فينيت خوسلا من صحيفة واشنطن بوست

في هذه الحلقة من أنا ونفسي والذكاء الاصطناعي، يستضيف سام رانسبوثام فينيت خوسلا، المدير التكنولوجي التنفيذي لـ واشنطن بوست، حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لطريقة إنتاج الأخبار وتقديمها واستهلاكها. يجادل فينيت بأن الصحافة نفسها ليست معطلة - لكن التنسيقات التي يستخدمها الناس لاستهلاك الأخبار تتطور بسرعة، خاصة مع تفاعل الجماهير بشكل متزايد مع المعلومات من خلال الذكاء الاصطناعي. تستكشف المحادثة كيف بوست تجرب البودكاست المخصص بالذكاء الاصطناعي، وأدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي للصحفيين، وتجارب الأخبار الحوارية التي تساعد القراء على فهم ليس فقط ما حدث ولكن لماذا هو مهم وكيف يرتبط بأحداث عالمية أخرى.

خلف الكواليس، بوست تنشر الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة بأكملها، ويشارك فينيت تفاصيل حول فلسفة المؤسسة "الذكاء الاصطناعي في كل مكان".

اشترك في أنا ونفسي والذكاء الاصطناعي على بودكاست آبل أو سبوتيفاي.

النص

أليسون رايدر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على الوصول إلى العملاء أينما كانوا، خاصة عندما تتطور سلوكياتهم واحتياجاتهم بسرعة؟ اكتشف كيف تحول إحدى المؤسسات الإخبارية هذا التحدي إلى فرصة في حلقة اليوم.

فينيت خوسلا: أنا فينيت خوسلا من واشنطن بوست، وأنت تستمع إلى أنا ونفسي والذكاء الاصطناعي.

سام رانسبوثام مرحباً بك في أنا ونفسي والذكاء الاصطناعيبودكاست من مراجعة سلون للإدارة بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والابتكار والإدارة استكشاف مستقبل الذكاء الاصطناعي. أنا سام رانسبوثام، أستاذ التحليلات في كلية بوسطن. لقد كنت أبحث في البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا منذ عام 2014، مع مقالات بحثية، وتقارير صناعية سنوية، ودراسات حالة، والآن 13 موسمًا من حلقات البودكاست. في كل حلقة، ينضم إلينا قادة الشركات، والباحثون المتطورون، وصانعو سياسات الذكاء الاصطناعي لتحليل ما يفصل بين ضجة الذكاء الاصطناعي ونجاحه.

مرحبًا أيها المستمعون. اليوم ينضم إلينا فينيت خوسلا، المدير التكنولوجي التنفيذي في واشنطن بوست. إن بوست ليست مجرد غرفة أخبار. إنها آلة تكنولوجية ضخمة تقدم الصحافة لملايين الأشخاص حول العالم كل يوم. ويقود فينيت الفرق التي تبني تلك الأنظمة خلف الأخبار العاجلة وتجربة الجمهور والأمان والذكاء الاصطناعي، كما نأمل بناءً على مناقشة اليوم. لذا سنتحدث عن كيفية تشكيل التكنولوجيا للصحافة وربما قليلاً عما لا يراه الجمهور خلف الكواليس، وكيف قد يبدو مستقبل الأخبار. فينيت، شكرًا لوجودك هنا.

فينيت خوسلا: شكرًا لاستضافتي، سام. لقد كنت أستمع إلى بودكاستك منذ فترة، لذا من دواعي سروري أن أكون أخيرًا على الجانب الآخر منه.

سام رانسبوثام ربما يمكننا التحدث قليلاً عما يحدث خلف الكواليس مع البودكاست. لنبدأ بشيء يشعر به العديد من المستمعين. أعتقد أن استهلاك الأخبار في عالمنا الحديث يمكن أن يكون مرهقًا ومجزأً وصعب الفهم. وقد يكون هذا صحيحًا بشكل خاص بالنسبة للجمهور الأصغر سنًا الذي نشأ في عالم رقمي مختلف عن عالمي. لذا من جانبك، ما الذي قد يكون معطلاً حاليًا في كيفية تجربتنا للأخبار، وما الذي يحتاج إلى التغيير؟

فينيت خوسلا: الطريقة التي أرى بها الأمر هي أن الأخبار ليست شيئًا معطوبًا. إذا نظرنا إلى الصورة الأكبر، يجب أن نفكر في الصحافة كتخصص وليس كشكل. عندما تبدأ في التفكير فيها فقط كشكل، قد تبدو معطوبة للجمهور الأصغر سنًا. الفرق هو أنهم يستهلكونها بطريقة مختلفة جدًا عنك وعني. أستخدم هذا المثال: كنا نقرأ الأخبار فقط، ثم جاء الراديو. سمعنا الأخبار، ثم جاء التلفزيون. شاهدنا الأخبار، ثم جاء الذكاء الاصطناعي. بدأنا نتحدث مع الأخبار ونسألها. في كل هذه التغييرات، زاد استهلاك الأخبار بالفعل. زادت قيمة الأخبار في مجتمعنا بالفعل. نحن فقط نستهلكها بطريقة مختلفة جدًا في أوقات مختلفة من اليوم.

سام رانسبوثام هذا الاستهلاك أمر كبير. أريد معرفة الأخبار التي تهمني فقط. لا أريد سماع أشياء لا تهمني، لكني أريد أن أكون على علم بأن الأشياء التي لا تهمني تحدث. لا أريد أن أكون في فقاعة. الصناعات الأخرى كافحت حقًا مع هذا، إذا فكرت في صناعة البث المباشر والتجزئة والموسيقى. ما هو شكل الأخبار المخصصة التي ستكون واشنطن بوست?

