実力主義を推進するためのデータ主導のアプローチ

1. 例えば、J.B.フラーとM.ラマン、""を参照。学位で解雇：学位インフレがいかに米国の競争力を弱め、米国の中産階級を苦しめているかPDF file (Accenture, Grads of Life, and Harvard Business School, 2017), www.hbs.edu; and R.C. Booth, "学歴を必要としない仕事に大卒を要求するのはやめようVox, March 19, 2023, www.vox.com。

2. 労働者の積極的な昇進と育成に取り組んでいる雇用主の詳細については、以下をご覧ください。 アメリカン・オポチュニティ・インデックス ウェブサイトwww.americanopportunityindex.org.

3. 例えば、N.ルイス『』参照。テクノロジーは賃金の公平性を実現するために活用できるSHRM、2023年6月19日、www.shrm.org。

4. Y.スラン, "視点ジュネーテンス、多様性報告の透明性についての考察SHRM、2023年6月16日、www.shrm.org。

5. 世界の特定の企業や組織では、自分の人口統計学的情報を共有することに快感を覚える従業員もいるようだ。例えば、2024年12月現在、セールスフォースはDEIにコミットし、定期的に従業員のデモグラフィックに関するデータを公開し、従業員に人種、民族、性別、その他のデモグラフィックの詳細を開示することを奨励している。同様に、Airbnbはプロジェクト・ライトハウスを実施し、利用者が経験した差別や偏見に関するデータを収集するとともに、従業員の人口統計情報を収集し、DEIの取り組みに役立てている。マイクロソフトとターゲットは、同様の慣行に従い、従業員に人口統計学的データを共有することを奨励している。ターゲットは、ダイバーシティ＆インクルージョンの取り組みに情報を提供し、長期的な進捗状況を把握するために、従業員の人口統計学的情報を共有することを奨励している。しかし、職場の方針、プライバシーに関する懸念、法的規制が世界的に進化し続ける中、企業は人口統計学的データの収集とDEIの透明性に対するアプローチを適応させ続ける可能性がある。

6. D.ハブテマリアム『』参照。人種や性別を超えた従業員の人口統計データを収集するための3つの必須事項Senior Executive, April 21, 2022, https://seniorexecutive.com; B. Melloy, ".アンケートで聞くべき人口統計学的質問とは？"Culture Amp, 2020年7月7日更新, www.cultureamp.com; and K. Magoon, M.-J. Robinson, A. Kissling, et al.".人口統計データ収集と報告のベストプラクティス：評価者ガイドPDF file (Boston: Public Consulting Group, August 2022), www.publicconsultinggroup.com.

7. "2024年男女賃金格差レポートPDF file (Boston: Payscale, March 2024), 5, www.payscale.com.

8. グーグルも同様の例を示している。グーグルの re:仕事場同社は、ある昇進サイクルで男女間の格差を発見した：それは、若手の女性ソフトウェアエンジニアの昇進率が、同期の男性エンジニアよりも低いというものだった。GoogleのPeople Analyticsチームは、この問題が自己推薦率の違いに根ざしていることを発見した。グーグルのエンジニアは、準備ができたと感じたら昇進のための自己推薦をすることができるため、データから、同等の資格を持つ女性よりも男性の方が頻繁にそうしていることが明らかになった。この問題に対処するため、シニアリーダーはこの調査結果を社員と共有し、すべてのエンジニアが準備ができたと感じたときに自己推薦するよう奨励した。この単純な介入後、グーグルは昇進率の男女格差がなくなったことを報告した。