AIはESGが実際に収益に与える影響を測定できる

最近、私たち二人は、広く利用可能な4つの大規模言語モデルを使って、エクソンモービルの公開情報を分析しました。目的は、別のESGスコアを生成することでも、エクソンモービルを名指しすることでもありません。それは、AIがサステナビリティ分析が長年大規模に苦労してきたこと、すなわち、企業自身が財務的に関連性があるとして開示する環境・社会問題を、特定の損益計算書、貸借対照表、キャッシュフローの項目にマッピングし、各項目のパフォーマンスの強弱が企業価値にどの程度影響するかを推定できるかどうかをテストすることでした。私たちのうちの一人は、以前この種の分析を手作業で行ったことがあります。約100時間かかりました。AIを使えば、同じコア作業は約1時間で完了し、一部は数分で行われました。