Создание ценности генеративного ИИ в масштабе
Кевин Шмитт, Грегори Виал и Иво Блом
Ключевой момент: Организации расширяют использование GenAI, внедряя скоординированные межфункциональные структуры, которые опираются на экспертизу в предметной области и инновации пользователей.
Главные выводы: Компании, создающие новый тип внутренней ИИ-организации, который исследователи назвали «позвоночником ИИ», лучше подготовлены к расширению сценариев использования, их постоянному улучшению и выявлению тех, которые улучшат процессы и создадут реальную ценность для бизнеса. Модель «позвоночника» способствует большему обмену знаниями и инновационными идеями между бизнес-подразделениями, соединяя ресурсы — включая пользователей и межфункциональных экспертов — с гибким техническим ядром. Дисциплинированное управление проектами удерживает ресурсы сосредоточенными на областях, где генеративный ИИ с наибольшей вероятностью окажет положительное влияние.
Масштабирование ИИ с помощью адаптивного управления
Джанвито Ланцолла, Маргерита Пагани и Кристофер Л. Туччи
Ключевой момент: Организации должны внедрить новый подход к управлению ИИ на протяжении всего жизненного цикла системы, чтобы управлять рисками в масштабе.
Главные выводы: По мере внедрения систем ИИ в бизнес-функции организациям необходимо управлять все более сложными рисками не только в процессе разработки, но и после развертывания. Руководителям следует начать с выявления рисков, с которыми сталкивается их организация, и средств контроля, необходимых для управления ими. Затем, применяя практики адаптивного управления ИИ, они могут постоянно перенастраивать ИИ в соответствии с потребностями организации по мере масштабирования этих систем. Организации, которые встраивают контроль рисков в операции, преодолевают междоменные барьеры и институционализируют непрерывное обучение и совершенствование, получат преимущество перед теми, кто этого не делает.
Почему ИИ еще не трансформирует финансы
Стейн Виаене, Кристоф Стутхейзен и Бьорн Кампс
Ключевой момент: Финансовые директора должны адаптировать свой подход к руководству, чтобы сбалансировать традиционную роль финансов с использованием ИИ для формирования организационной стратегии.
Главные выводы: Финансовые отделы медленно внедряют искусственный интеллект, часто из-за узкого восприятия своей функции как хранителя дисциплины и последовательности. Когда финансовые руководители и их команды осознают, как ИИ может помочь им оставаться внимательными к изменениям в бизнес-среде, экспериментировать в ходе работы, иначе думать о будущем и внедрять новые практики в повседневные процессы, они начнут видеть возможности использования ИИ как инструмента, поддерживающего более широкие организационные изменения.
Почему бизнесу следует экспериментировать с квантовыми вычислениями прямо сейчас
Ави Голдфарб и Флорента Теодоридис
Ключевой момент: Преимущества квантовых технологий не материализуются в одночасье. Компании, которые начнут экспериментировать сегодня, могут получить конкурентное преимущество.
Главные выводы: Компаниям не следует ждать, пока технологии квантовых вычислений достигнут зрелости, чтобы инвестировать в них.
Повышайте свои навыки антикризисного управления
Рик Аалберс, Киллиан Маккарти и Арьян Грун
Ключевой момент: Лидеры могут стать более искусными в реагировании на кризисы, развивая более сильные навыки в семи критических областях практики.
Главные выводы: Люди, которые успешно управляли кризисами в правительствах и крупных организациях, не обладают врожденными способностями к этому. Они научились применять критически важные практики антикризисного управления. Интервью с руководителями высокого уровня в различных отраслях показали, что организации с сильными возможностями антикризисного управления вложили время и усилия в развитие зрелости в семи ключевых областях, которые исследователи назвали «7С»: планирование на случай непредвиденных обстоятельств, межфункциональная координация, прозрачная коммуникация, сострадание, confrontation of hard truths, контроль и непрерывность.
Трансформация данных — дело CEO
Барбара Виксом, Оги Реджич, Брэндон Хутман, Хоакин Родригес, Габриэле Пикколи и Синтия Бит
Ключевой момент: Масштабная реорганизация данных в Caterpillar демонстрирует essential transformation work, которую генеральные директора и старшие руководители должны взять на себя для готовности к ИИ.
