Taylor Stockton du Département du Travail des États-Unis

Dans cet épisode du Moi, moi et l'IA podcast, l’animateur Sam Ransbotham s’entretient avec Taylor Stockton, directeur de l’innovation au Département du Travail des États-Unis, sur la manière dont l’intelligence artificielle transforme la main-d’œuvre. Taylor souligne que l’IA a un impact sur l’ensemble de l’économie, transformant les tâches dans presque tous les emplois plutôt que d’affecter uniquement certains secteurs ou rôles spécifiques. Il insiste sur l’importance d’aider les travailleurs et les entreprises à s’adapter.

Il affirme également que la culture de l’IA devient une compétence fondamentale et devrait être priorisée aux côtés des compétences relationnelles comme la création de liens, qui resteront essentielles pour se différencier dans une économie pilotée par l’IA. Taylor appelle à un changement du discours public, passant de la peur à l’optimisme, en mettant en avant les façons dont l’IA élargit les opportunités, la mobilité et le travail significatif, plutôt que d’accentuer l’incertitude.

Abonnez-vous à Moi, moi et l'IA sur Podcasts Apple ou Spotify.

Transcription

Allison Ryder : À l’été 2025, le gouvernement fédéral américain a publié son « Plan d’action pour l’IA ». Aujourd’hui, nous discutons avec l’un des cadres derrière ce plan, du Département du Travail des États-Unis, pour comprendre comment l’agence envisage les tendances du travail à l’échelle nationale à l’ère de l’IA.

Taylor Stockton : Je suis Taylor Stockton du Département du Travail des États-Unis, et vous écoutez Moi, moi et l'IA.

Sam Ransbotham : Bienvenue à Moi, moi et l'IA, un podcast de MIT Sloan Management Review explorer l’avenir de l’intelligence artificielle. MIT SMR depuis 2014, avec des articles de recherche, des rapports annuels de l'industrie, des études de cas et maintenant 13 saisons d'épisodes de podcast.

Salut, auditeurs. Merci encore à tous de vous joindre à nous. Je suis ravi de discuter avec Taylor Stockton, directeur de l’innovation au Département du Travail des États-Unis. Il dirige l’exploration de l’impact de l’IA et des technologies émergentes sur le marché du travail. Il a un parcours intéressant, et j’espère que nous pourrons en parler, mais surtout, lui et moi nous sommes rencontrés lorsqu’il était étudiant de premier cycle à un cours d’introduction aux systèmes d’information que j’enseignais. Pour cette raison, je me sens tout à fait justifié de revendiquer tout le mérite des succès de Taylor. Et j’espère que nos auditeurs réalisent que c’est complètement ridicule. Taylor, ravi de te reparler après si longtemps.

Taylor Stockton : Sam, c’est un plaisir de te voir. J’ai l’impression que je devrais encore dire « Professeur Ransbotham ». Mais c’est génial de renouer après tant d’années.

Sam Ransbotham : Après tout ce temps, je pense qu’on peut dire « Sam ». Commençons par ton rôle actuel. Tu as une excellente vue d’ensemble de l’économie en ce moment. Que fait l’intelligence artificielle à l’économie ?

Taylor Stockton : C’est une période tellement excitante pour être au Département du Travail car, à bien des égards, la technologie, surtout à cause de l’IA, remodèle ce qu’est le travail plus que tout autre point d’inflexion dans l’histoire américaine. Je pense que ce que nous voyons dans l’économie, c’est que l’impact de l’IA n’est pas spécifique à un certain secteur ou à une certaine profession. Il est véritablement à l’échelle de l’économie. Et même s’il y a des emplois qui n’augmenteront ou ne diminueront pas de manière spectaculaire à cause de l’IA, chaque emploi est transformé. Je pense donc que notre rôle au Département du Travail est de dire : « Comment devons-nous évoluer nous-mêmes en termes de programmes et de politiques pour garantir que les entreprises et les travailleurs puissent vraiment bénéficier des avantages de l’IA et aussi naviguer ses défis ? »

Sam Ransbotham : Eh bien, c’est le cœur du problème, cependant — obtenir le bon sans le mauvais. Entrons dans les détails : Quels types de changements se produisent ? Quelles sortes de choses voyez-vous ?

