促进择优录取的数据驱动方法

1. 例如，参见 J.B. Fuller 和 M. Raman，“学位被驳回：学位膨胀如何削弱美国竞争力并伤害美国中产阶级”，PDF 文件（埃森哲、Grads of Life 和哈佛商学院，2017 年），www.hbs.edu；以及 R.C. Booth，“不再需要大学学位来从事不需要大学学位的工作”，Vox，2023 年 3 月 19 日，www.vox.com。

2. 有关积极推动和发展员工的雇主的更多信息，请访问 美国机会指数网站，www.americanopportunityindex.org。

3. 例如，参见 N. Lewis，“技术可用于实现薪酬公平”，SHRM，2023 年 6 月 19 日，www.shrm.org。

4. Y.斯兰，“观点：对六月节的反思，多样性报告的透明度”，SHRM，2023 年 6 月 16 日，www.shrm.org。

5. 一些员工似乎愿意在全球某些公司和组织中分享他们的人口统计信息。

6. 参见 D. Habtemariam，“收集种族和性别之外的员工人口统计数据的 3 项必做事项，”高级管理人员，2022 年 4 月 21 日，https://seniorexecutive.com；B. Melloy，“在调查中你应该问什么人口统计问题？” Culture Amp，2020 年 7 月 7 日更新，www.cultureamp.com；以及 K. Magoon、M.-J. Robinson、A. Kissling 等人，“人口统计数据收集和报告的最佳实践：评估者指南”PDF 文件（波士顿：公共咨询集团，2022 年 8 月），www.publicconsultinggroup.com。

7. "2024 年性别薪酬差距报告”PDF 文件（波士顿：Payscale，2024 年 3 月），5，www.payscale.com。

8. 谷歌提供了一个类似的例子。 回复：工作现场，该公司在其晋升周期之一中发现了性别差异：初级女性软件工程师的晋升率低于男性同事。