Opinion | Pourquoi l’avenir de l’IA ne sera pas décidé par les algorithmes et les chatbots

Les gouvernements annoncent des stratégies d’IA et les investisseurs injectent des milliards dans des start-ups promettant de transformer tout, de la médecine à l’éducation. Néanmoins, la bataille la plus décisive à l’ère de l’IA pourrait ne pas du tout porter sur les algorithmes. Elle pourrait porter sur les machines.

Derrière chaque réponse de chatbot et chaque image générée par IA se cache une vaste infrastructure physique d’usines de semi-conducteurs, de centres de données, de réseaux cloud, de lignes de transmission et de centrales électriques. Ce sont les usines du 21e siècle. De plus en plus, la division pourrait se situer entre les pays qui possèdent l’infrastructure derrière l’IA et ceux qui n’accèdent qu’aux applications construites au-dessus.

L’histoire offre une leçon familière. Pendant la Révolution industrielle, le pouvoir économique revenait aux pays qui contrôlaient la capacité de fabrication. Au 20e siècle, l’influence géopolitique reposait souvent sur le pétrole, les pipelines et les marchés de l’énergie. Aujourd’hui, la puissance de calcul émerge comme le nouvel actif stratégique.

Les États-Unis hébergent actuellement plus de 4 200 centres de données, représentant près de la moitié de la capacité mondiale. L’Allemagne, deuxième hub européen, en compte un peu plus de 500. La Chine en a moins de 500, tandis que l’Inde, bien qu’étant le pays le plus peuplé du monde, en a près de 300. Cet écart est important car l’IA fonctionne sur l’infrastructure. Former et déployer des modèles d’IA avancés nécessite une puissance de traitement énorme. Les pays dotés d’écosystèmes informatiques plus solides sont mieux placés pour attirer les investissements, héberger les industries numériques et capter davantage de valeur de l’économie de l’IA.

L’avantage des États-Unis va au-delà des chiffres. Microsoft, Amazon, Google et Meta exploitent certains des plus grands réseaux cloud du monde et dépensent collectivement des dizaines de milliards de dollars chaque année pour étendre l’infrastructure de l’IA. Au cours du dernier exercice financier, Microsoft a déclaré investir environ 80 milliards de dollars dans des centres de données d’IA.