米国労働省のテイラー・ストックトン氏

このエピソードでは、 私、私自身、そしてAI ポッドキャストでは、ホストのサム・ランズボサムが、人工知能が労働力をどのように再構築しているかについて、米国労働省の最高イノベーション責任者であるテイラー・ストックトンと語ります。

同氏はまた、AIリテラシーは基礎的なスキルになりつつあり、人間関係構築などのソフトスキルと並んで優先されるべきであり、AI主導型経済における差別化には今後も不可欠であると主張する。

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トランスクリプト

アリソン・ライダー 2025年夏、米国連邦政府は「AI行動計画」を発表した。

テイラー・ストックトン： 私は米国労働省のテイラー・ストックトンです。今聞いています。 私、私自身、そしてAI.

サム・ランズボサム ようこそ 私、私自身、そしてAIからのポッドキャスト MITスローン・マネジメント・レビュー 人工知能の未来を探るボストン・カレッジでアナリティクスを教えるサム・ランスボッサムです。でデータ、アナリティクス、AIを研究しています。 MIT SMR 2014 年以来、研究記事、業界年次報告書、ケーススタディ、そして現在 13 シーズンにわたるポッドキャスト エピソードを提供しています。

やあ、リスナーの皆さん。

テイラー・ストックトン： サム、会えてうれしいです。

サム・ランズボサム これだけ時間が経てば「サム」でいけると思います。

テイラー・ストックトン： 労働省にいるのはとてもエキサイティングな時期です。なぜなら、テクノロジー、特に AI のおかげで、アメリカの歴史のどの転換点よりも多くの点で、労働のあり方が再構築されつつあると思うからです。

サム・ランズボサム まあ、それが問題全体の核心ですが、良いことは得ても悪いものは得られないということです。

テイラー・ストックトン： 私たちは経済全体のさまざまなビジネスや業界団体と協力しており、AI が生産性と雇用の増加の利点を形作ることができると心から信じています。

AI 導入に関して多くの企業から聞かれる課題の 1 つは、変更管理です。

ボストン大学卒業後、経営コンサルティングに従事していた頃のことを思い出しますが、大企業がこれらのシステムを導入するには、1 つのシステムだけでも数年かかる場合があります。

私たちが目にしていることの多くは、AI の機能が特定の役割の中核となるさまざまなタスクを実行できるようになっている業界がたくさんあるということだと思います。

しかし、私たちが実際に見てきたのは、経済で経験されている変化は、役割が変化し、それぞれの役割内および各職業内のタスクが変化しているということだと思います。

サム・ランズボサム それがここに希望があると思います。

テイラー・ストックトン： スタートアップの世界にいた人間として、私が最初に思い浮かぶのは、起業家精神と中小企業のオーナーシップがこれまで以上に可能かつ実現可能になっているということです。

しかし、私が言いたいのは、AI がこれらの役割の一部を大きく変革しつつあるとしても、これまで人々があまり注目してこなかったソフト スキルのカテゴリに属する​​タスクで、AI にはできないと思われるタスクがたくさんあるということです。つまり、人間関係の構築や信頼の構築、これらすべてのスキルは多くの業界や役割にまたがっています。

サム・ランズボサム はい、それを買います。

テイラー・ストックトン： あなたは正しいと思いますし、必ずしも和解する必要はないと思います。

「中核となる AI リテラシー スキルとは何ですか? 経済のあらゆる分野、ヘルスケア関連、製造関連、会計関連で個人が持つ必要がある中核となる AI スキルは何ですか? AI 時代にますます一般的になるツールやワークフローを [人々が非常に快適に] 使用できるようにするための AI リテラシーと AI スキル開発はどのようなものですか?」

サム・ランズボサム それは聞いている人にとっては厳しい答えです。その場合、それは A か B ではないからです。あなたの言っていることは A と B です。素朴に、私がすべてを知っていれば素晴らしいのですが、[時間を] どこに費やすかについては選択しなければなりません。

テイラー・ストックトン： あなたは私にここを優先するように促しています。

サム・ランズボサム 私にとって悪夢のように感じられることの 1 つは、これらすべてのことが急速に変化することです。

テイラー・ストックトン： それは素晴らしい指摘ですね、サム、私たちが交わす会話の多くは AI の課題に関するものだと思うからです。

企業におけるこれらのサイクルの一部（戦略や企業変革、システムを確認するためのもの）は、おそらく年に 1 回、おそらく数年に 1 回変化しますが、新しい AI モデルと新しい AI アプリケーションは 6 週間ごとに存在します。

私たちの具体的なプロジェクトやイニシアチブについての質問に対して、私たちが立ち上げようとしている大きなイニシアチブは AI Workforce Hub と呼ばれています。これは実際には、中核となる機能で AI 時代の労働者をどのようにサポートするかに関するちょっとした研究開発ラボになる予定です。AI が労働市場にどのような影響を与えているか、AI 導入の観点から見ているもの、そして生産性と時間節約の観点から見ているものに関する適切なデータをどのように収集するかということです。

