ニュアンスの必要性: エコノミスト誌のアンドリュー・パーマー

今日のエピソードでは、 私、私自身、そしてAI ポッドキャスト、アンドリュー・パーマー、上級編集者 エコノミストでは、組織が速度、品質、リスクのバランスをとりながら生成 AI を実験する方法について説明します。

のホストとして エコノミストの ボスクラス ポッドキャストでは、アンドリューがリーダーや初期のキャリアの専門家と話し、スキルと採用に関する最近の会話から得た興味深い洞察を強調しています。

登録する 私、私自身、そしてAI オン アップル・ポッドキャスト または スポティファイ.

トランスクリプト

アリソン・ライダー 生産的でありながら安全な方法で AI を実験するにはどうすればよいでしょうか?

アンドリュー・パーマー： 私はアンドリュー・パーマーです エコノミスト、そしてあなたはそれを聞いています 私、私自身、そしてAI.

サム・ランズボサム ようこそ 私、私自身、そしてAIからのポッドキャスト MITスローン・マネジメント・レビュー 人工知能の未来を探るボストン・カレッジでアナリティクスを教えるサム・ランスボッサムです。でデータ、アナリティクス、AIを研究しています。 MIT SMR 2014 年以来、研究記事、業界年次報告書、ケーススタディ、そして現在 13 シーズンにわたるポッドキャスト エピソードを提供しています。

今日はアンドリュー・パーマーが参加します。 エコノミスト、そこで彼は「バートルビー」コラムの著者であり、 ボスクラス ポッドキャスト。

アンドリュー・パーマー： こんにちは、サム。

サム・ランズボサム リスナーの中には馴染みのない方もいるかもしれません エコノミスト または ボスクラス ポッドキャスト。

アンドリュー・パーマー： エコノミストは、その歴史のほぼすべてにおいて、週刊ニュース雑誌でした。 ボスクラス ポッドキャストは、経営と職場について私がホストしている連続物語シリーズのポッドキャストです。

サム・ランズボサム それはとげのあるものですが、あなたはそのとげのある部分をうまく探求していると思います。エコノミスト 変化を受け入れます。

私はコンピューター セキュリティのバックグラウンドを持っているため、イノベーション推進のバイアスは少し興味深いといつも思っています。テクノロジーを使用すべきかどうかについては、少し異なるバイアスがあるかもしれません。 エコノミスト。

アンドリュー・パーマー： おそらく「オープンマインドな実験」というのが考え方だと思います。

同様に、ジャーナリストはスタイルガイド、つまり特定の仕事のやり方に従わなければなりません。

そして、AI が生成したポッドキャストのトランスクリプトなどを実験し、サイト上の人々が利用できるようにしました。また、2 ～ 3 年後に行う可能性のあることについて、より秘密主義的な、「言ったら殺さなければならない」ような内容も用意しています。

サム・ランズボサム いくつかのエピソードで思いついたアイデアの 1 つは、「ギザギザのフロンティア」というアイデアです。人工知能はある分野では本当に驚かされますが、他の分野では予想外に悲惨な結果をもたらすというものです。

アンドリュー・パーマー： おそらく、それが一般向けのテクノロジーである場合はもちろんのこと、軽率にそのテクノロジーを採用しないように慎重になるという、全体的な考え方に戻るのだと思います。

このようにして、考え方が実際の評価とチェックのプロセスに反映されるのです。

サム・ランズボサム 何が驚いたのですか？

アンドリュー・パーマー： 私自身の例として、最新シーズンをジェット コースターのように遊んでみましょう。

私たちにはスタイルガイドというものがあって、先ほどもお話ししましたが、これは基本的に、どのように書くべきか、あらゆる種類の文法、知ればショックを受けるであろうアメリカ主義への嫌悪、そのようなあらゆる種類のルールについてのバイブルであり、大きな PDF をめくって読むことでアクセスできます。