Taylor Stockton : Nous travaillons avec de nombreuses associations professionnelles et industrielles à travers l’économie, et nous croyons vraiment que l’IA peut façonner les avantages de la productivité et de la croissance de l’emploi. Nous voulons donc que les entreprises aient les outils et les ressources pour adopter cette technologie et l’intégrer dans leurs entreprises.

Une partie du défi que nous entendons de la part de nombreuses entreprises concernant l’adoption de l’IA est la gestion du changement. La barrière elle-même n’est pas réellement les capacités de la technologie. Dans de nombreux cas, ce sont les processus traditionnels de gestion du changement : comment amener une main-d’œuvre à adhérer aux avantages que cette technologie peut lui apporter, pas seulement à l’entreprise dans son ensemble ? Mais ensuite, comment traduire ces avantages à travers les différents flux de travail, à travers les différentes descriptions de poste et organigrammes ?

Je me souviens de mon époque en conseil en management juste après Boston College, certains de ces systèmes pour une grande entreprise pouvaient prendre plusieurs années à intégrer, rien que pour un système. Et alors que vous regardez l’IA, qui nécessite de remodeler tous les systèmes au sein d’une entreprise, tous les flux de travail, toutes les descriptions de poste, ce sont, dans de nombreux cas, des choses qui vont prendre plusieurs années. Mais notre rôle en tant que Département du Travail est de veiller à fournir les ressources, le financement et les conseils qui peuvent, espérons-le, aider à accélérer un peu cela, afin que les travailleurs et les entreprises puissent voir ces avantages encore plus tôt.

Je pense que beaucoup de ce que nous voyons, c’est qu’il y a de nombreuses industries où les capacités de l’IA peuvent de plus en plus effectuer différentes tâches qui sont essentielles à certains rôles. Vous voyez ces travailleurs du savoir comme les comptables, les professionnels du droit et les consultants en management, et soudainement, les nouveaux modèles d’IA sont très bons pour examiner de longs documents, résumer des documents et faire de petites modifications. Et ils peuvent faire ces choses beaucoup plus rapidement que les humains. Je pense donc que la grande question dans l’esprit des gens est : « Qu’est-ce que cela signifie ? Cela signifie-t-il que les emplois vont disparaître ? »

Je pense que ce que nous avons réellement vu, cependant, c’est que le changement… vécu dans l’économie est que les rôles évoluent, et les tâches au sein de chaque rôle et de chaque profession évoluent. L’IA et ces applications d’IA peuvent de plus en plus prendre en charge certains de ces aspects du travail et en fait déplacer les rôles que les humains assument — notre espoir est — vers un travail plus significatif et plus épanouissant que seuls les humains peuvent faire.

Sam Ransbotham : Je pense que c’est l’espoir ici. Maintenant, la partie difficile est toujours dans les détails. J’ai des enfants qui sont au lycée en ce moment. Nous enseignons à des gens à l’université. Que devrions-nous dire aux gens de faire maintenant qui soit différent de ce qu’il y a dix ans, quand toi et moi nous sommes rencontrés ?

Taylor Stockton : La première chose qui me vient à l’esprit, en tant que quelqu’un qui a été dans le monde des startups, c’est que l’entrepreneuriat et la propriété de petites entreprises sont plus possibles et plus réalisables que jamais. Je pense que la raison est que beaucoup de ces applications d’IA permettent une certaine automatisation des fonctions de back-office où, peut-être dans le passé, les entrepreneurs auraient dû lever des capitaux ou prendre beaucoup plus de temps pour vraiment construire l’infrastructure nécessaire au lancement d’une entreprise. Soudainement, vous pouvez créer une page web en 15 minutes. Vous pouvez remplir les formulaires de manière beaucoup plus simplifiée. Je suis donc personnellement enthousiaste à propos de cet entrepreneuriat et j’encourage les jeunes à voir à quel point certains de ces chemins sont réalisables.

