メガトレンドとは決して戦わない：Cisco の Jeetu Patel

シスコは、データ、ネットワーキング、セキュリティ、コラボレーション製品でよく知られています。 私、私自身、そしてAI このポッドキャストでは、シスコの社長兼最高製品責任者であるジートゥ・パテルがホストのサム・ランズボサムとともに人工知能について議論します。ジートゥは、この「メガトレンド」は、過去の技術進歩を基盤とする能力があるため、おそらくインターネットや自動車の発展よりも重要であると考えています。

Jeetu と Sam は、AI の管理方法とそのスタッフの配置方法について話し合います。Jeetu は、経験の浅い従業員や若い従業員をテクノロジーに置き換えることは、組織から重要な視点や新しいアイデアを奪い、代わりに組織内でリバース メンタリング プログラムを開発することを主張します。

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トランスクリプト

アリソン・ライダー 私たちはAIが過剰に宣伝されているということについてよく話します。

ジートゥ・パテル: シスコのジートゥ・パテルです。 私、私自身、そしてAI.

サム・ランズボサム ようこそ 私、私自身、そしてAIからのポッドキャスト MITスローン・マネジメント・レビュー 人工知能の未来を探るボストン・カレッジでアナリティクスを教えるサム・ランスボッサムです。でデータ、アナリティクス、AIを研究しています。 MIT SMR 2014年以来、研究記事、年次業界レポート、ケーススタディ、そして現在は12シーズンのポッドキャストエピソードをお届けしています。各エピソードでは、企業リーダー、最先端の研究者、AI政策立案者が参加し、AIの誇大広告とAIの成功を分けるものは何かを説いています。

リスナーの皆さん、こんにちは。

ジートゥ・パテル: 迎えてくれてありがとう、サム。

サム・ランズボサム 私たちが話している間、シスコの機器はおそらく私たちが使用しているインフラストラクチャの 90% の背後にあると思われますが、リスナーの中にはシスコが行っているすべてのことを知らない人もいるかもしれません。

ジートゥ・パテル: もちろん。

サム・ランズボサム 「私たちのことを、AI ゴールドラッシュ時代のピックとシャベルのような会社だと考えてください。」というあなたの言葉を目にしました。

ジートゥ・パテル: 右。

サム・ランズボサム ご存知ないかもしれないリスナーのために説明すると、ゴールドラッシュでお金を稼いだのは、個々の鉱山労働者につるはしやシャベルを売っていた人々だったという有名な、あるいは悪名高い発言があります。

ジートゥ・パテル: このような大規模な、いわゆる破壊的なプラットフォームの変化を経験するときに気づくことの 1 つは、私たち全員が一定の前提条件を持って特定の道を進んできましたが、まったく新しい一連のテクノロジーが出現することで前提条件が変化することです。これが AI であり、それらのテクノロジーを実行するために必要なインフラストラクチャは再考され、再考される必要があることがわかります。

自動車だけでなく、その周りのあらゆるものを変える必要があります。

サム・ランズボサム あなたが行っているいくつかのたとえ（私たちはゴールドラッシュについて話しました、インターネットについて話しました、車について話しました）のいくつかと[比較して]、人工知能はそのレベルの大問題なのでしょうか、それともそうではありませんか？

ジートゥ・パテル: もっと大きいかもしれないと思います。

したがって、これはおそらく私たちが生涯で目にするであろう一連の発明の中で、間違いなく、そしておそらく間違いなく人類の中で最も重要な一連の発明であると私は言います。

サム・ランズボサム 実際、そこで話したいことがたくさんあります。

ジートゥ・パテル: 実際のところ、私たちが持っていて当時はなかった最大のものは、AI がしばらく前から存在していたことです。しかし、それが実際に普及したのはいつですか?

