의견 | 왜 AI의 미래가 알고리즘과 챗봇에 의해 결정되지 않을 것인가

정부는 AI 전략을 발표하고, 투자자들은 의료부터 교육까지 모든 것을 혁신하겠다는 스타트업에 수십억 달러를 쏟아붓습니다. 그럼에도 불구하고, AI 시대의 가장 중요한 싸움은 전혀 알고리즘에 관한 것이 아닐 수도 있습니다. 그것은 기계에 관한 것일 수 있습니다.

모든 챗봇 응답과 AI 생성 이미지 뒤에는 반도체 공장, 데이터 센터, 클라우드 네트워크, 송전선 및 발전소로 구성된 거대한 물리적 인프라가 있습니다. 이것들은 21세기의 공장입니다. 점점 더, AI 뒤에 있는 인프라를 소유한 국가와 그 위에 구축된 애플리케이션에만 접근하는 국가 간의 격차가 생길 수 있습니다.

역사는 익숙한 교훈을 제공합니다. 산업 혁명 동안 경제력은 제조 능력을 통제한 국가로 흘러갔습니다. 20세기에는 지정학적 영향력이 종종 석유, 파이프라인 및 에너지 시장에 달려 있었습니다. 오늘날, 컴퓨팅 파워는 새로운 전략적 자산으로 부상하고 있습니다.

미국은 현재 4,200개 이상의 데이터 센터를 보유하고 있으며, 이는 전 세계 용량의 거의 절반을 차지합니다. 유럽에서 두 번째로 큰 허브인 독일은 500개가 약간 넘습니다. 중국은 500개 미만이며, 세계에서 가장 인구가 많은 국가인 인도는 거의 300개를 보유하고 있습니다. 이 격차는 AI가 인프라에서 실행되기 때문에 중요합니다. 고급 AI 모델을 훈련하고 배포하려면 엄청난 처리 능력이 필요합니다. 더 강력한 컴퓨팅 생태계를 가진 국가는 투자를 유치하고, 디지털 산업을 호스팅하며, AI 경제에서 더 많은 가치를 포착할 더 나은 위치에 있습니다.

미국의 우위는 숫자 그 이상으로 확장됩니다. Microsoft, Amazon, Google 및 Meta는 세계에서 가장 큰 클라우드 네트워크 중 일부를 운영하며, AI 인프라 확장에 매년 수백억 달러를 공동으로 지출합니다. 지난 회계연도에 Microsoft는 AI 데이터 센터에 약 800억 달러를 투자하고 있다고 밝혔습니다.