Mais ce que je dirais aussi, c’est que même si l’IA transforme massivement certains de ces rôles, il y a beaucoup de tâches que je pense que l’IA ne peut pas faire, qui sont davantage dans cette catégorie de compétences relationnelles sur lesquelles les gens ne se sont peut-être pas autant concentrés dans le passé, à savoir la création de relations, la construction de la confiance, toutes ces compétences qui sont présentes dans de nombreuses industries et rôles. L’IA ne peut pas remplacer cela. Et je pense que cela va devenir encore plus important à mesure que l’IA automatise d’autres parties du travail. J’encouragerais donc les jeunes à réfléchir, quel que soit le secteur dans lequel ils travaillent, à la manière de s’assurer de développer ces compétences de création de relations et d’autres compétences relationnelles qui pourraient être encore plus importantes à l’ère de l’IA.

Sam Ransbotham : Oui, j’achète ça. En même temps, une partie de moi se demande aussi à propos des compétences techniques. Quand un nouveau truc d’IA sort, j’ai l’impression que les gens qui ont des bases techniques plus solides seront mieux capables d’assimiler la nouvelle chose. Et c’est presque un contre-pied complet à l’accent mis sur les compétences relationnelles. Comment concilier cela ? Je ne sais pas quelle est la bonne réponse là-dessus.

Taylor Stockton : Je pense que tu as raison, et je ne pense pas que cela doive nécessairement être concilié. Je pense que ces deux choses peuvent être vraies en même temps. Brièvement, en repensant au cours que nous avons suivi ensemble il y a 16 ans, une partie de ce que nous avons examiné était les bases de Microsoft Excel, les bases de différents logiciels dans un contexte professionnel, alors que les étudiants réfléchissaient à différents parcours dans le monde des affaires.

Je pense que beaucoup de ces mêmes types de points de vue sont pertinents ici pour dire : « Quelles sont les compétences de base en culture de l’IA ? Quelles sont les compétences de base en IA dont les individus ont besoin dans tous les domaines de l’économie, dans un contexte de soins de santé, dans un contexte de fabrication, dans un contexte comptable ? À quoi ressemblent la culture de l’IA et le développement des compétences en IA pour garantir que les gens soient très à l’aise avec les outils et les flux de travail qui deviennent de plus en plus courants à l’ère de l’IA ? » Dans mon esprit, il s’agit à la fois des compétences relationnelles et de la capacité à gérer beaucoup d’outils d’IA qui seront de plus en plus répandus dans l’économie.

Sam Ransbotham : C’est une réponse difficile pour tous ceux qui écoutent, car ce n’est pas A ou B. Ce que tu dis, c’est A et B. Naïvement, ce serait génial si je savais tout, mais tu dois faire des choix sur où tu passes ton temps. Disons que tu as une heure cet après-midi à consacrer à quelque chose. Devrais-tu la passer sur une compétence relationnelle, ou sur une compétence technique ? Où va cette heure marginale supplémentaire ?

Taylor Stockton : Tu me pousses à prioriser ici. Je dirai que j’ai commencé par les compétences relationnelles, mais je pense que le Département du Travail croit que la culture de l’IA et les compétences fondamentales en IA vont vraiment être la porte d’entrée vers les opportunités dans l’économie de l’IA. Donc si tu me forces à prioriser, je vais choisir les compétences en culture de l’IA, parce que nous voyons tant de nouveaux emplois créés, de nouvelles formes de productivité débloquées dans l’économie, mais je pense que nous reconnaissons qu’une grande partie de cela ne sera possible pour les travailleurs que s’ils ont ces compétences fondamentales. C’est donc un effort massif de notre part pour dire : « Comment rendre ces compétences de base en culture de l’IA aussi accessibles que possible dans l’économie ? »

Sam Ransbotham : Une chose qui me semble être un cauchemar, c’est que tout cela change si rapidement. Je suis sûr que tout le monde a du mal avec ça, mais quels types de choses faites-vous au sein du Département du Travail pour essayer de garder le doigt sur le pouls ?

