خمسة اتجاهات في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لعام 2026

المنظمات تميل إلى التغيير بشكل أبطأ بكثير مما تفعله تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هذه الأيام. تعفن أدمغتنا (على الرغم من أننا نتوقع أن تكون هذه ظاهرة مستمرة!).

ومع ذلك، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد تجاوز كونه مجرد تقنية ليصبح القوة الأساسية الدافعة للنمو الاقتصادي وسوق الأوراق المالية.

فيما يلي اتجاهات الذكاء الاصطناعي الناشئة لعام 2026 والتي يجب على القادة فهمها والاستعداد للعمل وفقًا لها.

1. سوف تنكمش فقاعة الذكاء الاصطناعي، وسيعاني الاقتصاد.

في العام الماضي، كان أهم ما حدث في غرفة الذكاء الاصطناعي هو ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل (وهو لا يزال يتقدم بسرعة، انظر أدناه). فقاعة الذكاء الاصطناعي التي احتكرت النقاش: هل هناك واحد؟ الآثار المترتبة على الاقتصاد الأوسع والاستخدام المستمر للذكاء الاصطناعي؟

كلانا كان موجوداً منذ فترة، ونحن نتذكر انكماش فقاعة الدوت كوم.

فهل تنفجر هذه الفقاعة؟

نأمل أن يكون الانكماش تدريجيًا، وهو ما قد يعني أن سوق الأسهم بشكل عام سيكون لديه الوقت للتكيف وللمستثمرين لنقل بعض بائعي الذكاء الاصطناعي المتضخمين من محافظهم الاستثمارية.

كلانا مشترك في نسخة الذكاء الاصطناعي قانون عمارةوالتي تنص على "أننا نميل إلى المبالغة في تقدير تأثير التكنولوجيا على المدى القصير والتقليل من تأثيرها على المدى الطويل." 

2. سيعمل المزيد من المتبنين الشاملين على إنشاء "مصانع الذكاء الاصطناعي" والبنية التحتية.

الشركات التي كل ذلك في الذكاء الاصطناعي باعتبارها ميزة تنافسية مستمرة، يتم وضع البنية التحتية في مكانها المناسب لتسريع وتيرة نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير حالة الاستخدام.

وقد تبنت البنوك الرائدة هذا النهج منذ عدة سنوات.

لكن حركة المصانع تشمل الآن شركات غير مصرفية وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي.بروكتر أند غامبل) وشركة البرمجيات (إحدس).

الشركات التي لا تمتلك هذا النوع من البنية التحتية الداخلية تجبر علماء البيانات ورجال الأعمال الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي على تكرار العمل الشاق المتمثل في معرفة الأدوات التي يجب استخدامها، وما هي البيانات المتاحة، وما هي الأساليب والخوارزميات التي يجب توظيفها.

3. سيصبح GenAI أكثر من مجرد مورد تنظيمي.

إذا كان عام 2025 هو عام إدراك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعاني من مشكلة تحقيق القيمة، فإن عام 2026 سيكون عام القيام بشيء حيال ذلك (وهو ما توقعناه، ويجب علينا أن نعترف، فيما يتعلق بالتجارب الخاضعة للرقابة في العام الماضي - ولم تحدث الكثير حقا). على مستوى المؤسسة واحد.

والبديل هو التفكير في الذكاء الاصطناعي التوليدي في المقام الأول كمورد مؤسسي لحالات الاستخدام الأكثر استراتيجية. التجارة التي قامت بها جونسون آند جونسون، على سبيل المثال.

لا تزال هناك حاجة للموظفين للوصول إلى أدوات GenAI بالطبع؛ خزان القرشمسابقة على غرار موظفي الخطوط الأمامية لاقتراح أفكار لمشاريع الذكاء الاصطناعي التي ستمولها الشركة كمبادرات على مستوى المؤسسة.

4. سيظل الذكاء الاصطناعي الوكيل مبالغًا فيه، ولكن من المحتمل أن يكون ذا قيمة في غضون خمس سنوات.

في العام الماضي، مثل أي شخص آخر تقريبًا، توقعنا أن الذكاء الاصطناعي الوكيل سوف يكون في ازدياد. غارتنر حوض من خيبة الأمل، والتي نتوقع أن يقع فيها العملاء في عام 2026.

ما هي مشكلة الوكلاء؟ أنثروبي و كارنيجي ميلون - وجدت أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يرتكبون الكثير من الأخطاء بحيث لا تعتمد عليهم الشركات في أي عملية تنطوي على أموال كبيرة.الحقن الفوري، على وجه الخصوص) وميلهم إلى أن يصبحوا خادعة ومنحرفة بالقيم والأهداف الإنسانية.

ومع ذلك، هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي الوكيل لن يتحسن خلال السنوات القليلة المقبلة. توقعات أندريه كارباتي من 10 سنوات).

في الوقت الحالي، يجب على الشركات أن تبدأ في التفكير في كيفية تمكين الوكلاء من توفير طرق جديدة لأداء العمل.

5. سيستمر النقاش حول من يجب أن يدير الذكاء الاصطناعي.

أحدث استطلاع أجراه راندي حول قادة البيانات والذكاء الاصطناعي في المؤسسات الكبيرة - المسح المعياري التنفيذي لقيادة الذكاء الاصطناعي والبيانات لعام 2026، التي أجرتها شركته التعليمية Data & AI Leadership Exchange - كشف عن بعض الأخبار الجيدة لإدارة البيانات والذكاء الاصطناعي.

المشكلة الهيكلية الوحيدة الصعبة في هذه الصورة هي من يجب أن يدير الذكاء الاصطناعي ومن يجب أن يقدم تقاريره إليه في المنظمة. نعتقد أن الدور يجب أن يقدم تقريرًا);

نعتقد أنه من المحتمل أن تساهم علاقات الإبلاغ المتنوعة في مشكلة انتشار الذكاء الاصطناعي (خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي) التي لا تقدم قيمة كافية.