Au début du boom de l'IA générative, l'actif le plus rare semblait évident : l'accès au modèle de pointe. Les entreprises se sont précipitées pour licencier des modèles tels que GPT-4, Claude et Gemini, ont embauché des ingénieurs de prompt et ont construit des copilotes propriétaires. Puis une contrainte différente a émergé : l'accès aux GPU, à la capacité cloud et à l'espace des centres de données. Maintenant, en dessous de tout cela, une nouvelle contrainte émerge : l'électricité. La nouvelle rareté n'est pas l'intelligence mais l'infrastructure énergivore nécessaire pour la produire et la livrer.
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