如何培養人才管理冠軍
史特凡·尤斯、安東尼·麥克唐納和阿格涅斯卡·斯庫扎
關鍵見解： 五項研究支持的干預措施可以幫助領導者更好地支持其組織的人才策略和員工發展。
主要要點： 長期、協調的策略性人才管理方法是促進員工流動和部署的強大機制，可以提高敬業度並減少流動率。但組織的成功需要跨職能領導者的承諾。研究人員分享了一種新穎的人才管理模式，可以幫助公司診斷無效的人才領導行為，以及加強團隊領導者積極識別、培養、保留和部署人才的承諾的五種幹預措施。
以數據為導向的方法促進優秀人才的產生
埃米利奧·J·卡斯蒂利亞
關鍵見解： 領導者可以遵循五步驟流程，依賴分析來實施更公平、更擇優的人才管理策略。
主要要點： 矛盾的是，許多組織促進精英管理的努力可能會加劇不平等。有系統地收集和分析有關人口統計、招募流程和結果的數據有助於為每個人提供平等的競爭和成功機會。這節選自新書 菁英統治悖論 引入了一種策略性人才分析方法，組織可以使用該方法來識別和消除招募、晉升和獎勵決策中的偏見和低效率。
建立跨越國界的創新團隊
索倫·莫雷拉、拉姆·穆丹比和迪帕克·納亞克
關鍵見解： 跨國公司需要調整其創新策略，以便在移民限制的情況下更好地管理日益分散的研發團隊。
主要要點： 全球範圍內收緊的移民政策正在擾亂跨國企業為同地辦公團隊招募全球研發人才的能力，而研究表明，分散團隊的創新產出低於面對面合作的團隊。企業可以採用四種方法來幫助其研發團隊保持卓越創新，同時克服流動性限制：移民套利、模組化、靈活的人才編排和區域生態系統整合。
透過視覺化管理讓工作重回正軌
納爾遜·P·雷彭寧和唐納德·C·基弗
關鍵見解： 視覺化工作流程如何幫助領導者及其團隊更好地管理他們的活動作為一個連貫的系統。
主要要點： 一個讓每個人都能看到工作（尤其是複雜的知識工作）何時以及如何進行的系統，可以防止隱藏的問題惡化，並限制可能導致組織僵化的變通辦法的擴散。本文改編自新書 一定有更好的方法在一本書中，作者解釋了工作流程視覺化如何揭示個別活動相互影響的方式，以及它們如何幫助團隊更快地發現並解決問題。
正式化升級程序以改善決策
喬納森·休斯和加布里埃拉·薩爾瓦多
關鍵見解： 如果有書面的升級指南，團隊成員就能夠更好地在適當的管理層級（或自己）解決衝突。
主要要點： 當員工發生衝突時，他們經常向富有同情心的領導者和經理尋求支持，而不是試圖合作解決問題。這可能會導致高層因為資訊不足而批准錯誤的決定，並導致信任減少和關係受損。關於衝突升級的六項指導方針提供了一種系統化的方法，鼓勵相關人員首先共同努力解決問題。
策略調整使目標與獲利能力相協調
喬納森·特雷弗
關鍵見解： 持續的績效需要明確公司存在的原因以及如何定義和衡量成功。
主要要點： 長期以來，有關公司的宗旨應該是以價值為基礎的目標，還是純粹以獲利為目標的爭論，提出了一個錯誤的選擇。戰略調整需要兩者兼具：僅僅追求利潤並不能使企業永續經營，而與市場現實脫節的崇高目標注定會失敗。成功的長期策略會同時兼顧目標與利潤。
評估循環商業案例的新方法
薩姆蘇林·韋爾奇和哈立德·蘇法尼
關鍵見解： 企業領導者必須考慮幾個複雜的財務因素，以確保其循環業務策略可行。
主要要點： 循環商業模式為公司提供了獲取價值的機會，同時更永續地利用資源。但由於此類模型比傳統的線性模型更複雜，因此評估其潛在回報需要一種新的財務分析方法，即考慮整個產品生命週期中的額外成本和收入機會。為了做出更明智的策略決策並從循環中獲取長期財務價值，領導者必須考慮資產隨著時間的推移的潛在獲利能力、風險和財務績效。
高階主管知識產權盲點的高昂代價
Frank Tietze、Marcus Holgersson、Pratheeba Vimalnath 和 Charlotte van Dijk-Wittkampf
關鍵見解： 最近的研究強調了智慧財產權（IP）知識的差距，這可能導致高階主管做出糟糕的策略決策。
主要要點： 高階主管是否充分了解智慧財產權問題以做出良好的策略決策？一項邀請智慧財產權專家對此議題發表意見的研究發現，40% 的人遇到高階主管對智慧財產權的掌握程度影響了他們做出充分知情的商業決策的能力。研究數據強調了高階主管需要了解的智慧財產權要點，並強調了他們在製定涉及智慧財產權的決策時應牢記的策略考量。
直郵如何在數位行銷時代提供服務
喬納森·張
關鍵見解： 對直郵的研究揭示了為什麼它重新成為有利可圖的行銷管道，以及它如何補充數位廣告策略。
主要要點： 隨著消費者對數位廣告的疲勞加劇，以及隱私法規削弱了數位追蹤的許多優勢，日益昂貴的數位廣告的回報率正跌至歷史低點。直郵曾經被視為一種老式媒體，但事實證明，它是企業行銷策略的有力補充，具有很高的投資回報率、客戶參與度和轉換率，尤其是對年輕消費者而言。
人工智慧可以改善人類和機器人的工作方式
班尼迪克·馬駿和瑪麗亞·耶穌·薩恩斯
關鍵見解： 在大多數倉庫環境中，機器人和人類是重要的合作夥伴。增加人工智慧可以增強他們的協作能力。
主要要點： 當人類和機器人一起工作時，他們可以為倉庫營運提供比機器人單獨工作更好的結果，但面對電子商務履行速度和準確性日益增長的需求，這種協作可以得到改善。新框架描述了四種協作場景，並指出如何應用人工智慧來優化人機協作的效能並提高自動化的投資報酬率。
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