فينيت خوسلا: هذا سؤال تصارعت معه خلال العامين والنصف الماضيين. أنا لست من صناعة الأخبار. أنا آتٍ من الخارج. لذا عندما وصلت إلى هنا، أدركت أن هناك شيئين تفعلهما الأخبار وهما مهمان جدًا. الأول هو أنها تخبرنا بما هو مهم في العالم، ثم تخبرنا لماذا هو مهم. هذا هو صنع المعنى، أليس كذلك؟ الجانب المخصص تم الاستيلاء عليه بواسطة وسائل التواصل الاجتماعي. هم بالفعل يخبرونك بما هو مهم. لذا بحلول الوقت الذي يأتون فيه إلينا، هناك أشياء قليلة جدًا نخبرهم بها تختلف عما يعرفونه بالفعل.

لكن "لماذا"، هذه هي القيمة الأساسية التي نقدمها. وهنا أعتقد أنه يجب أن يكون لدينا توازن [بين التخصيص] — يجب أن تكون مدفوعًا بالبيانات، لكن يجب أن تستخدم بياناتك تقريبًا مثل البوصلة، وليس نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). لا يزال من واجب غرفة الأخبار، غرفة أخبار مسؤولة وأخلاقية ذات معايير صحفية، التأكد من أن الأخبار التي نقدمها للناس ليست مخصصة جدًا لدرجة أنها تصبح غرفة صدى وتعزيزًا لمعتقداتهم.

من الصعب تحقيق التوازن، لأننا نفهم بالنظر إلى شركات التكنولوجيا الكبرى في الخارج، إذا ذهبت إلى التخصيص العميق، سيكون لديك جمهور، سيكون لديك نقرات، سيكون لديك مال، سيكون لديك إيرادات. بالنسبة لصناعتنا، تحقيق التوازن بين هذين الأمرين — مقابلة المستهلك حيث هو، وإعطائه الأخبار التي يحتاجها بالفعل، وعدم إعطائه الكثير عندما لا يكون مستعدًا لذلك، ولكن في نفس الوقت، التأكد من أننا نكون متوازنين جدًا وأن منظورنا ورأينا يظهران — أمر مهم جدًا.

سام رانسبوثام أعتقد أن ما تصفه هو مشكلة غولدي لوكس صعبة حقًا، وهي أنك تريد أن تفعل ما يكفي ولكن ليس أكثر من اللازم. ليست ساخنة جدًا، ولا ناعمة جدًا، فقط مناسبة. نريد أن نعرف عن العالم الواسع بأكمله الذي يحدث، لكننا نهتم أيضًا بالآراء الأقرب إلى رأيي السابق. أحاول أن أكون نشطًا جدًا في الاحتفاظ بمصادر أخبار في حياتي أكرهها بشدة.

كيف تحافظ على النزاهة الصحفية في تلك العملية إذن، عندما تختار ... أنواع الأشياء التي تركز عليها والتي لا تركز عليها؟ هذا مستمر منذ سنوات، لذا فهذه ليست مشكلة جديدة.

فينيت خوسلا: أعتقد أنها مشكلة متعددة الأوجه. أولاً، تبدأ بالفعل من غرفة الأخبار. أعتقد حقًا أن غرفة الأخبار لدينا، بمعاييرها وطريقة إجراء التقارير، تحاول تقديم منظور عادل جدًا. ما ستراه إذا أتيت إلى تطبيقنا هو أن هناك في الواقع طرقًا عديدة مختلفة لاستهلاك [الأخبار]. يمكنك قراءتها. يمكنك الاستماع إليها. بدأنا للتو بودكاست ذكاء اصطناعي، حيث يختار الذكاء الاصطناعي بعض المقالات التي قد تهمك ويحولها إلى بودكاست. لديك خيار الذهاب إلى الصفحة الرئيسية، التي يتم تحريرها بواسطة محررينا. هذا هو منظور الخبراء حول ما يحدث [في العالم]. يمكنك الذهاب إلى علامة التبويب "من أجلك" وقراءة الأخبار المخصصة فقط.

لذا من جانبنا، ما نضمنه هو أن نقدم لك العديد من الخيارات، ونقوم بتثقيفك بمنتجات وتصميم جيدين [حول] سبب وجود هذه الخيارات. نأمل في مكان ما بين ذلك، أن تخرج من غرفة الصدى الخاصة بك.

الآن نريد أن نتجاوز ذلك أيضًا. إذا ذهبت إلى صفحتنا الرئيسية، سترى شريطًا على الطراز القديم في أسفل موقع WashingtonPost.com، حيث نسمح لمؤسسات إخبارية أخرى [بعرض] ما يضعونه على صفحتهم الرئيسية، مجانًا تقريبًا، على موقعنا لنقول: "مرحبًا، هذه أشياء أخرى تحدث"، لأنه من المحتمل جدًا أننا لن نغطي كل شيء من كل منظور وللاستمرار في توسيع الخدمة للأمة. أعتقد حقًا أننا بحاجة، كشركة إخبارية، إلى محاولة إعطاء قيمة لحياة الجميع قدر الإمكان.

بدأنا مؤخرًا شيئًا يسمى Ripple. إنه WashingtonPost.com/ripple، حيث نذهب إلى أقسام الرأي في جميع أنحاء أمريكا ونحاول جلب محتواهم، [من خلال] شراكات معهم، إلى مستهلكينا، إلى مستخدمينا. إنها مشكلة صعبة، لكنك تحتاج إلى أشخاص يحلونها، وتحتاج أيضًا إلى أشخاص على الجانب الآخر يريدون حلها، أشخاص مثلك.

سام رانسبوثام هذه فكرة رائعة حقًا، فكرة محاولة إظهار تلك التموجات من العديد من الأماكن المختلفة. لنكن صريحين: لن تكون مثاليًا في فعل ذلك، لكني أعتقد أن هذا جزء لا مفر منه من العملية. تكلفة عدم القيام بذلك ربما تكون أكثر تطرفًا من تكلفة وجود بعض المشكلات الخوارزمية هناك.

