保护、出处和提示：YouTube 的 Angela Nakalembe

Angela Nakalembe 是一名经过培训的化学工程师，在加入 YouTube 担任公司信任和安全工程项目经理之前，曾从事科学和管理咨询工作。

安吉拉解释说，在 YouTube，人工智能已成为抵御有害内容的第一道防线。

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艾莉森·赖德： 是什么激励化学工程师为了信任和安全而从事项目管理工作？

安吉拉·纳卡伦贝： 我是来自 YouTube 的 Angela Nakalembe，您正在收听的是 我、我自己和人工智能.

萨姆·兰斯博瑟姆： 欢迎来到 我、我自己和人工智能，来自的播客 麻省理工学院斯隆管理评论 探索人工智能的未来。 麻省理工学院 SMR 自 2014 年以来，内容包括研究文章、年度行业报告、案例研究以及现在的 12 季播客节目。

嘿，听众们。

安吉拉·纳卡伦贝： 谢谢你邀请我，萨姆。

萨姆·兰斯博瑟姆： 通常，我们会从一些背景开始，但很难想象有哪个听众不了解 YouTube。

安吉拉·纳卡伦贝： YouTube 是一个在线视频共享平台，大约 20 年前开始作为一个在线社区，供人们分享他们感兴趣的任何主题的视频。不久后它被 Google (Alphabet) 收购。

我在 YouTube 的具体工作是在 YouTube 信任和安全部门的幕后工作，作为一名工程项目经理，我负责监督许多工具和功能的发布（其中很多现在正在使用人工智能），以帮助确保平台免受仇恨言论、错误信息和图形内容等的影响。

萨姆·兰斯博瑟姆： 你把它做好了。

安吉拉·纳卡伦贝： 我们使用人工智能的方法之一是从根本上增强我们的内容审核工作，使其速度更快，但也更加人性化。

但现在有了人工智能和机器学习，我们能够真正改变这一点，并发展审稿人的角色，让他们携手合作，不仅仅是单独工作，而是与这些人工智能工具携手合作。

因此，虽然仍然需要人工审核员来验证这些人工智能模型正在做什么，但他们不再需要单独承担这个重量和负担。

我们还收到了来自用户或创作者的大量积极反馈，他们注意到他们报告的许多问题或案例的处理时间要快得多。

萨姆·兰斯博瑟姆： 我们有一个家庭朋友，他是一名警察，他在警察部门工作，负责处理你不想看到的事情。

[现在]你在这里提到的这一点有点让人理解，你的这种想法在某种意义上正在取代人类工人，而这是我们真的不希望人类做某事的地方。

安吉拉·纳卡伦贝： 对这些人类主持人的需求仍然令人难以置信，对吗？

萨姆·兰斯博瑟姆： 与此同时，我们讨论了花在策划内容上的时间，而且提交的数量并没有减少。

安吉拉·纳卡伦贝： 这是一个非常好的观点。

随着人工智能的兴起，这是我们一直在努力解决的一件大事，不仅仅是 YouTube，整个行业也是如此。

我们在 YouTube 上投入了大量时间来思考如何防止错误信息的传播，并确保人们更加了解他们正在消费的内容的创建方式。

它基本上是一个开放的技术标准，供出版商、创作者和消费者确定他们所观察到的任何内容的起源。

这是我们缓解这种情况的方法之一。

但快进八个月后——山姆，我看了一些视频，第一眼看，再看我都看不出它们是人工智能生成的。

萨姆·兰斯博瑟姆： 不过，我很高兴你提到了来源，因为我认为，一般来说，不仅仅是视频，来源对于我们正在处理的任何类型的数据都很重要。

从某种意义上说，有了YouTube这样的市场力量，很多责任就会落在你身上，而你所做的最终会在某种程度上成为市场上事实上的标准，你知道，这并不是给你施加更多压力，但是。