これは比較的単純でしたが、さまざまな仕事を抱えた多くの人がいる多忙な組織では、これは優先順位の低いものでした。

それから、あなたが言及したような失望は、実際には、これを翌日人々に魔法のように押し出すことはできないということです。

とにかく、その時点で、自分たちが何をしているのかを本当に理解している多くの人々がそれを引き継ぎました。

実際、それが残念かどうかはわかりませんが、この番組が毎週毎週番組で話しているような、ナンセンスな答えや幻覚を見せているだけの例は他にもあります。

サム・ランズボサム ソフトウェアには自明の理があります。ソフトウェア エンジニアに「どのくらい進んでいますか? 完成に近づいていますか?」と尋ねると、

そして、おそらくそれがバイブコーディングで私たちが見ているものだと思います。

アンドリュー・パーマー： 何か聞いてもいいですか、サム？

サム・ランズボサム 私はコーディング全般にとても興味があります。

しかし、それが実際に製品コードになると思い込むことはできません。

アンドリュー・パーマー： 私たちが話をした人の一人は、スウェーデンに本拠を置く大きなバイブコーディングプラットフォームの一つである Lovable のボスである Anton Osika でした。彼は、これがプロトタイピングに非常に適しているという考え方として、「デモ、メモはしないでください」という素敵なフレーズを持っていました。

サム・ランズボサム あなたが仕事についてよく話すのは知っていますが、そこであなたが触れていたことの 1 つは、スタイル チェッカーが通常の官僚的なプロセスを経て登場するのを待っていたことによる遅延についてでした。

アンドリュー・パーマー： Indeed の AI 責任者であるハンナ・カルフーンとの会話を思い出します。

質問は次のとおりです。基本的にスニッフ テストを行うと言ったと思いますが、その後すべてを最初から書き直すことになります。

サム・ランズボサム しかし、まだそれを知る必要はありません。

アンドリュー・パーマー： 理論的には私もそれに同意しますが、システム内では大量のインセンティブが働いており、実際にはそれがあなたの行動の自由を制限します。

サム・ランズボサム それらのインセンティブについて話してください。

アンドリュー・パーマー： 多くの取締役会は、CEO やその同僚に対し、非常に大きな投資収益率を達成するよう多大なプレッシャーを与えています。

例を考えてみます。

またウォーターベッドですよね？

しかし、もっと重要なのは、優先順位付けがされていないため、多くの作業が行われているということです。

[それは]少し聞こえます スター・ウォーズ、中央AI評議会、中央データ評議会が物事を承認します。

サム・ランズボサム 私のより皮肉な見方は、AI をスケープゴートとして [使用している] と私が強く疑っている AI の発表により、多くの人員削減が見られるということです。

先ほどお話ししたことに戻りたいと思います。 生成AI。 評価AI。

それは科学でも確かにわかっていると思います。

希望を与えてください。

アンドリュー・パーマー： 思い浮かぶ例と、私が一人で試してみた例は採用業界でした。そこでは候補者側でこの種の制御されないコンテンツの生成があり、採用担当者側ではこの攻撃に対処するために AI の使用を余儀なくされます。

私の例では、自動適用ソフトウェアプロバイダーにサインアップし、ある種の詳細を入力しましたが、実際にはほとんど詳細はありませんでした。

しかし、当然のことながら、その一方で、自動応答が必要になります。

それで、そこから抜け出す方法は何ですか？

「AI を使用するのは問題ありませんが、私たちはこれを皆さんに使ってほしいと考えています」と AI ポリシーについて透明性を持たせることもできます。あるいは、AI の流暢さをどのように活用して最大の利点を得るかを証明する、AI に特化した種類の質問をすることもできます。

サム・ランズボサム 私たちに夢を与えてください。

アンドリュー・パーマー： そうですね、この世界の人々はこう言います。最終的に AI は非常に優れたものになり、候補者を探し出すようになるでしょう。

サム・ランズボサム 現在進行中のディープフェイクの検出について、いくつかの類似点を見つけることができると思います。

実際、あなたのエピソードには新卒のキャット・ハリソン・ゲイズが登場していたと思いますが、彼は就職市場に応募した経験について話していました。

アンドリュー・パーマー： キャットはオックスフォードにいたので、英国の文脈で言えば、[彼女は]非常に名門大学に在籍しており、明らかに非常に頭が良く、雇用主が求める人物であるはずです。

1 つは、申請プロセスと「これをどのようにナビゲートすればよいか?」です。

そして 2 番目の心配は、より一般的なもので、「数十年後のキャリアを考えた場合、一体どこに自分のチップを置くべきでしょうか? 今後意味のあるキャリアは何ですか?」