أعلم أنك واجهت مشكلة مع البودكاست من حيث التخصيص ومحاولة الحصول على ذلك التخصيص الشديد. هل يمكنك أن تشاركنا قليلاً عن كيفية سير هذا المشروع؟

فينيت خوسلا: أدركنا أن هناك حاجة سوقية في منتصف البودكاست التحريري [المكثف] المنسق. أنا تقريبًا أنظر إليهم كآراء خبراء. هؤلاء هم خبراء شركتنا الذين يقولون: "هذه هي الأشياء المهمة التي تحتاج إلى معرفتها" مقابل "أحيانًا [هذه] الأشياء ليست مهمة للعالم، لكنها مهمة بالنسبة لي." سأعطيك مثالًا واحدًا جيدًا جدًا [الذي] جعلني معجبًا بهذا المنتج حقًا.

[هل] تتذكر عندما كانت معركة إعادة تقسيم الدوائر في تكساس تحدث، وكانت هناك الكثير من القضايا في المحاكم؟ في نفس الوقت في الهند، كانت هناك انتخابات تجري في ولاية بيهار. غطينا هاتين القصتين، وبطريقة ما، نظرًا لاهتمامي، تحدث البودكاست عن إعادة تقسيم الدوائر، والقوانين، وكيف يحاول الحزب الحاكم هناك التمسك بالأصوات. ثم قارن ذلك بانتخابات بيهار، حيث ربما حدث بعض هذا بالفعل في الماضي، وبالتالي فإن الحزب الفائز يراهن على المكاسب القادمة من تلك الأنواع من جهود إعادة تقسيم الدوائر. ... اشتعلت الخلايا العصبية في دماغي، سام. قلت: "واو. هذا مثير للاهتمام للغاية. لقد رأيت هذا الجانب في الهند، وأرى ما يحدث في تكساس. أنا نوعًا ما لا أحبه، لكن شكرًا لك على إظهار هاتين [القصتين] لي."

الآن إذا تخيلت وجهة نظر خبير، فإن 99% من سكان أمريكا، تلك القصة الثانية ليست ذات صلة. وحتى لو كانوا مهتمين بها، فإنها لن تشعل الخلايا العصبية في أدمغتهم بالطريقة التي فعلها هذا البودكاست معي. أعتقد أن هذه هي الفجوة التي نحاول حقًا سدها مع البودكاست المخصص. لأن هذا كله مبني على تقاريرنا؛ هذا كله حقائق قمنا بها في واشنطن بوست. قمنا بذلك لأننا نعتقد أن هذا مهم للعلم به.

عملنا بشكل وثيق جدًا مع غرفة الأخبار لدينا. اختبرناه جيدًا جدًا. ونعم، لن يكون مثاليًا. لقد ارتكب بعض الأخطاء. بمجرد إطلاقه، تأكدنا من أنه عندما قدمناه لمستهلكينا، مع تصميمنا، مع إخلاء المسؤولية، مع التحذيرات، [أنهم] فهموا أن هذا منتج تجريبي تجريبي. فهموا أنه ستحدث أخطاء، وكنا جميعًا كفريق نراقبه عن كثب جدًا.

من حيث [المشكلات الفنية،] أحد الأشياء التي أدركناها هو أنه يواجه الكثير من المتاعب عندما يكون لديك الكثير من الإشارات إلى الغائب في مقال. لنفترض أنه يقول: "قال فينيت هذا، وقالت جينيفر ذلك"، والجمل التالية [تتضمن] "هو" ثم "هي". بالنسبة لنا، من الواضح فورًا من هو "هو" ومن هي "هي". بالنسبة للذكاء الاصطناعي، قد لا يكون كذلك. بمجرد أن بدأنا في اكتشاف تلك الأنواع من المشكلات، عدنا حقًا، وغيرنا نصوصنا، وغيرنا مطالباتنا. [تأكدنا] من أننا لم نغير كتابة المقال. فقط تأكدنا من جانب الذكاء الاصطناعي [أن] لدينا طريقة لحل هذه المشكلة. والدليل على ذلك هو أننا نشرنا حتى الآن أكثر من 100,000 بودكاست مخصص. معدل إكمال هذه البودكاست أعلى بالفعل من معدل إكمال [البودكاست] العادي الذي ننشره.

سام رانسبوثام هذا مثال جميل لأنه سيربط بعض الأشياء، وسيفتقد بعض الأشياء، لكن ربما عندما يفعل ذلك، سيكون رائعًا. أحد الموضوعات الدائمة في برنامجنا يبدو أنه هذه الفكرة بالضبط عن التحسين. أحد ضيوف البودكاست الأوائل ذكر فكرة أن اليوم الأول هو أسوأ يوم. لذا عندما تطرح هذه التجربة، ستكتشف بعض الأشياء، مثل مشكلة الضمير التي ذكرتها، وكيف أنه من الواضح لنا أي قصة ترتبط بأي منها. لكنك ستصلحها، وستستمر في التحسن.

ما هي خطتك لهذا المنتج، لهذا البودكاست المخصص؟ أنا بالفعل أشعر بالغيرة جدًا [من 100,000 حلقة لديك]. أعتقد أننا تجاوزنا المائة بقليل، وكان الأمر مرهقًا.

فينيت خوسلا: حسنًا، لا أعتقد أنه يحل محل الخبراء. كما تعلم، 100 عمل كثير، [و] 100,000 لا يزال عملًا كثيرًا على الفريق [الذي] يبنيه لأننا نراجع المشكلات التي ... ترد. لذا يحدث العمل، على ما أعتقد، على [جانب] مختلف. بالنسبة لنا يحدث على جانب ضمان الجودة.

لكني سأبتعد عن البودكاست المخصص وربما أتحدث أكثر عن جهود الذكاء الاصطناعي التي نقوم بها هنا. وبعد ذلك سيكون كل شيء منطقيًا، أليس كذلك؟ الطريقة التي ننظر بها إلى الذكاء الاصطناعي في شركتنا هي أننا نسميه "الذكاء الاصطناعي في كل مكان". إنه نهج "الذكاء الاصطناعي في كل مكان" حيث نريده في إنتاج الأخبار. هناك الكثير مما يمكن [للذكاء الاصطناعي التوليدي] فعله.

