¿Quién tendrá éxito con la IA?

ALISON BEARD: Soy Alison Beard y este es el HBR. IdeaCast. Harvard Business Review organizó recientemente la HBR Strategy Summit 2026, un día lleno de consejos y orientación de expertos de ejecutivos y académicos. IdeaCast serie.

Hoy, nuestro último episodio de la serie es una clase magistral de Andy McAfee, científico investigador principal del MIT y cofundador y codirector de la Iniciativa del MIT sobre Economía Digital en su Sloan School of Management.

ANDREW MCAFEE: Quiero hablar sobre un tema que mucha gente tiene en mente estos días.

Sin embargo, una encuesta reciente realizada a muchos directores ejecutivos de todo el mundo dice: "No tan rápido".

Estamos en esta era de profunda, profunda incertidumbre.

Me encanta la forma en que Derek Thompson lo enmarcó en su Substack ayer.

¿Qué haces en una era en la que potencialmente hay grandes problemas?

Quiero proponer un manual muy simple de tres partes para tener éxito con la IA en las circunstancias en las que nos encontramos ahora, donde nadie sabe nada.

La segunda parte realmente importante del manual de IA cuando nadie sabe nada me la enseñó Steve Jurvetson, quien fue un muy buen capitalista de riesgo en los inicios de SpaceX y Tesla.

El principal problema de la cascada es que no funciona.

Cuando entrevisté a Steve para The Geek Way... Y estaba increíblemente ansioso por entrevistarlo porque hace unos 10 años lo conocí en Silicon Valley en una conferencia.

Y lo que Steve me dijo es: "Andy, tienes que entender las empresas de mi ecosistema, la forma en que aprendimos a crear software, la forma ágil en que comenzamos a crear software hace unos 25 años, esa es ahora la forma ágil en que construimos todo".

Como muchos de nosotros sabemos, entramos en esta nueva era de la ingeniería de software, de la codificación, hace apenas un par de meses, con el lanzamiento de algunos de estos increíbles modelos que son tan buenos codificando.

Y en Workhelix, lo que hemos descubierto en cada una de las empresas con las que hemos trabajado es que la distribución del uso de la IA sigue una forma muy, muy particular.

Ahora, para nosotros, eso implica una oportunidad gigantesca.

El enfoque de planificación intensa para la reimaginación o la reingeniería dice: "Mira, reúne a un grupo de las personas más inteligentes que puedas encontrar en una habitación con una pizarra. Haz un diagrama de cómo se va a realizar el trabajo en el nuevo mundo de la IA".

Es principalmente un proceso ascendente apoyado desde arriba.

ADI IGNATIUS: Andy, eso fue genial y muy provocativo.

ANDREW MCAFEE: Estamos haciendo esto.

ADI IGNATIUS: Podemos experimentar nuestro camino hacia ello.

ANDREW MCAFEE: Soy un tecno optimista, Adi, como sabes, pero no tenemos que tomar la IA simplemente por fe.

Número uno, ¿la tecnología en sí mejora rápidamente?

Entonces, el tercer criterio es: ¿sigue confinado a uno o dos sectores, una o dos economías, o se empieza a ver que se utiliza en toda la economía?

ADI IGNATIUS: Muy bien.

ANDREW MCAFEE: Sí.

Estamos empezando a obtener evidencia decente sobre esto al observar los lugares donde la IA se ha utilizado más intensamente, que fue en la redacción de software.

También escuché a gente decir que la habilidad de administrar una flota de agentes es muy parecida a la habilidad de ser un muy buen gerente, especialmente en un campo de alta tecnología o un gerente de producto.

ADI IGNATIUS: Entonces hablemos de eso.

ANDREW MCAFEE: Entonces, un agente de software es simplemente una pieza de tecnología a la que no hay que darle tanta importancia como estamos acostumbrados.

Y muy rápidamente, con el tiempo, hay cada vez más progreso y cada vez menos errores.

ADI IGNATIUS: Mi barrera de seguridad sería: le daría al robot mi tarjeta de crédito.

ANDREW MCAFEE: Bien.

ADI IGNATIUS: Eso no está sucediendo.

ANDREW MCAFEE: Sí, hay un par de partes fascinantes en esa pregunta.

Ahora bien, la razón por la que participa en todo ese uso y la razón por la que paga a sus proveedores de IA es porque desea mejorar algunas medidas de rendimiento.

Entonces, hay partes del trabajo del conocimiento que en realidad son bastante complicadas de medir, no imposibles, pero son un poco más sutiles.

ADI IGNATIUS: Entonces, una de las cuestiones que deja a la gente escéptica es el fracaso del trabajo.

ANDREW MCAFEE: Es un problema y es un poco de todo lo anterior.

Una organización enfocada en procesos es: ¿trajo todos sus entregables a la siguiente reunión?

En las organizaciones impulsadas por procesos, creo que el volumen de trabajo pendiente ya será bastante alto y, desafortunadamente, probablemente aumentará.

ADI IGNATIUS: Aquí hay una pregunta que se remonta a su conversación sobre ágil versus cascada.

ANDREW MCAFEE: Vaya.

Parte de esto es comprender la diferencia entre puertas unidireccionales y puertas bidireccionales y ser muy claro al respecto.

ADI IGNATIUS: Quiero hablarte sobre el talento.

ANDREW MCAFEE: La razón por la que muchas empresas retiraron la contratación de nivel inicial es porque anticipaban mucha automatización a través de la IA.

Hay una gran caída demográfica.

ALISON BEARD: Ese fue Andy McAfee, científico investigador del MIT, dando una clase magistral como parte de la reciente Cumbre de Estrategia 2026 de HBR.

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