2026 年人工智能和数据科学的五个趋势

组织往往会发生变化 比现在的人工智能技术慢得多。 腐烂我们的大脑 （尽管我们确实预计这将是一种持续的现象！）。

然而，人工智能似乎已经不仅仅是一种技术，成为推动经济增长和股市的主要力量。

以下是领导者应该了解的 2026 年人工智能新兴趋势，并准备采取行动。

1.人工智能泡沫将会破灭，经济将会受到影响。

去年，人工智能领域的大象是代理人工智能的兴起（而且它仍然在徘徊；见下文）。 人工智能泡沫 垄断了讨论：有吗？ 对更广泛经济的影响 以及人工智能的持续使用？

我们俩都已经工作了一段时间，我们都记得互联网泡沫的破灭。

这个泡沫会破裂吗？

我们希望通货紧缩是渐进的，这可能意味着整个股市将有时间进行调整，并让投资者将一些高度膨胀的人工智能供应商从他们的投资组合中移出。

我们俩都订阅了人工智能版本 阿马拉定律，其中指出，“我们倾向于高估一项技术的短期影响，而低估长期影响。” 

2. 更多的全面采用者将创建“人工智能工厂”和基础设施。

公司是 全力投入人工智能 作为持续的竞争优势，我们正在建立基础设施，以加快人工智能模型和用例开发的步伐。

领先的银行几年前就采用了这种方法。

但现在工厂运动涉及非银行公司和其他形式的人工智能。宝洁公司）和一家软件公司（财捷）。

没有这种内部基础设施的公司迫使他们的数据科学家和专注于人工智能的业务人员各自重复艰苦的工作，弄清楚要使用哪些工具、可用哪些数据以及要采用哪些方法和算法。

3. GenAI 将更多地成为一种组织资源。

如果说 2025 年是意识到生成式人工智能存在价值实现问题的一年，那么 2026 年将是对此采取行动的一年（我们必须承认，我们去年在对照实验中预测了这一点，但实际上并没有发生太多）。 企业级 一。

另一种方法是将生成式人工智能主要视为更具战略性用例的企业资源。 强生公司进行的交易， 例如。

当然，员工仍然需要访问 GenAI 工具； 创智赢家一线员工为人工智能项目提出想法的竞赛，公司将资助这些项目作为企业级计划。

4. 代理人工智能仍然会被过度炒作，但可能会在五年内变得有价值。

去年，与几乎所有人一样，我们预测代理人工智能将会兴起。 Gartner 的幻灭低谷，我们预测智能体将在 2026 年陷入这种情况。

代理有什么问题？ 人择 和 卡内基梅隆大学 ——发现人工智能代理犯了太多错误，企业不能依赖它们来完成任何涉及大笔资金的流程。及时注射，特别是）以及他们成为的趋势 欺骗性和错位 具有人类价值观和目标。

然而，这并不意味着代理人工智能在未来几年内不会变得更好。 安德烈·卡帕蒂的预测 10 年）。

现在，公司应该开始考虑代理如何实现新的工作方式。

5. 关于谁应该管理人工智能的争论仍将继续。

兰迪对大型组织中的数据和人工智能领导者进行的最新调查—— 2026 年人工智能与数据领导力高管基准调查由他的教育公司 Data & AI Leadership Exchange 开展的活动——发现了一些关于数据和 AI 管理的好消息。

这张图中唯一具有挑战性的结构性问题是谁应该管理人工智能以及他们应该在组织中向谁报告。 我们认为该角色应该报告）；

我们认为，多样化的报告关系很可能导致人工智能（特别是生成式人工智能）无法提供足够价值的普遍问题。