لدينا أداة تسمى Haystacker، يمكنها المرور عبر ساعات وساعات من مقاطع الفيديو. في ما قد يستغرق أسابيع من الناس، يمكن الآن لصحفيينا الذهاب والقول: "أريد أن أجد ذلك الشخص ذو القبعة الحمراء"، [ويذهب الذكاء الاصطناعي] عبر مقاطع فيديو أعمال الشغب في 6 يناير ويحصل على هذا النوع من المعلومات.

ربما سمعت كل شيء عن كيف أن مجموعات البيانات الكبيرة لم تعد شيئًا يخافه الصحفيون بعد الآن. لم يعودوا مضطرين لقراءتها يدويًا. يمكنهم حقًا طرح أسئلة ذكية عليها. لذا نحن نبني الكثير من الأدوات داخليًا لهذا الجانب. لذا هذا ركيزة كبيرة واحدة، [استخدام] الذكاء الاصطناعي لمساعدة المهمة الأساسية التي لدينا في الصحافة.

الثاني ... موجه للمستهلك. هذا هو المكان الذي يأتي فيه [بودكاست الذكاء الاصطناعي لدينا]، "اسأل بوست الذكاء الاصطناعي"، [وملخصات القصة] ... في حالة ثورة الذكاء الاصطناعي، أشعر أن الجمهور تحرك قبل أن نتحرك، أليس كذلك؟ عندما كانت هناك ثورة إنترنت، كان على الناس شراء أجهزة كمبيوتر، وكان عليهم تعلمها، وكان عليهم الدخول إلى متصفحات الويب، ثم انتقلت غرف الأخبار إلى موقع ويب. في عالم الذكاء الاصطناعي، تحرك الجمهور بين عشية وضحاها.

سام رانسبوثام أود أن أعترض قليلاً على هذا "هايستاكر". إنني حقاً أحب هذا الاسم. ما تقوله هو: "مرحباً، هل تريد أن تبحث في كومة القش هذه باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتجد كل تلك الإبر؟" من المؤكد أن لدينا الكثير من المحتوى في العالم لنبحث فيه. كمية الأشياء التي تحدث مذهلة. نحن نحصل على الكثير من المحتوى. هل هناك المزيد من الإبر في ذلك المحتوى؟ أم أن هناك اكتشافاً أفضل للإبر الموجودة؟ أم أن الكثير من القش الذي تفتش عنه هو مجرد حطام ذو ذيل يساري؟ هل هذا منطقي؟

عندما أفكر في كومة قش، أقول: "حسناً، دعنا ننمي الكومة بأكملها، وعندما ننمي الكومة بأكملها، سيكون لدينا المزيد من الإبر لأن لدينا المزيد من القش." لكننا قد نخفي فقط تلك الإبر الأخرى بشكل أفضل.

فينيت خوسلا: كلا الأمرين صحيحان. لذا دعني أبدأ بمشروع "هايستاكر". الاسم جاء من أننا نجد إبرة في كومة قش لأننا في الواقع كان لدينا بالفعل كومة قش. شخص ما أعطى مراسلاً الكثير من مقاطع الفيديو. شخص ما أعطى مراسلاً الكثير من البيانات وقال: "مرحباً، هناك شيء ما يحدث هنا"، وكان سيستغرق منهم أسبوعين أو ثلاثة لمراجعتها. لذا نحن فقط نساعدهم. نحن نساعدهم في العثور على تلك الإبرة بدلاً من مشاهدتها إطاراً بإطار. هذا هو حقاً أصل هذه الأداة. وهذه واحدة من الأدوات العديدة. العديد من شركات الأخبار تبني هذه الأدوات.

لكن بالعودة إلى سؤالك الأكبر حول وجود كمية هائلة من البيانات، ومعظمها ليس مثيراً للاهتمام. لا نعتقد أن مهمة الذكاء الاصطناعي هي العثور على كل تلك الأشياء المثيرة للاهتمام وتقديمها لك دون وجود صحفي في الوسط. لذا فإن الصحفي عادةً ما يستخدم غريزته، ويطرح الأسئلة، ويحاول استخراج المزيد منها. وأنا متأكد من أنه يمكنك الوصول إلى عالم حيث لديك مصادر بيانات منسقة حقاً. يمكنك استخراج تقارير وزارة العمل، أليس كذلك؟ وصحفيونا يستخدمون تلك التقارير، ويبتكرون قصصاً منها.

لذا عندما تذهب إلى "اسأل البوست"، وتقول: "مرحباً، ما كان معدل البطالة في عام 2013 في القطاع الزراعي؟" قد نكون أو لا نكون قد كتبنا عنها في مقال إخباري. لكن إذا كان لدينا إمكانية الوصول إلى أحد مصادر البيانات تلك التي يثق بها صحفيونا ويستخدمونها، أعتقد أنه من العدل استخدامها وإعطاء الإجابة على السؤال. ولكن مرة أخرى، هناك غرفة أخبار في الحلقة، مثل التحقق من البيانات. وأعتقد أن هذا يجعل الجودة أعلى قليلاً من محركات البحث العامة على الإنترنت التي تكنس كل شيء. لها مكانها الخاص؛ أنا لا أنتقدها. أنا فقط أقول إن هناك مكاناً مختلفاً لذلك، وما نحاول بناءه هنا في واشنطن بوست هو إذا كنت في سوق تبحث عن أخبار وصحافة موثوقة، وتريد بعض الحقائق المؤكدة وتشعر بالثقة، يجب أن تبدأ معنا.

سام رانسبوثام دعنا نربط ذلك بكيفية بدء هذه العملية. لقد بدأت الحديث عن السبب. والآن يجب أن يكون هذا السبب جزءاً من ذلك؛ وإلا، كما تقول، هناك تباين حاد بين محركات البحث المفيدة، التي تنتج قائمة ولكنها لا تنتج السبب. بينما أقول ذلك، أفكر في تكنولوجيا البحث الحديثة، ويبدو أنها تحاول استخدام الذكاء الاصطناعي للتحرك نحو المزيد من السبب والمزيد من الشرح. لكنك كنت واضحاً جداً بشأن دور صحفييك في هذه العملية.

