Почему ИИ означает радикальные изменения

ЭЛИСОН БЕРД: Я Элисон Бирд, это HBR. ИдеяКаст.

Harvard Business Review недавно провел Стратегический саммит HBR 2026, день, наполненный экспертными советами и рекомендациями как руководителей, так и ученых, и мы делимся основными моментами этого события в этой специальной серии IdeaCast.

Сегодня вы услышите мастер-класс, интерактивную лекцию профессора HBS Цедала Нили о том, как организации могут добиться успешной трансформации ИИ.

ЦЕДАЛ НИЛИ: Всем привет.

ИИ повсюду.

Теперь, прежде всего, я хотел бы поговорить о правиле 30%, просто чтобы сориентировать нас в том, как нам следует думать об ИИ и сколько нам нужно понимать как отдельным людям, как лидерам, а также как всей рабочей силе, чтобы добиться прогресса в ИИ.

Правило 30% на самом деле представляет собой пропорциональность, которая гласит, что нам всем понадобится минимальный порог технологий и возможностей изменений, чтобы внести свой вклад в будущее, частью которого являются данные, алгоритмы и искусственный интеллект.

Таким образом, один из способов выйти за рамки этой шумихи — иметь некоторое базовое понимание того, что такое ИИ, а что нет.

А потом вы попадаете в 1980-е, 1990-е.

А затем вы перенесетесь в 2000-е годы.

2020-е годы, генеративный искусственный интеллект и, конечно же, выпуск ChatGPT в 2022 году и все более агентные системы.

Теперь я предлагаю два определения ИИ, над которыми нам нужно подумать.

Тот, которого еще не существует, общий ИИ, вы можете думать об этом как о Терминаторе, где есть эти системы, похожие на человеческие.

Итак, что мы знаем?

Прежде чем приступить к работе, нужно немного подготовиться к тому, что я только что описал, с точки зрения масштаба, скорости и охвата.

Итак, есть три вектора ценности, о которых нам нужно думать в отношении ИИ, и именно поэтому мы говорим, что ИИ означает перемены и радикальные перемены.

Итак, если вы думаете о том, что это значит для нас и как нам нужно измениться для этого, маховик ИИ заключается в том, что чем больше данных у нас есть, которые мы можем использовать для обслуживания наших клиентов, наших заинтересованных сторон или даже сверхобслуживания их, тем лучше могут стать алгоритмы или модели, которые мы используем, и тем лучше услуги.

Это действительно маховик.

Итак, влияние ИИ внутри организации, и сегодня существует так много данных, показывающих, что люди, которые используют ИИ, особенно генеративный ИИ внутри организаций, видят повышение своей производительности.

Итак, если мы думаем о продажах и маркетинге, маркетинг — это область, которая действительно испытывает давление и меняется перед лицом ИИ из-за всего видео и аудио, всех изображений и всего контента, создание которого теперь происходит намного быстрее.

С внешней стороны у нас много примеров, верно?

Domino’s, мы — технологическая компания, которая занимается производством пиццы.

Rakuten — еще один пример компании.

Если говорить более конкретно, стратегия AInization в Rakuten заключалась в достижении роста бизнеса «Тройной двадцатки».

Одним из них является снижение затрат на маркетинг на 77% примерно за четыре месяца.

Еще один пример, который я могу вам привести, — это то, что было реализовано под названием «Семантический поиск AI».

Когда вы встраиваете ИИ, в частности семантический поиск ИИ, как это сделал Ракутен, вы вводите: "Я собираюсь на музыкальный фестиваль. Это рабочее мероприятие. Это семейное мероприятие. Это свидание, каким бы оно ни было. Это может быть дождливый день. Вы знаете, мой любимый цвет — красный. Что вы порекомендуете?"

Это то, что заставляет нас говорить: речь идет о переменах и о переопределении природы конкуренции.

Этот конкретный алгоритмический процесс ИИ, пример которого я собираюсь поделиться, имеет именно такое влияние.

Теперь, когда Ли Цзяци произносит свою крылатую фразу: «О Боже мой, сестренка, ты должна купить это», люди покупают их необычным образом.

Теперь подумайте о нашей индустрии красоты.

Номер один: интеграция данных.

И все это вместе взятое гарантирует, что не только влиятельный человек продает, но и вы должны осуществлять эти продажи, и для этого вам нужно быть организованным определенным образом.

И, по сути, что такое ИИ-агент, если задуматься, и это определение Microsoft, которое мне очень нравится, у многих других Mag 7 есть свои собственные определения, но я думаю, что это ясно и чисто.

Microsoft выпустила в апреле прошлого года, и вы, возможно, захотите использовать это, очень легко получить, то, что они называют Годом рождения Frontier Firm.

Мне нравится сайт n8n.io, который может дать вам представление о том, как это происходит.

Одно из них — исследование одного из наших коллег, Марко Янсити, в котором рассматривались лидеры и отстающие, когда дело доходит до ИИ.

Во-вторых, компании, продвигающие искусственный интеллект, организованы по данным, алгоритмам и унифицированным платформам, а не только по отделам.

Компании, не продвигающие искусственный интеллект, как и многие наши компании, выглядят разрозненными, спагетти, которые вы видите, ИТ-проекты, встречи, встречи, встречи, встречи.

Эми, я хочу поделиться еще одной вещью, и, возможно, мы с тобой сможем поговорить об этом.

На этом, Эми, давай поговорим.

ЭМИ БЕРНШТЕЙН: О, Боже мой.

Король губной помады из TikTok поразил меня.

ЦЕДАЛ НИЛИ: Ах.

С другой стороны, производительность абсолютно возрастает с использованием ИИ, будь то разработка программного обеспечения или даже создание презентаций, слайдов, анализов и так далее.

Но что вам нужно измерить, так это то, как мы внедряем инновации?

ЭМИ БЕРНШТЕЙН: Да.

ЦЕДАЛ НИ: Примерно каждые 40 лет возникает ажиотаж вокруг искусственного интеллекта.

Я думаю, что лучший подход — номер один: нужно развеять тайну ИИ.

Во-вторых, это эмпирические данные.

В-третьих, очень четко обозначайте варианты использования, которые имеют значение, демонстрируйте их и демонстрируйте внутри вашей организации, чтобы люди могли сузить круг вопросов и сосредоточиться на вариантах использования, которые наиболее актуальны для вас.

ЭЛИСОН БЕРД: Это Цедал Нили проводил мастер-класс по искусственному интеллекту в рамках нашего недавнего стратегического саммита HBR.

Если вы считаете этот выпуск полезным, поделитесь им с коллегой и обязательно подпишитесь и оцените IdeaCast в Apple Podcasts, Spotify или где бы вы ни слушали.

Спасибо нашей команде, старшему продюсеру Мэри Ду, менеджеру по аудиопродукции Яну Фоксу и старшему специалисту по производству Робу Экхардту.