LLM과 AI 에이전트가 점점 더 전통적인 검색을 대체하고 소비자 결정에 영향을 미침에 따라, 브랜드는 기계에 의해 보이고 올바르게 해석되어야 하는 새로운 도전에 직면합니다. 이로 인해 생성 엔진 최적화(GEO)와 일부에서'봇 심리학'이라고 부르는 것, 즉 AI 시스템이 소비자를 대신해 답변을 생성할 때 의미, 권위, 관련성을 해석하는 방식에 대한 관심이 가속화되었습니다. 일반적인 조언은 브랜드가 제품 데이터를 기계 가독성에 맞게 구조화하고, 자사 및 획득 미디어에서 권위 있는 언어를 심으며, (HBR에서 이전에 논의한 대로) 플랫폼 전반의 '모델 점유율' 을 모니터링해야 한다는 것입니다.
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