Taylor Stockton : C’est un excellent point, Sam, car je pense que beaucoup de conversations que nous avons portent sur les défis de l’IA. Et il y a beaucoup de gros titres sur ce catastrophisme concernant des pertes d’emplois massives, ce que nous ne voyons pas dans les données, et nous ne pensons pas que ce sera le cas. Mais pour répondre à ta question, souvent nous notons que le plus grand défi à notre avis concernant l’IA et le travail va être la vitesse du changement, car beaucoup de cycles des systèmes éducatifs, des systèmes de main-d’œuvre et de la transformation des entreprises sont tellement plus longs que la vitesse du changement de l’IA.

Certains de ces cycles dans une entreprise — pour examiner la stratégie ou la transformation de l’entreprise ou les systèmes — changent peut-être une fois par an, peut-être une fois tous les quelques ans, mais il y a de nouveaux modèles d’IA et de nouvelles applications d’IA toutes les six semaines. Je pense donc que la capacité fondamentale que nous encourageons les entreprises à considérer — mais aussi la capacité que nous essayons de considérer nous-mêmes — est l’agilité.

Pour répondre à votre question sur les projets et initiatives spécifiques de notre côté, la grande initiative que nous nous apprêtons à lancer s’appelle l’AI Workforce Hub, qui sera en réalité une sorte de laboratoire de R&D sur la manière de soutenir les travailleurs à l’ère de l’IA, avec une capacité centrale… celle de collecter les bonnes données sur l’impact de l’IA sur le marché du travail, ce que nous observons du point de vue de l’adoption de l’IA, [et] ce que nous observons du point de vue de la productivité et du gain de temps. Comme vous le dites, bon nombre de ces indicateurs n’étaient pas disponibles par le passé, certainement pas à la vitesse nécessaire pour mesurer véritablement à l’ère de l’IA. Nous sommes donc très, très enthousiastes à l’idée de lancer cette initiative et de veiller à pouvoir soutenir les entreprises et les travailleurs dans cette économie qui évolue plus rapidement.

Sam Ransbotham : Parlez-nous davantage de cette initiative. Quand cela aura-t-il lieu ? Combien de temps ce processus prendra-t-il ? Donnez-nous quelques détails.

Taylor Stockton : C’est en préparation depuis un certain temps. Cela a été initialement annoncé dans le « Plan d’action pour l’IA » de la Maison Blanche, publié à l’été 2025, et maintenant, au début de l’année 2026, nous cherchons à le lancer dès que possible. Je pense que la vision globale est d’avoir ce type d’agilité qui permet non seulement de recueillir plus d’informations en temps réel sur la manière dont l’IA impacte le travail, [et] pas seulement d’en faire un exercice de recherche passif, [mais] d’en faire vraiment un exercice de recherche et d’innovation pour dire : « Traduisons les données que nous observons en nouvelles politiques, en nouveaux types de ressources, et en projets pilotes d’innovation financés pour dire, par exemple, s’il y a des défis que nous observons dans les données concernant les travailleurs débutants et les types de compétences dont les travailleurs débutants ont peut-être besoin dans une économie pilotée par l’IA, ayons aussi un ensemble de projets pilotes d’innovation financés qui explorent davantage de nouveaux modèles pour soutenir ces individus. »

Je pense donc que ce type de recherche et de collecte de données en fait partie. Mais ce muscle d’action, que ce soit par le biais de politiques, de directives ou d’expérimentations de nouveaux modèles, est quelque chose qui nous enthousiasme énormément.

Sam Ransbotham : Cela semble effectivement être quelque chose de très bien à faire au niveau national, étant donné que nous ne voulons pas que tout le monde fasse ces efforts idiosyncratiques et redondants, et c’est exactement le genre de rôle que nous espérerions pour un bien commun.