それは逆になりました。

サム・ランズボサム 私が祖父と最後に交わした会話の一つは、電気もなく、屋内の配管も限られ、飛行機も宇宙旅行もコンピューターもない状況から、祖父が亡くなった時までに、生活がどれだけ変わったか、それがどれだけ根本的に変わったかということでした。

ジートゥ・パテル: そんなサイクルに入っていくと思います。

彼とのコミュニケーションのテーマは、その社会的影響に関するものでした。

そして、これらはすべて、特定の分野で起こる開発によって生じる制約に対応できるように、同時に進化するものでもあります。

したがって、私たちは価値を付加し、創造的に考える方法を探し続けます。

サム・ランズボサム その通り。

ジートゥ・パテル: 一時的に雇用が失われることになると思いますが、それは人的苦痛を引き起こすと考えられるため、軽視すべきではありません。

これは、私が短期的に与える可能性のある影響について無邪気になることなく、長期的には楽観主義者になる傾向がある分野の 1 つです。

サム・ランズボサム これはうまく言っていると思います。私たちはプラスの総合効果を得ることができますが、その平均が社会全体でどのように展開されるかには依然として多くの不均一性があり、それについて世間知らずであることは長期的には私たちに害を及ぼすことになるでしょう。

したがって、私たちは常にこの種の生産性とセキュリティのトレードオフを抱えてきました。

ジートゥ・パテル: まず、この特定の時代においては、セキュリティが AI の導入を成功させるための前提条件になると思います。なぜなら、人々がこれらのシステムを信頼しなければ、AI を使用しないからです。

しかし実際には、一歩下がって、「私たちはまだ非常に直線的に考えているのはどこでしょうか？」と言う価値があるのではないかと感じています。

二次効果は、これらの AI モデルを実際に目にし始めることです。

そしてそれが起こると、変化するのは、以前は解決することさえ夢にも思わなかった問題を解決することを想像できるようになるということです。

サム・ランズボサム 生産性への効果を最初に観察するというアイデアは気に入っています。なぜなら、あなたが言うように、それは一次的なものだからです。しかし、企業や人々は、その 90% を使って何ができるかをどのように考え始めるのでしょうか?

ジートゥ・パテル: それが過剰に誇張されているのは、人間の時代遅れが一部の人々の心の中でほぼ当然の結論になっているところだと思います。

しかし、企業は何を考えるべきかという質問に戻りましょう。

私たちは現状に対してもっと疑問を抱く必要があると感じています。

これは私が出席したカンファレンスで最近交わした会話で、そこでは「初級レベルの仕事はなくなるだろう」「初期キャリアの人材は雇わないだけだ」というような意見がありました。私の考えでは、これは企業が追求できる最も愚かなアイデアのように思えます。

そして現時点では、率直に言って、20 歳と 28 歳の人の二人と AI の使い方を比較すると、昼と夜では違います。

28 歳の人は実際に生産性向上のためにそれを使用しているかもしれません。

ところで、イノベーションには制限がありません。

サム・ランズボサム このアンラーニングという考え方は、私にとってとても心に刺さります。

ジートゥ・パテル: いいえ、すべてを忘れる必要はないと思います。

ですから、すべてを学ぶ必要があるとは思いませんが、経験と未経験を組み合わせることが非常に価値があると信じています。

私が本当に重要だと思うのは、常識が何度も役立つことです。

私はいつも何も知らなかった分野に進もうとしてきたので、あなたとのこの会話で私が説いていることを実践していると思います。

私がコンピューターに興味を持った理由は、前の晩にある叔父が私に、「企業経営を始めるよりもその方が良いようだ」と言ったからでした。

ソフトウェアから、あることが別のことにつながり、私は製品に興味を持ちました。

そして、メガトレンドと誇大広告サイクルの違いを理解してください。

サム・ランズボサム これまで、非常に会話中心の[ディスカッション]を行ってきました。

人工知能に関して、予想よりも速く進んでいるのは何でしょうか?それとも、予想よりも遅くなっていますか?

ジートゥ・パテル: より速く進んでいるのは変化の速度です。

サム・ランズボサム あなた個人にとって、これまでのところ人工知能の最も効果的な使い方は何ですか?

ジートゥ・パテル: 研究。

サム・ランズボサム AI にもっと良くなってほしいと思いますか?

ジートゥ・パテル: 私たちはまだ、非常にチャットベースのインターフェースにいると思います。

サム・ランズボサム それはアーメン。

ジートゥ・パテル: もっと。

サム・ランズボサム もっと？

ジートゥ・パテル: ただ興味があるだけだから。

サム・ランズボサム そうですね、あなたと話して学ぶのはとても楽しかったです。

ジートゥ・パテル: 私を迎えてくれてありがとう。

サム・ランズボサム 今日の会話を楽しんでいただければ幸いです。

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