Главные выводы: Многолетний проект трансформации данных в Caterpillar, который сделал производителя тяжелого оборудования готовым к ИИ, является показательным примером того, что подразумевает приверженность руководства такому технологическому проекту. Генеральные директора должны выйти за рамки сообщения абстрактных намерений, установив ощутимую стратегическую бизнес-цель, которую будет поддерживать трансформация; предоставив командам реалистичные временные горизонты и адекватные ресурсы; и назначив значимые, инструментальные роли членам руководящей команды.
Что нужно для масштабирования ценностно-ориентированных промышленных решений
Йохан Фришаммар и Винит Парида
Ключевой момент: Производители могут успешно развивать пилотные проекты по продажам на основе ценности, используя структуру, сосредоточенную на шести ключевых возможностях.
Главные выводы: Производители промышленного оборудования, переходящие к модели продаж, основанной на ценности, часто обнаруживают, что первоначальная поставка решений на разовой основе относительно проста. Настоящая проблема заключается в масштабировании этих решений для большего числа клиентов, что требует структурированных, повторяемых процессов и сильных, укоренившихся возможностей. Новое исследование указывает на два важных этапа создания возможностей — предпосылки масштабирования и выполнение масштабирования — и определяет организационные навыки, процессы и отношения, которые собирают успешные компании.
Получите представление о потребителях с помощью генеративного искусственного интеллекта
Neeraj Arora, Ishita Chakraborty и Yohei Nishimura
Ключевой момент: Большие языковые модели могут преобразовать маркетинговые исследования, позволяя быстрее тестировать концепции, проводить качественные исследования и анализировать данные в масштабе.
Главные выводы: Типичные маркетинговые исследования могут стоить десятки тысяч долларов и занимать месяцы. LLM начинают менять отрасль, сокращая сроки с месяцев до дней. Как? За счет разработки синтетических потребительских «цифровых двойников» для быстрого тестирования концепций, использования интервью с ИИ-модерацией для качественных исследований в масштабе и возможности проводить мощный анализ неструктурированных данных. Эти инструменты ИИ на основе LLM позволяют небольшим исследовательским группам проводить более крупные исследования, сохраняя качество, что обеспечивает более частое тестирование и эксперименты.
Как лидеры могут преодолеть личные препятствия
Katherine W. Isaacs и Richard C. Schwartz
Ключевой момент: Лидеры могут преодолеть конфликтующие мотиваторы, мешающие их эффективности, применяя психотерапевтические инструменты при управлении другими.
Главные выводы: Профессиональный рост включает признание и отказ от убеждений и поведенческих паттернов, которые мешают принятию правильных решений или крепким рабочим отношениям. Эксперт по развитию лидерства и психолог объясняют, как простые техники, взятые из психотерапевтического подхода «Внутренние семейные системы», могут помочь лидерам изменить устойчивые установки и поведение через большую самосознательность и развить больше сострадания, любопытства, ясности, креативности, спокойствия, уверенности, смелости и связанности.
Разрешение конфликта между эффективностью и устойчивостью
Vishal Ahuja, Yasin Alan и Mazhar Arıkan
Ключевой момент: Тонко настроенные буферы и корректировки показателей эффективности могут укрепить операционную устойчивость без ущерба для эффективности.
Главные выводы: Исследования авиационной отрасли показывают, что достижение устойчивости не обязательно должно происходить за счет эффективности. Менеджеры в различных отраслях могут достичь обеих целей, обеспечив, чтобы операционные показатели эффективности отражали истинные приоритеты клиентов; используя прогнозную аналитику и основанные на данных инсайты для распределения системных буферов там, где они приносят наибольшую пользу для устойчивости; и формируя предлагаемые клиентам варианты для улучшения устойчивости организации к сбоям.
#Guide #Summer #Issue
English 
简体中文 
繁體中文 
Français 
Español 
Deutsch 
Русский 
日本語 
한국어 
العربية