Taylor Stockton : Ce que je dirais aussi, c’est qu’une partie de la vision consiste à essayer de relever un défi que nous observons actuellement, à savoir que le discours autour de l’IA et du travail semble très fragmenté. Il semble très spéculatif. Chacun a sa propre réflexion qu’il souhaite partager sur LinkedIn sur ce qu’il pense [qu’il adviendra de] la main-d’œuvre de l’IA dans cinq à dix ans. Et c’est acceptable. Je ne veux pas décourager cela ni le mépriser. Mais c’est aussi quelque chose avec lequel les entreprises et les agences de l’emploi des États ont parfois du mal, en se demandant : « Comment devrions-nous prendre des décisions alors qu’il y a tant de bruit autour des résultats possibles pour les travailleurs et les entreprises ? » Je pense que notre objectif est, comme vous le dites, d’utiliser notre rôle en tant que Département du Travail des États-Unis pour être vraiment le signal dans le bruit et être vraiment une source centrale de vérité vers laquelle les entreprises, les travailleurs, et les gouvernements des États et locaux peuvent se tourner pour vraiment comprendre ce qui se passe et les leviers possibles pour soutenir les travailleurs.

Sam Ransbotham : J’aime cela parce qu’au cœur de tout cela, il y a beaucoup de [choses] nouvelles qui se passent, et nous nous sommes un peu concentrés ici sur la vitesse à laquelle cela se produit, ce qui est important je pense, mais il y a aussi le problème fondamental : c’est nouveau. Une des analogies auxquelles je pense est que nous sommes très bons pour mesurer des choses comme combien de choses nous fabriquons. Quand nous parlons de combien de voitures nous fabriquons, combien de X nous fabriquons, nous avons d’excellents indicateurs dans notre monde pour compter combien nous en fabriquons, et nous savons combien nous avons vendu une voiture. Mais quand une entreprise fabrique un modèle d’IA open source qu’elle fournit aux gens et que des milliards de personnes utilisent littéralement, nous n’avons pas de bons indicateurs pour mesurer la valeur que cela crée. Si nous ne parvenons pas à mesurer ces choses, il sera difficile pour le Département du Travail de déterminer si une initiative fonctionne ou non.

Je vais revenir à vos commentaires sur l’entrepreneuriat, car je les trouve fascinants. Quand ces outils sont disponibles pour tout le monde, comment un entrepreneur se différencie-t-il des autres ?

Taylor Stockton : Je pense que c’est un excellent point sur les deux choses qui sont vraies à l’ère de l’entrepreneuriat et à l’ère de l’IA, à savoir qu’il est plus facile de démarrer et peut-être plus facile de décoller. Peut-être que c’est plus banalisé, de pouvoir se lancer, créer une page web, lancer un produit, obtenir les premiers retours du marché — mais comme vous le dites, d’autres seront dans la même position. Il y aura donc encore des difficultés et des défis pour passer à l’échelle et se différencier davantage.

Peut-être, contre-intuitivement d’une certaine manière, à une époque où la technologie est si abondante, et où le contenu, les produits et les services générés par l’IA sont si abondants, cela pourrait revenir à l’humanité et à la construction de relations pour dire que dans de nombreux produits et services, [les] consommateurs et les entreprises peuvent encore préférer la solution qui, oui, a un excellent contenu généré par l’IA, mais aussi quelqu’un vers qui vous pouvez vous tourner, un humain en qui vous avez confiance et avec qui vous avez réellement construit une relation et développé un lien. Je suis donc optimiste [que] parmi les différents aspects de la différenciation, [il y aura] encore l’élément humain.

Sam Ransbotham : Je lisais sur vos programmes d’apprentissage enregistrés et certaines de ces choses. Comme vous le dites, il y a un processus de gestion du changement à la fois dans l’industrie et dans la société. Je ne sais pas comment toutes ces choses vont se dérouler. Combien de temps cela prend-il ? Comment cela va-t-il se passer ?

Taylor Stockton : Nous avons publié un grand rapport en tant que Département du Travail, conjointement avec le Département de l’Éducation et le Département du Commerce, intitulé « La stratégie de talents de l’Amérique ». Une partie de ce que nous avons souligné dans cette stratégie est que l’idée traditionnelle des différentes voies vers l’opportunité économique est brisée. Et nous avons besoin d’un changement radical pour vraiment garantir que les individus puissent voir des voies d’accès au marché du travail. Nous pensons que cette notion du mouvement « l’université pour tous » qui était vraie pendant un certain temps n’a pas fonctionné. L’enseignement supérieur et les diplômes de quatre ans resteront une excellente voie pour de nombreuses personnes, mais il existe aussi beaucoup d’autres voies qui peuvent avoir du sens selon leurs intérêts, selon leur contexte. Je pense qu’une partie de la valeur des apprentissages enregistrés est que vous apprenez sur le tas, mais vous êtes aussi payé dès le début.

