利用数据和人工智能加速米其林的制造创新

制造企业如何 成立于 19 世纪的美国国家科学院如何应用数据和人工智能来实现业务转型？

米其林集团是一家法国跨国制造公司，由爱德华-米其林和安德烈-米其林兄弟于 1889 年创立。米其林是全球第二大轮胎制造商，同时还生产其他工程材料，包括在移动、建筑、航空、低碳能源和医疗保健等领域的关键应用部件。公司在 63 个国家拥有 128 家生产工厂，近 13 万名员工。(该公司还因其旅游指南和授予全球最佳餐厅的米其林星级而闻名，但这是另一个话题了）。

米其林致力于将数据和人工智能作为高附加值的杠杆，提高整个价值链的效率。这项工作主要涉及两个方面：改进核心业务流程和创新理念。

将人工智能嵌入核心业务流程

米其林的数据工作由集团首席数据和人工智能官 Ambica Rajagopal 领导。她于2020年加入米其林，担任集团首席人工智能官，此前曾在康明斯和富达投资等其他公司领导数据、分析和人工智能职能部门。Rajagopal 告诉我们："在米其林，我们在过去三年中建立了人工智能专业技能，从而提高了价值创造能力。

数据、分析和人工智能已被很好地融入米其林的业务流程，目前已有 200 多个人工智能用例支持基本功能和业务。人工智能已被应用于生产流程中，以改善预测性机器维护、增强数据分析和模拟模型，并自动执行精确的重复性任务。

以生产线末端轮胎目视检查为例。 寻找缺陷 这是一个关键流程，通常耗时耗力，成本高昂。米其林使用被称为 IRIS 的人工智能增强型机器来实现制造缺陷检测流程的部分自动化。这项技术提高了检测人员的效率和经验。"Rajagopal 说："在检测过程中，我们百分之百的轮胎都是通过人工和目测来控制的。"从体力和注意力的角度来看，这是一项复杂的人体工程学任务"。她指出，IRIS 是公司内部开发的，受 20 多项专利保护。

Rajagopal 解释说："IRIS 等工具的目标是提高劳动力的生产率，"这使得制造团队能够专注于应用其独特的技能。当 IRIS 识别出有潜在缺陷的轮胎时，是人类的专业技能发挥了作用：操作员仍对最终决定负责。他们的技能和专业知识被用于处理核心问题，而不是重复性任务。

人工智能还被用于优化供应链和库存管理。例如，在该公司的供应链中，基于机器学习的预测工具帮助米其林提高了需求预测的准确性，并能主动发现库存短缺。

引领轮胎行业的人工智能创新

米其林认为，数据、分析和人工智能可以在创新中发挥核心作用，全球 13 个国家的约 6000 名员工正在努力实现这一目标。其中一个应用案例是采用 分析型人工智能 进行定量建模和预测。我们的目标是利用人工智能吸收复杂性，提高米其林员工的决策能力。"拉贾戈帕尔说："多年来，我们一直在通过人工智能方面的实验和研究积累专业知识。

Rajagopal 告诉我们，其他类型的人工智能，如预测、计算机视觉，以及现在的生成式人工智能，已经为米其林在质量、能源监控、客户知识和性能预测方面的创新提供了动力。"她补充说："人工智能能够为复杂的流程建模并检测预测信号，这使其成为为我们的客户、员工和合作伙伴实现价值最大化的重要杠杆。

米其林举办外部创新和探索活动，帮助其在全球范围内扫描初创企业生态系统，以确定并将 Databricks 和 Dataiku 等最佳人工智能解决方案纳入其平台。该公司举办了 人工智能挑战 该活动旨在利用印度蓬勃发展的人工智能初创企业生态系统，在米其林内部启动人工智能代理的使用。公司在印度举办了首次 人工智能商务日 2024 年，米其林全球四个地区的 1100 多名参与者将了解公司如何使用人工智能。米其林目前正在扩大其人工智能卓越中心；在各业务线开展人工智能试点；并与微软和罗克韦尔自动化等行业领导者建立战略合作伙伴关系，共同开发人工智能解决方案。

公司致力于管理人工智能的道德融合。米其林负责任地部署人工智能基于三项基本原则：人工智能系统应以人为中心；公司致力于在必要时构建和使用可解释的人工智能系统；明确谁对使用的每个人工智能系统负责。"拉贾戈帕尔说："我们看到，在很多应用中，人工智能将充当副驾驶，将其能力与人类技能相结合；支持人类智能；提高决策能力。

负责任地采用人工智能；人工智能与环境、社会和治理目标相一致；以及利用人工智能支持公司的 零净排放和循环经济目标 - 包括在轮胎中使用可再生、可持续材料，这些都是组织的首要任务。米其林的数据科学家和人工智能专家以负责任的态度对待人工智能，开发出符合透明度、可靠性和道德价值观的应用程序。无论是探索还是部署，米其林都坚持这种方法，以确保数据的准确性和隐私性。

米其林的人工智能领导力

Rajagopal 表示，米其林领导层积极倡导数据和人工智能，并促进数字技能提升、合乎道德的人工智能使用和跨职能合作。领导团队参与学习考察、内部培训以及与同行的交流，以了解公司流程和业务中的人工智能应用愿景。领导层还建立了包括数据办公室在内的治理结构，以指导米其林数据基础和大型人工智能项目的建设。

Rajagopal 解释说，除了首席数据和人工智能官的典型职责--推动战略与公司使命保持一致，监督职能、技术和行为转变，使集团真正实现数据驱动--该办公室的任务还包括监控结果和成本方面的效率。采用人工智能的一个关键因素是对概念验证项目的潜在价值进行评估，然后再对所交付的价值进行部署后评估。Rajagopal 指出，米其林已经从生成性人工智能项目中获得了可观的收益，包括税务部门的文档处理、营销部门的社交聆听、制造部门的根本原因分析以及许多其他较小的使用案例。

Rajagopal 告诉我们，公司的努力正在得到回报：米其林致力于人工智能转型，每年从人工智能项目中获得的投资回报率超过 5000 万欧元，在过去三年中，每年增加 30% 至 40%。

当然，真正的人工智能转型不仅需要高级管理层领导的战略方法，还需要一种自下而上的方法，即赋予员工权力。Rajagopal 表示，在米其林内部，每位员工都了解数据的力量，以及他们在创造价值和支持米其林战略方面的作用。"她说："我们的重点是让我们的企业能够获得高质量的数据、有针对性的分析和人工智能工具，以便将创新快速推向市场。她补充说，这些工具旨在简化和整合流程，使其更加智能和直观。

展望未来，Rajagopal 充满希望和兴奋。"她说："人工智能是一个重大机遇，其发展重点在于提高我们工作场所的吸引力、工厂的可持续性以及产品的竞争力。"作为一家制造企业，我们认为人工智能是一项潜力巨大的技术，能让我们的员工工作得更有意义。它正在提高他们的工作效率，并为创造力和协作腾出时间。