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人工智慧 (AI) 已經在重塑經濟生產、貿易和成長的方式。 9 月 17 日在世貿組織公共論壇上發布的《2025 年世界貿易報告》探討了人工智慧改變全球貿易的深刻方式。報告的調查結果很明確：人工智慧具有加速成長和擴大貿易機會的潛力，但經濟體之間和經濟體內部分享這些好處的程度將取決於政策制定者今天所做的選擇。

“40×40”效應

在 2025 年世界貿易報告，世貿組織經濟學家根據經濟體之間技術追趕的各種情境研究了人工智慧擴大全球貿易的潛力（見下文）。他們的研究結果表明，人工智慧可以使全球貿易增加 34% 至 37%（見圖 1），這意味著到 2040 年，貿易價值可能比沒有人工智慧驅動進步的世界高出近 40%。這種「40×40」效應將源自於三股強大力量的共同作用：人工智慧相關效率提升所帶來的貿易成本降低、可貿易人工智慧服務的快速成長，以及在融入國際貿易程度最高的部門中由人工智慧驅動的生產力提升。

經濟影響超出了貿易範圍。到 2040 年，由於人工智慧能夠提高生產力並緩解目前阻礙跨境貿易的摩擦，全球 GDP 可能會成長 12% 至 13%。

这些预测之所以乐观，主要有两个原因。 首先，最近的研究表明，人工智慧可以帶來比先前預期更大的生產力提升，大幅提高經濟體將勞動力等投入轉化為產出的效率。其次，人工智能现在预计将对降低贸易成本产生更大的影响，这将放大其对增长的积极影响。

新興人工智慧價值鏈

人工智能已经在重塑贸易流。 關鍵礦產、半導體和計算設備等支援人工智慧的商品的全球貿易額到 2023 年將達到 2.3 兆美元（見圖 2）。這些產品構成了人工智慧創新的支柱，確保它們廣泛可用且價格實惠對於增加該技術的使用至關重要。

參與人工智慧價值鏈帶來了廣泛的發展機會。一些經濟體正成為關鍵礦產和能源等上游投入（即價值鏈起點）的中心。其他人則將自己定位為資料託管或雲端服務中心，或經營人工智慧模型的本地適應中心。

即使是培訓數據等基礎投入，也為技術較不先進的經濟體提供了切入點。 隨著這些機會的不斷發展，確保公平的薪酬和充分的勞動保護至關重要。

可能阻礙經濟成長的鴻溝

人工智慧的機會不會自動實現。這 2025年世界貿易報告 凸顯了已開發經濟體和發展中經濟體之間在技術層面上持續存在的數位落差。

例如，在高收入經濟體中，網路存取幾乎普及，而在低收入經濟體中，只有約五分之一的人能夠上網。對於那些確實有網路連線的國家來說，連線速度往往比高收入經濟體慢且昂貴。 教育差距加深了這種鴻溝：在較貧窮的經濟體中，高等教育入學率和科技系畢業生的比例仍然低得多（見圖 3）。

政策差異增加了進一步的挑戰。近 70% 的高收入經濟體採用了人工智慧政策，而低收入經濟體只有 8% 採用了人工智慧政策（見圖 4）。 勞動力市場計劃的支出也顯示出顯著的差異。雖然較富裕的經濟體可以為因人工智慧而失業的工人提供有意義的收入支援和再培訓，但較貧窮的經濟體卻難以提供即使是最低限度的援助。

圖 4：高收入和中高收入經濟體在人工智慧政策方面處於領先地位

高收入和中高收入經濟體在人工智慧教育和針對因人工智慧而失業的工人的勞動力市場項目上的支出也遠遠多於低收入經濟體。截至 2025 年，不到三分之一的發展中經濟體採取了專門的人工智慧教育策略。高收入經濟體也提供更強的社會和勞動力支持。這些差距清楚地提醒人們，許多政府在有效支持因技術變革而失業的工人方面面臨挑戰。

包容性成長的未來取決於今天所做的政策選擇

人工智慧的未來是由不確定性決定的——不僅涉及技術本身將如何發展，還涉及政府和政策制定者將如何應對人工智慧。如果政府要釋放人工智慧促進包容性成長的潛力，就需要彌合數位鴻溝，投資於教育和技能，加強勞動力市場調整政策，並確保貿易保持開放和可預測。

為了捕捉這種複雜性，《世界貿易報告》探討了各種場景：

情境 1：技術分歧維持在目前水準： 根據這種情況，人工智慧的採用可能會擴大現有的分歧。随着人工智能相关生产力的提高，高技能工人将获得大部分收益，而数字基础设施和政策选择的差异将决定各个经济体从贸易成本降低和效率提高中受益的程度。

情境 2：經濟體之間的政策追趕： 根據這種情況，與領先者相比，數位化程度較低的經濟體的政府可以將人工智慧相關基礎設施和政策的差距縮小一半。 AI技術在這種場景下也更加廣泛。同時，「基礎人工智慧」的使用意味著中等技能工人的生產力提升最大，人工智慧的好處得到更廣泛的分享。

情境 3：經濟體之間的技術追趕： 在情境 2 的基礎上，更快的技術擴散使得數位化程度較低的經濟體中人工智慧任務的生產力水平與表現最佳地區的生產力水平部分趨同，從而幫助落後經濟體進一步縮小差距。

差異是顯著的。如圖 5 所示，如果數位和人工智慧落差縮小（根據情境 3：技術追趕），這可能會使低收入經濟體的 GDP 增幅幾乎翻倍，從沒有追趕的情境（根據情境 1：技術分化）的 8% 提高到 15%，而不會大幅改變高收入經濟體的成長前景。

造成這些差異的原因是從情境 1（技術分歧）到情境 2（政策追趕）和情境 3（技術追趕）涉及兩個同時發生的變化。

首先，低收入經濟體需要加強其數位基礎設施，因為這將使它們能夠實現更大的生產力提升。

其次，這個模式從「先進人工智慧」主導的世界轉變為「基礎人工智慧」發揮更大作用、為低技能和中等技能工人帶來更高生產力的世界。由於高收入經濟體更加依賴高技能勞動力，其平均生產力成長率略為下降。同時，更廣泛地採用基本人工智慧工具可以幫助減少經濟體內部的不平等。

《2025年世界貿易報告》也考慮了基於各經濟體之間人工智慧技術追趕的第四種情景，即人工智慧服務生產力低的經濟體部分趕上這些服務生產力高的經濟體。為簡單起見，本博文僅討論報告中的前三種情況。

貿易與合作的作用

貿易可以充當強大的均衡器。透過促進人工智慧技術、技能和投入的獲取，開放貿易可以確保更廣泛地分享人工智慧的好處。關稅、出口措施、服務監管和資料治理都將影響人工智慧和支援人工智慧的商品和服務的可用性、可負擔性和擴散。

的 世貿協定 已經透過促進開放市場、保護創新和鼓勵監管一致性來支持人工智慧發展。但我們還可以做更多的事情，例如放寬對人工智慧相關商品和服務的獲取、減少監管分散以及在實施貿易紀律時負責任地使用人工智慧。

鑑於許多與人工智慧相關的貿易挑戰涉及更廣泛的政策領域，加強跨機構合作對於確保貿易、競爭、勞工和環境政策能夠相互促進也至關重要。