Non seulement vous ne vous endettez pas, mais vous êtes payé. Et il n’y a pas non plus le risque de ce décalage que nous voyons si souvent, que ce soit dans l’enseignement supérieur, un boot camp ou un programme de formation. Parfois, les individus arrivent de l’autre côté et découvrent à leurs dépens que les compétences qu’ils ont acquises ne sont malheureusement toujours pas pleinement liées aux compétences que les employeurs recherchent peut-être. La beauté des modèles d’apprentissage en milieu professionnel comme les apprentissages enregistrés est donc que vous apprenez sur le tas, et vous apprenez ces compétences qui sont si profondément liées à l’évolution de la main-d’œuvre. C’est l’une des raisons pour lesquelles nous investissons vraiment dans ce modèle, pour garantir que davantage de travailleurs et d’entreprises puissent en bénéficier.

Sam Ransbotham : Vous avez fait allusion à plusieurs reprises [à] certains de vos anciens conseils et [quand] vous avez formulé l’un de vos emplois comme « Hé, c’était avant que l’IA ne prenne le relais pour cela. » Faites-nous [un] petit historique de ce qui s’est passé depuis Boston College. Qu’avez-vous fait ? Comment avez-vous atterri au Département du Travail des États-Unis à partir d’un cours d’introduction aux SI ?

Taylor Stockton : Eh bien, encore une fois, je crédite tout succès futur au professeur Ransbotham.

Sam Ransbotham : C’est noté.

Taylor Stockton : Je suis tombé amoureux de l’idée que l’éducation est l’un des plus grands leviers pour débloquer l’opportunité économique et cette idée du rêve américain. En me penchant davantage sur l’éducation et le concept du rêve américain, j’ai examiné cette dynamique de la technologie qui remodèle la main-d’œuvre de manière si profonde qu’elle nous oblige à changer et transformer totalement notre approche du développement de la main-d’œuvre éducative. Donc, en sortant de Boston College, j’ai effectivement commencé dans le conseil, mais avec un accent spécifique sur les projets d’éducation et de main-d’œuvre.

De là, j’ai en fait déménagé en Afrique du Sud pendant quelques années dans une startup éducative qui réfléchissait à l’avenir de l’éducation de la maternelle à la terminale, et à la manière de garantir que nous intégrions la technologie dans la façon dont nous préparons les étudiants à la future main-d’œuvre. De là, j’ai obtenu mon MBA à la Harvard Business School, mais pendant que j’obtenais ce MBA, [j’ai] créé le Future of Work Club [et] j’ai commencé un blog sur l’avenir du travail blog qui se trouve peut-être ou non encore quelque part sur Internet.

J’ai aidé à lancer une entreprise technologique de main-d’œuvre qui s’est associée à des agences gouvernementales au niveau local et étatique pour aborder certains de ces problèmes et [dire :] « Hé, comment pouvons-nous réellement utiliser la technologie pour mieux faire correspondre les chercheurs d’emploi [qui] cherchent un emploi, cherchent une reconversion, et les entreprises qui embauchent dans l’économie ? » Je réfléchissais donc à beaucoup de ces problèmes, [qui sont] en dehors du gouvernement dans le secteur privé, mais parce que nous nous associions à des agences gouvernementales, j’ai commencé à voir le rôle et l’influence considérables que les agences gouvernementales ont pour vraiment façonner le type d’innovation possible pour soutenir les entreprises et les travailleurs. J’ai donc été très reconnaissant pour cette opportunité, surtout de la part du secrétaire adjoint au Travail, qui est en tête sur beaucoup de ces questions d’IA, et [j’ai] pu avoir des conversations avec lui sur la direction d’un portefeuille ici, pour vraiment mettre l’accent sur les domaines sur lesquels le Département du Travail s’est concentré [dans] le passé et en faire vraiment une partie centrale de notre réflexion sur l’avenir de l’agence.