安吉拉·纳卡伦贝： 没有被采取。

萨姆·兰斯博瑟姆： 你正在做的事情在那里非常重要。

安吉拉·纳卡伦贝： 是的。

萨姆·兰斯博瑟姆： 请告诉我们一些您是如何加入 YouTube 的。

安吉拉·纳卡伦贝： 我的背景，正如你提到的，我们都是化学工程专业的，我对化学充满热情。

这就是我从工程转向管理咨询的地方。

我最终了解到，我喜欢在科技领域工作，因为它总是在行业方面不断发展，就像消费技术一样，总是在不断发展。

当你可以轻松地查明这一点时，这是非常有益的，而且非常好。

于是我来到了 YouTube，在不同的地方跳来跳去之后，我有点陷入了信任和安全感，并且真的坠入了爱河。

这真是一件很有成就感的工作。

萨姆·兰斯博瑟姆： 当你谈论工程时，我看到了一些相似之处。

安吉拉·纳卡伦贝： 是的。

萨姆·兰斯博瑟姆： 这就是世界各地的工程师经常感到沮丧的事情，因为他们所做的工作意味着没有人知道。

安吉拉·纳卡伦贝： 我必须训练自己，将此视为我们做得很好的标志，然后说：“你知道吗？如果没有人谈论我们，那就意味着我们正在做我们需要做的事情，我们应该表扬一下自己。”

萨姆·兰斯博瑟姆： 传统工程的不同之处在于，传统工程与土木工程和化学工程一样，都有既定的原则。

安吉拉·纳卡伦贝： 是的，100%。

周末我使用 Google DeepMind 实验室的工具之一开发了一个应用程序。

就像我的故事本身一样，我从化学工程开始，现在[我]处于信任和安全之中。

萨姆·兰斯博瑟姆： 你有一些崇高的想法，但我必须回去推动你。

安吉拉·纳卡伦贝： 当然。

萨姆·兰斯博瑟姆： 那是什么应用程序？

安吉拉·纳卡伦贝： 我试图弄清楚下一步我想用我的头发做什么。

萨姆·兰斯博瑟姆： 你对我的反应很好，让我陷入了困境。

安吉拉·纳卡伦贝： 我可能在这里有点离题了。

萨姆·兰斯博瑟姆： 如果是我的课，那就是做作业。

安吉拉·纳卡伦贝： 你知道吗？

2024 年，第一大用例是产生创意。

当你看看这三件事时……我之前提到过我们的社区如何变得越来越在线。

看起来可能是，但实际上并非如此。

回到认知安全的概念，当我们使用人工智能工具构建时，确保人工智能仍然有用且以人为本，这对我们来说至关重要，但我们不希望它假装人类。

萨姆·兰斯博瑟姆： 回到你开头所说的，更多地了解这项技术，了解它的工作原理，了解它的好处和坏处，与理解它实际上是一台机器而不是一个真正的人有很大关系。

我们所拥有的一件事是，我们有一个环节，我会问你们一些快速问题。

安吉拉·纳卡伦贝： 好的。

萨姆·兰斯博瑟姆： 人工智能的哪些进展比您预期的更快或更慢？

安吉拉·纳卡伦贝： 这是文本到文本到视频、文本到图像及其准确性。

萨姆·兰斯博瑟姆： 您希望人工智能能在哪些方面做得更好？

安吉拉·纳卡伦贝： 有时我觉得我必须在我的提示工程中投入大量精力，而且我认为到达那里实际上只是时间问题，[当]我不需要对我的提示那么详细或具体时。

萨姆·兰斯博瑟姆： 人工智能让你感到沮丧的是什么？

安吉拉·纳卡伦贝： 是什么让我沮丧？

萨姆·兰斯博瑟姆： 您喜欢使用人工智能的最佳方式是什么？

安吉拉·纳卡伦贝： 该应用程序是一种有趣的方式。

我认为人生规划总的来说是一个很好的用途。

然后，从工作的角度来看，也许会加大力度进行新的努力，并真正尝试了解我们正在尝试做什么。

这是一种在短时间内获取信息并快速了解事物的好方法，真的很棒。

萨姆·兰斯博瑟姆： 事实上，那太好了。

安吉拉·纳卡伦贝： 是的。

萨姆·兰斯博瑟姆： 非常感谢您今天加入我们。

安吉拉·纳卡伦贝： 当然。

萨姆·兰斯博瑟姆： 感谢您的聆听。

艾莉森·赖德： 感谢您的聆听 我、我自己和人工智能。