Naviguer vers la durabilité dans un paysage incertain

Kristina Wyatt est responsable du développement durable chez Persefoni, une plateforme de comptabilisation du carbone qui aide les entreprises à mesurer et à gérer leurs émissions. Elle a commencé sa carrière en tant qu'avocate spécialisée dans les valeurs mobilières chez Latham & Watkins, où elle a contribué à développer la pratique du cabinet en matière de développement durable. Elle a ensuite obtenu un MBA axé sur le développement durable et a travaillé à la U.S. Securities and Exchange Commission sur les règles de divulgation des données climatiques avant de rejoindre Persefoni il y a trois ans. MIT Sloan Management Review s'est entretenu avec Wyatt sur l'évolution des défis auxquels sont confrontés les professionnels du développement durable et sur la manière dont la technologie transforme la comptabilité carbone. Nous présentons ici les points saillants de cette conversation.

Quels sont les défis auxquels les professionnels du développement durable seront confrontés en 2025 ?

Kristina Wyatt : Elles varient considérablement d'une entreprise à l'autre. Beaucoup d'entreprises ont du mal à obtenir un soutien continu de la part de la direction pour des programmes qui auraient pu susciter plus d'enthousiasme il y a quelques années - en raison de l'incertitude, en particulier au niveau fédéral américain, mais aussi du recul de la directive sur les rapports de durabilité des entreprises sous la forme de la directive [de l'Union européenne] sur les rapports de durabilité. proposition omnibus. Aujourd'hui, les dirigeants adoptent une approche un peu plus attentiste.

En même temps, il y a aussi beaucoup d'entreprises qui maintiennent le cap. Elles se sont fixé des objectifs et des cibles en matière de développement durable et ont réellement intégré le développement durable dans leur cœur de métier.

Comment fonctionne votre plateforme de comptabilisation du carbone et quel est le défi qu'elle est censée relever ?

Wyatt : Persefoni a été créée pour relever le défi du désordre et de l'imprécision qui caractérisaient les entreprises, ou les consultants qu'elles engageaient, lorsqu'elles calculaient leur empreinte carbone à l'aide de feuilles de calcul. Le processus de comptabilisation du carbone est très complexe, mais il s'agit essentiellement de prendre toutes les activités d'une entreprise et de les traduire en émissions de carbone associées à ces activités.

Tout cela est facile à calculer. Mais cela devient vraiment compliqué lorsque vous avez des milliers de facteurs d'émission et que vous avez potentiellement des centaines de milliers d'activités dans lesquelles vous pouvez être engagé, comme chaque trajet dans votre voiture de fonction ou chaque voyage d'affaires en avion ou chaque facture d'électricité pour l'ensemble de vos différents sites. Nous appliquons les facteurs d'émission appropriés dans un registre traçable qui est essentiel pour l'audit de vos émissions de carbone, puis, de l'autre côté, nous calculons vos émissions de portée 1, 2 et 3.

Comment utilisez-vous et pensez-vous à l'IA dans le contexte du développement durable ?

Wyatt : C'est une arme à double tranchant. L'IA fait partie du produit Persefoni depuis le début. Nous l'avons utilisée, par exemple, pour aider les entreprises à identifier les types d'activités dans lesquelles elles sont très probablement engagées et qui contribueraient à leur empreinte, en fonction de leur secteur d'activité. Il en va de même pour l'association de facteurs d'émission appropriés à ces activités : Cela se fait par le biais d'un outil d'IA.

Elle est donc très utile pour aider à résoudre les problèmes de durabilité, mais elle est à double tranchant car l'IA est très gourmande en énergie et son utilisation ne cesse de croître. Ces besoins énergétiques croissants auront des répercussions sur le climat. Nous avons besoin de combustibles fossiles pour répondre à cette demande aujourd'hui, mais nous devons travailler à la transition vers d'autres sources de production d'énergie, comme les énergies renouvelables et le nucléaire, tout en trouvant des moyens de rendre les outils d'IA plus efficaces et moins gourmands en énergie.

En ce qui concerne le calcul des émissions associées aux outils d'IA, il s'agit essentiellement de prendre les données relatives à leur consommation d'énergie. S'ils utilisent un serveur comme Amazon Web Services, il faut prendre les données relatives à la consommation d'énergie et les traduire en émissions de carbone en utilisant les facteurs d'émission appropriés. C'est tout à fait dans nos cordes.