Sam Ransbotham : Une des phrases que j’ai aimées de votre startup aussi, c’était un « GPS pour votre carrière ». J’aime cela, car plus tôt je vous poussais un peu sur « Si j’ai une heure supplémentaire, où est-ce que je la passe ? » Je m’inquiète beaucoup de cela, et j’y pense beaucoup. C’est incertain pour moi : quelle est la meilleure prochaine chose à faire ? Il y a une chose sur laquelle je pourrais passer une heure [avec] cet après-midi qui m’aiderait vraiment, mais qu’est-ce que c’est ? Si je pouvais avoir ce GPS, cela semble être une excellente mission.

Taylor Stockton : L’un des piliers dont nous avons parlé dans notre grand rapport sur la main-d’œuvre, « La stratégie de talents de l’Amérique », est la mobilité des travailleurs. Je pense qu’une partie de ce que nous avons observé et sur quoi nous avons réfléchi est que les individus doivent être capables de se déplacer dans l’économie, peut-être bien plus que par le passé. Beaucoup de gens [sont] des exemples de combien ils ont bougé dans leur carrière par rapport à leurs parents. Ma mère a travaillé pour une entreprise immobilière pendant 42 ans. J’ai déjà eu plus d’emplois qu’elle, tout en étant encore relativement tôt dans ma carrière.

Je pense donc qu’à cause de cela, le besoin est la navigation. Il y a un besoin de dire : « Comment puis-je voir les différentes voies possibles que je pourrais emprunter ? » Mais, aussi plus crucialement, non seulement quelles sont ces voies, mais comment y arriver, et comment puis-je me doter davantage des bonnes compétences et des bonnes ressources pour mieux me préparer à ces futures options qui m’intéressent vraiment ? Ce que notre startup a fait — et beaucoup d’autres startups font — c’est dire : « Comment utilisons-nous la technologie et l’IA pour personnaliser cette expérience de navigation afin de vraiment soutenir les gens dans ces futures entreprises ? »

Sam Ransbotham : Ce niveau de personnalisation semble crucial. Laissez-moi faire une transition ici. Nous avons un segment où nous vous posons quelques questions courtes, en rafale. Quelle est la première chose qui vous vient à l’esprit ? Qu’est-ce qui va plus vite ou plus lentement dans l’intelligence artificielle que ce que vous attendiez ?

Taylor Stockton : Je pense qu’une partie de ce qui va plus vite dans l’intelligence artificielle, c’est le modèle sous-jacent lui-même, les capacités elles-mêmes. On a l’impression qu’il y a un nouveau modèle [ou] une nouvelle fonctionnalité chaque semaine, toutes les deux semaines, surtout avec la concurrence. Mais le défi ou la vitesse plus lente, c’est l’infusion au sein de l’entreprise. Encore une fois, je pense qu’il y a cet espoir de la part des technologues que les entreprises adopteront automatiquement chaque nouvelle fonctionnalité, alors qu’en réalité, il y a beaucoup plus de cycles pour parvenir à une utilisation complète.

Sam Ransbotham : Qu’est-ce qui vous frustre le plus dans l’intelligence artificielle ?

Taylor Stockton : Je pense que je suis un exemple parfait de quelqu’un qui se dispute constamment avec mes [grands modèles de langage]. Je suis très pro-IA. Je pense qu’il y aura beaucoup d’avantages, mais ils ne sont certainement pas encore parfaits. Ils font encore certainement des erreurs, et j’ai peut-être même élevé la voix quelques fois en interagissant avec eux.

Sam Ransbotham : Je pense que nous sommes tous passés par là. Comment les gens abordent-ils l’intelligence artificielle de manière erronée ?