したがって、キャットへのアドバイスは、「AI を使用することを躊躇しないでください。AI について考えるのはそのような方法ではありません。」でした。

サム・ランズボサム あなたが説明しているのは、私たちがマシンツーマシンのインタラクションに移行していることだと思います。以前は、人々はオフィスからオフィスを歩き回って仕事に応募し、場合によっては履歴書を送って誰かと直接会っていましたが、それがオンラインになりました。

アンドリュー・パーマー： そうならないことを願っています。

誰かがその仕事をできるかどうかをテストする、一種の機械主導のスキルベースのプロセスを想像することもできます。

サム・ランズボサム おそらくそれは、私が一緒に仕事をする人々に関してそれが快適だからという理由だけかもしれません…しかし、あなたが言うように、歴史的に私たちはそれをうまくやっていません。

アンドリュー・パーマー： それは本当だ。

軍拡競争について聞いてもいいですか？

サム・ランズボサム そう、それが当時の私の論文研究でした。

アンドリュー・パーマー： 軍拡競争の問題のようなものです。弱点を嗅ぎ分ける AI と、弱点を修正しようとする AI がいます。

サム・ランズボサム それがどうなるかについての答えを知りたいですが、確かにそれは大きいです。

さて、何が起こるかというと、私たちがインセンティブを明確にし、構造化された一連のルールを取得すると、マシンはそれを超洗練されたレベルに引き上げますが、その後、誰かが別のアプローチや別のアイデアを思いつくでしょう。

機械のことを言っているのは、これほど迅速に反応できるのは機械だけだからです。

アンドリュー・パーマー： はい、まさにその通りでした。

しかし、あなたの要点として、AI があなたに一生分のバッテリーを提供するのを止めるにはどうすればよいでしょうか?

したがって、そこにはガバナンスがたくさんあります。

それはまったく当然のことのように思えますが、これは優れた管理を実現するための基本のようなものです。

サム・ランズボサム そうですね、その測定は重要です。

切り替えさせてください。 私、私自身、そしてAI。

アンドリュー・パーマー： 私は 2007 年からこの雑誌に在籍しており、ラテンアメリカから金融、データ ジャーナリズム チーム、英国 [編集者] など、さまざまなことをカバーする執筆と編集の仕事を複数回経験しました。

最近は経営や仕事について書いています。 エコノミスト それはマクロ経済的、地政学的、技術的な大きな非人間的な力が働いているのです。

私はしばらくそうしてきましたが、非常に明らかに、AI は職場に影響を与え、従業員としての私たちに影響を与え、マネージャーに影響を与え、あらゆる種類の疑問を引き起こしています。

[これは] ちょっとしたプレビューですが、これが公開されるまでにスニーク プレビューにはなっていないでしょう。私は今週、誰もが同意できる 1 つのことについて書いています。

サム・ランズボサム それはとても魅力的だと思います。

アンドリュー・パーマー： もう一度、インセンティブの話に戻ります。

私はかつて航空管制センターでしばらく時間を過ごしました。そこでの仕事は、「これらの人々に A レベル以下になってほしくない最適なパフォーマンス環境は何か?」を考えることです。

サム・ランズボサム そこであなたが言及したことの 1 つは、以前はこれらのことを自動化する機能がなかったため、何も選択する必要がなかったということです。

アンドリュー・パーマー： 奇妙なことに、私はこの用語を使います 人的要因、それは独自の規律ですよね？

基本的に、システム思考、すべての管理トレーニング、それらすべては、これを徹底的に考え、少し内省する際に非常に役立つと思います。

サム・ランズボサム これらの質問に答えるためにも、人々とその働き方についてさらに多くの情報が必要になるでしょう。それは測定の話に少し戻ります。

全体として、あなたがさまざまなケースやさまざまな例で明らかにしていることの 1 つは、ニュアンスの必要性、常にやりすぎない、常に少なすぎるわけではないという必要性であると思います。

アンドリュー・パーマー： 本当に大変です。

サム・ランズボサム アンドリュー、私たちと話す時間を割いていただきありがとうございます。 ボスクラス は今進行中です エコノミスト。

アンドリュー・パーマー： ありがとう、サム。

サム・ランズボサム 今日はご清聴ありがとうございました。

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