لذا ربما توسع قليلاً في ذلك. أين تقوم بالأتمتة؟ ما الذي يتطلب حكماً بشرياً مطلقاً؟ كيف تحدد أين تقع تلك الحدود؟ يمكننا التحدث عن أمثلة فردية، لكن ما هي عملية تحديد كيفية اتخاذ القرار؟

فينيت خوسلا: يعود الأمر إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي والسياسات المتعلقة بكيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي في الشركة. قسمناها إلى ثلاثة أجزاء. أسهل جزء سأتحدث عنه أولاً هو أمن المعلومات. أشركنا فريق أمن المعلومات لدينا، وقلنا: "اسمعوا، عليكم أن تخبرونا كيف لا نفسد الأمر بشكل سيء. عليكم أن تخبرونا ما الذي يحدث على الفقاعة من حيث الأمن وتضعوا سياسة." هذا أسهل بالنسبة لنا لأننا نستخدم نموذج لغة كبير نستضيفه على مثيل خاص.

ثم يأتي جانب غرفة الأخبار: جلس فريق غرفة الأخبار والصحفيون، وقرروا بأنفسهم كيف يريدون للذكاء الاصطناعي أن يظهر في العمل الذي يقومون به - كيف سيستخدمونه، وكيف سينسبون إليه، وما هي الأمور المسموحة والممنوعة.

ثم الجانب الثالث هو المستهلك. هذا هو الجانب الصعب لأن هذا هو ما تفكر فيه عادةً كمنتج، والنهج الذي اتبعناه هو استخدام التصميم الجيد. نريد دائماً إعلام مستهلكينا، جمهورنا، بما يستهلكونه، وكم من هذا من الذكاء الاصطناعي. وهو طيف، أليس كذلك؟

لنأخذ مثال الملخصات. ما زلنا نضع علامة على ملخصات الذكاء الاصطناعي - "هذا ملخص ذكاء اصطناعي" - لكن الطريقة التي أرى بها الناس يستخدمونها وعدد الأشخاص الذين ينظرون فعلياً إلى إخلاء المسؤولية أو يعطوننا زر الإعجاب المعاكس لأنهم لم يعجبهم، آخذ في الانخفاض. لقد وصل الأمر تقريباً إلى النقطة التي لا يشعر فيها أحد بالصدمة من وجود ملخص ذكاء اصطناعي، ولا ينزعج أي من المستخدمين منه. لكنني متأكد تماماً من أننا إذا وضعنا فيديو كاملاً من إنشاء الذكاء الاصطناعي - وهو ما لم نفعله حتى الآن، ولا نخطط له - فسنضع إخلاءات مسؤولية أقوى.

لذا على مستوى المنتج، نريد الاعتماد على التصميم وسلوك المستهلك للتأكد من أننا نُعلمهم دائماً عندما يستخدمون شيئاً من الذكاء الاصطناعي أم لا.

سام رانسبوثام دعنا نتقدم إلى الأمام. إذا كنا نجلس هنا معاً بعد عقد من الزمن، يجب أن تفكر في الاتجاه الذي تتجه إليه تجربة الأخبار. وقد ذكرت تطور قراءة الأخبار، والاستماع إلى الأخبار، ومشاهدة الأخبار الذي حدث. لقد فكرت في هذا كثيراً. أخبرني ما الذي تعتقد أنه سيحدث في العقد القادم أو نحو ذلك.

فينيت خوسلا: إذا كنت بهذا الذكاء، سام...

سام رانسبوثام لن تتحدث معي؟

فينيت خوسلا: سأكون في مكان ما في نيويورك في مجال صناديق التحوط، أراهن.

سام رانسبوثام حسناً، يمكننا أن نجعلها أقصر. ربما يمكنك أن تعطينا تلميحاً صغيراً عن الشهر القادم، ويمكننا محاولة التوسع من ذلك.

فينيت خوسلا: أعتقد بصدق أن الحاجة إلى الأخبار والأخبار عالية الجودة لم تكن أكبر من أي وقت مضى. الصحافة هي تخصص، وليست مجرد تنسيق. نحن بحاجة إلى الاستمرار في تكييف صحافتنا مع تنسيقات مختلفة، واستخدام التكنولوجيا حيث يمكن أن تساعدنا. وهذا ما نعتزم الاستمرار في فعله في واشنطن بوست.

ستبدأ أيضاً على الأرجح في سماع... الأفكار حول المحتوى السائل. فكر في المحتوى بالطريقة التي نفكر بها. عادةً ما تستمر الأخبار 24 ساعة، أليس كذلك؟ بعد 24 ساعة، ستخبرك كل غرفة أخبار أن القصة انتهت. يزيلونها من الصفحة الرئيسية، ويتوقف الناس عن الحديث عنها. تقوم بقطعة استقصائية عميقة، ربما تستمر سبعة أيام. سنثبتها في مكان ما، وسيشاركها الناس، وستكون لها عمر أطول. لكن بغض النظر عن ذلك، بعد ذلك، تنتهي فقط.

