AI で成功するのは誰でしょうか?

アリソン・ビアード: 私はアリソン・ビアードです。HBRです。 アイデアキャスト。 ハーバード ビジネス レビューは最近、HBR 戦略サミット 2026 を主催しました。この日は、経営陣や学者からの専門的なアドバイスや指導が満載の一日でした。 アイデアキャスト シリーズ。

今日のシリーズの最終回は、MIT の主任研究科学者であり、スローン経営大学院のデジタル経済に関する MIT イニシアチブの共同創設者および共同ディレクターであるアンディ マカフィーによるマスタークラスです。

アンドリュー・マカフィー: 最近、多くの人が最も気にしているトピックについて話したいと思います。

しかし、世界中の多くの CEO を対象とした最近の調査では、「それほど速くはない」との結果が示されています。

私たちはこの非常に深い不確実性の時代にいます。

昨日、デレク・トンプソンがサブスタックでそれをフレーム化した方法が大好きです。

大きな出来事が起こる可能性がある時代にあなたは何をしますか？

私は、誰も何も知らない現在の状況で AI を活用して成功するための、非常にシンプルな 3 部構成のプレイブックを提案したいと思います。

AI ハンドブックの 2 番目の本当に重要な部分 (誰も何も知らない場合) は、SpaceX と Tesla の初期の非常に優れたベンチャーキャピタリストである Steve Jurvetson によって私に理解されました。

ウォーターフォールの主な問題は、それが機能しないことです。

私が The Geek Way で Steve にインタビューしたとき…そして、約 10 年前、シリコンバレーのカンファレンスで彼に会ったことがあったので、私は彼にインタビューしたいと信じられないほど熱望していました。

スティーブが私に言ったのは、こう言いました。「アンディ、理解してください。私のエコシステム内の企業、私たちがソフトウェアの構築を学んだ方法、約 25 年前に私たちがソフトウェアの構築を始めたアジャイルな方法、それが今では私たちがすべてを構築するアジャイルな方法になっています。」

私たちの多くが知っているように、私たちはほんの数か月前に、コーディングに非常に優れた驚くべきモデルのいくつかがリリースされ、ソフトウェア エンジニアリング、つまりコーディングの非常に新しい時代に突入しました。

そして、Workhelix では、これまで協力してきたすべての企業で発見したことは、AI の使用の分布が非常に非常に特殊な形に従っていることです。

さて、私たちにとって、それは大きなチャンスを意味します。

再想像や再エンジニアリングに対する計画重視のアプローチでは、「ホワイトボードのある部屋に見つけられる最も賢い人々を集めてください。AI の新しい世界でどのように仕事が行われるかを図に示してください。」と言います。

これは主に上からサポートされるボトムアップのプロセスです。

アディ・イグナチウス: アンディ、それは素晴らしく、とても挑発的でした。

アンドリュー・マカフィー: 私たちはこれをやっているのです。

アディ・イグナチウス: 私たちはそれを実験してみるかもしれません。

アンドリュー・マカフィー: ご存じのとおり、アディ、私はテクノ楽観主義者ですが、ただ信じて AI を受け入れる必要はありません。

第一に、テクノロジー自体はすぐに改良されるのでしょうか?

次に、3 番目の基準は、それが 1 つまたは 2 つのセクター、1 つまたは 2 つの経済に限定されたままなのか、それとも経済全体にわたって使用され始めているのかということです。

アディ・イグナチウス: わかりました。

アンドリュー・マカフェ: そうですね。

私たちは、AI が最も頻繁に活用されている場所、つまりソフトウェアの作成を調べることで、これに関するまともな証拠を入手し始めています。

また、多くのエージェントを管理するスキルは、特にハイテク分野やプロダクト マネージャーにおいて、優れたマネージャーのスキルによく似ている、という声も聞いたことがあります。

アディ・イグナチウス: それでは、それについて話しましょう。

ANDREW MCAFEE: つまり、ソフトウェア エージェントは、私たちが慣れ親しんでいるほどスプーンフィードする必要のないテクノロジーの一部にすぎません。

そして時間の経過とともに、その進歩はますます進み、バグはますます減少します。

ADI IGNATIUS: 私のガードレールは、ボットにクレジット カードを渡すことです。

アンドリュー・マカフィー: いいですね。

アディ・イグナチウス：そんなことは起きていない。

アンドリュー・マカフィー: そうですね、その質問には興味深い部分がいくつかあります。

さて、あなたがそのような利用に取り組んでいる理由、そして AI サプライヤーにお金を払っている理由は、何らかのパフォーマンス測定を向上させたいからです。

したがって、ナレッジワークには実際に測定するのが非常に複雑であり、不可能ではありませんが、もう少し微妙な部分があります。

アディ・イグナチウス: 人々に懐疑的な問題の一つは、仕事の粗雑さです。

アンドリュー・マカフィー: それは問題であり、上記のすべての一部です。

処理に重点を置いた組織とは、成果物をすべて次の会議に持ってきましたか?

プロセス主導型の組織では、ワークスロップの量はすでにかなり多くなっており、残念ながらおそらくさらに増えると思います。

ADI IGNATIUS: それでは、アジャイルとウォーターフォールに関するあなたの会話に戻る質問です。

アンドリュー・マカフェ: すごいですね。

そのためには、一方通行のドアと双方向のドアの違いを理解し、それを明確に理解する必要があります。

アディ・イグナチウス: 才能について話したいと思います。

アンドリュー・マカフェ: 多くの企業が初級レベルの採用を撤回した理由は、AI による大幅な自動化を期待していたからです。

人口動態が大幅に減少している。

アリソン・ビアード: それは、HBR の最近の戦略サミット 2026 の一環としてマスタークラスを行った、MIT の研究科学者であるアンディ・マカフィーでした。

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