有些决策范围很窄并且可以建模;


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摘要
在将工具应用于决策时,领导者应该了解不同类型的人工智能的不同功能。
在伦敦一个下雨的星期二, 一家消费品公司的领导团队审查了两项业务决策:“我们应该在哪里开设接下来的五家商店?”
这次会议暴露了一个有缺陷的假设,即所有人工智能都是相同的,并且每种类型的人工智能都平等地支持决策。
这种不匹配现象正在各个行业中显现出来。 2025 年人工智能现状报告麦肯锡直截了当地描述了这一差距:88% 的公司现在至少在一项功能中使用人工智能,但只有约 40% 的公司能够看到对利润的积极影响。
解决方案是调整人工智能在决策中的作用。