أرى عالماً يحرك فيه فضول الناس الأخبار. يمكن للأخبار أن تعيش حرفياً في أشكال لا نهائية لفترة طويلة من الزمن لأن شخصاً ما يمكن أن يعود ويبدأ في طرح مجموعة من الأسئلة. يمكنهم البدء في طرح الأسئلة، أو يمكنهم القول: "هل يمكنك مساعدتي في كتابة تقرير عن التغيير في تكتيكات هيئة الهجرة والجمارك بين واشنطن العاصمة ومينيسوتا؟ أريد حقاً أن أفهم ما كان يحدث في العالم في ذلك الوقت عندما أصبح أكثر عنفاً مما كان عليه في الماضي." أعتقد أن هذا يفتح المزيد من الأخبار. إنه في الواقع ينمي السوق أكثر من الخوف الأولي من الانكماش. وهذا هو الخوف دائماً، أليس كذلك؟

عندما تأتي تكنولوجيا جديدة، هناك أولاً خوف حقيقي جداً من الانكماش. لا أريد إنكار ذلك. بصراحة، كمهندس، أرى ما فعله Claude Code في الشهرين الماضيين، وأقول: "واو، ذهب خيار مسيرتي المهنية الاحتياطية. أعتقد أنني لن أصبح مبرمج Java فائق السرعة بعد الآن." لكن بمجرد أن تتجاوز الخوف، أعتقد أن هذا ينمو. الذكاء الاصطناعي يساعدنا على النمو. طالما أن الناس وفضولهم والحاجة إلى الحصول على أخبار ومعلومات وحقائق موثقة موجودة، سيكون هذا جيداً. هذا هو الجانب السلبي. ماذا تسمونه في سوق الأسهم - الجانب الإيجابي؟

سام رانسبوثام عليك أن تعرف أنك إذا كنت ستنتقل إلى صناديق التحوط.

فينيت خوسلا: الثور إيجابي. الدب سلبي. كما تدرك، خيارات مسيرتي المهنية المستقبلية محدودة للغاية.

سام رانسبوثام من الأفضل أن تلتزم بـ Java.

فينيت خوسلا: سألتزم بـ Java. لكنني أرى أيضاً أن هناك خطراً حول الثقة. عندما أنظر إلى المستقبل، الشيء الذي يقلقني أكثر هو أن ثقة المستهلكين كانت مع العناوين الرئيسية. كنت تقرأ صحيفة لأنك تثق في وجود معايير وإجراءات ومحترفين. ثم في حياتنا، رأيت الثقة تنتقل إلى المبدعين. بدأ الناس يثقون في المبدعين أكثر. كانوا أكثر تأثراً بأشخاص على تويتر. كانوا أكثر تأثراً بأشخاص على إنستغرام وتيك توك الذين كانوا يخبرونهم بالأخبار. وفكرت في الأمر. قلت: "ما الذي يحدث هنا؟"

أحدها هو أن أخبارنا لم تتكيف بالسرعة الكافية، أليس كذلك؟ هذا صحيح. لم نلتقي بالمستهلك حيث هو. لكننا كبشر نثق عموماً في البشر الآخرين. نثق في الصوت. نثق في اللغة. بغض النظر عن أي جزء من العالم أنت فيه، إذا تحدث شخص ما بأي لغة أخرى، فأنت تعلم أنك في صحبة ذكاء.

في الواقع، إذا كان بإمكاني العودة إلى أيامي في Apple، كان لدينا هذه الحكاية. عندما جاء Siri، كان أول صوت. كان أول تفاعل صوتي مع أجهزتك. يمكن للناس التحدث إليه. ثم جاءت Apple Maps في نفس الوقت، وكان لدينا بعض الحوادث حيث كانت لدينا بيانات خاطئة، وكان الناس يسيرون في طرق ترابية ويعلقون. الشكاوى المتكررة التي كنا نتلقاها هي "حسناً، قال لي Siri أن أذهب إلى هناك." وعندها أدركنا أن صوت Siri وصوت Apple كونهما نفس الصوت كان في الواقع مشكلة لأن المستخدمين كانوا يضعون فيه ثقة أكثر مما ينبغي. كانت أعينهم تظهر أن هذا الطريق غير موجود، لكنهم كانوا سينعطفون يميناً لأن Siri قال لهم ذلك.

لذا أعتقد أن هذا ما حدث لنا: انتقلت الثقة من العناوين الرئيسية إلى الناس لأننا كبشر نثق بشكل طبيعي في البشر الآخرين أكثر قليلاً. ما يقلقني هو أن هذه الذكاءات الاصطناعية تصبح تقريباً إنساناً أفضل من المبدع، لأنها يمكن أن تتحدث معك، ويمكن أن تكون مخصصة بعمق، ويمكنها فهمك أكثر مما يفهمك المبدع، أخشى أن تنتقل الثقة إلى الذكاءات الاصطناعية أكثر مما كانت مع البشر.

الآن، بالنظر إلى ذلك، ماذا نفعل؟ هذه فرضيتي. الثقة في الذكاء الاصطناعي التي سيمتلكها الناس، والعلاقة التي سنمتلكها، ستكون عميقة جداً. أعتقد أن المسؤولية تقع على عاتقنا، في عالم الأخبار والصحافة، لبناء أنواع متساوية من التجارب حتى لا ينحصر المستهلك في خيارين كبيرين موجودين في العالم الخارجي. أشعر بالأمل عندما أرى أشياء مثل بروتوكولات MCP تظهر.

سام: بروتوكولات سياق النموذج.

فينيت: بروتوكولات سياق النموذج. أرى محادثات بين وكيل وآخر تحدث. أرى عددًا كافيًا من الشركات هناك، شركات التكنولوجيا الكبيرة، الشركات الناشئة الصغيرة، [التي] تعمل على هذا المسار بقولها، “مهلاً، إذا كان وكيلي بحاجة إلى أخبار، أريد توصيله بوكيلك حتى يتمكن من الحصول على الأخبار الصحيحة الموثقة.” لذا أنا متفائل أيضًا، لكنني أيضًا قلق جدًا بشأن الثقة. أريد التأكد من أنها تبقى مع الأشخاص الذين يستحقونها.

