宝洁公司如何利用人工智能从数据中获得新的见解

很少有组织可以合法地声称 一个多世纪以来一直从事分析研究。

宝洁公司还是在全球组织中创建通用数据的先驱，建立了一大批分析专业人员，然后将他们纳入业务部门。

为了了解宝洁公司在人工智能方面的进展，我们采访了该公司企业数据科学副总裁兼商业人工智能计划负责人 Jeff Goldman。 分析可视化的创新方法 在宝洁公司，通过一项名为 Business Sphere 的计划。

正如高盛所说，百年来对数据和分析的定位仍然盛行。

宝洁公司的“人工智能工厂”

2021 年左右，高盛和他的同事观察到，人工智能在宝洁的业务中发挥着越来越重要的战略作用。

为了加速人工智能模型的创建，宝洁开发了一种称为“人工智能工厂”的功能。 播客剧集 今年早些时候：“人工智能工厂方法的优点在于，它是一个平台，允许人们即时访问数据存储库中的数据，然后也可以即时访问人工智能算法和生成模型。因此，开发人员花更少的时间担心‘我如何扩展它？’——因为这是开箱即用的。”

高盛表示，人工智能工厂将模型部署时间缩短了大约六个月。

人工智能工厂功能有助于针对特定业务需求测试不同版本的模型。

宝洁公司的生成式和代理式人工智能产品

高盛指出，很大一部分价值已经并将继续来自 分析型人工智能，引用涉及供应链管理和媒体决策的用例。

虽然宝洁的生成式人工智能产品专注于个人生产力，但该公司同样对可以直接扩展到业务流程的用例感兴趣。 精灵计划，它综合了文章和帮助文档中的信息，为 800 多名客户服务代表提供信息，大大缩短了问题处理时间。

宝洁公司长期以来一直致力于提供轻松访问有关业务不同方面表现的数据的服务。 在一篇文章中 今年早些时候，“当您可以与数据对话时，为什么还需要仪表板？” 

宝洁公司对代理人工智能的实验主要集中在一系列试点上，以确定该技术可以最有效地运用在哪里。

通过人工智能改进研发

高盛的数据科学和人工智能组织与宝洁的研发部门有着密切的合作伙伴关系。

研发组织正在与 IT 部门一起测试使用生成式人工智能的新工作方式。 人工智能作为“控制论队友”的运作方式。 它涉及 776 名商业和研发专业人员，他们被分配以个人或团队的形式使用生成式人工智能，以解决四个业务部门（无论是否使用生成式人工智能）的实际消费者问题。

构建人类与人工智能的能力

宝洁长期以来一直致力于培养人类在数据、分析和人工智能方面的能力。

此外，宝洁几年前开始提供正在进行的数据科学之友认证计划。

“一个不愿意数字化的组织很难引入新功能，”科恩说。