当人们谈论 人工智能竞赛时,他们通常关注软件。头条新闻围绕ChatGPT、Gemini、DeepSeek或最新的突破性模型展开。
政府宣布人工智能战略,投资者向承诺改变从医疗到教育等一切领域的初创公司投入数十亿美元。然而,人工智能时代最具决定性的战役可能根本不是关于算法,而是关于机器。
每个聊天机器人的回复和AI生成的图像背后,都隐藏着庞大的物理基础设施:半导体工厂、数据中心、云网络、传输线路和发电厂。这些是21世纪的工厂。日益明显的分界线可能在于:是拥有AI背后基础设施的国家,还是仅能访问基于这些基础设施构建的应用的国家。
历史提供了熟悉的教训。工业革命期间,经济实力流向控制制造能力的国家。20世纪,地缘政治影响力往往取决于石油、管道和能源市场。如今,计算能力正成为新的战略资产。
美国目前拥有超过4200个数据中心,占全球容量近一半。欧洲第二大枢纽德国有略多于500个。中国有不到500个,而印度尽管是人口最多的国家,却只有近300个。这一差距至关重要,因为AI依赖基础设施运行。训练和部署高级AI模型需要巨大的处理能力。拥有更强计算生态系统的国家更有可能吸引投资、承载数字产业,并从AI经济中获取更多价值。
美国的优势不仅体现在数量上。微软、亚马逊、谷歌和Meta运营着一些全球最大的云网络,每年共同投入数百亿美元扩展AI基础设施。在上一财年,微软表示其投资约800亿美元用于AI数据中心。
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