AI の仕事が私たちを不安にさせる理由
自分の感情を整理しなければ、戦略的に行動することはできません。
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Anna & Elena Balbusso/theispot.com 概要: 多くの組織は、AI システムの公平性、説明責任、透明性をチェックするつもりですが、構造的および文化的な障害やコミットメントの欠如により、責任ある AI プロセスの実装に苦労しています。
時間を取り戻す 4 つの方法。
キャスリーン ピーターズは、デジタル通信会社やテクノロジー系スタートアップでの経歴を Experian の最高イノベーション責任者としての役割に活かしています。
リーダーは、多くの場合、影響を与える必要がある多くの人々に対する正式な権限を持たずに、新しい取り組みの立ち上げ、壊れたプロセスの修正、文化の再構築など、変化を推進し、結果をもたらすという任務を負っています。
自律的なエージェントが検索からチェックアウトまでのカスタマージャーニーを引き継ぎ、適応を待っている企業は完全に切り捨てられるリスクを抱えています。
2025 年 10 月の HBR エグゼクティブ ライブでのペプシコ会長兼 CEO のインドラ ヌーイ氏との会話。
トピック AI の活用 このコラム シリーズでは、現代の企業が直面しているデータと分析の最大の課題を検討し、他の組織が AI の進歩を加速するのに役立つ成功したユースケースを深く掘り下げます。
ミュリエル・ウィルキンス: 私はミュリエル・ウィルキンスです。HBR ポッドキャスト ネットワークの一部で、コーチング リアル リーダーを担当しています。
米国で社会正義への企業関与の波が起こり、その後最近の反発を受けて、一部の企業は公的な取り組みから後退している。
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