KI kann messen, wie ESG tatsächlich das Endergebnis beeinflusst

Kürzlich haben wir beide vier weit verbreitete große Sprachmodelle auf die öffentlichen Offenlegungen von ExxonMobil angewendet. Das Ziel war nicht, einen weiteren ESG-Score zu erstellen, und es ging nicht darum, ExxonMobil herauszugreifen. Es ging darum zu testen, ob KI etwas tun kann, womit die Nachhaltigkeitsanalyse lange im großen Maßstab gekämpft hat: die Umwelt- und Sozialthemen, die ein Unternehmen selbst als finanziell relevant offenlegt, bestimmten Posten der Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Kapitalflussrechnung zuzuordnen und abzuschätzen, wie starke oder schwache Leistungen bei jedem den Wert des Unternehmens beeinflussen würden. Einer von uns hatte diese Art von Analyse zuvor von Hand durchgeführt. Es dauerte etwa 100 Stunden. Mit KI dauerte die gleiche Kernarbeit etwa eine Stunde; Teile davon wurden in Minuten erledigt.