サム・ランズボサム その取り組みについて詳しく話してください。

テイラー・ストックトン： しばらくの間、作業が行われています。

ですから、そのような調査やデータ収集もその一環だと思います。

サム・ランズボサム このような特異な重複した取り組みを世界中の誰もが行うことを望まないことを考えると、これは国家レベルで行うのが非常に良いことのように思えます。そしてそれはまさに私たちが共通善のために望む役割のようなものです。

テイラー・ストックトン： また、私が言いたいのは、ビジョンの一部は、私たちが現在直面している課題、つまり AI と仕事をめぐる物語が非常に細分化されているように感じられる課題に対処しようとしているということです。

サム・ランズボサム 私がそれを気に入っているのは、この根底には新しいことがたくさん起こっているからです。ここではそれが起こっているスピードに少し焦点を当てました。これは重要だと思いますが、根本的な問題もあります。それは新しいことです。

起業家精神についてのあなたのコメントは興味深いと思うので、話を戻します。

テイラー・ストックトン： 起業家精神の時代と AI の時代に当てはまる 2 つのことの素晴らしい点は、始めるのが簡単で、おそらく軌道に乗るのが簡単であるということだと思います。

おそらく、ある意味直観に反するかもしれませんが、テクノロジーがこれほど豊富で、AI が生成したコンテンツや製品とサービスが非常に豊富な時代には、多くの製品やサービスで人間性と人間関係の構築に戻るかもしれません。 [つまり] 消費者や企業は、はい、AI が生成した優れたコンテンツを備えているだけでなく、信頼できる人間で実際に関係を構築し信頼関係を築いている、相談できる人がいるソリューションを依然として好むかもしれません。

サム・ランズボサム 私はあなたの登録された見習いプログラムやそのようなことについて読んでいました。

テイラー・ストックトン： 私たちは労働省として、教育省、商務省と並んで「アメリカの人材戦略」という大きな報告書を発表しました。

借金を負わないだけでなく、給料も受け取れます。

サム・ランズボサム あなたは過去のコンサルティングで何度かほのめかしており、自分の仕事の 1 つについて「あれは AI に取って代わられる前の話です」と表現しました。

テイラー・ストックトン： そうですね、繰り返しになりますが、今後の成功はランズボサム教授のおかげだと思います。

サム・ランズボサム それを記録に残しました。

テイラー・ストックトン： 私は、教育が経済的機会を解放する最大の手段の 1 つであるという考えと、アメリカン ドリームの考え方に夢中になりました。

そこから実際に、私は南アフリカの教育系スタートアップ企業で数年間勤務しました。そこでは、幼稚園から高校までの教育の将来とは何か、生徒を将来の労働力として準備させる方法でテクノロジーを確実に組み込むにはどうすればよいかを考えていました。 ブログ それはまだインターネット上のどこかにあるかもしれないし、ないかもしれません。

私は、これらの問題のいくつかに対処するために、地方および州レベルの政府機関と提携する労働力テクノロジー企業の設立を支援しました。「ねえ、実際にテクノロジーを使用して、仕事を探している求職者、再訓練を求めている求職者、および経済界で雇用を行っている企業をより適切にマッチングするにはどうすればよいでしょうか?」

サム・ランズボサム 私があなたのスタートアップで気に入ったフレーズの 1 つは、「あなたのキャリアのための GPS」でした。

テイラー・ストックトン： 私たちが大規模な労働力レポートで話した柱の 1 つは、 「アメリカの人材戦略」 それは労働者の流動性です。

そのため、ナビゲーションが必要になっていると思います。

サム・ランズボサム このパーソナライゼーションのレベルは重要なようです。

テイラー・ストックトン： 人工知能に関して急速に進歩していることの一部は、基礎となるモデルそのもの、つまり機能そのものだと思います。

サム・ランズボサム 人工知能について最もイライラすることは何ですか?

テイラー・ストックトン： 私は、自分の [大きな言語モデル] と常に議論を起こす人の完璧な例だと思います。

サム・ランズボサム 誰もがそこに行ったことがあると思います。

テイラー・ストックトン： 必ずしも「間違っている」とは言えませんが、心配です。

サム・ランズボサム 私たちは皆忙しいので、それは素晴らしいことです。

テイラー・ストックトン： 私が最も興奮している AI 分野の多くは科学研究と医学研究だと思います。

サム・ランズボサム 私もそれに同意します。

何を聞けばよかったのでしょうか？

テイラー・ストックトン： ただ、今私が考えている最大のことの 1 つは、AI と仕事を中心とした社会の物語をどのように変えるかということです。

労働省がやろうとしていることの多くは、「どうすれば物語を恐怖から楽観主義に変えることができるのか」ということだ。

サム・ランズボサム それは素晴らしいことです。

これは素晴らしかったです。

テイラー・ストックトン： もう一度ありがとう、サム。

サム・ランズボサム 本日はご視聴いただきありがとうございます。

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