puis-je le faire évoluer ? " - parce que cela sort des sentiers battus. "

Goldman a déclaré que l'usine d'IA réduit le temps de déploiement de la modélisation d'environ six mois.

Les capacités de l'usine d'IA facilitent le test de différentes versions de modèles pour des besoins commerciaux spécifiques.

Produits d'IA générative et agentique de P&G

Goldman a noté qu’un pourcentage énorme de la valeur provenait et continuera de provenir de IA analytique, citant des cas d'utilisation impliquant la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la décision médiatique.

Alors que les produits d’IA générative de P&G sont axés sur la productivité personnelle, l’entreprise s’intéresse également aux cas d’utilisation pouvant directement s’adapter aux processus métier. Projet Génie, qui synthétise les informations des articles et des documents d'aide pour fournir des informations à plus de 800 représentants du service client, réduisant ainsi considérablement le temps de traitement des questions.

P&G s'efforce depuis longtemps de fournir un accès facile aux données sur les performances des différents aspects de l'entreprise. dans un article plus tôt cette année, « Pourquoi devriez-vous avoir besoin d'un tableau de bord alors que vous pouvez communiquer avec vos données ? » 

Les expériences de P&G avec l’IA agentique se sont concentrées sur une série de projets pilotes visant à déterminer où la technologie peut être utilisée le plus efficacement.

R&D améliorée grâce à l’IA

L’organisation de science des données et d’IA de Goldman entretient un partenariat solide avec la fonction R&D de P&G.

En collaboration avec l'informatique, l'organisation R&D teste de nouvelles façons de travailler grâce à l'IA générative. façons dont l’IA fonctionne comme un « coéquipier cybernétique ». Il a impliqué 776 professionnels du commerce et de la R&D qui ont été chargés d'utiliser l'IA générative, soit individuellement, soit en équipe, pour répondre aux problèmes réels des consommateurs dans quatre unités commerciales avec ou sans IA générative.

Renforcer les capacités de l'humain et de l'IA

P&G se concentre depuis longtemps sur le renforcement des capacités humaines en matière de données, d'analyse et d'IA.

De plus, P&G a commencé à proposer son programme de certification Friends of Data Science il y a plusieurs années.

« Une organisation réticente au numérique rend difficile l’introduction de nouvelles fonctionnalités », a déclaré Cohen.