Пять тенденций в области искусственного интеллекта и науки о данных на 2026 год

Организации имеют тенденцию меняться гораздо медленнее, чем технология искусственного интеллекта в наши дни. сгнили наши мозги (хотя мы ожидаем, что это будет постоянным явлением!).

Тем не менее, ИИ, похоже, вышел за рамки просто технологии и стал основной движущей силой экономического роста и фондового рынка.

Вот новые тенденции в области искусственного интеллекта в 2026 году, которые лидеры должны понимать и быть готовыми действовать.

1. Пузырь искусственного интеллекта сдуется, и экономика пострадает.

В прошлом году слоном в комнате ИИ стал рост агентного ИИ (и он все еще топчется на месте; см. ниже). пузырь искусственного интеллекта который монополизировал дискуссию: есть ли такой? последствия для экономики в целом и продолжающееся использование ИИ?

Мы оба работаем здесь уже некоторое время и помним, как сдулся пузырь доткомов.

Лопнет ли этот пузырь?

Мы надеемся, что дефляция будет постепенной, что может означать, что у фондового рынка в целом будет время адаптироваться, и у инвесторов будет время вывести некоторых из сильно раздутых поставщиков ИИ из своих портфелей.

Мы оба подписываемся на вариант ИИ. Закон Амары, в котором говорится: «Мы склонны переоценивать эффект технологии в краткосрочной перспективе и недооценивать эффект в долгосрочной перспективе». 

2. Больше последователей будут создавать «фабрики искусственного интеллекта» и инфраструктуру.

Компании, которые являются все на ИИ в качестве постоянного конкурентного преимущества создают инфраструктуру для ускорения темпов разработки моделей ИИ и сценариев использования.

Ведущие банки переняли этот подход несколько лет назад.

Но теперь в фабричное движение вовлечены небанковские компании и другие формы ИИ.Проктер энд Гэмбл) и компания-разработчик программного обеспечения (Интуиция).

Компании, у которых нет такой внутренней инфраструктуры, заставляют своих специалистов по данным и бизнесменов, ориентированных на искусственный интеллект, повторять тяжелую работу по выяснению того, какие инструменты использовать, какие данные доступны и какие методы и алгоритмы использовать.

3. ГенИИ станет скорее организационным ресурсом.

Если 2025 год был годом осознания того, что у генеративного ИИ есть проблема с реализацией ценностей, то 2026 год станет годом, когда что-то с этим нужно делать (что, надо признаться, мы предсказывали в отношении контролируемых экспериментов в прошлом году — и на самом деле их было не так уж много). уровень предприятия один.

Альтернатива — думать о генеративном искусственном интеллекте прежде всего как о корпоративном ресурсе для более стратегических сценариев использования. сделка, которую заключила компания Johnson & Johnson, например.

Конечно, сотрудникам по-прежнему необходим доступ к инструментам GenAI; Акула Танкконкурс для рядовых сотрудников, предлагающих идеи для проектов искусственного интеллекта, которые компания будет финансировать в качестве инициатив на уровне предприятия.

4. Агентический ИИ по-прежнему будет переоценен, но, вероятно, станет ценным в течение пяти лет.

В прошлом году, как и практически все остальные, мы предсказывали, что агентный ИИ будет на подъеме. Gartner: разочарование, в который, по нашим прогнозам, попадут агенты в 2026 году.

В чем проблема с агентами? антропный и Карнеги-Меллон — обнаружили, что агенты ИИ совершают слишком много ошибок, чтобы предприятия могли полагаться на них в любом процессе, требующем больших денег.быстрая инъекция, в частности) и их склонность становиться обманчивый и неправильный с человеческими ценностями и целями.

Однако это не означает, что агентный ИИ не улучшится в ближайшие несколько лет. Прогноз Андрея Карпаты от 10 лет).

Прямо сейчас компаниям следует задуматься о том, как агенты могут обеспечить новые способы выполнения работы.

5. Дебаты о том, кто должен управлять ИИ, продолжатся.

Последний опрос Рэнди о лидерах в области данных и искусственного интеллекта в крупных организациях — The Сравнительный опрос руководителей компаний в сфере искусственного интеллекта и обработки данных за 2026 год, проведенный его образовательной фирмой Data & AI Leadership Exchange, обнаружил несколько хороших новостей в области управления данными и ИИ.

Единственная сложная структурная проблема в этой картине — кто должен управлять ИИ и кому он должен отчитываться в организации. мы считаем, что роль должна сообщать);

Мы считаем, что, вероятно, разнообразные отношения отчетности способствуют распространению широко распространенной проблемы, связанной с тем, что ИИ (особенно генеративный ИИ) не приносит достаточной пользы.