领导者希望早点知道的事

随着AI代理从假设阶段进入实际工作流程，许多领导者看到了承诺与现实之间的差距。代理准备好了吗？更重要的是，人类准备好了吗？在2026年麻省理工学院斯隆CIO研讨会上，我们寻求了专家的观点和建议。我们向技术和商业领导者提问：“今年你们在人类与代理型AI协作方面学到了什么？”

得到的回答并非技术故事，而是管理故事。

巴布森学院教授、麻省理工学院数字经济倡议研究员托马斯·H·达文波特发出了谨慎的警告。他警告说，对AI工具进行人工监督正在变得流于形式：“人们被催促着快速批准事项，因此他们根本没有机会真正参与。”他担心大多数人类根本不想充当AI行为的审计者，并断言任何政策都难以轻易解决这个问题。

麻省理工学院斯隆管理学院首席研究科学家兼高级讲师乔治·韦斯特曼表示，代理“在大多数组织中还没有真正准备好进入黄金时段”。他指出，“代理”这个词 代理 被随意贴在了那些还不够复杂的事物上——夸大了期望却没有带来价值。他的建议是：在合理的地方实现自动化，而不是在容易的地方，并围绕期望的结果重建流程。

观看视频，了解更多来自现场领导者的经验，包括：

• 微代理与信任架构。 了解一个组织如何从在每个步骤都安排人类，演变为在正确的步骤安排人类。
• 在循环中与在循环上。 承认执行任务的代理与明确你真正需求的代理之间的根本区别。
• 逐步建立信任。 从小规模实验过渡到全面部署，就像新司机从本地道路驶上高速公路一样。

视频

阿比·隆德伯格 是主编 麻省理工学院斯隆管理评论.

M.肖恩-雷德 是 麻省理工学院斯隆管理评论.