Taylor Stockton : Je ne dirais pas nécessairement « erronée », mais je m’inquiète. L’une des choses qui me préoccupent est qu’il y a encore trop de personnes et trop d’entreprises, surtout les petites entreprises, qui restent sur la touche et qui attendent, adoptant une approche attentiste en se disant : « Voyons comment cela évolue avant de sauter le pas. » C’est une vague qui ne va pas ralentir. Elle va seulement s’accélérer. J’encouragerais donc tous les individus et toutes les entreprises, même si vous êtes occupés, même s’il y a d’autres priorités, à [vous demander] comment vous [allez] trouver le temps de vraiment vous assurer que vous développez les compétences nécessaires pour ne pas être laissés de côté face aux nombreux avantages que nous allons voir.

Sam Ransbotham : C’est formidable parce que nous sommes tous occupés. Nous remplissons chaque journée. Il est vraiment difficile de prendre cette heure supplémentaire pour faire quelque chose de nouveau et de différent. Je trouve cela vrai. Que souhaiteriez-vous que l’IA fasse mieux ?

Taylor Stockton : Je pense que beaucoup des domaines de l’IA qui m’enthousiasment le plus concernent la recherche scientifique et médicale. Je pense qu’il y a tellement de promesses pour vraiment résoudre des problèmes qui affectent la vie de nombreuses personnes, et je pense que c’est quelque chose où nous voyons des investissements de la part des entreprises d’IA, mais j’aimerais que l’accent et la priorisation soient encore plus grands. Il y a parfois de nouvelles fonctionnalités ou de nouvelles offres de produits qu’elles lancent, et on se dit : « Est-ce vraiment l’option à plus grand impact pour l’humanité ? » Je n’en citerai aucune, mais peut-être que vos auditeurs peuvent en imaginer quelques-unes. Du côté de la recherche médicale, encore une fois, il y a tellement de personnes qui souffrent de maladies chroniques que je pense que l’IA, si elle est utilisée correctement, peut sauver des vies. Et j’ai vraiment bon espoir à ce sujet.

Sam Ransbotham : Je suis d’accord avec cela. Cela me semble logique, car si l’on remonte cent ans en arrière, nous faisions à peine de la chirurgie. Nous utilisions à peine l’anesthésie. Nous avons connu des progrès massifs au cours des cent dernières années. C’est plutôt excitant de penser à ce que les cent prochaines années pourraient apporter.

Qu’aurais-je dû vous demander ? Y a-t-il quelque chose que vous vouliez aborder et que nous n’avons pas couvert ?

Taylor Stockton : Je dirais simplement que l’une des plus grandes choses qui me préoccupent en ce moment est de savoir comment changer le récit sociétal autour de l’IA et du travail. Même si les données sur l’emploi et la productivité semblent positives, je pense que la réalité est qu’il y a une question de sentiment public dont nous devons parler, que les gens ont peur, sont sceptiques et incertains.

Une grande partie de ce que le ministère du Travail essaie de faire est de dire : « Comment changer le récit de la peur à l’optimisme ? » et de s’assurer que tout le monde puisse bénéficier des emplois, de la productivité et de la nature significative de certains des changements que l’IA peut apporter. Je pense que ce sera un long chemin. Et je pense que le ministère du Travail est prêt pour ce chemin, mais nous cherchons des partenaires du secteur privé et d’autres pour collaborer, afin de nous assurer que nous racontons l’histoire de la bonne manière pour bénéficier aux travailleurs américains à travers le pays.

Sam Ransbotham : C’est formidable. Dans l’ensemble, cela a du sens, mais dans le détail, c’est aussi très important.

C’était formidable. C’était amusant de rattraper le temps perdu. J’espère que dans 15 ou 16 ans, nous nous retrouverons, et nous verrons quelles autres merveilleuses choses vous avez accomplies. Mais merci d’avoir pris le temps de discuter avec nous aujourd’hui.

Taylor Stockton : Merci encore, Sam. Conversation vraiment importante et je vous remercie de m’avoir invité.

Sam Ransbotham : Merci de nous avoir écoutés aujourd’hui. Dans notre prochain épisode, je parlerai avec Jacqui Canney, responsable en chef des personnes et de l’activation de l’IA chez ServiceNow. Rejoignez-nous.

Allison Ryder : Merci d'avoir écouté Moi, moi et l'IA.

MOI, MOI-MÊME ET IA^® est une marque déposée au niveau fédéral du Massachusetts Institute of Technology.