

馬克謝弗/theispot.com
生成式人工智慧可以充當按需商業顧問嗎?對肯亞數百家小企業主進行的實地實驗發現,人工智慧的使用使高績效企業的收入和利潤提高了 15%,但對於那些已經陷入困境的企業來說,收入和利潤卻下降了近 10%。罪魁禍首:表現較差的人遵循通用或誤導的人工智慧建議,因為他們缺乏判斷力來過濾掉這些建議。大規模部署人工智慧的領導者必須仔細設計其部署,以避免擴大效能差距。
生成式人工智慧可以服務嗎 作為企業主和企業家的有效顧問?基於聊天的直覺自然語言介面意味著任何能夠讀寫的人都可以使用 GenAI 工具來完成各種任務,即使他們缺乏技術技能。這對企業家和小型企業主來說具有明顯的吸引力,他們中的許多人可以從能夠幫助行銷、定價、營運和策略的按需顧問中受益。
事實證明,大規模提升企業家的績效是 具有挑戰性的。最有效的介入措施往往是高接觸性,例如 實踐諮詢, 個性化指導以及 面對面的網路。然而,它們的交付成本昂貴且難以擴展。特別是在新興市場,這種限制往往更加嚴格:高品質的業務支援可能很稀缺,而且其成本相對於組織資源而言可能過高。低成本且隨時可用的人工智慧導師有可能大規模提供業務指導類型,而這種類型的業務指導歷來受到人類專家的可用性和成本的限制。
为了测试生成式人工智能是否真的能帮助小企业,我们对肯尼亚数百名小企业主进行了现场实验。我們隨機向其中一半人提供了 WhatsApp 聯絡人的存取權限,該聯絡人將他們連接到 OpenAI 的 GPT-4 版本,我們建議該版本充當肯亞商業顧問,然後我們追蹤一段時間內的業務績效。推动利润和收入增加或减少的关键因素是什么?企业家是否有判断力来区分人工智能建议的好坏。
在現實世界中測試人工智慧建議
先前許多生成式人工智慧的研究都集中在狹窄的、明確定義的任務上,例如 起草電子郵件, 制定業務策略或 生成行銷廣告。對於此類任務,該工具的輸出通常只需很少的修改即可使用,甚至允許技能較低的用戶從人工智慧輔助中受益。與這個想法一致, 研究發現 在使用人工智慧之前最困難的工人從使用這些工具中受益最多。
然而,管理企業並不是一項狹隘或明確定義的任務。企業家經常面臨模糊的問題。
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