Fünf Trends in KI und Datenwissenschaft für 2026

Organisationen neigen dazu, sich zu verändern viel langsamer als die KI-Technologie heutzutage. verrotten unser Gehirn (obwohl wir davon ausgehen, dass dies ein anhaltendes Phänomen sein wird!).

Allerdings scheint KI nicht mehr nur eine Technologie zu sein, sondern zur Hauptantriebskraft für das Wirtschaftswachstum und den Aktienmarkt geworden zu sein.

Hier sind die aufkommenden KI-Trends für 2026, die Führungskräfte verstehen und darauf vorbereitet sein sollten, darauf zu reagieren.

1. Die KI-Blase wird platzen und die Wirtschaft wird leiden.

Letztes Jahr war der Elefant im KI-Raum der Aufstieg der Agenten-KI (und sie trottet immer noch herum; siehe unten). KI-Blase das hat die Diskussion monopolisiert: Gibt es eine? Auswirkungen auf die Gesamtwirtschaft und der anhaltende Einsatz von KI?

Wir sind beide schon seit einiger Zeit dabei und erinnern uns an die Deflation der Dotcom-Blase.

Wird diese Blase platzen?

Wir hoffen, dass die Deflation allmählich verläuft, was bedeuten könnte, dass der gesamte Aktienmarkt Zeit hätte, sich anzupassen, und dass Anleger einige der stark überbewerteten KI-Anbieter aus ihren Portfolios entfernen könnten.

Wir abonnieren beide die KI-Variante Amaras GesetzDarin heißt es: „Wir neigen dazu, die Wirkung einer Technologie kurzfristig zu überschätzen und die Wirkung auf lange Sicht zu unterschätzen.“ 

2. Mehr All-in-Anwender werden „KI-Fabriken“ und Infrastruktur schaffen.

Unternehmen, die es sind alles auf KI Als anhaltender Wettbewerbsvorteil wird die Einrichtung einer Infrastruktur angesehen, um das Tempo der KI-Modelle und der Anwendungsfallentwicklung zu beschleunigen.

Führende Banken haben diesen Ansatz bereits vor einigen Jahren übernommen.

Aber jetzt umfasst die Fabrikbewegung Nichtbankenunternehmen und andere Formen der KI.Procter & Gamble) und ein Softwareunternehmen (Intuitiv).

Unternehmen, die nicht über eine solche interne Infrastruktur verfügen, zwingen ihre Datenwissenschaftler und KI-orientierten Geschäftsleute dazu, die harte Arbeit zu wiederholen, nämlich herauszufinden, welche Tools sie verwenden, welche Daten verfügbar sind und welche Methoden und Algorithmen sie verwenden müssen.

3. GenAI wird mehr zu einer organisatorischen Ressource.

Wenn 2025 das Jahr war, in dem man erkannte, dass generative KI ein Wertrealisierungsproblem hat, wird 2026 das Jahr sein, in dem man etwas dagegen unternimmt (was wir, wie wir zugeben müssen, im Hinblick auf kontrollierte Experimente letztes Jahr vorhergesagt haben – und davon ist nicht wirklich viel passiert). Unternehmensebene eins.

Die Alternative besteht darin, generative KI in erster Linie als Unternehmensressource für strategischere Anwendungsfälle zu betrachten. Handel, den Johnson & Johnson getätigt hat, Zum Beispiel.

Natürlich besteht immer noch die Notwendigkeit, dass Mitarbeiter Zugriff auf GenAI-Tools haben; Haifischbecken-ähnlicher Wettbewerb für Mitarbeiter an vorderster Front, um Ideen für KI-Projekte vorzuschlagen, die das Unternehmen als Initiativen auf Unternehmensebene finanzieren wird.

4. Agentische KI wird immer noch überbewertet, wird aber wahrscheinlich innerhalb von fünf Jahren wertvoll sein.

Letztes Jahr haben wir, wie praktisch alle anderen auch, vorausgesagt, dass die Agenten-KI auf dem Vormarsch sein würde. Gartners Tal der Ernüchterung, in die Agenten unserer Prognose nach im Jahr 2026 fallen werden.

Was ist das Problem mit Agenten? Anthropisch und Carnegie Mellon – haben herausgefunden, dass KI-Agenten zu viele Fehler machen, als dass Unternehmen sich bei Prozessen, bei denen es um viel Geld geht, auf sie verlassen könnten.sofortige Injektion, insbesondere) und ihre Tendenz, zu werden trügerisch und falsch ausgerichtet mit menschlichen Werten und Zielen.

Das bedeutet jedoch nicht, dass die Agenten-KI in den nächsten Jahren nicht besser wird. Andrej Karpathys Vorhersage von 10 Jahren).

Unternehmen sollten jetzt darüber nachdenken, wie Agenten neue Arbeitsweisen ermöglichen können.

5. Die Debatte darüber, wer die KI verwalten soll, wird weitergehen.

Randys neueste Umfrage unter Daten- und KI-Führungskräften in großen Unternehmen – die Benchmark-Umfrage für Führungskräfte im Bereich KI und Datenführung 2026, durchgeführt von seinem Bildungsunternehmen Data & AI Leadership Exchange, enthüllte einige gute Neuigkeiten für das Daten- und KI-Management.

Die einzige herausfordernde strukturelle Frage in diesem Bild ist, wer die KI verwalten sollte und wem sie in der Organisation Bericht erstatten sollte. Wir glauben, dass die Rolle berichten sollte);

Wir halten es für wahrscheinlich, dass die unterschiedlichen Berichtsbeziehungen zu dem weit verbreiteten Problem beitragen, dass KI (insbesondere generative KI) keinen ausreichenden Mehrwert liefert.