سام رانسبوثام في الواقع، هناك أربعة أو خمسة أشياء رائعة جدًا هناك. أولاً، لم أكن قد فكرت حقًا في نقل الثقة بين منتجات Siri المختلفة. … رد فعلي الغريزي، نهجي الساذج كان سيقول، “مهلاً، هذا جيد أن الثقة تنتقل.” لكن ما أشرت إليه هو أنه عندما يكون لديك منتجان مختلفان بمستويات دقة أساسية مختلفة، قد لا ترغب في نقل تلك الثقة. هذه طريقة مثيرة للاهتمام للتفكير في ذلك. لقد فكرت بشكل طبيعي، “مهلاً، المزيد من الثقة أفضل.” لكن يمكنك في الواقع الإشارة إلى أن هذا شيء لا ينبغي الوثوق به بصوت أكثر آلية، على سبيل المثال.

لقد تطرقت إلى Siri. دعنا نتراجع هنا ونتحدث عن كيف لم تكن دائمًا في واشنطن بوست. أخبرنا قليلاً عن كيف وصلت إلى ما أنت عليه هناك وSiri كجزء من تلك الرحلة.

فينيت خوسلا: في أيام دراستي الجامعية، تعرفت على الذكاء الاصطناعي، وانجذبت إلى فكرة قيام الآلات بكل العمل نيابة عني. كنت مثل، “هذا رائع. سأحصل على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي، حتى أتمكن من الجلوس والاسترخاء.” قادني ذلك إلى أول وظيفة لي في صناعة الرهن العقاري. كنا نستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي هذه للقروض. إذا كنت تتذكر، العام 2007، عندما حدثت أزمة الرهن العقاري الكبرى والانهيار المالي، تم القضاء على صناعتي بأكملها. اتضح أنه لم يكن أحد يستمع إلى الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بالقروض.

لكن ذلك الباب أغلق وفتح كون. كنت أساهم في بعض التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر. رأى مؤسسو Siri الكود الخاص بي. دعوني للتقدم لمقابلة. لذا ذهبت إلى وادي السيليكون، ثم أمضيت السنوات العشر التالية في العمل معهم، بناء Siri. كنا الذكاء الاصطناعي الصوتي لعصرنا، ولأطول فترة، حتى جاء Alexa وجاء Google Assistant، وانفتح ذلك الكون بأكمله.

[بعد] حوالي 10 سنوات غريبة، اتخذت منعطفًا حادًا إلى اليمين وذهبت إلى Uber Maps. كنت أدير الفريق الذي كان يبني خوارزميات التوجيه. كان الأمر ممتعًا للغاية. [تضمن] البحث في الرسوم البيانية. كانت علوم حاسوب صعبة، أليس كذلك؟ البحث في الرسوم البيانية هو علوم الحاسوب بقدر ما يمكنك الحصول عليه. لقد أحببت حقًا تلك الفترة. بعد القيام بذلك لمدة أربع سنوات تقريبًا، ظهرت نماذج اللغات الكبيرة على الساحة. ثم كنت مثل، “حسنًا، سأعود إلى عالمي القديم في معالجة اللغة الطبيعية.” وأردت أن أفعل شيئًا هناك.

لذا أخذت بعض الوقت بعيدًا عن Uber. اعتقدت أنني سأعيد تعليم نفسي. اشتريت بعض أدوات البستنة. شعرت زوجتي بالقلق الشديد. كانت مثل، “كم من الوقت ستستغرق في إعادة تعليم نفسك؟ لديك الكثير من الأدوات هنا.” لكن هذه واشنطن بوست الفرصة جاءت، وأطلقت جميع الخلايا العصبية في دماغي. قلت، “اسمع، هذه الثورة تدور حول اللغة. إنها تدور حول المعرفة. هذا ما هي غرف الأخبار. إنها مستودع اللغة. إنهم السادة. إنهم الخبراء. لديهم كل المعرفة والمعلومات.” ثم أجريت مقابلة مع واشنطن بوست؛ إنهم فريق رائع. أجريت مقابلة مع [المالك] جيف بيزوس، وأخيرًا كنت مثل، “نعم، هذا ما أريد فعله كفصلي التالي في الحياة.”

سام رانسبوثام هناك مجموعة كاملة من الأشياء للضغط عليها هناك. جزء واحد من ذلك أردت سحبه، لقد تخطيته بسرعة كبيرة، هو أنك قمت ببعض المساهمات مفتوحة المصدر، ولاحظها الناس في Siri. وأدى ذلك إلى [أن تكون] مشاركًا مع Siri، مما أدى إلى استحواذ Apple ومشاركتك هناك. يعجبني ذلك بشكل خاص لأنني مؤيد كبير جدًا لهذه الفكرة للمساهمة بالأشياء. [عندما] نفكر في الحافز للمساهمة، هذه قصة رائعة لكيف يمكن أن يؤدي الاهتمام، والفضول تجاه التكنولوجيا والعمل على شيء ما، وتقديم دليل على ذلك من خلال مشروع مفتوح المصدر — هناك طرق أخرى غير المشاريع مفتوحة المصدر، لكن هذه طريقة رائعة — إلى سلسلة مثيرة جدًا للاهتمام حول كيفية تطور ذلك.

فينيت خوسلا: هذا صحيح الآن. كنت محظوظًا بعدة طرق لأنني كنت أفعل شيئًا يهتم به الناس، وقد فتح ذلك هذه الفرصة. أنت على حق تمامًا. أعتقد أنه عندما تكون في بداية حياتك المهنية، يجب أن تخوض في الأشياء أكثر بكثير [ثم] تصبح خبيرًا فيها لأنك لا تعرف من يراقب.

سام رانسبوثام تقول الحظ، رغم ذلك، وأعتقد أن هناك جزءًا كبيرًا من ذلك الحظ، لكن الحظ يتحد جيدًا فقط مع العمل على شيء ما في نفس الوقت. سأقدم أيضًا تعليقًا ساخرًا بأن جزءًا واحدًا من القصة أود التغاضي عنه هو أن درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي كانت من جامعة جورجيا، وأنا شخص من Georgia Tech، لذا أريد التغاضي عن ذلك بسرعة. يمكن أن يكون لديك حظ سيئ أيضًا.

