AI가 최고를 돕고 나머지를 해치는 방법

생성형 AI가 사업주와 기업가에게 효과적인 고문 역할을 할 수 있을까요? 직관적인 채팅 기반 자연어 인터페이스는 읽고 쓸 수 있는 사람이라면 누구나 기술적 기술이 부족하더라도 GenAI 도구를 다양한 작업에 사용할 수 있음을 의미합니다. 이는 마케팅, 가격 책정, 운영 및 전략에 도움을 줄 수 있는 주문형 고문의 혜택을 받을 수 있는 많은 기업가와 소규모 사업주에게 분명한 매력이 있습니다.

대규모로 기업가의 성과를 개선하는 것은 어려운 것으로입증되었습니다. 가장 효과적인 개입은 실무 컨설팅, 개별 멘토링및 대면 네트워킹그러나 이러한 방식은 비용이 많이 들고 확장이 어렵습니다. 특히 신흥 시장에서는 이러한 제약이 더욱 심각합니다. 고품질의 비즈니스 지원을 찾기 어렵고, 그 비용이 조직 자원에 비해 너무 높을 수 있습니다. 저렴하고 항상 이용 가능한 AI 멘토는 역사적으로 인간 전문가의 가용성과 비용으로 인해 제한되었던 비즈니스 지침을 대규모로 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

생성형 AI에 접근하는 것이 실제로 소규모 기업에 도움이 되는지 테스트하기 위해, 우리는 케냐의 수백 명의 소규모 사업주를 대상으로 현장 실험을 진행했습니다. 무작위로 절반에게는 OpenAI의 GPT-4 버전에 연결된 WhatsApp 연락처를 제공했으며, 이 GPT-4는 케냐 비즈니스 고문 역할을 하도록 프롬프트를 설정했습니다. 그 후 시간이 지남에 따라 비즈니스 성과를 추적했습니다. 수익과 이익의 증가 또는 감소를 결정짓는 핵심 요인은 무엇이었을까요? 바로 기업가가 좋은 AI 조언과 나쁜 조언을 구별할 수 있는 판단력이었습니다.

현실 세계에서 AI 조언 테스트하기

생성형 AI에 대한 이전의 많은 연구는 좁고 잘 정의된 작업에 초점을 맞추었습니다. 예를 들어, 이메일 초안 작성, 비즈니스 전략 개발또는 마케팅 광고 생성이러한 작업의 경우, 도구의 출력물을 거의 수정 없이 사용할 수 있어 숙련도가 낮은 사용자도 AI 지원의 혜택을 받을 수 있습니다. 이러한 아이디어와 일관되게, 연구에 따르면 AI 사용 전에 가장 어려움을 겪던 작업자들이 이러한 도구를 사용함으로써 가장 큰 혜택을 받았습니다.

하지만 비즈니스 관리는 좁거나 잘 정의된 작업이 아닙니다. 기업가들은 종종 모호하고 애매한 문제에 직면합니다.