فينيت خوسلا: لا، في الواقع أعتقد أنه أمر مهم. لدي احترام عميق وعميق لـ Georgia Tech. بالطبع، لديك [برنامج] علوم حاسوب مذهل، برنامج الروبوتات، برنامج الذكاء الاصطناعي. ما كانت تقدمه جامعة جورجيا بشكل فريد في ذلك الوقت، وما زالت تقدمه، هو برنامجها متعدد التخصصات. لذا درست اللغة، درست الفلسفة، درست نظرية العقل، درست المنطق من الدرجة الأولى، ثم درست أيضًا كل هذا الذكاء الاصطناعي الإحصائي، وهو أساسًا 99.99% من الذكاء الاصطناعي كما يفهمه الناس الآن. لذا تهانينا، لقد فزتم يا رفاق.

سام رانسبوثام جزء آخر من ذلك هو أنك ذكرت العمل القائم على الرسوم البيانية. لماذا تعتقد أن الأساليب القائمة على الرسوم البيانية مثيرة جدًا للاهتمام؟ لماذا لفتت انتباهك؟

فينيت خوسلا: حسنًا، كانت مشكلة توجيه كلاسيكية. كنا نعمل على الخرائط والتوجيه، لذا كان عليك التوجيه عبر الرسوم البيانية والحواف والعقد. تلك الخوارزميات، درستها في المدرسة، أليس كذلك؟ هذا ما أثار اهتمامي.

الآن بالنسبة لـ Uber، كان هناك تطور. التطور هو أن التوجيه للنقل يختلف كثيرًا — عندما أقول النقل الجماعي، لا أعني الحافلات، أعني مثل سيارات الأجرة وUber — عن التوجيه الشخصي.

استقررنا على مقياس، وهو 10 أمتار أو 10 ثوانٍ. إذا كانت خريطتك خاطئة بمقدار 10 أمتار، أو كانت أوقات الوصول المقدرة خاطئة بمقدار 10 ثوانٍ، فلن تحصل على تجربة رائعة. إذا توقفت سيارتك Uber على بعد 10 أمتار أبعد من مكان وجودك، فأنت تركض للحاق بها. أنت تضع نفسك في موقف غير آمن. ربما تعبر الشارع. إذا لم تصل [إليها] في الوقت المحدد، وكانت سيارتك Uber واقفة هناك، ربما يحصل ذلك الرجل على مخالفة، والمرور مزدحم، والشرطة في القضية.

بالنسبة لنا، كان مستوى الدقة في الواقع أكبر بكثير مما تفعله Google وApple. وكان علينا التوسع ليس بشكل خطي. مع Apple وGoogle، عدد الهواتف التي يبيعونها هو عدد اتجاهات الخريطة التي ستحدث، بينما كنا [نحاول] موازنة سوق. لذا بالنسبة لراكب واحد، ربما تتواصل مع 100 سائق لترى متى يمكنهم الوصول إليه. وبالمثل، بالنسبة لـ 100 سائق، تتواصل مع 100 راكب. من الممكن أن السائق [الأقرب] إليّ على بعد خمس دقائق، والسائق [الأقرب] إليك على بعد دقيقة واحدة. لكن قد أغير ترتيب السائقين حتى نحصل كلانا على سائق في دقيقتين، ثم يتوازن السوق. وإلا، كنت سألغيه لأن سيارتي كانت على بعد خمس دقائق.

بمجرد أن تبدأ في النقر على [المشكلات]، ترى أن هذه مشكلة توجيه مختلفة جدًا. بالطبع، البحث في الرسوم البيانية والطرق وخوارزمية Dijkstra [هي] في صميمها، لكن الطبقات التي كان علينا الاستمرار في إضافتها للوصول إلى سوق متوازن [كانت] مثيرة جدًا. لم يفعل أحد ذلك حقًا من قبل.

سام رانسبوثام يبدو ذلك ممتعًا. في الواقع، لقد ذكرت خوارزمية Dijkstra وهذه الأشياء. يجعلني سعيدًا التفكير في أن هذه الأفكار الأساسية لا تزال قائمة. أعني مشكلة المطابقة هذه التي وصفتها للتو هي مثال كلاسيكي لمشكلة التخصيص المعممة. هذه بعض المشكلات الجذرية في بحوث العمليات وفي نظرية الرسوم البيانية والرياضيات. من الممتع رؤية أنه ليس كل شيء هو اختيار إحصائي للكلمة التالية المحتملة. [أنا] سعيد لرؤية بعض هذه الأشياء القديمة تأتي وتعود.

فينيت، كانت هذه نظرة رائعة على أين تتجه الصحافة والتكنولوجيا وراءها، على ما أعتقد. يبدو مستقبل الأخبار بوضوح أكثر تخصيصًا وأكثر قوة بالذكاء الاصطناعي بعدة طرق، وأكثر تعقيدًا بعدة طرق. وأنا سعيد لأنك وآخرين تعملون عليه. شكرًا جزيلاً لانضمامك إلينا اليوم.

فينيت خوسلا: شكرًا لاستضافتي، سام.

سام رانسبوثام شكرًا للاستماع. في حلقتنا القادمة، سأتحدث مع أندرو بالمر، صحفي في الإيكونوميست. سنتعلم كيف تفكر مؤسسة إخبارية أخرى في الذكاء الاصطناعي. يرجى الانضمام إلينا.

أليسون رايدر شكراً لاستماعك لـ أنا ونفسي والذكاء الاصطناعي. برنامجنا قادر على الاستمرار، ويرجع الفضل في جزء كبير منه إلى دعم المستمعين. فعمليات البث والتنزيل التي تقومون بها تُحدث فرقاً كبيراً. إذا كان لديك متسع من الوقت، يرجى التفكير في ترك تقييم على Apple Podcasts أو تقييم على Spotify. وشارك برنامجنا مع الآخرين الذين تعتقد أنهم قد يجدونه ممتعاً ومفيداً.

أنا ونفسي والذكاء الاصطناعي^® هي علامة تجارية مسجلة فيدراليًا لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.